$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

과학인물 LOD 구축에 관한 연구
A Study on Constructing figures in science Linked Open Data 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.45 no.4, 2014년, pp.429 - 455  

김지영 (한국과학기술정보연구원) ,  박선아 (한국과학기술정보연구원) ,  이선희 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

과학에 대한 관심과 흥미를 유발하며 교육적 측면에서도 매우 중요한 과학인물 정보는 정보공유 및 연결을 통해 고부가가치를 높일 수 있는 콘텐츠이다. 본 연구에서는 과학인물 정보의 공유 및 활용을 통해 보다 풍부한 서비스를 제공하고자 최근 국내외에서 증가하고 있는 링크드 오픈 데이터(Linked Open Data, LOD) 구축 사례를 분석하였다. 이 분석결과를 반영한 효율적인 과학인물 온톨로지 설계 및 LOD 구축 방법을 제시하고 다양한 외부 자원과의 연계 방안 및 LOD 정보 활용 촉진 방안을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The information of figures in science which could induce interest in science and have educational importance is the value-added content through information sharing and connectivity. In this study, we analyzed domestic and overseas cases of Linked Open Data(LOD) that are being increased recently in o...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이처럼 수많은 어휘에서 FOAF를 참조하고 있으므로 인물의 사회적인 관계에 대한 정보뿐 아니라 이를 통한 네트워크 영역의 다양한 지식으로 확장이 가능할 수 있다. 따라서 과학인물 LOD가 FOAF LOD와 연계되도록 하여 보다 폭넓은 정보를 제공하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 LOD 형식으로 과학인물 정보를 구축하므로써 정보의 공유와 재사용을 촉진시키고 다양한 외부 자원과 연계되도록 하였다.
  • 특히 각 사례에서 사용중인 온톨로지에 대해 클래스와 속성의 항목과 명칭을 중심으로 분석하였다. 또한 각 사례의 장단점을 반영한 과학인물 온톨로지 설계 방법을 제안하고 LOD 구축에 있어 정보의 활용도를 높이기 위해 고려해야 할 사항에 대해 제시하며 향후 더 많은 외부자원과의 공유와 연계가 가능할 수 있는 방향을 제안하고자 한다. 이를 통해 콘텐츠의 고부가가치를 높이고 이용자에게 보다 유익하고 풍부한 과학인물 정보를 서비스 하는 방안을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 과학인물과 관련된 과학사건 정보로의 연계를 위하여 Event 온톨로지의 장소, 생산물, 행위자에 대한 항목을 도입하고자 한다.
  • 본 연구는 효율적으로 LOD를 구축하고 활용하는 방법을 제시하여 특정 데이터를 대상으로 LOD를 구축하기 원하거나 외부 LOD 정보를 활용하려는 연구자, 공공기관 또는 도서관 관계자에게 도움이 되고자 하였다. 또한 본 연구를 통해 구축된 LOD를 활용함으로써 과학 연구자 등 소수 전문가 그룹뿐만이 아니라 과학인물과 연관된 정보를 학생 및 일반인에게도 제공하여 교육적 효과를 높일 수 있고 과학기술 대중화에도 기여할 수 있다.
  • 본 연구에서는 과학인물 정보의 공유 및 활용을 통해 보다 풍부한 서비스를 제공하고자 과학인물 LOD를 구축하고자 한다. 이를 위하여 국내외 인물정보 관련 LOD 구축사례를 분석하고 이를 통하여 효율적인 과학인물 온톨로지 설계 방법 및 LOD 구축 방법을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 국내외 LOD 구축 사례를 분석하고 그 결과를 반영한 과학인물 정보의 온톨로지 설계 방법과 LOD 구축 방법을 제시하고자 한다. 뿐만 아니라 다양한 외부 자원과의 정보 연계 방법과 LOD 정보 활용 촉진 방안을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 다양한 과학정보를 효과적으로 공유하고 지식화된 서비스를 제공할 수 있는 방법 중 하나로 과학인물 LOD를 시범적으로 구축하였다. 최근 국내외에서 구축된 LOD 사례를 분석한 결과를 토대로 효율적인 온톨로지를 설계하였고, LOD로 발행된 데이터들이 서로 연결되어 보다 유용한 데이터 활용환경이 구축되도록 다른 분야와의 연계성을 고려하였다.
  • 다른 데이터 셋으로 관련된 정보를 연결하는 관련 링크(Relationship Links), 동일한 객체나 추상적인 개념들을 식별하기 위해 다른 데이터 정보원에 존재하는 URI 에일리어스(aliase)에 연결하는 동질 링크(Identity Links), 데이터를 표현하기 위해 사용되는 용어 정의에 연결하는 어휘 링크(Vocabulary Links) 이다. 본 연구에서는 이러한 링크를 가능한 최대한 사용하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 국내외 LOD 구축 사례를 분석하고 그 결과를 반영한 과학인물 정보의 온톨로지 설계 방법과 LOD 구축 방법을 제시하고자 한다. 뿐만 아니라 다양한 외부 자원과의 정보 연계 방법과 LOD 정보 활용 촉진 방안을 제시하고자 한다.
  • 과학인물 LOD를 웹에서 검색할 수 있는 프로토타입 형태의 웹사이트를 구축하였다. 웹에서 정보를 활용하고자 하는 이용자의 환경에 상관없이 서비스를 제공하기 위해 HTML5를 적용한 표준화된 인터페이스로 구현해서 사용자에게 최적화된 서비스를 지원하고자 하였다. <그림 13>에서와 같이 인물명 또는 사건명을 검색하면 검색결과가 출력되고 해당 URI를 클릭하면 과학인물 LOD에서 제공하는 상세 내용이 보이게 된다.
  • 사례조사 및 분석결과는 이미 앞 장에서 언급하였다. 이러한 분석결과를 반영하여 과학인물 LOD 온톨로지 스키마를 설계하였는데 이 과정에서 데이터의 특성을 파악하여 기 구축된 온톨로지 어휘를 사용할 것인지 고려하였다.
  • 또한 각 사례의 장단점을 반영한 과학인물 온톨로지 설계 방법을 제안하고 LOD 구축에 있어 정보의 활용도를 높이기 위해 고려해야 할 사항에 대해 제시하며 향후 더 많은 외부자원과의 공유와 연계가 가능할 수 있는 방향을 제안하고자 한다. 이를 통해 콘텐츠의 고부가가치를 높이고 이용자에게 보다 유익하고 풍부한 과학인물 정보를 서비스 하는 방안을 제시하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
과학인물 LOD 정보 구축에서 가장 중요한 과정은? 과학인물 LOD 정보를 구축하는데 있어 가장 중요한 과정은 효율적인 온톨로지 설계 부분이라고 볼 수 있다. 여기서 말하는 온톨로지란 사물 또는 개념을 포함하는 개체 및 개체들 간의 관계성을 표현한 모델로 시맨틱 웹을 구현할 수 있는 도구이다.
LOD는 무엇인가? 최근 들어 전 세계적으로 정부가 보유하고 있는 공공부문의 데이터 개방과 활용에 대한 중요성이 부각되면서 링크드 오픈 데이터(Linked Open Data, 이하 LOD)가 각광을 받고 있다. LOD는 웹에 있는 다양한 정보가 서로 연계되어 보다 풍부한 정보를 제공할 수 있을 뿐 아니라 데이터 중복 구축에 대한 손실을 줄여줄 수 있는 효율적인 정보 제공 및 공유 방법이다. 이러한 이유로 공공부문 뿐 아니라 민간부문에서도 LOD 구축사례가 증가하고 있다.
과학인물 정보 LOD 구축 시, 데이터의 생태와 구조에 따라 효율적인 트리플이 생성되도록 온톨로지 설계를 한 이유는? 첫 번째 측면은 효율적인 온톨로지 설계이다. 데이터의 생태와 구조에 따라 효율적인 트리플이 생성되도록 스키마를 설계하였는데 그 이유는 이 데이터를 사용하려는 다른 도메인에서 추가적인 필터링 없이 사용이 가능하도록 제공하기 위함이다. 예를 들어 장영실의 생몰년이 1390-1450일 경우 하나의 속성을 사용하여 표현하기 보다는 탄생일, 사망일과 같이 2개의 항목으로 구분하여 생성하는 것이 추후 쿼리하는데 있어서도 더욱 효율적이므로 각각의 항목을 구분하여 설계하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (34)

  1. 노영희. 2012. dCollection의 링크드 데이터 구축에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 43(2): 247-271. (Noh, Young-Hee. 2012. "A Study on Configuring Collection as the Linked Data." Journal of Korean Library and Information Science Society, 43(2): 247-271.) 

  2. 나방현, 권창희. 2010. 온톨로지 기반 역사정보서비스 설계. 한국항행학회 논문지 , 14(2): 143-150. (Nah, Bang-Hyun. and Kwon, Chang-Hee. 2010. "A Design of Ontology-driven Historical Information Services." The Journal of Korea Navigation Institute, 14(2): 143-150.) 

  3. 리스트. OntoBase 2.0. 2014. [cited 2014. 11. 20]. (LIST. OntoBase 2.0. 2014. [cited 2014. 11. 20].) 

  4. 박지영, 2012. 링크드 데이터 방식을 통한 서지 정보의 확장에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(1): 231-251. (Park, Ziyoung. 2012. "Extending Bibliographic Information Using Linked Data." Journal of the Korean Society for Information Management, 29(1): 231-251.) 

  5. 성경 온톨로지. 2014. [인용 2014. 11. 21]. (Bible Ontology. 2014. [cited 2014. 11. 21].) 

  6. 위키피디아 온톨로지 페이지. [인용 2014. 11. 20]. (Wikipedia Ontology Page. [cited 2014. 11. 20].) 

  7. 윤소영. 2013. LOD 기반 한국사 콘텐츠 서비스 구축에 과한 연구. 정보관리학회지, 30(3): 297-315. (Yoon, So-Young. 2013. "A Study on the Implementation of Korean History Contents Service based on Linked Open Data." Journal of the Korean Society for Information Management, 30(3): 297-315.) 

  8. 윤소영. 2013. 공공데이터 활용을 위한 링크드 데이터 국가 연계체계 구축에 관한 연구. 정보관리학회지, 30(1): 259-284. (Yoon, So-Young. 2013. "A Study on National Linking System Implementation Based on Linked Data for Public Data." Journal of the Korean Society for Information Management, 30(1): 259-284.) 

  9. 이만재. 2011. 빅 데이터와 공공 데이터 활용. Internet and Information Security, 2(2): 47-64. (Lee, Manjai. 2011. "Big Data and the Utilization of Public Data." Internet and Information Security, 2(2): 47-64.) 

  10. 이윤용 외. 2014. FRBR기반의 전통건축물 메타데이터 스키마개발에 관한 연구. 한국비블리아학회지, 25(3): 29-57. (Lee, Youn-Yong. et al. 2014. "A Study on Development of the Metadata Schema for Traditional Architecture Based on FRBR." Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 25(3): 29-57.) 

  11. 이현정, 남영준. 공공데이터베이스의 Linked Open Data 구축을 위한 가이드라인 설계. 한국정보관리학회 2012년도 제19회 학술대회 논문집, 2012년 8월 16일. 63-68. (Yi, Hyun-Jung and Nam, Young-Joon. 2012. "A Study on Designing Guidelines for Linked Open Data Organization of National Databases." Proceedings of the 19th Conference of Korean Society for Information Management, 63-68.) 

  12. 이혜원, 윤소영. 2010. 역사용어 온톨로지 모형 적용 방안 연구 - 한국근현대사 인물을 중심으로-. 한국비블리아학회지, 22(1): 263-280. (Lee, Hyewon. and Yoon, So-Young. 2011. "A Study on the Model of History Ontology: A Focus on Korean Modern Historical Person." Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 22(1): 263-280.) 

  13. 정도헌 외. 2012. 온톨로지와 텍스트 마이닝 기반 지능형 역사인물 검색 서비스. 한국 인터넷 정보학회, 13(5): 33-43. (Jeong, Do-Heon. et al. 2012. "Ontology and Text Mining-based Advanced Historical People Finding Service." Journal of Korean Society for Internet Information, 13(5): 33-43.) 

  14. 조윤희. 2003. 디지털콘텐츠 메타데이터 포맷의 비교 연구. 한국문헌정보학회지 , 37(2): 135-152. (Cho, Yoon-Hee. 2003. "A Comparative Study on Metadata Formats of Digital Contents." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 37(2): 135-152.) 

  15. 조윤희. 2004. 문화콘텐츠 통합을 위한 메타데이터 포맷 연구(II) - 도서관, 박물관, 미술관 사례를 중심으로 -. 한국문헌정보학회지, 38(3): 201-219. (Cho, Yoon-Hee. 2004. "A Study on Metadata Formats for Integration of Cultural Contents : Focus on case to Library, Museum and Art Museum." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 38(3): 201-219.) 

  16. 한국사 콘텐츠. 2014. [인용 2014. 11. 21]. (Korean History Contents. 2014. [cited 2014. 11. 21].) 

  17. 한국사 LOD. 2014. [인용 2014. 11. 21]. (Korean History LOD. 2014. [cited 2014. 11. 21].) 

  18. 한국정보화진흥원. 2014. 2014 링크드 오픈 데이터 국내 구축 사례집. 서울 : 한국정보화진흥원. (National Information Society Agency. 2014. The Casebook of Linked Open Data Implementation in Korea, 2014. National Information Society Agency.) 

  19. 한용진. 2008. 이벤트 온톨로지 기반의 의미 정보 검색. 정보과학회논문지. 컴퓨팅의 실제 및 레터, 14(1): 96-100. (Han, Young-Jin. 2008. "Semantic Search based on Event Ontology." Journal of KIISE, 14(1): 96-100.) 

  20. 현미환 외. 2014. 도서관 분야의 링크드 데이터 구축 동향. 서울 : 한국과학기술정보연구원. (Hyun, Mi-Hwan et al. 2014. Trends of Linked Data Implementation in Library Field. Seoul : Korea Institute of Science and Technology Information.) 

  21. 현미환 외. 2014. 링크드 데이터 기반 학술정보 콘텐츠 구축 및 서비스 제공 방안. 서울 : 한국과학기술정보연구원. (Hyun, Mi-Hwan et al. 2014. The Implementation of Academic Information Contents Based on Linked Data and Service Providing Plan. Seoul : Korea Institute of Science and Technology Information.) 

  22. 홍일영. 2012. 지리정보의 Linked Data 활용방안에 관한 연구. 한국지도학회지, 12(1): 141-150. (Hong, Ilyoung. 2012. "A Study on Developing Linked Data Application for Geograhic Information." Journal of the Korean Cartographic Association, 12(1): 141-150.) 

  23. BBC. Ontologies. 2014. [cited 2014. 11. 20]. 

  24. BBC. Programmes ontology. 2014. [cited 2014. 11. 20]. 

  25. DBpedia. The DBpedia Ontology(2014). 2014-09-11. [cited 2014. 11. 20]. 

  26. DBpedia. DBpedia 2014 Data Set Statistics. 2014-09-01. [cited 2014. 11. 20]. 

  27. FOAF. FOAF Vocabulary Specification 0.99.. 2014-01-14. [cited 2014. 11. 20]. 

  28. Gilliland-Swetland, Anne. J. 2000. Introduction to Metadata. Los Angeles: Getty Publi Cations. 

  29. Leigh Dodds. An Introduction to FOAF. 2004-02-04. [cited 2014. 11. 20]. 

  30. Li Ding et al. 2005. "How the Semantic Web is Being Used: An Analysis of FOAF Docu ments." Proceedings of the 38th International Conference on System Sciences, volume 9, 113c. 

  31. LOV. FOAF-Friend of a Friend vocabulary. 2014-01-14. [cited 2014. 11. 20]. 

  32. Michael Smethurst. Designing a URL structure for BBC programes. 2014-09-25. [cited 2014. 11. 20]. 

  33. Yves Raimond, Samer Abdallah. 2007. The Event Ontology. [cited 2014. 11. 20]. 

  34. Yves Raimond. 2009. Linked Data on the BBC. [cited 2014. 11. 20]. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로