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다중회귀분석을 통한 해외 건설 프로젝트 특성요인이 손익율에 미치는 영향 분석
An Analysis of Profitability Study of Overseas Construction Projects using Multiple-Regression 원문보기

한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.15 no.2, 2014년, pp.95 - 103  

김진언 (성균관대학교 초고층.장대교량학과) ,  김예상

초록
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1960년대부터 우리나라 건설사는 중동 건설 붐을 통해 노동집약적인 건설산업을 부흥시키기 위해 진출을 하였고, 이를 자양분으로 삼아 경제 부흥에 큰 일조를 하였다. 하지만 최근 20년간 해외 건설산업은 매출규모는 이전에 비해 비약적인 증대를 보였으나 이익 측면에서는 개선이 이루어지지 않으며 오히려 그 추세는 하향세를 그리는 것을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서는 대형시공사의 최근 30년간 180여개의 프로젝트를 구성하는 요소가 손익율에 어떠한 영향을 미치는지 통계적인 시각에서 그 독립변수종속변수에 미치는 영향에 대해 알아보려 한다. 통계적인 기법은 다중회귀분석을 선택하였고, 다수의 독립변수가 하나의 종속변수에 미치는 영향정도를 도출하여 향 후 해외 건설 프로젝트 입찰 또는 수행 시 참고가 가능한 판별 기준을 설정하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

From $1960^{th}$ Korean construction industry has been rapidly grown due to Meddle-East construction market growth. To earn foreign currency and to raise overall Korean industry government has encouraged construction frontiers. As construction industry could grow up for its labour based o...

주제어

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문제 정의

  • 또한, 국내 및 해외의 관련 논문을 고찰하여 연구의 차별성을 두기 위해 노력하였으나, 수익성을 예측하는데 활용 가능한 지표를 제안하는 기본은 유지하였다. 그리고 본 연구는 기업의 실제 데이터를 활용하여 수익성에 영향을 주는 요인을 찾아내는데에 그 의의가 있으며, 추가 변수를 설정하는 경우 더욱 고차원적인 연구가 가능한 확장성이 있는 연구를 지향하고자 한다.
  • 독립변수를 설정하고 다중공선성을 검토하여 통계적으로 유의한지 검증한 후 독립변수가 종속변수에 미치는 영향도를 확인하는 본 연구에서 가장 중요한 부분은 독립변수이다. 따라서 다중공선성 검토를 통해 선별된 독립변수를 프로젝트의 특성요인으로 정의하고 이를 시간의 흐름에 따라 재분류하여 단계별로 유의하여야 할 리스크에 대해 사전 검토할 수 있는 기준을 마련하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 위의 6개 영역을 기반으로 한 프로젝트를 구성하는 특성을 영향 요인으로 설정하고 프로젝트의 성패를 나타내는 손익율에 미치는 영향을 알아보고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 해외 건설 프로젝트를 구성하는 요소를 A Guide to P.M.B.O.K.(Project Management Body of Knowledge)의 이론적 배경에 입각하여 프로젝트의 특성 요인을 정의하고, 프로젝트의 특성 요인이 국내 대형 건설사가 30여 년간 수행한 180여개의 프로젝트의 손익율에 어떤 영향을 미쳤는지 그 상관관계를 도출하여, 원론적으로 건설 프로젝트의 수익성을 개선하기 위해 필요한 요소가 어떠한지 참고할 수 있는 하나의 지표로서 활용이 가능한 다중회귀모델을 도출하고자 한다.
  • 프로젝트의 특성 요인으로 정의한 손익율에 영향을 미치는 요인을 독립변수로 설정하고 해당 독립변수가 통계적으로 활용하기 위해 변수를 정리하였다. 또한 정리된 프로젝트의 특성 요인을 변수화하여 통계적으로 활용하기 위해 측도(측정 방법 및 구분)를 구분하고 다중회귀분석을 하기 위한 독립변수로 정의하고자 한다.
  • 본 연구에서는 다중회귀분석을 통해 해외 건설 프로젝트의 특성 요인이 손익율에 미치는 영향도를 확인하기 위해 이론적인 분류와 실제 수행 흐름에 의한 분류로 구분하여 분석을 진행하였다.
  • 시공 후 단계에서 종속변수인 손익율에 영향을 미칠 수 있는 요인은 배제하였으며, 손익율을 변수로 설정하고 시공전 단계와 시공단계의 변수가 시공 후 단계의 종속변수에 미치는 영향을 확인하고자 한다.
  • 이론적 고찰을 통해 정리한 프로젝트의 특성요인은 크게 건설 프로젝트의 시간 흐름에 따라 형성되는 요인과 프로젝트를 수행하는데 필요한 관리기법과 관련된 요인으로 나뉘는데 이는 다시 프로젝트 자체의 특성을 규명할 수 있는 프로젝트의 계약요소와 성과품을 설명하는 물리적 요소로 구분이 가능하다. 이러한 내용을 토대로 13가지 종류의 프로젝트 특성요인을 정의하고 아래 표와 같이 독립변수화하여 종속변수인 프로젝트의 손익율에 미치는 영향을 확인하고자 한다.
  • K의 이론적 내용을 기반으로 프로젝트를 대표하는 특성을 6가지로 구분하고 프로젝트를 수행하기 위한 방법론적인 개념으로 접근하지 않고, 프로젝트를 실행 및 수행하는데 필요한 공사비용, 공사기간, 공사규모, 난이도, 참여자의 경험 등으로 프로젝트의 특성을 정의할 수 있다. 하지만 대부분의 문헌에서 이러한 부분을 설문 등의 방법을 통해 정성적으로 평가하여 건설 프로젝트의 특성에 대한 영향도를 표현하였지만 본 연구에서는 실제 데이터를 활용하여 프로젝트의 특성이 통계적으로 가지는 의미를 파악하고자 한다.

가설 설정

  • 2) 독립변수간 다중공선성이 존재하지 않는다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다중 회귀분석이란 무엇인가? 다중 회귀분석이란 2개 이상의 독립변수와 하나의 종속변수와의 관계를 분석하는 통계적인 기법이다. 종속변수에 독립변수가 미치는 영향정도를 통계적으로 나타내고, 이를 선형관계로 나타내는 회귀함수식을 도출하여 결과값이 예측 가능한 모델을 제시하는데 주로 활용된다.
A Guide to P.M.B.O.K에서는 프로젝트 관리를 위한 기법을 어덯게 구분하고 있는가? O.K(Project Management Body of Knowledge)에서는 프로젝트 관리를 위한 기법을 47개의 논리적인 관리 절차 또는 기법으로 구분하고 있으며 해당 내용은 5개 그룹의 단계로 구분 및 운용이 되고 있다.
다중 회귀분석은 주로 어느경우에 활용되는가? 다중 회귀분석이란 2개 이상의 독립변수와 하나의 종속변수와의 관계를 분석하는 통계적인 기법이다. 종속변수에 독립변수가 미치는 영향정도를 통계적으로 나타내고, 이를 선형관계로 나타내는 회귀함수식을 도출하여 결과값이 예측 가능한 모델을 제시하는데 주로 활용된다.
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참고문헌 (8)

  1. Cho Y., Cha H. (2012). "A Study of Project Characteristics and Project Performance Level of difficulty ", Korean journal of Construction Engineering and Management, KICEM, 11(6), pp. 81-84. 

  2. Choi R. (2011). "A Multiple Regression Analysis on Developing the Profitability Model of Local Cultural Festivals ", Journal of the Korea society of computer and information, 16(10). 

  3. Kwak S., Han S. (2009). "Cost Prediction Models in the Early Stage of the Roadway Planning and Designbased on Limited Available Information ", Korean journal of Construction Engineering and Management, KICEM, 10(4), pp. 90-98. 

  4. Lee B., Kim J. (2012). "(An) analysis on the factors affecting the REITs returns using the regression analysis : focused on office building investment", Dept. of Sustainable Architectural Engineering, The Graduate School, Hanyang University. 

  5. Lowe D. J., Emsley M. W., Harding A., (2006). "Predicting Construction Cost Using Multiple Regression Techniques", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE. 

  6. Mahamid I. (2011). "Early cost estimating for road construction projects using multiple regression techniques", Australasia Journal of Construction Economics and Building, 11(4) p. 87-101. 

  7. Sun S., Han S. (2003). "(A) study on the hierarchical structures of cause-and-effect on the profit factors in overseas construction projects", Dept. of Civil Engineering, Graduate School, Yonsei University. 

  8. Ko W., (2011). "Analyzing Social Science Datum using sequential data input of SPSS", Professor, Dept. of Computer Statistics, Honam University. 

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