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무선 센서 네트워크를 위한 잔여 수명 기반 클러스터링 통신 프로토콜
Lifetime-based Clustering Communication Protocol for Wireless Sensor Networks 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.15 no.4, 2014년, pp.2370 - 2375  

장백철 (상명대학교, 소프트웨어대학, 미디어소프트웨어학과)

초록
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무선 센서 네트워크는 넓은 지역을 위한 분산 센싱 시스템을 구현하는 데에 큰 잠재성을 가지고 있다. 각 센서의 배터리 교환이 대체로 어렵다고 생각되기 때문에, 무선 센서 네트워크의 수명 향상은 매우 중요한 연구 주제이다. 클러스터링 방식은 각 각의 센서 노드가 패킷을 원거리의 싱크 노드에게 보낼 필요 없이, 가까운 거리의 클러스터 헤드에게 보내면 되므로 에너지 효율적이다. 이 논문에서 우리는 잔여수명을 기반으로 클러스터 헤드를 선정하는 무선 센서네트워크를 위한 클러스터링 통신 프로토콜을 제안한다. 우리가 제안한 알고리즘을 평가하기 위해, 대표적인 무선 센서네트워크 클러스터링 알고리즘 중의 하나인 LEACH와 그 성능을 비교한다. 실험 결과는 우리의 알고리즘이 LEACH보다 트래픽 양 측면에서 20% ~ 30%, 그리고 확장성 특면에서 30% ~ 40% 만큼 노드들의 평균 수명을 향상 시킨다는 것을 보여 준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wireless sensor networks (WSNs) have a big potential for distributed sensing for large geographical area. The improvement of the lifetime of WSNs is the important research topic because it is considered to be difficult to change batteries of sensor nodes. Clustering communication protocols are energ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서 우리는 잔여 수명을 기반으로 클러스터 헤드를 선택하는 클러스터링 통신 프로토콜인 Lifetime-LEACH를 제안 한다.우리의 목표는 무선 센서 네트워크의 수명을 가능한 한 길게 하는 것이다. 이 논문에서 우리는 각 센서노드들의 수명이 가능한 한 길고,모든 센서노드들이 가능한 한 동일한 시간에 죽는 것을 수명 측면에서 좋은 센서 네트워크라고 정의 한다.
  • 센서노드의 에너지 소비는 전체 무선 센서 네트워크의 수명을 결정하므로, 프로토콜을 설계하는 데에 가장 중요한 고려 요소 중의 하나이다. 이 논문에서 우리는 기대되는 잔여 수명을 기반으로 클러스터를 구성하는 통신 프로토콜인 Lifetime-LEACH를 제안한다. 시뮬레이션 결과는 Lifetime-LEACH가 대표적인 무선 센서 네트워크를 위한 클러스터링 통신 프로토콜 중 하나인 LEACH에 비해 트래픽 양 측면에서 20%~30% 만큼, 그리고 확장성 측면에서도 30%~40% 만큼 노드들의 평균수명을 향상시킨다는 것을 보여 준다.
  • 이 논문에서 우리는 잔여 수명을 기반으로 클러스터 헤드를 선택하는 클러스터링 통신 프로토콜인 Lifetime-LEACH를 제안 한다.우리의 목표는 무선 센서 네트워크의 수명을 가능한 한 길게 하는 것이다.

가설 설정

  • 데이터를 보내는데 소비되는 에너지의 양은 송신노드와 수신노드 간 거리의 제곱에 비례한다. 그러므로 [2,3]에서처럼 싱크로부터 멀리 떨어진 노드들과 싱크로부터 가까운 노드들이 동일한 횟수로 클러스터 헤드로 선택 된다면, 싱크로부터 멀리 떨어진 노드들의 수명은 싱크와 가까운 노드들의 수명보다 짧을 것이다. 또한 [4,5]에서 처럼 현재 잔여 에너지가 많아서 클러스터 헤드로 선정 되더라도, 그 노드가 씽크로 부터 멀리 떨어져 있다면, 그 노드의 에너지는 빠르게 소비될 것이다.
  • 한 라운드 동안 클러스터 헤드 노드는 그 클러스터 내의 자식 노드들로부터 k비트 패킷을 한 개씩 받고 그 패킷들을 k비트 크기의 한 개의 패킷으로 모아서 전송 한다고 가정 한다. 그러므로 Er(n)은 아래 식 (3)에 의해 구할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
클러스터링에서 무선 센서 네트워크는 어떻게 구성되는가? 클러스터링은 에너지 효율적인 무선 센서 네트워크를 만들기 위해 가장 기초가 되는 방법 중 하나 이다[2-8]. 무선 센서 네트워크는 클러스터들로 나누어지고, 각 클러스터에는 클러스터 헤드가 존재 한다.센서 노드들은 주변 상황을 감시하고,감시한 정보를 주기적으로 혹은 이벤트가 발생했을 때에 클러스터 헤드로 보낸다.
클러스터링의 장점은 무엇인가? 각 센서 노드의 데이터를 멀리 떨어진 싱크로 보내지 않고, 가까이에 있는 클러스터 헤드를 통하여 보내는 클러스터링 방식은 에너지 효율적이다. 이러한 클러스터링 방식에서는 클러스터 헤드가 받은 데이터들을 하나의 패킷으로 모아서 보내는 방식이 가능하므로 에너지 효율 측면에서 더욱 효과적이라 하겠다.
무선 센서 네트워크에서 에너지가 가장 귀중한 자원으로 평가되는 이유는 무엇인가? 무선 센서 네트워크는 수많은 센서 노드와 한 개 이상의 싱크로 구성 된다[1]. 무선 센서 네트워크에서 에너지는 가장 귀중한 자원 중 하나로 평가 되는데 그 이유는 첫째 일반적으로 센서 노드의 배터리 교환이 어렵고, 두번째 에너지의 소비가 곧 센서 노드와 무선 센서 네트워크의 수명을 결정하기 때문이다.
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참고문헌 (9)

  1. B. Jang, J. Lim, and M. L. Sichitiu, "An Asynchronous scheduled MAC protocol for wireless sensor networks," Elsevier Computer networks, vol. 57, pp.85-98, 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2012.09.002 

  2. D. W. Heizelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks", in Proceeding of the Hawaii Conference on System Sciences, vol. 2, pp. 10, 2000. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/HICSS.2000.926982 

  3. D. W. Heizelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "An application-specific protocol architecture for wireless micro sensor networks," IEEE transactions on Wireless Communications, vol. 1, pp. 660-670, 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TWC.2002.804190 

  4. M.C.M. Thein and T Thein, "An Energy Efficient Cluster-Head Selection for Wireless Sensor Networks," in Proceeding of ISMS, pp 287-291, 2010. 

  5. F. Bajaber and I. Awan, "Adaptive decentralized re-clustering protocol for wireless sensor networks," Elsevier Computer and System Sciences, vol 77, issue 2, pp 282-292, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2010.01.007 

  6. S. Soro and W. B. Heinzelman, "Cluster head election techniques for coverage preservation in wireless sensor networks," Elsevier Ad hoc networks, vol. 7, pp. 955-972, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.adhoc.2008.08.006 

  7. O. Younis, M. Krunz, and S. Ramasubramanian, "Node Clustering in Wireless Sensor Networks: Recent Developments and Deployment Challenges," IEEE Network, vol. 20, pp. 20-25, 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/MNET.2006.1637928 

  8. A. Chaman and S. Pierre, "A distributed energy-efficient clustering protocol for wireless sensor networks," Elsevier Computers and Electrical Engineering, vol. 36, pp 303-312, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2009.03.008 

  9. M.C. Chan M. Doddavenkatappa and A.L. Ananda, "Indriya: A low-cost, 3d wireless sensor network testbed," TRIDENTCOM, 2011. 

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