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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.2, 2014년, pp.373 - 384
이제영 (영남대학교 통계학과) , 김현지 (영남대학교 통계학과)
Data mining is to clarify pattern or correlation of mass data of complicated structure and to predict the diverse outcomes. This technique is used in the fields of finance, telecommunication, circulation, medicine and so on. In this paper, we selected risk factors of respiratory diseases in the fiel...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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신경망은 어떻게 구성되어있나? | Figure 2.1은 신경망을 표현한 것인데, 입력 층 (input layer), 은닉 층 (hidden layer), 출력 층 (output layer) 등 3개 층으로 구성되어 있고 각 층에 몇 개씩의 뉴런이 들어있다. 원으로 표시된 것을 노드라고하며, 입력 층에서 입력노드가 자극을 접수하면 은닉 층의 은닉노드가 각 입력노드로부터 전달되는 신호들을 모아 선형결합을 한다. | |
데이터 마이닝이란 무엇인가? | 데이터 마이닝이란 대량의 데이터나 복잡한 구조의 데이터들을 정교한 통계분석과 모델링 테크닉을 이용하여 정확히 식별되지 않는 패턴이나 자료간의 상관관계를 밝혀내어 여러 가지 결과를 예측해 내는 통계적 기법이다. 이러한 데이터 마이닝 기법은 금융, 통신, 유통, 의학 등 다양한 분야에 활용되는데, 본 연구에서는 의학 분야에 적용하여 호흡기질환에 영향을 끼치는 요인을 선별하였다. | |
인공신경망은 사람의 뇌의 어떤 동작 방식을 모방했는가? | 인간의 뇌는 뉴런 (neuron)이라 불리는 신경 세포와 뉴런을 연결하는 축색돌기와 수지상돌기로 구성되어 있으며, 그 연결점을 시냅스 (synapse)라고 부른다 (Sarle, 1994; Tan 등, 2006). 신경정신과 의사들은 인간의 두뇌가 같은 충동이 반복적으로 자극되면 뉴런사이의 시냅스 연결의 강도를 변경함으로써 학습하는 것을 발견하였다. 인공신경망은 이러한 인간의 신경-두뇌 시스템을 흉내 낸 것으로, 몇 개의 뉴런과 이것들이 배열된 층 (layer)으로 구성된다 (Heo와 Lee, 2008; Park 등, 2011). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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