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인공지능프로세서 기술 동향
Trends in AI Processor Technology 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.35 no.3, 2020년, pp.66 - 75  

이미영 (인공지능프로세서연구실) ,  정재훈 (인공지능프로세서연구실) ,  이주현 (인공지능프로세서연구실) ,  한진호 (인공지능프로세서연구실) ,  권영수 (지능형반도체연구본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the increasing expectations of a practical AI (Artificial Intelligence) service makes AI algorithms more complicated, an efficient processor to process AI algorithms is required. To meet this requirement, processors optimized for parallel processing, such as GPUs (Graphics Processing Units), have...

주제어

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참고문헌 (20)

  1. A. Reuther et al., "Survey and benchmarking of machine learning accelerators," arXiv preprint arXiv:1908.11348, 2019. 

  2. A. Frumusanu, "The Apple iPhone 11, 11 Pro & 11 Pro Max Review: Performance, Battery, & Camera Elevated," Anandtech, Oct. 16, 2019. 

  3. A. Ignatov et al., "AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019," arXiv preprint arXiv:1910.06663, 2019. 

  4. Huawei, consumer.huawei.com/en/campaign/kirin-990-series/ 

  5. H. Liao, "DaVinci: A Scalable Architecture for Neural Network Computing," 2018, www.hotchips.org/hc31/HC31_1.11_Huawei.Davinci.HengLiao_v4.0.pdf 

  6. Samsung, www.samsung.com/semiconductor/minisite/exynos/products/mobileprocessor/exynos-990/ 

  7. S. Windsor, "Snapdragon 865 vs Kirin 990 5G vs Exynos 990 (Exynos 9830) vs MediaTek Dimensity 1000 (MT6889): which one is the best 5G processor?" www.gearbest.com, Dec. 10, 2019. 

  8. H. Liao et al., "DaVinci: A Scalable Architecture for Neural Network Computing," in Proc. Hot Chips 31 Symp., Cupertino, CA, USA, Aug. 18-20, 2019, doi: 10.1109/HOTCHIPS.2019.8875654. 

  9. J. Song et al., "7.1 An 11.5 TOPS/W 1024-MAC butterfly structure dual-core sparsity-aware neural processing unit in 8nm flagship mobile SoC," in Proc. IEEE Int. Solid-State Circuits Conf.-(ISSCC), San Francisco, CA, USA, Feb. 17-21, 2019, doi: 10.1109/ISSCC.2019.8662476. 

  10. www.arm.com/products/silicon-ip-cpu/ethos/ethos-n77, n57, n37 

  11. www.ceva-dsp.com/product/ceva-neupro/ 

  12. www.gyrfalcontech.ai/solutions/2801s, 2801s 

  13. www.ces.tech/Innovation-Awards/Honorees/2020/Honorees/H/Hailo-8.aspx 

  14. H. Orr Danon, "Introducing Hailo-8: The Most Efficient Deep Learning Processor for Edge Devices," 2019 Embedded Vision Summit, May 2019. 

  15. E. Lindholm et al., "NVIDIA Tesla: A Unified Graphics and Computing Architecture," IEEE Micro, vol. 28, no. 2, 2008, pp. 39-55. 

  16. NVIDIA, "Nvidia Tesla V100 GPU Architecture," WP-08608-001_v1.1, 2017, https://images.nvidia.com/content/voltaarchitecture/pdf/volta-architecture-whitepaper.pdf. 

  17. D. Patterson, "Domain Specific Architectures for Deep Neural Networks: Three Generations of Tensor Processing Units (TPUs)," Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google) 

  18. N. P. Jouppi et al., "In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit," in Proc. Annu. Int. Symp. Comput. Architect., Toronto, Canada, June 2017 doi: 10.1145/3079856.3080246. 

  19. caffe.berkeleyvision.org 

  20. Y. Kwon et al., "Function-Safe Vehicular AI Processor with Nano Core-In-Memory Architecture," in Proc. Annu. Int. Conf. Artif. Intell. Circuits Syst., Hsinchu, Taiwan, Mar. 2019, doi: 10.1109/AICAS.2019.8771603 . 

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