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머신비전을 이용한 타원형 기어 검사 시스템에 관한 연구
A Study on the Elliptical Gear Inspection System Using Machine Vision 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.38 no.1, 2014년, pp.59 - 63  

박진주 (충북대학교 정밀기계공학과) ,  김기환 (충북대학교 정밀기계공학과) ,  이응석 (충북대학교 정밀기계공학과)

초록
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타원형 기어는 오발 유량계에 사용되는 특수기어로써 타원형 모양에 의해 생긴 공간으로 물을 흘려보내 계측한다. 본 연구의 목적은 타원형 기어의 가공정도를 판단하고 불량을 가려내는 시스템을 머신비전을 이용하여 개발하는 것이다. 각종 산업분야에서 자동화가 확산되면서 머신미전의 수요는 늘고 있으며 업계전반의 생산공정 중 검사 공정에서 빼놓을 수 없는 인자가 되었다. 하지만 머신비전을 이용한 기어측정은 기어의 형상이 복잡하다는 이유로 잘 사용되지 않고 있다. 본 연구에서는 머신비전을 이용한 검사 프로그램으로 타원형 기어의 측정이 가능함을 보였으며 본 연구에서 설계한 타원형 기어의 가공정도를 판단할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Elliptical gears are used in the oval flowmeter and oval flow meter inspects volume of water thanks to space by the elliptical shape. The purpose of this study is to judge accuracy of processing of the elliptical gear and develop inspection system using machine vision. Demand of machine vision is in...

주제어

#머신비전   #오발 유량계   #타원형 기어  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 머신비전을 이용하여 타원형 기어의 가공정도를 측정하였다. 측정결과 최적의 매칭지점은 측정 기어를 약 2.
  • 본 논문에서는 영상 이진화를 이용하여 타원형기어를 인식하게 하였다. 이진화 작업을 일반 화된 수식으로 표현하면 식 (1)과 같다.
  • 타원형 기어는 오발 유량계에 사용되는 특수기어로서 일본과의 기술협약으로 국내에서 칼럼측과 테이블측이 이동 가능한 호빙머신를 이용하여 생산되고 있다. 본 논문에서는 자동화는 아니지만 타원형 기어의 형상 측정을 용이하게 하기 위해 C를 이용하여 영상처리 소프트웨어를 개발하였다. 본 연구에서 프로그래밍한 타원형 기어 검사 시스템은 영상을 취득하고 취득한 영상의 이진화 작업 및 에지 작업을 통해 타원형 기어의 형상을 얻는다.
  • 본 연구에서는 타원형 기어를 머신비전으로 측정하고자 한다. 타원형 기어는 오발 유량계에 사용되는 특수기어로서 일본과의 기술협약으로 국내에서 칼럼측과 테이블측이 이동 가능한 호빙머신를 이용하여 생산되고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
타원형 기어는 어디에 사용되는가? 본 연구에서는 타원형 기어를 머신비전으로 측정하고자 한다. 타원형 기어는 오발 유량계에 사용되는 특수기어로서 일본과의 기술협약으로 국내에서 칼럼측과 테이블측이 이동 가능한 호빙머신를 이용하여 생산되고 있다. 본 논문에서는 자동화는 아니지만 타원형 기어의 형상 측정을 용이하게 하기 위해 C를 이용하여 영상처리 소프트웨어를 개발하였다.
머신비전을 이용한 기어측정의 자동화가 이루어질 경우 기대 효과는 무엇인가? 그 이유로는 기어의 복잡한 형상으로 인해 측정이 어렵다는 점과 기어측정의 경우 여러 오차들이 존재하기 때문에 형상만으로 오차를 판별할 수 없다는 점이 있다. 그러나 머신비전을 이용한 기어측정이 자동화가 이루어진다면 기어검사 시간을 단축시키고 검사장치의 비용을 줄여줄 것으로 기대된다.
머신비전을 이용한 기어측정이 활발히 이루어지지 않는 이유는 무엇인가? 하지만 머신비전을 이용한 기어측정은 활발히 이루어지지 않고 있다. 그 이유로는 기어의 복잡한 형상으로 인해 측정이 어렵다는 점과 기어측정의 경우 여러 오차들이 존재하기 때문에 형상만으로 오차를 판별할 수 없다는 점이 있다. 그러나 머신비전을 이용한 기어측정이 자동화가 이루어진다면 기어검사 시간을 단축시키고 검사장치의 비용을 줄여줄 것으로 기대된다.
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참고문헌 (6)

  1. Kim, W. S., 2009, Image Processing And Pattern Recognotion Learning Place, Saengneung, Gyeonggi, pp. 20-25. 

  2. Kang D. J. and Ha J. E., 2007, Digital Inage Processing Using Visual C++, SciTech, Gyeonggi, pp. 246-259. 

  3. Marina, P. C., Claudio, A. D., Gerardo, M. E. P. and M. Cintia P., 2012, "Superresolution Border Segmentation and Measurement in Remote Sensing Images," Computers & Geosciences, Vol. 40, pp. 87-96. 

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  4. Choe, H. I., Lee, G. S. and Lee, Y. W., 1999, A Simplified Approach to Image Processing, Hongreung, Seoul, pp. 103-108. 

  5. Yoon, H. S. and Chung, S. C., 2004, "Machine Vision Inspection System of Micro-Drilling Processes On the Machine Tool," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 28, No. 6, pp. 867-875. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Park, J. J and Lee, E. S., 2013, "A Study on the Elliptical Gear Design for Oval Flowmeter," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 37, No. 8, pp. 1029-1033. 

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