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참고문헌 (29)

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1. 김동일, 이윤희, 이주영, 김명찬, 금창민, 남지은, 강은비, 정여주, "미디어 이용 대체 보완과 중독 : 청소년과 성인의 인터넷 및 스마트폰 사용 형태를 중심으로," 청소년상담연구, 제20권, 제1호, pp. 71-88, 2012. 

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   김동일 등(2012)은 청소년과 성인들의 인터넷과 스마트폰의 사용 형태에 대한 연구를 통해[1], 청소년들은 스마트폰을 인터넷을 활용하는 엔터테인먼트의 활용에 주로 사용하고, 성인들은 SNS의 사용이 주 용도인 것으로 나타났다고 보고하였다.

2. 김동일, 이윤희, 강민철, 정여주, "정신건강 문제와 인터넷 중독: 다층메타분석을 통한 효과크기 검증," 상담학연구, 제14권, 제1호, pp. 285-303, 2013. 

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   김동일 등(2013)은 인터넷 중독과 관련된 70편의 논문들에 대해 메타분석 연구를 수행하면서[2], 정신건강의 요인을 크게 우울과 불안의 내재화 요인과 공격성과 충동성의 외현화 요인들로 분류하여 분석하였다.

3. 남문희, 김정미, "대학생의 인터넷 중독이 건강행동, 성행동, 정신건강에 미치는 요인," 디지털융복합연구, 제12권, 제4호, pp. 367-378, 2014. 

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   예를 들어 심리적 웰빙과 같은 행복요인을 정신건강에 포함하여 분석한 연구들이나[3], 학습문제, 가족문제, 비행문제 등을 정신건강에 포함하여 연구를 수행하기도 했으며[4], 간이정신진단검사(Symptom Checklist-90-Revision: SCL-90-R)와 같은 표준화된 심리검사를 이용하여 강박증, 편집증, 정신증과 같은 정신병리 요인들과 인터넷 중독 간의 관계를 분석한 연구들도 있었다[5][6].

4. 오현이, 심미정, 오효숙, "농촌지역 고등학생의 정신건강, 우울정도 및 인터넷 중독과의 관계," 農村醫學？地域保健學會誌, 제5권, 제2호, pp. 124-133, 2010. 

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   예를 들어 심리적 웰빙과 같은 행복요인을 정신건강에 포함하여 분석한 연구들이나[3], 학습문제, 가족문제, 비행문제 등을 정신건강에 포함하여 연구를 수행하기도 했으며[4], 간이정신진단검사(Symptom Checklist-90-Revision: SCL-90-R)와 같은 표준화된 심리검사를 이용하여 강박증, 편집증, 정신증과 같은 정신병리 요인들과 인터넷 중독 간의 관계를 분석한 연구들도 있었다[5][6].

   이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

5. 이상준, "고등학생의 인터넷 관련 중독과 정신건강과의 관계," 정신보건과 사회사업, 제20권, pp. 154-181, 2005. 

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   예를 들어 심리적 웰빙과 같은 행복요인을 정신건강에 포함하여 분석한 연구들이나[3], 학습문제, 가족문제, 비행문제 등을 정신건강에 포함하여 연구를 수행하기도 했으며[4], 간이정신진단검사(Symptom Checklist-90-Revision: SCL-90-R)와 같은 표준화된 심리검사를 이용하여 강박증, 편집증, 정신증과 같은 정신병리 요인들과 인터넷 중독 간의 관계를 분석한 연구들도 있었다[5][6].

   인터넷 중독과 정신건강을 연구한 선행연구에서도 정신증은 인터넷 중독 집단이 유의하게 높은 것으로 나타났으나[6], 다른 연구변수들을 통제했을 때에는 그 영향이 매우 적게 나타난 경우도 있었다[5].

   일부 연구에서는 정신건강의 문제로 인해 인터넷 및 스마트폰의 중독 현상이 발생하는 것으로 가정하고 있고[6], 또 일부에서는 인터넷 및 스마트폰 중독으로 인해 정신건강이 좋지 않은 것으로 보고하고 있다[5].

6. 정미영, 조옥희, "대학생의 인터넷 중독위험 정도에 따른 사회 심리적 건강," 한국콘텐츠학회논문지, 제13권, 제5호, pp. 366-376, 2013. 

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   예를 들어 심리적 웰빙과 같은 행복요인을 정신건강에 포함하여 분석한 연구들이나[3], 학습문제, 가족문제, 비행문제 등을 정신건강에 포함하여 연구를 수행하기도 했으며[4], 간이정신진단검사(Symptom Checklist-90-Revision: SCL-90-R)와 같은 표준화된 심리검사를 이용하여 강박증, 편집증, 정신증과 같은 정신병리 요인들과 인터넷 중독 간의 관계를 분석한 연구들도 있었다[5][6].

   이러한 결과는 정미영과 조옥희(2013)의 연구에서 스마트폰 중독위험군이 정상군에 비해 우울증과 불안증에서 모두 유의한 차이가 나타났지만 불안의 차이가 더 컸고[6], 황경혜 등(2012)의 연구에서도 우울보다 특성불안에서 스마트폰 정상군과 중독사용군 간의 차이가 더 크게 나타났다[12]는 결과와 유사한 맥락이다.

   그러나 인터넷 중독에서는 남자가 여자보다 유의하게 높았는데, 이는 인터넷의 주요 사용 목적이 게임이 많다는 것[6]과 음란물 시청 등의 또 다른 사회문제 요인들이 작용했을 수 있다.

   인터넷 중독과 정신건강을 연구한 선행연구에서도 정신증은 인터넷 중독 집단이 유의하게 높은 것으로 나타났으나[6], 다른 연구변수들을 통제했을 때에는 그 영향이 매우 적게 나타난 경우도 있었다[5].

   일부 연구에서는 정신건강의 문제로 인해 인터넷 및 스마트폰의 중독 현상이 발생하는 것으로 가정하고 있고[6], 또 일부에서는 인터넷 및 스마트폰 중독으로 인해 정신건강이 좋지 않은 것으로 보고하고 있다[5].

7. 김소연, 이동훈, "중학생이 지각한 부와 모의 양육 행동이 인터넷 중독 성향에 미치는 영향: 우울과 불안의 매개효과," 한국심리학회지: 여성, 제18권, 제2호, pp. 257-277, 2013. 

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   이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

   한편 중학생을 대상으로 부모의 양육행동이 인터넷 중독에 미치는 영향에서 우울과 불안의 매개효과를 검증한 연구에서는 우울과 불안의 영향이 거의 같게 나타나기도 했다[7].

8. 노석준, 이동훈, 김인숙, 송연주, "전문계열 고등학생의 ADHD, 우울, 불안이 인터넷 중독에 미치는 영향," 아시아교육연구, 제12권, 제4호, pp. 25-53, 2011. 

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   이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

   또한 전문계열 고등학생을 대상으로 인터넷 중독과 우울 및 불안을 연구한 선행연구에서도 우울(r=.20)보다는 불안(r=.33)이 더 강한 상관관계를 보였다[8].

9. 최은미, 신점란, 배재홍, 김명식, "대학생의 우울, 불안, 충동성, 공격성과 인터넷 중독과의 관계: 자아탄력성의 조절효과," 한국콘텐츠학회논문지, 제14권, 제8호, pp. 329-341, 2014. 

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   이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

   또한 최은미 등(2014)의 연구에서는 대학생들의 인터넷 중독이 불안보다는 우울과 더 강한 정적상관이 나타나기도 했으므로[9], 측정도구와 조작적 정의 등 여러 면들에 대한 고려가 필요해 보인다.

   다섯째, 반사회성이 높을 경우 인터넷 중독의 위험이 높았는데, 이는 청소년들의 낮은 자기통제력과 공격성, 충동성이 인터넷 중독과 관계가 있다는 선행연구들을 통해 이해해 볼 수 있다[9][18][15].

10. 한은영, 김경신, "중학생의 가족건강성과 스마트폰중독경향성의 관계 : 불안의 매개효과," 한국가정관리학회 학술발표대회 자료집, pp. 275-275, 2015. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

11. 김종범, 한종철, "인터넷 중독 하위 집단의 특성 연구: 자존감, 공격성, 외로움, 우울을 중심으로," 한국심리학회지: 상담 및 심리치료, 제13권, 제2호, pp. 207-219, 2001. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    또한 동일한 변인은 아니지만, 인터넷 중독이 외로움과 관련이 있다는 연구결과들도 다수 보고되어 있어[11][14][26], 사회적 관계를 맺는 방식인 내향성향과 인터넷 중독 간의 관계를 유추해 볼 수 있다.

12. 김경희, "IT환경에서 대학생의 스마트폰 중독과 사회성과의 관계에 관한 연구," 한국정보통신학회논문지, 제19권, 제7호, pp. 1671-1679, 2015. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    이러한 결과는 정미영과 조옥희(2013)의 연구에서 스마트폰 중독위험군이 정상군에 비해 우울증과 불안증에서 모두 유의한 차이가 나타났지만 불안의 차이가 더 컸고[6], 황경혜 등(2012)의 연구에서도 우울보다 특성불안에서 스마트폰 정상군과 중독사용군 간의 차이가 더 크게 나타났다[12]는 결과와 유사한 맥락이다.

    대학생을 대상으로 스마트폰의 중독적 사용에 대한 정도를 조사한 결과에서도 여성이 남성보다 유의하게 스마트폰의 중독적 사용이 높았으며[25][12], 스마트폰 중독과 관련된 다른 선행연구들도 여성이 더 스마트폰에 중독적이고, 이로 인한 일생생활의 문제가 더 많이 발생한다고 보고하고 있다[27][28].

    스마트폰 중독은 사회성과 밀접한 관련이 있으며, 대인관계, 자신감, 사교성 등이 부족할 경우 스마트폰을 더 과도하게 사용한다는 점을 고려할 때[12][13], 우리나라 여성들의 사회적 활동이 남성들보다 제약이 많고 덜 활동적이라는 점을 고려해본다면 이해할 수 있다.

13. 김병년, "청소년의 스마트폰 중독이 사회성 발달에 미치는 영향," 한국콘텐츠학회논문지, 제13권, 제4호, pp. 208-217, 2013. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    스마트폰 중독은 사회성과 밀접한 관련이 있으며, 대인관계, 자신감, 사교성 등이 부족할 경우 스마트폰을 더 과도하게 사용한다는 점을 고려할 때[12][13], 우리나라 여성들의 사회적 활동이 남성들보다 제약이 많고 덜 활동적이라는 점을 고려해본다면 이해할 수 있다.

14. 서부덕, 최은희, "청소년의 인터넷 중독, 자아존중감과 외로움," 성인간호학회지, 제18권, 제4호, pp. 653-659, 2006. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    또한 동일한 변인은 아니지만, 인터넷 중독이 외로움과 관련이 있다는 연구결과들도 다수 보고되어 있어[11][14][26], 사회적 관계를 맺는 방식인 내향성향과 인터넷 중독 간의 관계를 유추해 볼 수 있다.

15. 도금혜, 이지민, "청소년의 인터넷 중독, 자아존중감, 자기통제, 공격성간의 관계구조," 한국가정관리학회지, 제29권, 제3호, pp. 59-69, 2011. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    다섯째, 반사회성이 높을 경우 인터넷 중독의 위험이 높았는데, 이는 청소년들의 낮은 자기통제력과 공격성, 충동성이 인터넷 중독과 관계가 있다는 선행연구들을 통해 이해해 볼 수 있다[9][18][15].

16. 박은경, 이준, "고등학생의 인터넷 중독이 자기 효능감과 자기통제력에 미치는 영향," 한국멀티미디어학회 학술발표논문집, pp. 174-174, 2007. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    스트레스에 대한 대처방식이 인터넷 중독에 미치는 영향에서 충동성은 유의한 매개효과가 있었으며[18], 중학생과 고등학생을 각각 연구한 결과에서도 인터넷 중독은 자기통제력과 부적인 상관이 있었다[16][17].

17. 안세근, 조정희, "중학생의 인터넷 중독과 자기 통제력과의 관계 연구," 한국교육논단, 제6권, 제2호, pp. 87-103, 2007. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    스트레스에 대한 대처방식이 인터넷 중독에 미치는 영향에서 충동성은 유의한 매개효과가 있었으며[18], 중학생과 고등학생을 각각 연구한 결과에서도 인터넷 중독은 자기통제력과 부적인 상관이 있었다[16][17].

18. 이지숙, 고기숙, "청소년의 스트레스 대처성향이 인터넷 중독에 미치는 영향 : 충동성의 매개효과를 중심으로," 한국지역사회복지학, 제53권, pp. 401-424, 2015. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    다섯째, 반사회성이 높을 경우 인터넷 중독의 위험이 높았는데, 이는 청소년들의 낮은 자기통제력과 공격성, 충동성이 인터넷 중독과 관계가 있다는 선행연구들을 통해 이해해 볼 수 있다[9][18][15].

    스트레스에 대한 대처방식이 인터넷 중독에 미치는 영향에서 충동성은 유의한 매개효과가 있었으며[18], 중학생과 고등학생을 각각 연구한 결과에서도 인터넷 중독은 자기통제력과 부적인 상관이 있었다[16][17].

19. M. O. Yu, S. J. Ju, and J. H. Kim, "A Study on Smartphone Addiction, Mental health and Impulsiveness For High School Students at Korea," Journal of digital convergence, Vol. 12, No. 4, pp. 409-418, 2014. 

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    이러한 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 선행연구들을 종합적으로 살펴보면 측정도구의 차이는 있으나, 대부분의 연구에서 인터넷 및 스마트폰 중독과 우울[4][7], 불안[8-10], 공격성[9][11], 사회성[12][13], 외로움[11][14], 자존감[15], 자기효능감[16], 자기통제력[17], 충동성[18][19] 등의 요인들이 주요 예측변인이나 관련 변인으로 제시되고 있다.

    고등학생들의 스마트폰 중독과 정신건강을 분석한 선행연구에서 중독군은 일반군에 비해 편집증적인 성향의 평균 점수가 2배 이상 유의하게 높게 나타나[19], 편집증과 스마트폰 중독 간의 관계를 일부 지지하는 결과가 나타났다.

20. 한경희, 김중술, 임지영, 이정흠, 민병배, 문경주, 다면적 인성검사 II 매뉴얼 개정판, 서울: (주)마음사랑, 2011. 

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    다면적 인성검사(Minnesota Multiphasic Personality Inventory: MMPI)는 현재 가장 널리 사용되는 표준화된 심리검사로 진단을 목적으로 하는 정신과적 영역의 평가에서 중요하게 사용되고 있다[20].

    제거의 기준은 무응답이 10문항 이상이거나, 무선반응 비일관성(Variable Response Inconsistency: VRIN)과 고정반응 비일관성(True Response Inconsistency: TRIN), 부인(Lie: L) 척도가 80T점수 이상인 경우, 그리고 교정(Correction: K) 척도가 75T 이상인 경우 자료에서 제외하였다[20][22].

    대학생들의 정신건강은 ㈜마음사랑에서 판권을 보유하고 표준화한 심리검사인 다면적 인성검사 2판(이하 MMPI-2)을 사용하였다[20].

    한국판 MMPI-2 임상척도들의 재검사 신뢰도의 평균은 남자가 .78, 여자는 .75로 미국판보다 높았다[20][22].

    MMPI-2의 임상척도들은 표준점수로 65T점수 이상을 높은 집단으로 분류하여 해석을 수행하도록 권장하고 있다[20][22].

21. 고영삼, "청소년 인터넷중독 상담 내담자의 사회 심리적 특성 분석," 인문학논총, 제25권, pp. 51-79, 2011. 

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    청소년 인터넷 중독과 관련하여 MMPI와의 관계를 분석한 선행연구가 있으나[21], 온전한 자료를 얻은 내담자가 47명으로 매우 적었고, 1판의 규준이 오래되어 정량적인 분석을 위해 새로운 도구로 대표집을 통한 분석이 필요하였다.

    이는 중고생을 대상으로 한 선행연구에서 MMPI의 임상척도 중 강박증과 내향성만이 유의하게 집단 간 차이가 나타난 연구결과와 동일하다[21].

22. 이훈진, 문혜신, 박현진, 유성진, 김지영, MMPI-2 성격 및 정신병리 평가(제4판), 서울: 시그마프레스, 2011. 

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    제거의 기준은 무응답이 10문항 이상이거나, 무선반응 비일관성(Variable Response Inconsistency: VRIN)과 고정반응 비일관성(True Response Inconsistency: TRIN), 부인(Lie: L) 척도가 80T점수 이상인 경우, 그리고 교정(Correction: K) 척도가 75T 이상인 경우 자료에서 제외하였다[20][22].

    MMPI-2는 타당도 척도가 추가되어 총 9개의 타당도 척도를 제공하고 있으며, 임상척도는 원판을 가능한 유지한 상태에서 동일하게 10개의 임상척도를 제공하고 있다[22].

    한국판 MMPI-2 임상척도들의 재검사 신뢰도의 평균은 남자가 .78, 여자는 .75로 미국판보다 높았다[20][22].

    MMPI-2의 임상척도들은 표준점수로 65T점수 이상을 높은 집단으로 분류하여 해석을 수행하도록 권장하고 있다[20][22].

    MMPI-2에서 강박증 척도가 높게 나타난 사람들은 주로 걱정과 불안, 두려움을 호소한다[22].

23. 한국정보화진흥원, 인터넷중독 진단척도 고도화 (3차) 연구, 2011. 

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    인터넷 중독은 한국정보화진흥원(2011)에서 개발한 인터넷 중독 자가진단 척도를 사용하였다[23].

    인터넷 중독과 스마트폰 중독은 각 연구에서 위험군의 규준점수를 제안하고 있으므로[23][24], 규준점수에 따라 일반군과 위험군으로 분류하였다.

24. 한국정보화진흥원, 스마트폰중독 진단척도 개발 연구, 2011. 

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    스마트폰 중독은 한국정보화진흥원(2011)에서 개발한 스마트폰 중독 자가진단 척도를 사용하였다[24].

    인터넷 중독과 스마트폰 중독은 각 연구에서 위험군의 규준점수를 제안하고 있으므로[23][24], 규준점수에 따라 일반군과 위험군으로 분류하였다.

25. 황경혜, 유양숙, 조옥희, "대학생의 스마트폰 중독사용 정도에 따른 상지통증, 불안, 우울 및 대인 관계," 한국콘텐츠학회논문지, 제12권 제10호, pp. 365-375, 2012. 

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    대학생을 대상으로 스마트폰의 중독적 사용에 대한 정도를 조사한 결과에서도 여성이 남성보다 유의하게 스마트폰의 중독적 사용이 높았으며[25][12], 스마트폰 중독과 관련된 다른 선행연구들도 여성이 더 스마트폰에 중독적이고, 이로 인한 일생생활의 문제가 더 많이 발생한다고 보고하고 있다[27][28].

26. J. Morahan-Martin and P. Schumacherm, "Loneliness and Social Uses of the Internet," Computers and Human Behaviors, Vol. 19, No. 6, pp. 659-671, 2003. 

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    또한 동일한 변인은 아니지만, 인터넷 중독이 외로움과 관련이 있다는 연구결과들도 다수 보고되어 있어[11][14][26], 사회적 관계를 맺는 방식인 내향성향과 인터넷 중독 간의 관계를 유추해 볼 수 있다.

27. 한주리, 허경호, "휴대전화 중독 척도 개발 타당성 검증," 한국언론학보, 제48권 제6호, pp. 138-165, 2004. 

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    대학생을 대상으로 스마트폰의 중독적 사용에 대한 정도를 조사한 결과에서도 여성이 남성보다 유의하게 스마트폰의 중독적 사용이 높았으며[25][12], 스마트폰 중독과 관련된 다른 선행연구들도 여성이 더 스마트폰에 중독적이고, 이로 인한 일생생활의 문제가 더 많이 발생한다고 보고하고 있다[27][28].

28. 황하성, 손승혜, 최윤정, "이용자 속성 및 기능적 특성에 따른 스마트폰 중독에 관한 탐색적 연구," 한국방송학보, 제25권 제2호, pp. 277-313, 2011. 

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    대학생을 대상으로 스마트폰의 중독적 사용에 대한 정도를 조사한 결과에서도 여성이 남성보다 유의하게 스마트폰의 중독적 사용이 높았으며[25][12], 스마트폰 중독과 관련된 다른 선행연구들도 여성이 더 스마트폰에 중독적이고, 이로 인한 일생생활의 문제가 더 많이 발생한다고 보고하고 있다[27][28].

29. 박상희, 이수영, "질병태도와 인터넷에서의 건강 정보추구행태에 기반한 건강정보 이용자 유형에 관한 탐색적 연구," 한국언론학보, 제55권, 제4호, pp. 105-133, 2011. 

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    인터넷을 통한 건강정보 이용자들의 군집 중에서 건강염려증상이 가장 높은 집단이 가장 의사의 진단을 신뢰하지 못하고, 적극적으로 인터넷 탐색을 통해 건강정보를 얻는 활동이 가장 높은 것으로 나타났다[29].

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정구철 (34)