선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 기존의 연구 중 RFID 시뮬레이션 네트워크 모델(RSN)[11]을 확장하여 태그의 복잡한 이동을 표현하고 이를 기반으로 의료기관 시뮬레이션을 수행하기 위한 기법을 제안한다. 환자의 움직임 패턴을 고려한 태그 상태 모델을 제시하고 이를 RSN과 결합함으로써 병원에서의 다양한 환자 이동에 따른 시뮬레이션을 실행하는 기법을 제시한다.
- 더불어 시뮬레이션을 통해 생성된 태그 인식 이벤트 데이터셋의 분석을 통해 RFID 도입 후의 효용성을 미리 가늠해 볼 수 있을 것이다. 본 논문에서는 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 기법을 제한된 리더 수를 사용하여 제시하고 있다. 향후 과제로서 대규모 병원 환경에서의 시뮬레이션 시스템의 설계 및 구현을 통해 본 기법을 검증하는 것이 필요하다.
- 본 논문에서는 의료기관에서의 RFID 시뮬레이션을 위해 앞장에서 제시된 RFID 시뮬레이션 모델을 확장하여 적용하고자 한다. 보다 구체적으로, 응급 환자의 위치추적을 위해 RFID 시스템을 병원 내 응급실에 도입하는 것을 가정하고, 이를 예시로 하여 시뮬레이션 기법을 제시한다.
- 환자의 움직임 패턴을 고려한 태그 상태 모델을 제시하고 이를 RSN과 결합함으로써 병원에서의 다양한 환자 이동에 따른 시뮬레이션을 실행하는 기법을 제시한다. 이를 통해 병원과 같은 복잡한 환경에서도 시뮬레이션을 통한 비용 및 효율성 평가가 가능함을 입증하고자 한다.
- 의료기관의 경우 RFID의 많은 장점에도 불구하고 여러 가지 문제점, 특히 비용의 문제로 인해 RFID를 활발히 도입하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 의료기관에서 RFID 도입시 발생하는 비용 및 효율을 정량적으로 분석하기 위한 시뮬레이션 기법을 제시하였다. 제안한 기법은 RFID 데이터셋을 가상으로 생성 하기 위한 시뮬레이션 기법인 RFID 시뮬레이션 네트워크 모델을 기반으로 하여 병원 내 환자의 다양한 이동 패턴을 표현하기 위한 태그 상태 모델을 추가한 기법이다.
가설 설정
- 본 논문에서는 의료기관에서의 RFID 시뮬레이션을 위해 앞장에서 제시된 RFID 시뮬레이션 모델을 확장하여 적용하고자 한다. 보다 구체적으로, 응급 환자의 위치추적을 위해 RFID 시스템을 병원 내 응급실에 도입하는 것을 가정하고, 이를 예시로 하여 시뮬레이션 기법을 제시한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.