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3D 프린팅 방법으로 제작된 유연 촉각센서의 출력 특성 분석
Output Characteristic of a Flexible Tactile Sensor Manufactured by 3D Printing Technique 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.31 no.2, 2014년, pp.149 - 156  

진승호 (부산대학교 기계공학부) ,  이주경 (부산대학교 기계공학부) ,  이석 (부산대학교 기계공학부) ,  이경창 (부경대학교 제어계측공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Flexible tactile sensors can provide valuable feedback to intelligent robots about the environment. This is especially important when the robots, e.g., service robots, are sharing the workspace with human. This paper presents a flexible tactile sensor that was manufactured by direct writing techniqu...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 10의 그래프에서 세 번의 데이터 상승이 확인됨에 따라, 힘의 입력에 대한 촉각센서 시스템에서의 출력이 이루어짐을 확인할 수 있다. 또한 이 그래프에서 MWCNTs 촉각센서의 출력 신호가 가지고 있는 데이터 표현 특성을 파악할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 3D 프린팅 방법의 하나인 Direct Writing 방법으로 제작된 유연 촉각센서에서 출력되는 신호의 안정성을 높여주기 위해 신호처리 시스템을 설계하고, 이를 촉각센서에 적용하여 출력 신호 안정화 성능을 확인하였고 출력 신호의 특성을 파악하였다.
  • 본 논문에서는 디지털 필터를 선정하여 위하여 4가지의 FIR 필터와 4가지의 IIR 필터에 대한 실험을 수행하였다. FIR 필터는 무한한 임펄스 응답을 가지는 디지털 신호를 창함수를 사용해 유한한 영역으로 잘라내어 필터를 적용하는 방법으로 Hamming, Hanning, Bartlett, Blackman 네 가지의 창함수를 사용하여 100kHz의 차단주파수와 30차수로 설계되었고 IIR 필터는 아날로그 필터를 디지털화하는 방법으로 Butterworth, Chebyshev1, Chebyshev2, Elliptic 아날로그 필터 회로를 Stop Band Ripple 30dB, Pass Band Corner Frequency 100kHz, Stop Band Corner Frequency 200kHz 의 설계 조건을 가지는 디지털 IIR필터로 설계되었다.
  • 본 논문에서는 접촉을 통해 외부 자극을 수용하여 주변 환경을 인식할 수 있도록 해줄 유연 촉각센서와 신호처리 시스템을 개발했고, 실험을 통해 이 시스템의 성능을 검증하고 촉각센서에서 출력되는 신호의 특성을 구분 및 분석했다.
  • 앞서 개발한 유연 촉각센서 시스템이 포함된 테스트베드로 센서에서 출력되는 신호의 형태 및 특성을 파악하기 위해 실험을 진행했다. 실험에서는 임의의 힘을 세 번 센서에 가해주었고, 실험 결과 Fig.
  • 이 신호처리 시스템을 촉각센서에 적용하고, 힘의 입력에 따른 센서 출력 신호를 확인할 수 있는 테스트베드를 구성하여 촉각센서의 출력 특성을 파악하기 위한 실험을 진행했다. 이 실험을 통해 접촉이 시작될 때와 종료될 때의 신호 특성을 관찰하였고, 이러한 특성을 이용하여 접촉 순간을 감지하는 방법을 고안하였다.

가설 설정

  • 11(a)와 (b) 그래프에 나타내었다. 0초부터 약 2초까지의 (a) 그래프 출력 데이터는 17N을 유지하고 있고 (b) 그래프 출력 데이터는 서서히 증가하고 있다. 같은 MWCNTs 촉각센서임에도 출력 데이터의 형태가 차이 나는 이유는 센서에 최소 한 번이라도 힘이 가해졌는가의 차이로, (a)는 초기 아무런 힘의 입력이 없었던 상태, (b)는 최소 한번 힘의 입력이 있었던 상태다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
로봇 기술의 발달로 인한 로봇의 적용 분야는 어디인가? 로봇 기술의 발달은 로봇의 적용 분야를 산업 현장뿐만 아니라 의료, 가정, 서비스 등으로 넓혀 주었다. 최근에는 여기서 더 나아가 사람과 유사한 형태의 로봇개발과 인간과 공존이 가능한 지능형 로봇에 대한 연구가 진행되고 있다.
지능형 로봇은 어떠한 기술을 사용하여 마찰, 진동, 열 등의 물리량을 얻는가? 지능형 로봇이 주변 환경과 능동적으로 상호 작용하는데 중요한 이 물리량들을 얻기 위해서는 인체의 피부와 같은 감각 기관이 필요하다. 외부의 접촉을 통해 자극을 인지 할 수 있는 촉각센서의 접촉 인식 방법으로는 압저항, 정전용량 방식이 주로 사용되고 있고, 피부와 같은 분해능을 갖추기 위해 MEMS(Microelect romechanical Systems) 기술로 감지부를 어레이 유형으로 배치하고 있다. 기초 소재는 주로 실리콘이나 폴리머가 사용되고 있고, 폴리머에 전도성 소재를 섞어 압력감응재료로 제조하여 사용하기도 한다.
지능형 로봇에 필요한 능력은 무엇인가? 최근에는 여기서 더 나아가 사람과 유사한 형태의 로봇개발과 인간과 공존이 가능한 지능형 로봇에 대한 연구가 진행되고 있다. 지능형 로봇은 인간과 같은 공간 안에서 동작하면서 인간 또는 다른 로봇들과의 상호 작용을 할 수 있어야 하며, 로봇이 자신 주변의 환경을 감지할 수 있는 능력이 필요하다.1
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참고문헌 (20)

  1. Kim, K. K., Kang, S. S., Kim, J. B., Lee, J. Y., Do, H. M., and et al., "Object Recognition Method for Industrial Intelligent Robot," J. Korean Soc. Precis. Eng., Vol. 30, No. 9, pp. 901-908, 2013. 

  2. Kim, M. S., Park, Y. K., and Kwon, S. Y., "Tactile Devices that Mimics Human's Sensory System," Physics & High Technology, pp. 15-22, 2010. 

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  7. Vatani, M., Engeberg, E. D., and Choi, J. W., "Force and Slip Detection with Direct-write Compliant Tactile Sensors using Multi-walled Carbon Nanotube/Polymer Composites," Sensor and Actuators A: Physical, Vol. 195, pp. 90-97, 2013. 

  8. Woo, S. G., Vatani, M., Lee, I, H., Choi, J. W., and Cho, H. Y., "Fabrication Process of Flexible Sensor using MWCNTs," Proc. of KSPE Autumn Conference, pp. 545-546, 2013. 

  9. Choi, J. W., Vatani, M., and Erik, D., "Direct Write of Multi Layer Tactile Sensors," Proc. of 13th International Conference Control Automation and Systems, pp. 164-168, 2013. 

  10. Ping, S., Sichel, E. K., and Gittleman, J. I., "Fluctuation Induced Tunneling Conduction in Carbon Polyvinychiloride Composites," Physical Review Letters, Vol. 40, No. 18, pp. 1197-1200, 1978. 

  11. Lee, W. J. and Jo, S. H., "Technology Trends of Biosensor Signal Processing IC," Journal of Electronics Engineers, Vol. 40, No. 6, pp. 39-45, 2013. 

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  14. SyncWorks, "TMS320F28x Digital filtering & FFT," 2012. 

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  19. Shogo, O., Masashi, K., Yuka, M., and Satoshi, T., "Real-time Estimation of Touch Feeling Factors Using Human Finger Mimetic Tactile Sensors," IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 3581-3586, 2008. 

  20. Seiichi, T., Takashiro, T., Yosuke, S., Aiguo, M., Masatoshi, I., and Makoto, S., "Highly Sensitive Sensor for Detection of Initial Slip and Its Application in a Multi-fingered Robot Hand," IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 1097-1102, 2011. 

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