$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

아이트래커를 이용한 모니터 글자 대비도에 따른 눈의 피로도 연구
The Study of Visual Fatigue by Monitor Letter Contrast with an Eye Tracker 원문보기

한국안광학회지 = Journal of Korean Ophthalmic Optics Society, v.19 no.4 = no.57, 2014년, pp.533 - 538  

김하림 (건양대학교 안경광학과) ,  정주현 (건양대학교 안경광학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

목적: 모니터 글자 대비 변화에 따른 눈의 피로도를 측정하여 모니터 글자 대비도와 눈의 피로도의 연관성에 대해 연구하고자 하였다. 방법: 최대교정시력 1.0 이상의 피검자 53명(평균연령 $22.68{\pm}1.85$) 중 읽기속도 검사에 통과한 45명(평균연령 $22.68{\pm}1.85$)을 대상으로 각각 Black(대비 100%), Dark gray(대비 80%), Gray(대비 60%), Light gray(대비 30%) 글자로 이루어진 4가지 시표를 무작위로 읽도록 하였다. 피검자가 시표를 읽는 동안 아이트래커로 피검자의 안구를 추적하여 모니터 글자 대비에 따른 피검자의 눈의 피로도의 변화를 측정하였다. 결과: 피검자들의 평균측정시간은 Black, Dark gray, Gray, Light gray에서 33.635 sec, 32.266 sec, 33.936 sec, 34.848 sec로 측정되었다. 평균안구고정시간은 Black, Dark gray, Gray, Light gray에서 0.224 sec, 0.218 sec, 0.239 sec, 0.243 sec로 측정되었다. 평균동공크기는 Black, Dark gray, Gray, Light gray에서 41.133 mm, 41.160 mm, 40.880 mm, 40.459 mm로 측정되었다. 평균 눈깜박임 빈도수는 Black, Dark gray, Gray, Light gray에서 0.211 blinks/sec, 0.206 blinks/sec, 0.221 blinks/sec, 0.238 blinks/sec로 측정되었다. 결론: 피검자들의 평균측정시간과 평균안구고정시간은 Dark gray가 가장 짧았으며, Light gray에서 가장 길었다. 평균 동공크기는 Dark gray에서 가장 컸으며, Light gray에서 가장 작았다. 평균 눈 깜박임 빈도수는 Dark gray에서 가장 적었으며, Light gray에서 가장 많았다. 모니터 글자 밝기에 따른 눈의 피로도는 Dark gray에서 가장 적었으며 Black, Gray, Light gray 순으로 증가하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This study is to investigate correlation between eye fatigue and letter contrast according to letter contrast changes on monitor display. Methods: Reading speed test were carried out for 53 subjects (mean age: $22.68{\pm}1.85$ years) who have over Best-corrected visual acuity (BC...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 모니터 글자 대비에 따른 피로도를 측정하여, 모니터와 전자미디어 사용에서 안정피로를 감소시킬 수 있는 데이터를 제공하기 위한 기초 연구가 될 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
VDT 증후군이란? 이러한 피로도는 시각적 성능을 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 사용자에게 스트레스를 제공한다.[2] VDT 증후군이란 ‘컴퓨터 단말기 증후군’이라 할 만큼 컴퓨터 작업과 밀접하게 연결된 신종 질병이다. 특히 컴퓨터 앞에서 좋지 않은 자세로 장시간 무리하게 반복 작업을 하는 사람이나 주위 환경과 맞지 않는 디스플레이의 환경 설정 하에서 일하는 작업자에게 더 많이 발생한다.
VDT 증후군은 누구에게 더 많이 발생하는가? [2] VDT 증후군이란 ‘컴퓨터 단말기 증후군’이라 할 만큼 컴퓨터 작업과 밀접하게 연결된 신종 질병이다. 특히 컴퓨터 앞에서 좋지 않은 자세로 장시간 무리하게 반복 작업을 하는 사람이나 주위 환경과 맞지 않는 디스플레이의 환경 설정 하에서 일하는 작업자에게 더 많이 발생한다. 이러하듯 작업을 수행함에 있어 작업자의 육체적, 정신적 피로에 의한 능력을 떨어뜨리고 있으며 이는 곧 사용자의 피로도를 증가시킨다.
개인의 환경과 감성에 적합한 디스플레이 장치의 색채 성향을 찾아내고 색채를 조절할 수 있을 때의 효과는? 이러하듯 작업을 수행함에 있어 작업자의 육체적, 정신적 피로에 의한 능력을 떨어뜨리고 있으며 이는 곧 사용자의 피로도를 증가시킨다.[3] 따라서 개인의 환경과 감성에 적합한 디스플레이 장치의 색채 성향을 찾아내고 디스플레이 장치의 색채를 조절할 수 있다면 사용자의 안정피로를 감소시킬 수 있고, 좀 더 편안한 조건에서 많은 독서를 수행할 수 있을 것이다.[4]
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. Lee TH, Kwon OS, Park TY, Ha YH. Hue shift model and hue correction in high luminance display. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. 2007; 44(4):60-69. 

  2. Lee SJ. The effect of brightness contrast in readability of VDT display. Yonsei University, Seoul. 2004;29-32. 

  3. K.K.shih Effects of reflection and polarity on LCD viewing distance. International Journal of Industrial Ergonomics. 2000;25;1037. 

  4. Lee YK. An Analysis of Effect of LCD's Work Environment on Visual Performance and Fatigue. Hanyang University, Seoul. 2008;4-5. 

  5. Seo JY, Kim JW, Cho HC. Human-Friendly Intelligent Hue Control System for Display Unit. International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. 2007;17(1): 13-18. 

  6. Beak YC, Kwon JE. A Study on the sensible communication of text and background colors in the web pages. Software Media studies. 2004;2004(3):1-11. 

  7. Bernard, Michael, Chia Hui Liao, and Melissa Mills. The effects of font type and size on the legibility and reading time of online text by older adults. CHI'01 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2001. 

  8. McConkie, G. W., Rayner, K. The span of the effective stimulus during a fixation in reading. Perception & Psychophysics. 1975;17(6):578-586. 

  9. Hess, E. H. Pupillometrics. In N. S. Greenfield & R. A. Sternbach (Eds.), Handbook of psychophysiology. New York: Holt. Rinehart & Winston. 1972;491-531. 

  10. Divjak, Matjaz., Horst Bischof. Eye Blink Based Fatigue Detection for Prevention of Computer Vision Syndrome. MVA. 2009:350-353. 

  11. Lee MH. A comparison of legibility between the e-book and paper-book using eyetracker. Hanyang University, Seoul. 2012. 

  12. Strong, E. K. Values of white space in advertising. Journal of Applied Psychology. 1926;10(3):107-116. 

  13. Hill, A.L., Scharff, L.V. Legibility of computer displays with various foreground/background color combinations, font styles, and font types. Proceedings of the Eleventh National Conference on Undergraduate Research. 1997; 724-746. 

  14. Hall and Hanna. The Impact of Web Page Text-Background Color Combinations on Readability, Retention, Aesthetics, and Behavioral Intention. Behaviour & Information Technology. Special Issue on HCI in MIS. 2003; 23(3):277. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로