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NTIS 바로가기한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.39C no.12, 2014년, pp.1346 - 1351
이철민 (Seoul National University, Department of Electrical and Computer Engineering and Institute of New Media and Communications) , 배수현 (Seoul National University, Department of Electrical and Computer Engineering and Institute of New Media and Communications) , 김정훈 (Seoul National University, Department of Electrical and Computer Engineering and Institute of New Media and Communications) , 김남수 (Seoul National University, Department of Electrical and Computer Engineering and Institute of New Media and Communications)
We propose a novel approach for stereophonic acoustic echo suppression using spectro-temporal filtering based on soft decision. Unlike the conventional approaches estimating the echo pathes directly, the proposed technique can estimate stereo echo spectra without any double-talk detector. In order t...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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de-correlation 방법들의 문제점은 무엇인가? | 하지만, 두 신호의 강한 상관관계로 인하여 각각의 에코 패스를 유일하게 찾을 수 없는 단점이 존재하고 이를 해결하기 위한 방법으로 다양한 de-correlation 방법들이 모색되었다[3]. 이런 방법들은 두 신호를 독립적으로 분리할 수 있으나 별도의 계산 량과 음성 왜곡을 피할 수 없는 단점을 지닌다. 이런 단점을 피하기 위한 방법으로 제안된 스테레오 음향학적 에코 억제 기법 (stereophonic acoustic echo suppression, SAES)은 사전 (a priori) 및 사후 (a posteriori) 신호 대 에코비 (signal-to-echo ratio, SER)를 활용하여 Wiener 필터를 통해 각 원단 신호 에서 발생한 스테레오 에코를 순차적으로 제거한다. | |
음향학적 에코는 무엇인가? | 일반적으로 음향학적 에코는 하나의 마이크와 하나의 스피커 사이에서 스피커의 소리가 마이크로 들어가는 음향학적 커플링으로 인해 발생하며 전달하고자 하는 신호를 왜곡시키는 요소 중 하나이다. 이를 제거하기 위해 적응 필터를 사용하여 음향학적 에코 패스를 추정하여 제거하는 방법이 많이 연구되었다[1,2]. | |
스테레오 음향학적 에코 억제 기법은 무엇을 활용하여 스테레오 에코를 순차적으로 제거하는가? | 이런 방법들은 두 신호를 독립적으로 분리할 수 있으나 별도의 계산 량과 음성 왜곡을 피할 수 없는 단점을 지닌다. 이런 단점을 피하기 위한 방법으로 제안된 스테레오 음향학적 에코 억제 기법 (stereophonic acoustic echo suppression, SAES)은 사전 (a priori) 및 사후 (a posteriori) 신호 대 에코비 (signal-to-echo ratio, SER)를 활용하여 Wiener 필터를 통해 각 원단 신호 에서 발생한 스테레오 에코를 순차적으로 제거한다. 에코 패스를 직접 추정하지 않고 각각의 에코 스펙트럼 성분을 추정하는 것이 특징이다. |
H. M. Yoon and H. W. Lee, "A new adaptive algorithm for the acoustic echo canceller," J. Commun. Networks (JCN), vol. 26, no. 6, pp. 77-81, Jun. 2001.
C. M. Lee, Y. G. Jin, T. G. Kang, and N. S. Kim, "A study of acoustic echo cancellation using subband adaptive Kalman filtering in frequency domain," in Proc. KICS Int. Conf. Commun. 2012 (KICS ICC 2012), pp. 346- 347, Jeju Island, Korea, Jun. 2012.
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F. Yang, M. Wu, and J. Yang, "Stereophonic acoustic echo suppression based on Wiener filter in the short-time Fourier transform domain," IEEE Signal Process. Lett., vol. 19, no. 4, pp. 227-230, Apr. 2012.
Y. S. Park and J. H. Chang, "Residual echo suppression based on tracking echo-presence uncertainty," J. Commun. Networks (JCN), vol. 34, no. 10, pp. 955-960, Oct. 2009.
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C. M. Lee, J. W. Shin, and N. S. Kim, "Stereophonic acoustic echo suppression incorporating spectro-temporal correlations," IEEE Signal Process. Lett., vol. 21, no. 3, pp. 316-320, Mar. 2014
J. Bergstra and Y. Bengio, "Random search for hyper-parameter optimization," J. Machine Learning Research, vol. 13, pp. 281-305, 2012.
ITU-T, "Perceptual evaluation of speech quality (PESQ): An objective method for end-to-end speech quality assessment of narrow-band telephone networks and speech codecs," ITU-T Rec., p. 862, 2000.
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