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[국내논문] 국방분야에서 인포그래픽 적용사례 연구 - 영(英) 가디언지 아프가니스탄전 데이터저널리즘을 중심으로
A Case Study of Infographics for National Defense - Focusing on the Datajournalism of Afghanistan War in Guardian 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.22 no.5, 2014년, pp.43 - 52  

김동환 (Dept. of Civil Engineering and Environmental Sciences, Korea Military Academy)

초록
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최근 창조경제 시대를 맞이하여 급부상하는 단어가 바로 빅데이터이다. 이에 따라 공간정보 관련 기관들도 공간빅데이터체계를 구축하기 위해 노력하고 있다. 공간빅데이터는 공간정보와 빅데이터가 결합한 형태로써 사용자들이 효율적으로 이해하기 위해서 데이터 시각화 기술이 필수적이다. 최근 데이터 시각화 기술 중에 떠오르는 분야는 바로 인포그래픽이다. 국내에서는 조선닷컴이 2010년 8월부터 인포그래픽 뉴스를 서비스하고 있다. 대한민국 정부도 2013년 정부 부처 업무보고를 시작으로 인포그래픽을 선도적으로 활용하고 있다. 외국 인포그래픽 업체 Visual.ly의 경우 이집트 의원선거 결과를 인터랙티브 인포그래픽을 이용하여 직관적이고 효과적으로 데이터를 시각화했다. 국방분야 인포그래픽 가운데 영국 가디언지가 2010년에 발표한 아프가니스탄 전쟁 관련 인포그래픽을 완성도가 높은 데이터 시각화의 형태로 볼 수 있다. 가디언지가 제작한 인포그래픽을 연구한 결과 국방분야 인포그래픽이 갖추어야 할 5가지 조건을 도출하였다. 첫째, 원천 데이터는 시공간적으로 정확성을 갖추고 있어야 한다. 둘째, 인포그래픽의 이미지는 정보를 압축하여 담고 있어야 한다. 셋째, 인포그래픽은 지휘관을 위해 가공된 정보를 제공해야 한다. 넷째, 질 높은 인포그래픽 생산을 위해 공유과 개방, 소통이 필수적이다. 다섯째, 과거의 자료를 토대로 정보를 생산하고 미래의 사건을 예측할 수 있는 분석적 도구로써의 인포그래픽이 되어야 한다. 인포그래픽은 데이터를 직역하여 보여주는 것이 아닌 사용자의 판단과 결심을 돕는 분석적 도구로써 사용되어야 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, Big Data is a buzzword in the creative economy generation. The organizations related to spatial information society focus on building the spatial big data systems. As spatial big data is a combination of spatial information and big data, the data visualization is essential in order to util...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 전장에서 결심을 하는 지휘관의 눈을 즐겁게 하는 것이 데이터 시각화의 목적이 아니라, 지휘관이 적시적절한 최선의 결정을 내릴 수 있도록 다양하고 분석적인 데이터를 제공하는 것이 지리공간정보 담당 장교의 몫이다. 그러므로 신뢰성 있는 데이터를 제공하기 위해서는 많은 양의 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내고 오차범위 이내의 유의미한 자료를 이끌어내는 것이 인포그래픽을 제공하는 목적이 될 것이다. 그런 의미에서 빅데이터와 통계학의 활용은 매우 중요하다.
  • 현재 국방분야에서는 중요보고 자료 또는 정책결정과정에 인포그래픽이 사용되어 온 전례가 없다. 따라서 본 논문에서는 국내 민간분야와 국외 국방분야에서 적용된 인포그래픽 사례를 알아보고, 국방분야에서 요구되는 인포그래픽의 특징 및 활성화 방안에 대해 제시할 것이다.
  • 이와같은 인터랙티브 인포그래픽은 한정된 인터넷 웹페이지에서 방대한 양의 데이터를 보여주며, 또한 사용자가 원하는 데이터를 직접 찾아볼 수 있는 구조로 되어있다. 또한 특정한 정치적 군사적 사건을 기준으로 하여 인포그래픽이 나타내고자 하는 유의미한 분석을 사용자 스스로 탐색하게 돕는다.
  • 본 논문에서 다룰 인포그래픽은 2010년 영국의 가디언지가 제작한 ‘Wikileaks Afghanistan files: every IED attack, with co-ordinates’ 기사에 연관된 다수의 인포그래픽이다. 이를 대상으로 국방분야의 주제에 인포그래픽이 어떻게 적용되었는지 세부적으로 살펴볼 것이다. Figure 7은 2004년부터 2009년까지 아프가니스탄 지역에서 발생한 IED(Improvised Explosive Device)폭발사건을 지도에 나타냈다.
  • 지금까지 국방분야에서 인포그래픽 적용사례에 대해서 알아보았다. 인포그래픽이 단지 데이터를 직역해서 시각적으로 나타내는 것이 아니라, 정교한 이론을 통해 사용자의 판단과 결심을 돕는 분석적 도구로 사용되어야 할 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인포그래픽이란? 기존의 데이터 시각화(data visualization) 또는 지리적 시각화(geographic visualization)로 사용되어 오던 용어들이 스마트폰 및 태블릿 PC 시대를 맞이하여 인포그래픽이라는 용어로 재탄생되어 나타나고 있다. 인포그래픽이란 ‘인포메이션(information) 과 그래픽(graphics)의 합성어로 정보나 자료를 시각적으로 지식화한 것’을 의미한다[15]. 최근 2014 정부 부처 업무보고에는 각 부처별로 인포그래픽을 이용하여 다양한 분야의 이슈들을 직관적으로 알아볼 수 있게 내용을 구성하였다[23].
국방분야 인포그래픽이 갖추어야 할 5가지 조건은? 이 인포그래픽을 통해 국방분야 인포그래픽이 갖추어야 할 5가지 조건을 도출했다. 첫째, 원천 데이터는 시공간적으로 정확성을 갖추어야 한다. 둘째, 담고 있는 정보의 압축성이다. 셋째, 인포그래픽은 지휘관을 위해 가공된 정보여야 한다. 넷째, 질 높은 인포그래픽 생산을 위한 공유와 개방, 그리고 소통이다. 다섯째, 과거의 자료를 토대로 정보를 생산하고 미래의 사건을 예측할 수 있는 분석적 도구로써의 인포그래픽이 되어야 한다.
빅데이터는 무엇인가? 최근 몇 년 사이에 인터넷에 자주 등장한 용어가 바로 빅데이터이다. 가트너에 따르면 빅데이터란 대 용량(high-volume), 고속(high-velocity), 다양성 (highvariety)의 특성을 가진 정보자산으로써 통찰력과 의사결정을 향상시킨다고 하였다[12]. 이에 따라 우리나라 공간정보 관련 기관들도 빅데이터의 중요성을 인식하고 국토교통부를 중심으로 하여 ‘공간 빅데이터 체계 구축 정보화 전략 계획(ISP) 수립’ 사업을 진행 중에 있다[1].
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참고문헌 (23)

  1. Ahn, J. W; Lee, M. S; Shin, D. B. 2013, Study for Spatial Big Data Concept and System Building, Journal of Korea Spatial Information Society, 21(5):43-51. 

  2. Aljazeera, 2012, Interactive: Full Egypt election results Available: http://www.aljazeera.com/indepth/interactive/2012/01/20121248225832718.html, Accessed May 9, 2014. 

  3. Choi, G. S; Ham, Y. K; Kim, S. H. 2013, Big Data Visualization, Korea Society of Computer Information, 21(1):33-43. 

  4. Chosun.com, 2010, Korea's distinguishable Typhoon. Available: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2010/09/08/2010090801174.html, Accessed May 9, 2014. 

  5. Clark, D. 2014, Data Visualization is the Future -Here's Why, Forbes [online] Available: http://www.forbes.com/sites/dorieclark/2014/03/10/data-visualization-is-the-future-heres-why/, Accessed May 9, 2014. 

  6. Dant, A; Leigh, D; Guardian reporting team. 2010, Afghanistan war log: our selection of significant incidents, Guardian [online] Available: http://www.theguardian.com/world/datablog/interactive/2010/jul/25/afghanistan-war-logs-events, Accessed May 9, 2014. 

  7. Dodge, M; McDerby, M; Turner, M. 2008, Geographic Visualization: concepts, tools and applications, England: John Wiley & Sons. 

  8. Dong-A.com, 2013, Late-night Bus runs upcoming 13th. September 4 Available: http://news.donga.com/3/all/20130904/57436078/1, Accessed May 9, 2014. 

  9. Flowingdata.com, 2009, Unemployment 2004, to present, Available: http://projects.flowingdata.com/america/unemployment/raw.html, Accessed May 9, 2014. 

  10. Friendly, M, 2009, Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Available: http://www.math.yorku.ca/SCS/Gallery/milestone/milestone.pdf, Accessed May 9, 2014. 

  11. Jones, B. 2014, Communicating Data with Tableau, USA: O'Reilly Media, Inc. 

  12. Ham, Y. G; Chae, S. B. 2012, Big Data, It Makes Change the Management, Seoul: Samsung Economic Research Institute. 

  13. Kim, C. H. 2013, Start-up of Defense 3.0, Available: http://www.mnd.go.kr/cop/kookbang/kookbangIlboView.do?categoryCodedema0138&boardSeq922&idmnd_020106000000, Accessed May 9, 2014. 

  14. Kim, D. H. 2014, A Study on the Defense Geospatial Intelligence Governance-Focusing on the Intelligence Community and LandWarNet, Journal of Korea Spatial Information Society, 22(1):19-26. 

  15. Kim, M. J; Song, J. S. 2013, A Case Study on Public Informations Utilizing Interactive Infographic, Journal of Korean Society of Design Culture, 19(4):93-104. 

  16. Lee, S. Y. 2014, A Study on the Type Analysis on Infographic News of Internet Newspaper, Journal of Korean Society of Design Culture, 20(1):495-507. 

  17. McCormick, M; Allen, P; Dant, A. 2010, Afghanistan war log: IED attacks on civilians, coalition and Afghan troops, Guardian [online] Available: http://www.theguardian.com/world/datablog/interactive/2010/jul/26/ied-afghanistan-war-logs, Accessed May 9, 2014. 

  18. Mohebbi, M. 2011, Minining patterns in search data with Google Correlate [Online] Available: http://googleblog.blogspot.kr/2011/05/mining-patterns-in-search-data-with.html, Accessed May 9, 2014. 

  19. Song, G. B. 2013, Late-night Bus Using Big Data Becomes a Role Model of Chicago City, Dong-A Business Review, No.143:94-101. 

  20. Walsh, D; Rogers, S; Scruton, P. 2010, Wikileaks Afghanistan files: every IED attack, with coordinates, Guardian [online] Available: http://www.theguardian.com/world/datablog/2010/jul/26/wiki leaks-afghanistan-ied-attacks, Accessed May 9, 2014. 

  21. Yau, N. 2011, Visualize This, Translated from English by Song, Y. G. Seoul: Acorn Publishing. 

  22. 2014 Administration Branches Briefing: Ministry of Science, ICT and Future Planning. 2014, Available: http://www.korea.kr/special/policyFocusView.do?pkgId49500591&newsId148774134, Accessed May 9, 2014. 

  23. 2014 Administration Branches Briefing. 2014, Available: http://www.korea.kr/2014briefing/, Accessed May 9, 2014. 

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