Objectives This study aims to investigate possible associations between proneness toward smartphone addiction and certain psychopathological variables to evaluate the psychopathological meaning of smartphone addiction. Methods Questionnaires were assigned to 755 adults between September and November...
Objectives This study aims to investigate possible associations between proneness toward smartphone addiction and certain psychopathological variables to evaluate the psychopathological meaning of smartphone addiction. Methods Questionnaires were assigned to 755 adults between September and November 2012. We used the Korean Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS), the Beck Depression Inventory (BDI), the Beck Anxiety Inventory (BAI), the Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R), and the Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS-11). Subjects were classified into two groups according to the scores of the SAPS ; the addiction proneness group and the normal-user group. Results The addiction proneness group had significantly higher scores than the normal-user group in the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. The scores of the SAPS were positively correlated with the scores of the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. Using logistic regression analysis, smartphone addiction proneness showed a significant association with BIS-11. Conclusions The results of this study suggest that smartphone addiction proneness may be associated with depression, anxiety, obsessive-compulsive symptoms, and impulsivity. Furthermore, impulsivity could be a vulnerability marker for smartphone addiction proneness.
Objectives This study aims to investigate possible associations between proneness toward smartphone addiction and certain psychopathological variables to evaluate the psychopathological meaning of smartphone addiction. Methods Questionnaires were assigned to 755 adults between September and November 2012. We used the Korean Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS), the Beck Depression Inventory (BDI), the Beck Anxiety Inventory (BAI), the Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R), and the Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS-11). Subjects were classified into two groups according to the scores of the SAPS ; the addiction proneness group and the normal-user group. Results The addiction proneness group had significantly higher scores than the normal-user group in the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. The scores of the SAPS were positively correlated with the scores of the BDI, BAI, OCI-R, and BIS-11. Using logistic regression analysis, smartphone addiction proneness showed a significant association with BIS-11. Conclusions The results of this study suggest that smartphone addiction proneness may be associated with depression, anxiety, obsessive-compulsive symptoms, and impulsivity. Furthermore, impulsivity could be a vulnerability marker for smartphone addiction proneness.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
결론적으로, 본 연구는 한국의 공인된 기관에서 고안한 스마트폰중독 진단척도를 이용하여 스마트폰중독과 정신병리 사이의 상관관계를 기술한 첫 번째 연구이다. 본 연구에서 스마트폰중독은 우울, 불안, 강박증상, 충동성 등과 연관이 있음이 시사된다.
지금까지 스마트폰 사용이 정신건강에 미치는 유해효과를 조사하는 연구는 없었다. 그래서 본 연구는 스마트폰중독과 정신병리와의 연관성을 조사하여 스마트폰중독의 정신병리적 의미를 파악하고 향후 스마트폰중독의 생물학적 기전을 밝히는 데 도움이 되고자 한다. 저자들은 스마트폰중독이 우울, 불안, 강박증상, 충동성과 연관이 있을 것으로 가정하였다.
본 연구는 스마트폰중독과 정신병리 사이의 상관관계를 알아본 첫 번째 연구이다. 본 연구에서 중독위험군은 BDI, BAI, OCI-R, BIS-11 점수가 일반 사용자군에 비해 유의하게 높았다.
본 연구에서 스마트폰중독의 생물학적 기전은 조사하지 않았으나, 스마트폰중독이 인터넷중독의 특성을 반영한다는 것을 고려하여 그 생물학적 기전을 추측해볼 수 있겠다. Lee 등38)은 세로토닌 기능에 관여하는 5HTTLPR 다형성의 짧은 대립인자와 인터넷 과다사용과의 연관성을 보고하였다.
가설 설정
10) 사실, 중독은 강박행동으로 발현하는 뇌질환이라고 정의되기도 하고, 유해한 것을 알지만 특정 물질이나 행동을 강박적이고 지속적으로 하는 것으로 정의되기도 한다.35) 따라서 스마트폰중독이 강박증상과 연관이 있을 것이다.
그래서 본 연구는 스마트폰중독과 정신병리와의 연관성을 조사하여 스마트폰중독의 정신병리적 의미를 파악하고 향후 스마트폰중독의 생물학적 기전을 밝히는 데 도움이 되고자 한다. 저자들은 스마트폰중독이 우울, 불안, 강박증상, 충동성과 연관이 있을 것으로 가정하였다.
제안 방법
2012년 9월과 11월 사이에 스마트폰을 사용하는 755명이 연구에 등록되었다. 모두 서면동의를 구하였고, 연구에 대한 설문지가 배부되었다. 본 연구는 차의과학대학교 연구윤리심사위원회를 거쳐 진행되었다.
이를 보완하기 위해 향후 종단연구가 필요하겠다. 셋째, 본 연구에서는 간단한 자기보고식 평가만 이루어졌다. 보다 정확하고 다양한 평가를 위해 추후 연구에서는 자기보고식 이외의 객관적 검사가 필요하겠다.
대상 데이터
대상자는 20세 이상 60세 이하였고, 조사 당시 스마트폰을 사용하고 있었다. 2012년 9월과 11월 사이에 스마트폰을 사용하는 755명이 연구에 등록되었다. 모두 서면동의를 구하였고, 연구에 대한 설문지가 배부되었다.
본 연구에는 정신과적 질환이 없는 대학생과 직장인이 참가하였다. 대상자는 20세 이상 60세 이하였고, 조사 당시 스마트폰을 사용하고 있었다. 2012년 9월과 11월 사이에 스마트폰을 사용하는 755명이 연구에 등록되었다.
본 연구에는 정신과적 질환이 없는 대학생과 직장인이 참가하였다.
데이터처리
Pearson’s correlation analysis between scores of the Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) and psychopathological variables.
스마트폰중독과 정신병리 사이의 인과성을 알아보기 위하여 SAPS, BDI, BAI, OCI-R, BIS-11, 성별, 나이, 교육기간, 결혼상태에 대해 다변량 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 유의한 연관성은 오직 SAPS와 BIS-11 사이에서만 나타났다[β = 0.
SAPS 점수와 정신병리변인 점수와의 관련성을 평가하기 위하여 Pearson’s correlation coefficient를 산출하였다. 스마트폰중독과 정신병리변인 사이의 인과성을 알아보기 위하여 다변량 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 유의수준은 p-value 0.
중독위험군과 일반 사용자군의 범주형변수 비교는 χ2 검정을 이용하였고, 연속형변수 비교는 t 검정을 이용하였다.
이론/모형
대상자들의 스마트폰중독을 평가하기 위해 2012년 3월 현재시점에서 가장 많은 전문가들이 참여하고 가장 큰 규모로 척도의 신뢰도와 타당성을 검증한 스마트폰중독 진단척도(Smartphone Addiction Proneness Scale, 이하 SAPS)를 사용하였다. 한국정보화진흥원이 개발한 SAPS는 15문항으로 구성된 자기보고식 척도이다.
성능/효과
SAPS 점수와 정신병리변인 점수와의 관련성을 평가하기 위하여 시행한 Pearson correlation 분석상 SAPS 점수와 BDI, BAI, OCI-R, BIS-11 점수 사이에 통계적으로 유의한 양의 상관관계가 나타났다(BDI, r = 0.284, p ＜ 0.01 ; BAI, r = 0.210, p ＜ 0.01 ; OCI-R, r = 0.202, p ＜ 0.01 ; BIS-11, r = 0.249, p ＜ 0.01)(Fig. 1).
본 연구에서 중독위험군은 BDI, BAI, OCI-R, BIS-11 점수가 일반 사용자군에 비해 유의하게 높았다. 또한 SAPS 점수는 BDI, BIA, OCI-R, BIS-11과 양의 상관관계를 보였다. 이러한 결과들은 스마트폰중독이 우울, 불안, 강박증상, 충동성 등과 연관되어 있음을 시사한다.
001). 또한 중독위험군에서 일반 사용자군에 비해 미혼자비율이 유의하게 높았다(각각 93.1%, 84.9%, p = 0.014). 하지만 두 군 사이에 성비와 고용상태는 유의한 차이가 없었다(Table 3).
본 연구는 스마트폰중독과 정신병리 사이의 상관관계를 알아본 첫 번째 연구이다. 본 연구에서 중독위험군은 BDI, BAI, OCI-R, BIS-11 점수가 일반 사용자군에 비해 유의하게 높았다. 또한 SAPS 점수는 BDI, BIA, OCI-R, BIS-11과 양의 상관관계를 보였다.
본 연구에서 중독위험군은 일반 사용자군에 비해 유의하게 높은 BDI 점수를 보였다. 이 결과는 이전의 인터넷중독에 관한 연구들과 일치한다.
본 연구에서 중독위험군은 일반 사용자군에 비해 유의하게 높은 OCI-R 점수를 보였다. 인터넷중독이 강박행동과 동반하는 경우가 많다는 이전의 보고와 일치한다.
36) 인터넷중독에 대한 신경생물학적 접근으로서, Park 등37)은 인터넷 과다사용자들이 대조군에 비해 양전자방출단층촬영술상 충동조절 및 보상처리와 관련된 안와전두엽 등의 뇌영역에서 포도당대사가 증가되어 있다고 보고하였다. 본 연구에서 회귀분석상 스마트폰중독은 충동성과 상관관계를 보여 스마트폰중독을 충동조절장애의 개념으로 이해하는 게 타당할 수도 있을 것으로 보인다. 하지만 아직은 근거가 부족하므로 이후 연구에서는 이를 증명하기 위하여 스마트폰중독자들의 충동성을 평가할 수 있는 지연할인, 행동 억제, 의사결정 등과 관련된 신경심리학적 검사가 필요할 것으로 보인다.
하지만 두 그룹 사이에 한 달 평균 발신 통화시간은 유의한 차이는 없었다. 스마트폰 사용의 주된 목적 중 두 그룹 사이에 유의하게 차이를 보이는 항목은 음악, 인터넷, 소셜네트워크서비스, 게임, 쇼핑, 일정관리, 교육 및 학습 등이었다(all p ＜ 0.05)(Table 4).
Kim과 Chae1)는 스마트폰 사용 자세에 대해 생체역학 연구를 수행하였다. 이 연구에서 스마트폰 사용 자세가 엄지손가락의 운동 범위와 근육 활동에 영향을 줄 수 있는 것으로 나타났다. 그리고 Choi 등2)은 스마트폰중독이 대학생들의 정신건강, 학교 생활, 그리고 대인관계에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 보고하였다.
Ko 등40)은 온라인게임중독군과 대조군에게 게임장면을 보여주며 기능자기공명영상법으로 뇌영상을 촬영하였다. 이 연구에서 온라인게임 중독군은 대조군에 비해 우측 안와전두엽, 우측 측중격핵, 양측 앞쪽 대상회와 안쪽전두엽, 우측 뒤가쪽전전두엽, 우측 미상핵 등에서 더 활성화되는 것으로 나타났다. 이러한 결과들을 고려하여, 향후 스마트폰중독의 생물학적 기전을 밝히기 위해서는 스마트폰중독과 연관성을 보이는 정신과적 질환 및 증상의 생물학적 기전을 바탕으로 접근하는 것이 필요하겠다.
후속연구
보다 정확하고 다양한 평가를 위해 추후 연구에서는 자기보고식 이외의 객관적 검사가 필요하겠다. 또한 SAPS가 스마트폰중독을 평가하는 데 다소 단순한 문항으로 구성되었다는 지적이 있는데,41) 추후 연구에서는 좀더 정교화된 최근의 척도를 사용하는 것이 도움이 되겠다.
셋째, 본 연구에서는 간단한 자기보고식 평가만 이루어졌다. 보다 정확하고 다양한 평가를 위해 추후 연구에서는 자기보고식 이외의 객관적 검사가 필요하겠다. 또한 SAPS가 스마트폰중독을 평가하는 데 다소 단순한 문항으로 구성되었다는 지적이 있는데,41) 추후 연구에서는 좀더 정교화된 최근의 척도를 사용하는 것이 도움이 되겠다.
5%이다. 비록 군 사이의 비교에서 성비의 차이는 없었지만, 추후 연구에서는 성비의 균형을 맞추는 것이 필요하겠다. 둘째, 본 연구에서는 스마트폰중독과 정신병리 사이의 인과관계를 밝힐 수 없었다.
이 연구에서 온라인게임 중독군은 대조군에 비해 우측 안와전두엽, 우측 측중격핵, 양측 앞쪽 대상회와 안쪽전두엽, 우측 뒤가쪽전전두엽, 우측 미상핵 등에서 더 활성화되는 것으로 나타났다. 이러한 결과들을 고려하여, 향후 스마트폰중독의 생물학적 기전을 밝히기 위해서는 스마트폰중독과 연관성을 보이는 정신과적 질환 및 증상의 생물학적 기전을 바탕으로 접근하는 것이 필요하겠다.
둘째, 본 연구에서는 스마트폰중독과 정신병리 사이의 인과관계를 밝힐 수 없었다. 이를 보완하기 위해 향후 종단연구가 필요하겠다. 셋째, 본 연구에서는 간단한 자기보고식 평가만 이루어졌다.
본 연구에서 스마트폰중독은 우울, 불안, 강박증상, 충동성 등과 연관이 있음이 시사된다. 특히, 충동성은 스마트폰중독의 위험요인으로 고려될 수 있으므로 향후 이에 대한 보완 연구가 필요할 것이다.
본 연구에서 회귀분석상 스마트폰중독은 충동성과 상관관계를 보여 스마트폰중독을 충동조절장애의 개념으로 이해하는 게 타당할 수도 있을 것으로 보인다. 하지만 아직은 근거가 부족하므로 이후 연구에서는 이를 증명하기 위하여 스마트폰중독자들의 충동성을 평가할 수 있는 지연할인, 행동 억제, 의사결정 등과 관련된 신경심리학적 검사가 필요할 것으로 보인다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
전통적인 중독의 개념은 무엇을 말하는가?
중독의 개념으로 스마트폰 사용과 관련된 문제점들을 설명할 수도 있다. 전통적인 중독의 개념은 의학적 모델을 기반으로 하여 물질에 대한 신체적 의존과 심리적 의존을 설명하였지만, 행동 양식에 대한 것은 아니었다.3) 그러나 최근에는 중독에 대한 개념을 행동에 대한 중독까지 포함하는 것으로 확장시켜야 한다는 주장들이 제기되고 있다.
최근에 중독의 개념을 행동에 대한 중독까지 포함시켜야 한다는 주장이 제기되는 이유는 무엇인가?
3) 그러나 최근에는 중독에 대한 개념을 행동에 대한 중독까지 포함하는 것으로 확장시켜야 한다는 주장들이 제기되고 있다.4-6) 인터넷 서핑, 텔레비전 시청, 컴퓨터 게임 등 그 목적이나 종류에 상관 없이 특정 기기의 과다한 사용은 신체적 또는 심리적 문제를 초래할 수 있기 때문에 중독이라고 불려야 한다는 주장들이 있다.7)8)
스마트폰이 하는 역할은?
스마트폰은 휴대폰에 컴퓨터의 기능을 더한 것으로 인터넷 및 게임 등 여러 기능을 가지고 있다. 스마트폰은 휴대폰 고유의 연락기능뿐만 아니라 더 빠르고 더 편한 인터넷 접근을 가능하게 하여, 기존의 휴대폰이나 컴퓨터보다 일상에서 더 중요한 역할을 하고 있다. 과거의 컴퓨터, 휴대폰, 게임기가 사용자들의 건강에 미친 유해효과와 마찬가지로 스마트폰의 건강에 대한 유해효과에 대해 관심이 커지고 있다.
참고문헌 (41)
Kim DS, Chae WS. Biomechanical analysis of a smartphone task with different postures. Korean J Sport Biomech 2012;22:253-259.
Choi HS, Lee HK, Ha JC. The influence of smartphone addiction on mental health, campus life and personal relations-focusing on K university students. J Korean Data Inf Sci Soc 2012;23:1005-1015.
Leung L. Linking psychological attributes to addiction and improper use of the mobile phone among adolescents in Hong Kong. J Child Media 2008;2:93-113.
Orford J. Excessive appetites: a psychological view of addictions. 2nd ed. Chichester: Wiley;2001.
Lemon J. Can we call behaviors addictive? Clinical Psychologist 2005;6:44-49.
Griffiths MD. Internet addiction: Does it really exist? In: Gackenbach J, editor. Psychology and the Internet: intrapersonal, interpersonal and transpersonal applications. New York: Academic Press;1998. p.61-75.
Shotton MA. Computer addiction?: a study of computer dependency. London: Taylor & Francis;1989.
Young KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav 1998;1:237-244.
Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internet addiction in Korean adolescents and its relation to depression and suicidal ideation: a questionnaire survey. Int J Nurs Stud 2006;43: 185-192.
Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatric comorbidity of internet addiction in college students: an interview study. CNS Spectr 2008;13:147-153.
Bernardi S, Pallanti S. Internet addiction: a descriptive clinical study focusing on comorbidities and dissociative symptoms. Compr Psychiatry 2009;50:510-516.
Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatric comorbidity assessed in Korean children and adolescents who screen positive for Internet addiction. J Clin Psychiatry 2006;67:821-826.
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. The comorbid psychiatric symptoms of Internet addiction: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depression, social phobia, and hostility. J Adolesc Health 2007;41:93-98.
Song EJ. The relationship between the using mobile phone and mental health state of high school students. J Korean Acad Psych Mental Health Nurs 2006;15:325-333.
Jang SH, Cho KD. Effects of depression scale, interaction anxiety and school adjustment on cellular phone addiction of teenagers. J Korea Contents Assoc 2010;10:285-293.
Jang SH, Oh EJ. The relationship among cellular phone addiction, depression, anxiety, and school life satisfaction perceived by students. J Fish Mar Sci Edu 2009;21:259-268.
Korea National Information Society Agency. Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale For Youth and Adults. Seoul: Korea National Information Society Agency;2011.
Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry 1961;4:561-571.
Lee MK, Lee YH, Park SH, Sohn CH, Jung YJ, Hong SK, et al. A standardization study of beck depression inventory (I): Korean version (K-BDI): reliability land factor analysis. Korean J Psychopathol 1995;4:77-95.
Beck AT, Steer RA. Manual for the Beck anxiety inventory. San Antonio: Psychological Corporation;1990.
Yook SP, Kim ZS. A clinical study on the Korean version of Beck Anxiety Inventory: comparative study of patient and non-patient. Korean J Clin Psychol 1997;16:185-197.
Foa EB, Huppert JD, Leiberg S, Langner R, Kichic R, Hajcak G, et al. The Obsessive-Compulsive Inventory: development and validation of a short version. Psychol Assess 2002;14:485-496.
Lim JS, Kim SJ, Jeon WT, Cha KR, Park JH, Kim CH. Reliability and validity of the Korean version of Obsessive-Compulsive Inventory-Revised in a non-clinical sample. Yonsei Med J 2008;49:909-916.
Barratt ES. Impulsiveness subtraits: Arousal and information processing. In: Spence JT, Izard CE, editors. Motivation, Emotion and Personality. Amsterdam: Elsevier Science Amsterdam, Inc.;1985. p.137-146.
Lee HS. Impulsivity Test. Seoul: Korean Guidance;1992.
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatric symptoms in adolescents with Internet addiction: Comparison with substance use. Psychiatry Clin Neurosci 2008;62:9-16.
Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Predictive values of psychiatric symptoms for internet addiction in adolescents: a 2-year prospective study. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163:937-943.
Leung L. Net-generation attributes and seductive properties of the internet as predictors of online activities and internet addiction. Cyberpsychol Behav 2004;7:333-348.
Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. The association between Internet addiction and psychiatric disorder: a review of the literature. Eur Psychiatry 2012;27:1-8.
Leshner AI. Addiction is a brain disease, and it matters. Science 1997; 278:45-47.
Cao F, Su L, Liu T, Gao X. The relationship between impulsivity and internet addiction in a sample of Chinese adolescents. Eur Psychiatry 2007;22:466-471.
Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Altered regional cerebral glucose metabolism in internet game overusers: a 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography study. CNS Spectr 2010;15:159-166.
Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Depression like characteristics of 5HTTLPR polymorphism and temperament in excessive internet users. J Affect Disord 2008;109:165-169.
Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. Evidence for striatal dopamine release during a video game. Nature 1998;393:266-268.
Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Brain activities associated with gaming urge of online gaming addiction. J Psychiatr Res 2009;43:739-747.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.