한국과학기술정보연구원(KISTI)은 연구생산성을 향상시키고자 NDSL 원문제공서비스(NDSL Information Document Service: NIDS) 협력 네트워크를 통해 국내 연구자들에게 과학기술정보를 제공하고 있다. NIDS 협력 네트워크에서 대학도서관과 연구원 정보센터들이 중요한 역할을 수행하고 있다. 본 연구는 사회 네트워크분석을 통하여 원문제공서비스 협력기관들 간의 관계를 규명하였다. 각 기관이 네트워크에서 중심에 위치하는 정도를 분석하기 위하여 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성과 같은 지표들을 활용하였다. 분석결과에 의하면 원문제공서비스 네트워크의 중심에는 KISTI, KAIST, POSTECH, 외국학술지지원센터가 위치하고 있었다. 본 연구는 이러한 결과를 기초로 하여 원문제공서비스 발전 방안을 제안하였다.
한국과학기술정보연구원(KISTI)은 연구생산성을 향상시키고자 NDSL 원문제공서비스(NDSL Information Document Service: NIDS) 협력 네트워크를 통해 국내 연구자들에게 과학기술정보를 제공하고 있다. NIDS 협력 네트워크에서 대학도서관과 연구원 정보센터들이 중요한 역할을 수행하고 있다. 본 연구는 사회 네트워크분석을 통하여 원문제공서비스 협력기관들 간의 관계를 규명하였다. 각 기관이 네트워크에서 중심에 위치하는 정도를 분석하기 위하여 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성과 같은 지표들을 활용하였다. 분석결과에 의하면 원문제공서비스 네트워크의 중심에는 KISTI, KAIST, POSTECH, 외국학술지지원센터가 위치하고 있었다. 본 연구는 이러한 결과를 기초로 하여 원문제공서비스 발전 방안을 제안하였다.
Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) provides domestic researchers with science and technology information through NDSL Information Document Service(NIDS) network to improve research productivity in Korea. University libraries and information centers of research institutes ar...
Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) provides domestic researchers with science and technology information through NDSL Information Document Service(NIDS) network to improve research productivity in Korea. University libraries and information centers of research institutes are playing a major role in the NIDS collaboration network. In this study, we examined the relationship among the participating organizations for document delivery service using the social network analysis(SNA) method. Centrality of each organization in the NIDS network was analyzed with the indexes such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. The research results show that KISTI, KAIST, POSTECH, and FRIC are located at the center of the NIDS network. Based on the research results, this paper suggests several directions for improvement of document delivery service.
Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) provides domestic researchers with science and technology information through NDSL Information Document Service(NIDS) network to improve research productivity in Korea. University libraries and information centers of research institutes are playing a major role in the NIDS collaboration network. In this study, we examined the relationship among the participating organizations for document delivery service using the social network analysis(SNA) method. Centrality of each organization in the NIDS network was analyzed with the indexes such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. The research results show that KISTI, KAIST, POSTECH, and FRIC are located at the center of the NIDS network. Based on the research results, this paper suggests several directions for improvement of document delivery service.
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문제 정의
NIDS 협력 네트워크의 분석을 통해 각 네트워크 참여기관들 간의 관계 및 역할을 분석하여 국내 과학기술 정보의 유통구조를 파악하고 원문제공서비스 발전방안을 제시하고자 한다. 이를 위한 주요 분석요소는 다음과 같다.
본 논문은 과학기술분야 원문제공서비스에 관한 국내 협력 네트워크를 분석하고자 NIDS 네트워크를 중심으로 분석하였으며 이를 통해 국내에서 과학기술정보가 유통되고 활용되는 구조적 특성을 파악하고자 하였다. 또한 각 기관들 간의 관계를 분석하고 원문제공서비스 협력 네트워크 속에서의 기관들 간의 상호작용 및 네트워크에서 중심역할을 하고 있는 기관 분석 등을 통하여 국내 원문제공서비스의 현주소를 파악하고 연구자들에게 보다 좋은 서비스를 제공할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
본 논문은 이러한 사회적 네트워크 분석을 통하여 원문제공서비스 현주소를 분석하고 연구자들에게 보다 좋은 서비스를 제공할 수 있는 방안을 모색하였다. 또한 원문제공서비스 네트워크를 활성화할 수 있는 방안을 몇 가지 제시하고자 한다.
매개 중심성 분석을 통해 기존 빈도분석으로는 파악하기 어려웠던 협력 네트워크에서 영향력을 가진 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 네트워크 활성화 방안을 모색하고자 하였다. 또한 근접 중심성 분석을 통해서는 네트워크의 중앙에 위치하면서 자신이 가진 자원을 전체 네트워크에 가장 빠르게 배포하고 확산시킬 수 있는 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 서비스 발전 방안을 모색하였다.
네트워크 분석기법은 네트워크 수준 분석, 노드 수준 분석, 네트워크에 내재된 특성 분석, 중심성 분석, 하위집단 분석, 에고 네트워크 수준 분석 등이 있다. 본 논문에서는 네트워크 수준 분석과 중심성 분석을 수행하였다. 이러한 네트워크 분석을 가능하게 하는 분석도구로는 분석도구와 시각화 도구로 구분할 수 있다.
본 논문은 과학기술분야 원문제공서비스에 관한 국내 협력 네트워크를 분석하고자 NIDS 네트워크를 중심으로 분석하였으며 이를 통해 국내에서 과학기술정보가 유통되고 활용되는 구조적 특성을 파악하고자 하였다.
본 논문은 이러한 사회적 네트워크 분석을 통하여 원문제공서비스 현주소를 분석하고 연구자들에게 보다 좋은 서비스를 제공할 수 있는 방안을 모색하였다. 또한 원문제공서비스 네트워크를 활성화할 수 있는 방안을 몇 가지 제시하고자 한다.
13) 또한 기관 간 협력을 통해 자관의 소장정보뿐 아니라 타 기관의 소장정보까지 제공할 수 있는 네트워크가 형성되었다. 본 연구는 이러한 네트워크 중 하나인 한국과학기술정보연구원이 주관하는 NIDS 협력 네트워크의 분석을 통하여 국내 원문제공서비스 협력 네트워크 현황을 살펴보고자 하였다. 정부 R&D사업을 수행하는 대학 및 연구소 등 기관들 간의 네트워크분석을 통하여 기관들 간의 정보연계 관계를 분석한 논문들은 다수 있으나 원문제공서비스 기간 간의 네트워크 분석은 새롭게 시도되는 것이다.
본 연구에서는 과학기술 분야의 연구자를 위한 NIDS 협력 네트워크 현황을 분석하고자 한다. 이 분석을 통해 국내 원문제공서비스 협력 네트워크 구조를 파악하고, 이 네트워크 내에서 각 기관이 담당하는 정보교류의 정도 및 네트워크 상에서 매개 역할을 수행하고 있는 기관, 정보교류의통제력이 강한 기관 등을 분석하여 원문제공서비스 발전 방안을 모색하고자 한다.
본 연구에서는 과학기술 분야의 연구자를 위한 NIDS 협력 네트워크 현황을 분석하고자 한다. 이 분석을 통해 국내 원문제공서비스 협력 네트워크 구조를 파악하고, 이 네트워크 내에서 각 기관이 담당하는 정보교류의 정도 및 네트워크 상에서 매개 역할을 수행하고 있는 기관, 정보교류의통제력이 강한 기관 등을 분석하여 원문제공서비스 발전 방안을 모색하고자 한다.
연결정도 중심성 분석을 통해서 NIDS 협력 네트워크에서 각 기관이 차지하고 있는 직접적인 영향력을 측정하였다. 이러한 분석을 통해 NIDS 협력 네트워크에서 영향력이 높은 기관을 파악하고 그 결과에 따른 만족도 향상 방안을 모색하고자 하였다.
가설 설정
근접 중심성이 높다는 것은 정보, 권력, 영향력 및 사회적 지위에 대한 확보와 접근이 쉽다는 것으로 해석할 수 있다.15) 또한 근접 중심성이 높다는 것은 자신이 가진 자원을 전체 네트워크에 가장 빠르게 배포하고 확산시킬 수 있음을 의미하기 때문에 새로운 서비스 홍보를 할 때 이들 기관을 대상으로 우선 시행하는 것이 효과적이다.
제안 방법
지식경제부 R&D사업으로 구축된 연구장비 구축현황 조사자료를 기반으로 하여 연구장비를 구축한 연구기관 사이의 정보연계관계를 사회 네트워크 분석방법을 적용해 분석한 사례도 있다.11) 연구장비 구축관계에 기반한 사회네트워크 분석을 적용하여 연구기관 네트워크의 구조적인 특성과 지위적인 특성을 분석하여 연구장비 정보의 전달과 관련된 연구기관의 역할을 살펴보고 구축된 연구장비의 활용 가능성을 높일 수 있는 정책을 제안하였다. 충청권의 바이오 및 의료산업을 네트워크 분석을 통하여 구조적, 지위적, 공간적인 특성을 파악한 연구도 있다.
NIDS 협력 네트워크 분석지표 중 매개 중심성이 높은 15개 기관의 연결정도 중심성, 근접 중심성을 에 비교해보았다.
NodeXL은 마이크로소프트사가 제작한 엑셀 기반의 사회네트워크 분석도구로 분석 및 시각화가 가능하다. NodeXL을 통해 연결정도 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성, 위세 중심성 등의 분석지표를 계산하였다.
근접 중심성 분석을 통해 자신이 가진 자원을 전체 네트워크에 가장 빠르게 배포하고 확산시킬 수 있는 기관을 파악하였다. 근접 중심성을 분석하여 각 기관의 근접 중심성값으로 노드 크기를 나타낸 네트워크가 아래의 <그림 7>이다.
넷째, 위세 중심성을 분석한다. 위세 중심성은 연결된 이웃 노드의 중심성이 높으며 연결한 노드의 중심성도 증가한다는 관점을 반영하여 연결된 노드들의 중심성에 가중치를 부여하여 측정한다.
둘째, 매개 중심성을 분석한다. 매개 중심성은 역할에 중점을 둔 중심성으로 한 노드가 다른 노드와 네트워크를 구축하는데 얼마나 중개자 혹은 매개자 역할을 수행하느냐를 측정하는 것이다.
하지만 급변하는 정보환경 속에서 서비스의 만족도 향상을 위해서는 다각적인 서비스 분석 및 연구가 필요하며 그에 따른 발전 방안을 모색해야 한다. 따라서 본 연구에서도 사회 네트워크 분석이라는 새로운 방법을 도입하여 서비스 분석을 시도하였다.
분석도구 및 시각화 도구는 NodeXL을 사용하였고 패스파인더 네트워크 알고리즘을 적용하여 시각화하였다. 또한 NodeXL에서 지원하는 그룹화 기능을 사용하여 그룹화 작업을 하였다.
매개 중심성 분석을 통해 기존 빈도분석으로는 파악하기 어려웠던 협력 네트워크에서 영향력을 가진 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 네트워크 활성화 방안을 모색하고자 하였다. 또한 근접 중심성 분석을 통해서는 네트워크의 중앙에 위치하면서 자신이 가진 자원을 전체 네트워크에 가장 빠르게 배포하고 확산시킬 수 있는 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 서비스 발전 방안을 모색하였다.
셋째, 근접 중심성을 분석한다. 근접 중심성은 네트워크의 각 노드가 직·간접적으로 연결된 노드들의 거리를 계산하여 얼마나 근접하게 연결되어 있는지를 측정하며 이는 전역 중심성 지표로서 연결정도 중심성의 한계를 극복하여 네트워크 전체에서의 중심성 정도를 알아볼 수 있게 해준다.
위세 중심성 분석을 통해서는 특정 노드와 연결된 이웃 노드의 중심성이 높은지 낮은지에 대해 파악할 수 있다. 앞서 살펴본 분석 결과에 따르면 NIDS 협력 네트워크에서 KISTI의 중심성이 다른 기관에 비해 높이 나타났기 때문에 위세 중심성 분석을 통해 KISTI와 긴밀한 관계를 유지하고 있는 기관과 그렇지 않은 기관을 파악하고 KISTI가 협력 네트워크의 주관기관으로서 각 기관과 관계를 더욱 가까이 할 수 있는 방안을 모색하였다.
연결정도 중심성 분석을 통해서 NIDS 협력 네트워크에서 각 기관이 차지하고 있는 직접적인 영향력을 측정하였다. 이러한 분석을 통해 NIDS 협력 네트워크에서 영향력이 높은 기관을 파악하고 그 결과에 따른 만족도 향상 방안을 모색하고자 하였다.
매개 중심성이 높다는 것은 정보의 흐름을 통제하는 영향력을 가진다고 볼 수 있으며 자신의 의제에 따라 정보를 필터링하거나 네트워크를 취약하게 만들 수 있는 위험도 내포하고 있다. 이 분석을 통해 기존 빈도분석으로는 파악하기 어려웠던 협력 네트워크에서 영향력을 가진 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 네트워크 활성화 방안을 모색하였다.
근접 중심성이 높을수록 네트워크의 중앙에 위치하게 된다. 이 분석을 통해 네트워크의 중앙에 위치하는 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 서비스 발전 방안을 모색하였다.
즉, 영향력이 낮은 여러 노드와 많은 연결이 있는 경우보다 중요한 몇 개 노드에 연결되어 있는 경우가 해당 노드의 중심성이 높다고 판단한다. 이 분석을 통해 위세 중심성이 높은 기관을 파악하고 그 결과를 토대로 서비스 발전 방안을 제안하였다.
첫째, 연결정도 중심성을 분석한다. 연결정도 중심성은 네트워크의 각 노드들이 직접 연결된 수치를 측정하는 것이다.
대상 데이터
국내에는 다양한 원문제공서비스 협력 네트워크가 운영 중이나 본 연구에서는 과학기술분야 원문제공서비스 협력 네트워크를 분석하고자 연구대상을 KISTI가 주관하는 NIDS 협력 네트워크로 제한하였다. 2013년 NDSL 원문제공서비스 협력 네트워크에 참여하고 있는 319개의 협력기관 중 제공빈도가 10이하인 기관을 제외하고 최종적으로 215개 기관을 대상으로 분석하였다. 이 네트워크에서 원문제공서비스 교류의 주요 정보자원 유형은 연속간행물인 학술지과 학술회의자료이었다.
NIDS 협력 네트워크를 통해 2013년 1월부터 9월까지 이루어진 원문제공서비스 내역 중 해외 협력기관을 제외한 국내 협력기관에서 수행된 서비스만을 분석하였다. NIDS 협력 네트워크에서 교환되는 정보는 주로 학술지 또는 학술회의자료의 원문이며, 서비스 형태는 인쇄저널을 복사하여 우편발송하거나 스캔하여 전자전송하는 서비스이다.
본 논문의 연구 대상은 KISTI 주도로 운영되고 있는 NDSL 원문제공서비스(NIDS) 협력 네트워크이다. KISTI는 NIDS 협력 네트워크 운영을 통하여 과학기술정보의 대국민 활용도를 높이고자 국내외 협력기관들과의 유기적 관계를 유지하고 있으며 이를 활성화시키기 위해 노력중이다.
NIDS 협력 네트워크에서 교환되는 정보는 주로 학술지 또는 학술회의자료의 원문이며, 서비스 형태는 인쇄저널을 복사하여 우편발송하거나 스캔하여 전자전송하는 서비스이다. 서비스 참여기관은 319개 기관인데 서비스 네트워크 분석과정에서 신청 및 제공빈도가 10회 이하인 경우를 제외하고 215개 협력기관의 네트워크를 분석하였다. 분석도구 및 시각화 도구는 NodeXL을 사용하였고 패스파인더 네트워크 알고리즘을 적용하여 시각화하였다.
이론/모형
statenet은 SNA를 위한 R 프로그램이며 tnet은 가중 네트워크 및 이원모드 네트워크를 분석할 수 있는 패키지이다. 본 논문에서 활용된 도구는 NodeXL이다. NodeXL은 마이크로소프트사가 제작한 엑셀 기반의 사회네트워크 분석도구로 분석 및 시각화가 가능하다.
서비스 참여기관은 319개 기관인데 서비스 네트워크 분석과정에서 신청 및 제공빈도가 10회 이하인 경우를 제외하고 215개 협력기관의 네트워크를 분석하였다. 분석도구 및 시각화 도구는 NodeXL을 사용하였고 패스파인더 네트워크 알고리즘을 적용하여 시각화하였다. 또한 NodeXL에서 지원하는 그룹화 기능을 사용하여 그룹화 작업을 하였다.
성능/효과
반대로 다양한 기관 간 교류가 있는 네트워크는 집중도가 낮은 반면 밀도는 높게 나타난다.14) NDSL 원문제공서비스 협력 네트워크의 밀도가 낮다는 것은 소수의 기관이 집중적인 교류가 있다고 해석할 수 있다.
이 중 신청량도 많고 제공량도 많은 기관은 KISTI인 것으로 나타났다. 공공기관 중에서는 특허청과 농촌진흥청이 신청량도 많고 제공량도 많은 것으로 나타났다.
근접 중심성 결과를 보면 특허청, 고등과학원, 서울대, 한양대 서울캠퍼스의 경우 연결정도 중심성이나 매개 중심성은 낮은데 비해 근접 중심성이 높게 나타났다. 이들 기관은 과학기술 분야에 있어 사회적으로 이미 중심기관으로서의 역할을 하고 있는 기관이므로 이러한 결과가 나타난 것으로 보인다.
네트워크 구조적 특성은 노드 수 215개, 링크 수 214개이고, 네트워크 밀도는 0.0093으로 나타났다. 네트워크의 밀도가 매우 약한 편으로 나타났다.
이 결과를 통해 원문제공서비스가 연구개발 및 학술활동에 기여하고 있으며 연구 생산성 향상을 위해 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있다. 또한 원문제공서비스 만족도는 신뢰성이 86%, 추천의향이 84%로 높게 나타났다. 하지만 급변하는 정보환경 속에서 서비스의 만족도 향상을 위해서는 다각적인 서비스 분석 및 연구가 필요하며 그에 따른 발전 방안을 모색해야 한다.
만족도는 원문 제공서비스 신뢰성이 86%, 추천의향이 84%로 매우 높게 나타났다.
매개 중심성 결과 분석에서 매우 특이한 점은 고려대 외국학술지지원센터와 한국교원대학교가 매개 중심성이 상대적으로 높게 나타났다는 것이다. 고려대 외국학술지지원센터의 경우 인문학 분야의 외국학술지를 대상으로 서비스하고 있는데도 불구하고 매개 중심성이 높다는 것은 두 가지로 해석해 볼 수 있다<표 4>.
본 논문의 원문제공서비스 협력 네트워크 분석을 통하여 국내 과학기술분야 정보유통 현황을 파악하였고 연구자들이 필요로 하는 학술정보자원의 공유가 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 원문제공서비스 네트워크에서 주도적인 역할을 하는 기관과 중간매개자의 역할을 하는 기관들도 알 수 있었다.
여기서 빈도란 각 기관의 원문 신청량과 제공량을 합한 값을 말한다. 빈도순위와 연결정도 중심성 순위를 비교한 결과 연결정도 중심성 1순위는 한국과학기술정보연구원이고 2순위부터 5순위는 외국학술지지원센터로 나타났으며 1순위 기관과 그 외 기관의 연결정도 중심성값의 차이는 매우 큰 것으로 나타났다. 연결정도 중심성 순위는 강원대 외국학술지지원센터와 연세대 외국학술지지원센터가 공동 2위이고, 한양대 서울캠퍼스와 POSTECH이 공동 7위, 특허청과 농촌진흥청이 공동 9위, 서울대와 한국원자력연구원이 공동 11위, 한국생명공학연구원, 이화여자대학교와 자동차부품연구원이 공동 13위로 나타났다.
셋째, 네트워크 분석 중 중심성에서 두각을 나타내고 있는 기관들은 서울대, 연세대, 카이스트, 포항공대, 고려대, 한양대 등으로 이들 대학은 과학기술분야의 학술커뮤니티에서 두각을 나타내는 기관들이다. 학술진흥재단에서 2011년도에 발간된 자료에 의하면, 1995년부터 2009까지 15년간 Science Citation Index(SCI) 등재 저널에 발표한 논문 수와 피인용이 많이 된 저널에 학술 논문을 수록한 연구자들이 많은 대학을 보면 서울대, 연세대, KAIST, 고려대, 성균관대, 한양대, 포항공대(POSTECH), 경북대, 부산대, 전남대 등이다.
일곱째, 원문제공서비스 네트워크의 다양한 통계 분석을 수행하여 서비스 현황을 분석하고 발전방안을 제시하여야 한다.
후속연구
끝으로, 원문제공서비스 협력 네트워크의 영향력 측면에서 더 깊은 연구가 필요하다. 또한 향후 원문제공서비스 네트워크가 더욱 발전할 수 있도록 다각적인 면에서 지원하여야 한다.
다섯째, 원문제공서비스 네트워크가 원활하게 유지되기 위하여서는 각 협력기관 관리자들에 대한 정기적인 교육훈련 및 세미나 등이 이루어져야 한다.
둘째, KISTI는 국가 과학기술정보센터로서 국내 원문제공서비스 기관 간의 협력 네트워크 체계를 구축하고 이 네트워크의 중심적 역할을 수행하고 있으며 향후에도 더욱 발전적인 서비스를 위해 국내외 협력 네트워크를 활성화시키기 위해 노력해야 한다.
여섯째, 국내 네트워크뿐만 아니라 국제적인 원문제공서비스 네트워크와의 연계도 적극적으로 모색하여야 한다. 이를 통해 국내 연구성과물을 해외에 확산시키는 역할을 수행하여 국가 경쟁력을 향상시켜야 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
한국과학기술정보연구원이 제공하는 것은?
한국과학기술정보연구원(KISTI)은 연구생산성을 향상시키고자 NDSL 원문제공서비스(NDSL Information Document Service: NIDS) 협력 네트워크를 통해 국내 연구자들에게 과학기술정보를 제공하고 있다. NIDS 협력 네트워크에서 대학도서관과 연구원 정보센터들이 중요한 역할을 수행하고 있다.
온라인상에서 개인은 무엇을 통해 타인과 끊임없이 연결되고 있는가?
우리는 오프라인은 물론 온라인상에서도 사회적 네트워크를 떠나서는 살 수 없는 초연결사회(hyper connected society)에 살고 있다. 개인은 모바일기기와 인터넷상에서 SNS(Social Network Service)를 통하여 타인과 끊임없이 연결되고 있다. 정보통신의 혁명으로 인하여 변화된 인간과 사회 현상에 대해 이해하고자, 개인과 개인, 사물과 개인, 조직들 사이의 내재된 연결다리인 사회적 네트워크를 분석하려는 시도가 확산되고 있다.
원문제공서비스 네트워크가 필요하게 된 배경 환경은?
정보의 홍수 속에서 연구자들이 필요로 하는 엄선된 연구개발 관련 정보를 제공해야 하는 원문제공서비스의 경우, 정보자원의 가격이 상승하고 있으며 기관 예산은 축소되고 있어 이용자들이 요청하는 모든 정보자원을 구독하여 제공하는 것은 불가능하다. 이런 환경 가운데 이용자가 원하는 고품질의 정보를 제공하기 위해서는 협력을 기반으로 하는 원문제공서비스 네트워크가 필요하다.
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