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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.1, 2014년, pp.319 - 324
신판섭 (대진대학교 컴퓨터공학과) , 김선경 (대진대학교 컴퓨터공학과) , 김정민 (대진대학교 컴퓨터공학과)
In recent years, high-performance flying drones attract attention for many peoples. In particular, the drone equipped with multi-rotor is expanding its range of utilization in video imaging, aerial rescue, logistics, monitoring, measurement, military field, etc. However, the control function of its ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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모바일 기기와 결합된 G-센서는 어디에 적용되며 활용되고 있는가? | 이러한 이유로 G-센서는 다양한 분야에서 그 활용도가 매우 높아지고 있다[1]. 특히, 모바일 기기와 결합된 G-센서는 단말기의 UI, 브라우징, 기타 편의 기능 제어뿐만 아니라 게임, 멀티미디어 등의 컨트롤러 장치에 널리 적용되어 활용도가 매우 높아지고 있는 추세이며[2], 최근 들어 사용자의 모션을 캡쳐하여 게임 혹은 제어장치의 UI로 활용하는 동작인식 연구들이 다양하게 수행되어지고 있다[3][4][5][6]. | |
G-센서에 대한 관심이 증대되고 있는 이유는? | 그 중에서 동작 인식 기술의 대표적인 G-센서(가속도 센서 + 자이로스코프 센서)에 대한 관심이 증대되고 있다. 그 원인은 센서를 통해 사용자의 제스처만으로 원하는 출력 결과를 얻어 낼 수 있기 때문에 사용자 측면에서 어떠한 입력보다 직관적으로 즉, 누구나 쉽게 사용이 가능하기 때문이다. 이러한 이유로 G-센서는 다양한 분야에서 그 활용도가 매우 높아지고 있다[1]. | |
G-센서는 무엇으로 이루어졌는가? | 특히, 모바일 기기에 내장된 각종 센서들은 다양한 앱을 통하여 활용도를 다양하게 확장시켜주고 있다. 그 중에서 동작 인식 기술의 대표적인 G-센서(가속도 센서 + 자이로스코프 센서)에 대한 관심이 증대되고 있다. 그 원인은 센서를 통해 사용자의 제스처만으로 원하는 출력 결과를 얻어 낼 수 있기 때문에 사용자 측면에서 어떠한 입력보다 직관적으로 즉, 누구나 쉽게 사용이 가능하기 때문이다. |
T. Schlomer, B. Poppinga, N. Henze, and S. Boll, "Gesture recognition with a Wii controller," Proc. of The 2ndInt.Conf.onTangibleandEmbedded Interaction(TEI'08),2008
S. Kallio, J. Kela and J. Mantyjarvi, "Online gesture recognition system for mobile interaction," IEEE International Conference on System, vol. 3, pp. 2070-2076, 2003
Hongyeon Kim, Junki Min, "Implementation of a Motion Capture System using 3-axis Accelerometer", Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 17, Nu. 6, Jun 2011
Seok Chan Bae, Bo-Gyung Kang, "Number Recognition Using Accelerometer of Smartphone", Journal of the Korean association of information education, Vol.15 No.1, pp.147-154, 2011
A. Hofer, A. hadjakos, M. Muhlhauser, "Gyroscope-based conducting gesture recognition," NIME09, 2009
B. Widrow, R.G. Winter, R.A. Baxter, "Layered neural nets for pattern recognition," ASSP. Vol. 36, pp. 1109-1119, 1988.
http://ardrone2.parrot.com/
Andrew D. Wilson, Aaron F. Bobick, "Hidden Markov Models For Modeling And Recognizing Gesture Under Variation", Int. J. Patt. Recogn. Artif. Intell., Vol. 15, Issues 01, DOI: 10.1142/S0218001401000812, 2001
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