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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.51 no.1, 2014년, pp.107 - 115
김상철 ((주) LG전자 TV연구소) , 박순용 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) , 진성일 (경북대학교 IT대학 전자공학부)
The reduced-bit transform based bit-plane matching algorithm (BPM) can obtain the block matching result through its simple calculation and hardware design compared to the conventional block matching algorithms (BMAs), but the block matching accuracy of BPMs is somewhat low. In this paper, reduced-bi...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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대표적인 BPM방법에는 무엇이 있는가? | 이를 위해 원 영상을 비교적 효과적으로 나타낼 수 있는 비트 플레인 생성 방법과 생성된 비트 플레인을 이용한 정합방법은 블록 정합결과의 정확도를 결정하는 중요한 척도가 된다. 대표적인 BPM방법으로는 1BT(one-bit transfor- m)방법과 2BT(two-bit transform)방법이 있다[4~5]. | |
비트 플레인 정합방법의 장/단점은 무엇인가? | BPM은 밴드 패스 필터(Band-pass filter: BPF)를 이용하여 원 영상을 1-bit 또는 2-bit의 표현레벨을 가지는 비트 플레인으로 변환하고, Boolean exclusive-OR(XOR)연산을 통해 블록 내 픽셀 간 서로 동일하지 않은 픽셀들의 수(Number of Non-Matching Points : NNMP)를 누적하여 블록 정합 결과를 계산한다. 따라서 한 번에 여러 개의 픽셀들을 병렬로 연산할 수 있는 조합 논리 회로로 블록 간의 정합결과를 계산할 수 있기 때문에 기존의 SAD에 비해 계산량과 하드웨어 복잡도를 현저히 저감할 수 있지만, 블록 정합의 정확도가 비교적 낮은 단점을 가지고 있다. | |
블록 정합 알고리즘이란 무엇인가? | 블록 정합 알고리즘(Block Matching Algorithm: BMA)은 동영상의 움직임 추정(Motion estimation)이나 스테레오 비전의 깊이 맵(Depth map)획득을 위해 영상 간 블록들의 유사도를 측정하는 방법으로 널리 사용되고 있다. BMA는 영상을 먼저 블록 단위로 분할하고, 한 영상의 현재 블록을 나머지 다른 영상의 미리 정의된 영역 내 후보 블록들간 정합기준(Matching criterion)을 계산하여 최소의 왜곡을 가진 하나의 후보 블록을 찾는 방법이다[1,2]. |
B. J. Tippetts, D. J. Lee, J, K. Archibald and K. D. Lillywhite, "Dense disparity real-time stereo vision algorithm for resource-limited systems," IEEE trans. Circuits and Syst. Video Technol, vol. 21, no. 10, pp. 1547-1555, 2011
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Z. L. He, C. Y. Tsui, K. K. Chan, and M. L. Liou, "Low-power VLSI design for motion estimation using adaptive pixel truncation," IEEE trans. Circuits and Syst. Video Technol, vol. 10, no. 8, pp. 669-678, 2000.
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