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문제 정의
- 본 논문에서는 개념 모델 설계 및 Arena 모델 자동생성 도구인 AMAG을 제안하였다. AMAG은 비즈니스 표준 소프트웨어인 Excel과 Visio를 이용하고 있으므로 산업현장에서 쉽게 접근할 수 있는 장점을 보유하고 있다.
- 시행착오를 최소화 하면서 목적에 부합하는 시뮬레이션 모델을 개발하기 위해서는 적절한 개념 모델 설계가 선행되어야 한다. 본 연구에서는 산업계의 시뮬레이션 개념 모델 설계업무 현황을 개략적으로 알아보기 위해 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하고 있거나 컨설팅을 수행하고 있는 중소기업 및 대기업의 14개 부서(팀)를 선정하여 간이설문조사를 실시하였다.
- 본 절에서는 AMAG의 효용성을 보이기 위해 가상의㈜Seoul AutoLoan의 시뮬레이션 프로젝트에 대하여 소개하고자 한다. ㈜Seoul AutoLoan에서는 자동차를 구입 하기 위해 자금이 필요한 고객들에게 대출을 하는 비즈니스를 수행하고 있다.
- 본 프로젝트의 목적은 기존의 ‘업무 공유 제’와 ‘업무 전담제’의 성능을 비교하고 후자 도입에 따른 문제점 예측 및 해결책 모색이다.
- 위의 기존 연구에서 나타난 시뮬레이션 코드나 모델 자동 생성 기능은 특정 목적이나 도메인을 대상으로 하고 있다는 한계점이 있었다. 이에 본 연구에서는 실무에서 많이 사용하고 있는 MS Excel과 Visio를 활용하여 개념 모델을 개발할 수 있도록 지원하고, 개념 모델을 Arena 모델로 자동으로 변환하는 툴인 Arena 모델 자동생성기 (Arena model automated generator, 이하 AMAG로 부르기로 함)를 제안하고자 한다. 본 논문의 2장에서는 AMAG의 개념 모델 설계 파트와 주요 기능에 대하여 제시한다.
- 이제 시뮬레이션 개념 모델 설계와 관련된 기존 연구에 대해 알아보기로 한다. 기존 연구들은 주로 코드 또는 모델 자동 생성을 테마로 다루고 있는 것으로 파악되었다.
가설 설정
- 9와 같은 오류가 검출되었다. 업무 프로세스 중 자동처리 기계의 경우 가능한 많은 신청서를 언제든지 처리할 수 있는 능력이 있다고 가정하여 시뮬레이션 모델 내에서 자원으로 정의하지 않았는데, 개념 모델링 시, Queue 셰이프를 포함하였기 때문에 오류가 발생한 것으로 파악되었다. 이러한 오류는 개념 모델 설계 시, 개발자에 의하여 검출되거나, 시뮬레이션 모델로 작성된 후 시뮬레이션 소프트웨어로 실행하는 도중에 검출되는 것이 일반적이지만 설계 오류는 정확하지 않은 시뮬레이션 결과를 가져오는 원인이 된다.
- 그리고 점진적인 모델 개발을 유도 하는 ‘모델 개발 계획’을 수립하는 것도 중요한 과정이므로 이 단계에서 수행되어야 할 것이다. 여기서는 이러한 과정이 적절히 수행된 것으로 가정하기로 한다. 참고로 성능평가지표로 신청서 대기시간, 시스템 내의 평균 신청서 개수, 대출 상담 직원의 가동률 등을 선정할 수 있을 것이다.
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