[논문]직업분류 및 고용분류에 따른 스트레스, 우울증상, 의료기관 이용률

안지연; 이성은

doi:10.5392/jkca.2014.14.02.409

직업분류 및 고용분류에 따른 스트레스, 우울증상, 의료기관 이용률
Stress, Depressive Symptom, and Utilization of Professional Consultation according by Occupation Classification and Employment Status 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.14 no.2, 2014년, pp.409 - 420

초록
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본 연구는 직업분류 및 고용분류별 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담 정도를 파악하기 위해 지역사회건강조사 자료를 이차 분석하였다. 직업분류별 및 고용분류별 확실한 비교를 위해 기준 직업군으로 '무직(직업분류 기준항목)'과 '무급가족종사자(고용분류 기준항목)'를 포함하여 한국표준직업분류(6차 개정)에 의한 총 13개의 직업군을 이용하였다. 직업분류 및 고용분류별 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담 여부의 교차비에서는 '무직'과 '무급가족종사자'의 스트레스 정도가 대체적으로 더 낮게 나타난 반면, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담에서는 '무직'과 '무급가족종사자'가 오히려 더 높은 교차비를 보였다. '관리직'을 포함한 7개의 직업군은 '무직'보다 스트레스를 많이 받지만(OR > 1), 의료기관 이용률은 낮게 나타났다(OR < 1). '고용주 및 자영업자'와 '임금근로자'가 '무급가족종사자'에 비해 높은 교차비를, 스트레스 상담 및 우울상담에서는 낮은 교차비를 보였다. 본 연구는 정신건강문제 선별 및 관리를 위해 특정 인구집단에 대한 접근을 통해 직장 내 정신보건서비스 제공에 대한 필요성을 시사하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine the level of stress and depressive symptom and to assess the utilization of professional consultation. Data extracted from Community Health Survey (CHS), conducted by Korea Centers for Disease Control and Prevention. The subjects were 174,975 (19-65 years). In result, 'Managers', 'Professionals and related workers', 'Clerks', 'Service workers', and 'Sales workers', 'Equipment, machine operating assembling workers', and 'Armed forces' were more in risk of stress. However, theses groups were less in probability of utilization for stress consultation. Based on these findings, mental health screening program for detecting risk group among occupation classification and employment status will be essential. It may be necessary to have sustainable strategies for utilizing mental health service to reduce the level of stress and depressive symptom of workers.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

결론적으로 본 연구는 Andersen과 Newman(1975) 모형 중 선행요인에 해당되는 직업에 초점을 두고 한국표준직업분류에 따른 전체 직업군 및 고용분류에 따른 그들의 정신건강수준과 이에 따른 의료행위를 살펴보고자 한다. 특히, 스트레스와 우울증상이 현대사회에 대표적인 정신건강문제로 만연화되어 있음에도 불구하고 개인의 적극적인 의료이용 행위로 연결되지 못하고 있으므로 정신건강 위험군 선별을 위한 특정 인구집단에 대한 분석이 필요하다고 하겠다.
하지만 나이, 성별, 교육수준, 결혼상태, 월수입과 같은 인구사회학적 변수를 통제한다면 직업과 고용형태는 사회경제적 수준을 평가하는 대표적인 변수로 평가될 수 있다. 따라서 본 연구결과를 토대로 할 때 정신건강문제(스트레스와 우울증상)와 이와 관련된 의료기관 이용(전문가 상담)에 있어서 직업분류별 및 고용분류별 통계적 유의한 차이가 나타나 므로 건강취약 직업군 및 고용형태를 선별하여 직장 내건강관리사업의 중요성을 제안하는 바이다.
스트레스를 많이 받는 직업군의 경우 오히려 의료기관을 덜 이용하는 것으로 나타났고, 우울증상 관련 상담에서도 출퇴근 시간의 제약을 받는 직업군에서 의료기관 이용률이 낮은 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 스트레스와 우울증상의 위험군 선별을 위한 인구집단의 분류체계로써 직업분류 및 고용분류를 제안 하는 바이고, 또한 각 집단별로 스트레스 및 우울증상의 유병율과 의료기관이 일치하지 않는다는 점에서 미루어 볼 때 위험군 집단을 대상으로 하는 직종별 공공 의료서비스 체계 구축 및 직장 내 정신보건서비스 제공 등에 대한 필요성을 제안하고자 한다.
본 연구는 지역사회건강조사 자료를 이차 분석하여 직업별 및 고용별 스트레스 및 우울증상 유병율과 각의료기관 을 비교분석하고자 실시되었다. 본 연구목적에 따른 분석을 위해 대상자는 만 19세 이상 65세 미만으로 제한하였고, 자료 분석에 이용한 총 자료 수는 174,975개였다.
본 연구는 직업분류 및 고용분류별 스트레스 및 우울 증상과 이와 관련된 의료기관 이용률을 분석하기 위한 서술적 조사연구이다.
특히, 스트레스와 우울증상이 현대사회에 대표적인 정신건강문제로 만연화되어 있음에도 불구하고 개인의 적극적인 의료이용 행위로 연결되지 못하고 있으므로 정신건강 위험군 선별을 위한 특정 인구집단에 대한 분석이 필요하다고 하겠다. 이에 본 연구는 전수조사 형태인 지역사회건강조사 자료를 이용하여 직업별 및 고용별 스트레스 및 우울증상 유병율과 의료기관 이용률을 비교분석하고자 한다. 이차분석이라는 연구적 제한점을 포함하고 있지만 지역사회건강조사가 전수조사라는 점과 최근 개정된 한국표준직업분류에 근거하여 모든 직업을 포함하고 있다는 점에서 연구적 의의가 크다고 할 수 있겠다.

제안 방법

다양한 직업분류 및 고용분류별 교차비를 효과적으로 비교하기 위해 기준항목을 각각 ‘무직’과 ‘무급가족종사자’로 하였다.
직업분류 및 고용분류는 다른 결정인자와의 교호작용이 있기 때문에 의료이 용은 입체적이고 다차원적으로 이해하는 것이 바람직하다[28]. 따라서 본 연구에서는 직업분류 및 고용분류별 유의한 빈도차이를 보이는 외생변수를 통제한 후 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담의 교차비를 살펴보았다. 연구결과, 스트레스 상담, 우울증상, 우울상담에서는 기준항목인 ‘무직’에 비해 대부분의 직업군에서 낮은 교차비를 보여 ‘무직’이 스트레스 상담을 가장 많이 받고, 우울증상도 가장 높으며, 우울상담도 가장 많이 받는 것으로 나타났다.
직업분류는 한국표준직업분류(6차 개정)에 근거하여 11개의 대분류와 46개의 중분류별 직종으로 구분되어 있다[16]. 본 연구에서는 11개의 대분류에 주부와 무직을 포함하여 총 13개의 직업으로 분류하였다. 직업분류는 ① 관리자, ② 전문가 및 관련종사자, ③ 사무 종사자, ④ 서비스 종사자, ⑤ 판매 종사자, ⑥ 농·림·어업 숙련 종사자, ⑦ 기능원 및 관련 기능 종사자, ⑧ 장치, 기계조작 및 조립 종사자, ⑨ 단순노무 종사자, ⑩ 군인 (직업군인), ⑪ 학생/재수생, ⑫ 주부, ⑬ 무직이다.
본 연구의 분석을 위해 원자료로부터 추출된 설문문 항은 독립변수인 연령, 성별, 최종학력, 혼인상태, 직업 분류, 고용분류이고, 종속변수는 건강행태 영역에 포함 되어 있는 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담이다. 종속변수는 통계분석에 적합하게 재코딩 하였고, 독립변수 중 직업분류와 고용분류는 원자료 코딩을 그대로 이용하였다.
스트레스(평소 일상생활 중에 스트레스를 어느 정도 느끼고 있습니까?) 질문에 대한 응답은 0(대단히 많이 느낀다/많이 느끼는 편이다)과 1(조금 느끼는 편이다/ 거의 느끼지 않는다)로 재코딩하였다. 우울증상(최근 1 년 동안 연속적으로 2주 이상 일상생활에서 지장이 있을 정도로 슬프거나 절망감 등을 느낀 적이 있습니까?) 질문에 대한 응답은 0(아니오)과 1(예)로 재코딩하였다. 스트레스 상담 질문과 우울증상 상담 질문에 대한 응답은 각각 0(상담을 받아본 적이 없다)과 1(상담을 받아본 적이 있다)로 재코딩하였다.
본 연구의 분석을 위해 원자료로부터 추출된 설문문 항은 독립변수인 연령, 성별, 최종학력, 혼인상태, 직업 분류, 고용분류이고, 종속변수는 건강행태 영역에 포함 되어 있는 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담이다. 종속변수는 통계분석에 적합하게 재코딩 하였고, 독립변수 중 직업분류와 고용분류는 원자료 코딩을 그대로 이용하였다. 각 항목에서 무응답은 무응답 오차를 초래할 수 있으므로 시스템 결측치로 처리하여 분석에서 제외하였다.
회귀분석은 교차분석을 통해 확인된 통제변수를 1단계에 투입한 후 종속변수를 2단계에 투입후 Enter 방식으로 분석하였다. 직업분류 및 고용분류별 교차비(Odd Ratio, OR)를 통해 종속변수와의 관련성 정도를 분석하였다. 다양한 직업분류 및 고용분류별 교차비를 효과적으로 비교하기 위해 기준항목을 각각 ‘무직’과 ‘무급가족종사자’로 하였다.

대상 데이터

조사대상은 표본가구로 선정된 만 19세 이상 성인남녀 약 900명이고 조사방법은 조사원들이 가정을 직접 방문해 노트북을 활용한 전자 설문조사(Computer Assisted Personal Interviewing)를 이용한 1대 1 면접조사로 이루어진다. 2010년도 지역사회건강조사 원자료의 총 유효자료 수는 229,229개였으나 본 연구의 표적표본(target sample) 이 직업인이므로 통상적으로 직업을 가질 수 있는 연령인 만 19세 이상 65세 미만으로 연령을 제한하여 본 연구에서 이용된 자료의 수는 총 174,975개였다(원자료중 76.3% 이용).
본 연구는 2010년 8월 16일부터 2010년 10월 31일까지 실시된 2010년도 지역사회건강조사 자료를 이용하여 분석하였다. 지역사회건강조사는 지역보건법에 따라 지역주민 건강수준을 모니터하고 평가하기 위해 2008년부터 매년 동일시기에 동일 조사체계로 실시된다.
본 연구는 지역사회건강조사 자료를 이차 분석하여 직업별 및 고용별 스트레스 및 우울증상 유병율과 각의료기관 을 비교분석하고자 실시되었다. 본 연구목적에 따른 분석을 위해 대상자는 만 19세 이상 65세 미만으로 제한하였고, 자료 분석에 이용한 총 자료 수는 174,975개였다.
지역사회건강조사는 질병관리본부에서 주관하여 전국 253개 보건소에서 실시하고 있다. 조사대상은 표본가구로 선정된 만 19세 이상 성인남녀 약 900명이고 조사방법은 조사원들이 가정을 직접 방문해 노트북을 활용한 전자 설문조사(Computer Assisted Personal Interviewing)를 이용한 1대 1 면접조사로 이루어진다. 2010년도 지역사회건강조사 원자료의 총 유효자료 수는 229,229개였으나 본 연구의 표적표본(target sample) 이 직업인이므로 통상적으로 직업을 가질 수 있는 연령인 만 19세 이상 65세 미만으로 연령을 제한하여 본 연구에서 이용된 자료의 수는 총 174,975개였다(원자료중 76.

데이터처리

대상자의 일반적 특성은 서술적 통계 기법을 이용하여 분석하였고, 일반적 특성별 직업분류 및 고용분류의 동질성 검증을 위한 빈도 차이분석은 ANOVA test 또는 Chi-square test를 실시하였다. 직업분류 및 고용분류에 따른 스트레스 유무, 스트레스 상담 여부, 우울증상 유무, 우울증상 상담 여부간의 관련성은 이분형 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression analysis) 을 이용하였다.
대상자의 일반적 특성은 서술적 통계 기법을 이용하여 분석하였고, 일반적 특성별 직업분류 및 고용분류의 동질성 검증을 위한 빈도 차이분석은 ANOVA test 또는 Chi-square test를 실시하였다. 직업분류 및 고용분류에 따른 스트레스 유무, 스트레스 상담 여부, 우울증상 유무, 우울증상 상담 여부간의 관련성은 이분형 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression analysis) 을 이용하였다. 회귀분석은 교차분석을 통해 확인된 통제변수를 1단계에 투입한 후 종속변수를 2단계에 투입후 Enter 방식으로 분석하였다.
직업분류 및 고용분류에 따른 스트레스 유무, 스트레스 상담 여부, 우울증상 유무, 우울증상 상담 여부간의 관련성은 이분형 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression analysis) 을 이용하였다. 회귀분석은 교차분석을 통해 확인된 통제변수를 1단계에 투입한 후 종속변수를 2단계에 투입후 Enter 방식으로 분석하였다. 직업분류 및 고용분류별 교차비(Odd Ratio, OR)를 통해 종속변수와의 관련성 정도를 분석하였다.

성능/효과

결혼 상태에서는 기혼이 ‘고용주 및 자용업자’, ‘임금근로자’, ‘무급가족종사자’ 각각 86.3%, 69.2%, 91.4%로 유의한 차이를 보였다(p<.001).
고용분류에 따른 스트레스 및 우울증상 상담 분포를 봤을 때는 ‘무급가족종사자’의 상담 비율이 가장 높았다.
교차검정에서는 ‘고용주 및 자영업자’와 ‘무급가족종사자’의 분포가 통계적 유의한 차이는 나타났지만 비율에서 높은 차이를 보이지 않았다.
직업분류 및 고용분류별 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담의 교차비는 [Table 3]과 같다. 교차비는 95% 신뢰구간에서 유의성을 검증하였고, 외생변수의 통제를 위해 연령, 성별, 교육수준, 월수입, 결혼 상태를 보정하여 산출하였다. 직업분류별 교차비 에서 기준항목(reference criteria)은 ‘무직’이었고, 고용 분류별 교차비에서 기준항목은 ‘무급가족종사자’였다.
본 연구결과에서 스트레스 상담 및 우울증상 상담에서 ‘무직’에 비해 다른 직업군의 상담 가능성이 낮게 나고, ‘무급가족종사자’에 비해 다른 고용군의 상담 가능성이 낮게 나타난 것은 의료기관 이용에 출퇴근에 의한 시간적 제약이 작용한 것으로 판단된다.
본 연구결과에서 직업분류 및 고용분류에 따른 대상 자의 일반적 특성 및 종속변수(스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담)는 대부분 통계적 유의한 차이를 보였다[Table 1][Table 2]. 스트레스를 많이 받는 편으로 나타난 상위 순위 직업군에 ‘관리직’, ‘판매종사자’, ‘군인(직업군인)’이 포함되었다.
본 연구에서 ‘무직’과 ‘농· 림·어업 숙련 종사자’는 다른 직종에 비해 소득수준이 낮은 편이고, ‘주부’의 경우는 타 직종군에 비해 의료기관 상담 이용이 비교적 용이하다는 특성을 지니고 있다.
그럼에도 불구하고 이차 자료원(secondary data resources)은 실용적이고, 비용 효과적이며, 과학적 방법에 근거를 둔 활용가치가 높은 자료이다. 본 연구에서 이용한 지역사회건강조사의 경우 직업을 한국표준직업분류에 의거하여 전체 직업군을 모두 포함하고 있어서 직업 누락 없이 직업 간 특성을 비교할 수 있다는 장점을 지닌다.
본 연구에서 주목할 만한 결과는 스트레스를 가장 많이 받는 직업군의 순위와 스트레스 문제로 인해 전문가 상담을 가장 많이 받는 직업군의 순위가 일치하지 않는다는 점이다. 스트레스 순위와 다르게 스트레스 문제로 인해 의료기관, 건문상담기관, 보건소 등에서 스트레스 상담을 가장 많이 받는 직업은 의외로 ‘무직’으로 나타 났다.
직업분류 및 고용 분류별 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담 여부의 교차비에서는 스트레스의 경우 ‘무직’(직업분류의 기준항목)과 ‘무급가족종사자’(고용분류의 기준항목)의 스트레스 정도가 대체적으로 더 낮게 나타난 반면, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담에서는 ‘무직’과 ‘무급가족종사자’가 오히려 더 높은 교차비를 보였다. 스트레스를 많이 받는 직업군의 경우 오히려 의료기관을 덜 이용하는 것으로 나타났고, 우울증상 관련 상담에서도 출퇴근 시간의 제약을 받는 직업군에서 의료기관 이용률이 낮은 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 스트레스와 우울증상의 위험군 선별을 위한 인구집단의 분류체계로써 직업분류 및 고용분류를 제안 하는 바이고, 또한 각 집단별로 스트레스 및 우울증상의 유병율과 의료기관이 일치하지 않는다는 점에서 미루어 볼 때 위험군 집단을 대상으로 하는 직종별 공공 의료서비스 체계 구축 및 직장 내 정신보건서비스 제공 등에 대한 필요성을 제안하고자 한다.
연구결과 직업분류에서는 연령, 성별, 교육수준, 월수입, 결혼상태, 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울 증상 상담에서 그룹 간 유의한 분포차이를 보였고, 고용분류에서는 우울증상을 제외한 다른 변수 모두에서 그룹 간 유의한 분포차이를 보였다.
연구결과, 스트레스 상담, 우울증상, 우울상담에서는 기준항목인 ‘무직’에 비해 대부분의 직업군에서 낮은 교차비를 보여 ‘무직’이 스트레스 상담을 가장 많이 받고, 우울증상도 가장 높으며, 우울상담도 가장 많이 받는 것으로 나타났다.
우울증상 정도에서는 ‘무급가족종사자’에 비해 ‘고용주 및 자영업자’, ‘임금근로자’가 각각 교차비 1.39(CI=1.22-1.59), 1.29(CI=1.14-1.47)로 나타나 우울증상이 나타날 가능성이 더 높게 나타났으며, 반면 우울증상 상담에서는 무직이 가장 높은 교차비를 갖는 것으로 나타났다.
우울증상은 ‘고용주 및 자용업자’, ‘임금근로자’, ‘무급 가족종사자’ 각각 3.9%, 4.1%, 4.2%로 비슷하게 나타나 통계적 유의한 차이가 나타나지 않았고(p=.223), 우울 증상 상담은 ‘무급가족종사자’가 가장 높았고(23.8%), 반면 ‘임금근로자’가 가장 낮게 나타났다(12.6%) (p<.001).
우울증상이 가장 높게 나타난 직업군은 ‘무직’(10.7%)이었고, 우울증상이 가장 낮게 나타난 직업군은 ‘군인(직업군인)’(2.4%)이었다 (p<.001).
직업분류 및 고용 분류별 스트레스, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담 여부의 교차비에서는 스트레스의 경우 ‘무직’(직업분류의 기준항목)과 ‘무급가족종사자’(고용분류의 기준항목)의 스트레스 정도가 대체적으로 더 낮게 나타난 반면, 스트레스 상담, 우울증상, 우울증상 상담에서는 ‘무직’과 ‘무급가족종사자’가 오히려 더 높은 교차비를 보였다.
직업분류별 우울증상 정도에서는 무직보다 우울증상이 나타날 가능성이 높게 나타난 직업군은 없었으며, 우울증상 가능성이 가장 낮게 나타난 직업군은 ‘농·림·차비가 0.74(CI=0.60-0.91)로 스트레스 상담을 덜 받는 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구는 전수조사의 이차분석으로 연구대상자가 표적 집단으로써 대표성은 신뢰할 수 있겠지만 스트레스와 우울증상이 주관적 평가척도에 의해 측정되었고, 이환 질환, 의료기관 접근성, 민간의료보험 가입여부 등과 같은 외생변수를 분석과정에 활용하지 못하는 점은 본 연구가 가지는 제한점이다. 그럼에도 불구하고 이차 자료원(secondary data resources)은 실용적이고, 비용 효과적이며, 과학적 방법에 근거를 둔 활용가치가 높은 자료이다.
요컨대, 향후 직업분류와 고용분류별 스트레스 및 우울증상 유병률과 의료기관 이용률을 비교할 수 있는 반복연구가 필요할 것이며 직업과 고용상태에 따른 개인의 건강수준에 대한 비교이기 때문에 집단 내에서의 개인의 속성을 분석할 수 있는 다수준 분석법(multi-level analysis)에 의한 연구도 필요할 것으로 사료된다.
결론적으로 본 연구는 Andersen과 Newman(1975) 모형 중 선행요인에 해당되는 직업에 초점을 두고 한국표준직업분류에 따른 전체 직업군 및 고용분류에 따른 그들의 정신건강수준과 이에 따른 의료행위를 살펴보고자 한다. 특히, 스트레스와 우울증상이 현대사회에 대표적인 정신건강문제로 만연화되어 있음에도 불구하고 개인의 적극적인 의료이용 행위로 연결되지 못하고 있으므로 정신건강 위험군 선별을 위한 특정 인구집단에 대한 분석이 필요하다고 하겠다. 이에 본 연구는 전수조사 형태인 지역사회건강조사 자료를 이용하여 직업별 및 고용별 스트레스 및 우울증상 유병율과 의료기관 이용률을 비교분석하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정신적 건강문제를 대수롭지 않게 생각하는 것이 대부분인 이유는 무엇인가?	그러나 정신적 건강문제로 인한 사회경제적 부담감은 질병 및 장애로 인한 부담감에 비해 과소평가되는 경향이 있다[3]. 정신적 건강문제는 질병 및 장애에 비해 증상 스펙트럼이 넓기 때문에 정신분열증, 양극성 질환, 강박장애 등과 같은 심각한 정신질환(mental illness)의 경우가 아니라면 대수롭지 않게 생각하는 경우가 대부분이다[4]. 정신건강 영역에서 특히 위험성이 과소평가되는 대표적인 질환은 스트레스와 우울증을 꼽을 수 있다[5].
	Andersen과 Newman(1975) 이론에 의하면, 의료 서비스 이용에 관련된 예측요인인 선행 요인, 가능 요인, 의료요구 요인은 각각 무엇을 포함하는가?	의료행위 예측모형으로 알려진 Andersen과 Newman(1975) 이론은 개인의 의료 서비스 이용에 관련된 예측요인으로 선행 요인 (predisposing determinants), 가능 요인(enabling determinants), 의료요구 요인(need determinants)이 포함된다. 선행 요인에는 인구학적 변수(성, 연령 등), 교육, 직업 등이 포함되고, 가능 요인에는 물리적 접근성, 소득, 의료보장제도 등이 포함되며, 의료요구 요인은 건강상태에 대한 주관적인 판단 및 전문가의 판단 등이 포함된다[7]. 의료행위 예측요인에 관한 선행연구를 살펴보면, 의료행위에 대한 다각적이고 복합적인 해석이 요구된다는 점을 알 수 있다.
	의료 서비스 이용의 예측요인 중 하나인 의료요구 요인이 주로 보건의료 영역에서 이용되고 있는 이유는 무엇인가?	마지막으로 의료요구 요인은 모형에서 가장 핵심적인 요인으로 의료행위에 대한 직접적인 결정요인으로 작용하기 때문에 보건의료 영역에서 주로 이용되고 있다. 의료기관을 방문하게 되는 직접적인 원인에 해당된다.

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원문보기 상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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