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구조적 등위성을 적용한 공항네트워크의 특성 분석
Analyzing Airport Network Characteristics Applied to the Structural Equivalence 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.32 no.2, 2014년, pp.162 - 169  

오성열 (한국교통연구원 항공정책기술본부) ,  박용화 (인하대학교 아태물류학부)

초록
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세계화의 진전으로 국가들 간 사람과 물자의 교류는 지속적으로 증가해왔고 이에 따라 공항네트워크 또한 점점 방대해지고 촘촘해지고 있다. 자연계의 다양한 네트워크를 연구하는 네트워크 과학은 공항네트워크를 분석하는 데에 유용하다. 본 연구는 사회과학 네트워크에서 사용되고 있는 구조적 등위성 개념을 아시아 태평양 공항네트워크에 적용하여 그 결과를 바탕으로 국가들 간의 항공 시장, 교류 관계 정도를 해석해보았다. 아시아 태평양 공항네트워크는 8개의 블록(block)으로 구분되었으며 각 Block의 특성과 Block들 간의 관계를 분석한 결과 Block 1(주요 허브 공항들의 집합)과 Block 5(호주와 뉴질랜드의 공항)는 다른 Block들보다 깊은 관계를 갖고 있는 Block의 수가 많았다(영향력이 컸다). 다른 곳과 관계가 낮은 곳으로는 Block 3(CIS 지역), Block 7(말레이시아 인도네시아), Block 8(남태평양 프렌치폴리네시아)이었다. 구조적 등위성 분석으로 방대하고 복잡한 네트워크를 소수의 Block으로 집단화시켜 분석할 수 있으며, 네트워크의 성격에 맞게 항공 시장의 관계, 교류와 교역의 정도를 해석하여 의미 있는 결과를 얻었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study dealt with the airport network applying the Structural Equivalence which has used in the field of social science network. It analyzed the size of aviation market and trade exchanges. The results between blocks through the Convergence of Iteration Correlation are as follows; Block 1 (major...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 아시아·태평양 항공시장을 네트워크 측면으로 분석하고자 이들 지역에 속한 42개 국가 또는 섬 지역에 속한 889개 공항들을 분석 대상으로 선정하였다. 이들 공항네트워크를 대상으로 구조적 등위성(structural equivalence) 개념을 적용하여 구조적으로 어떤 블록 (block)으로 나눌 수 있고, 각 Block 간의 관계가 어떠한지를 분석하고자 한다.
  • 이러한 분석을 통해 아시아·태평양 항공시장을 구성하는 소규모 항공시장들(block) 간의 관계를 여러 가지 특성으로 분석하고 시사점을 얻고자 한다.
  • 지리적 규모를 아시아·태평양으로 한정한 것은 많은 데이터를 구축하는 한계성 때문이고, 운송량 규모가 작은 태평양의 군소 국가들까지 포함시킨 것은 다양한 네트워크의 특성을 알고자 함이었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
구조적 등위성이란 무엇인가? Wasserman and Faust(2009)에서 구조적 등위성 (structural equivalence)은 Lorrain and White(1971)에 의해 소개되고 정의된 개념으로서 그래프 이론에서 유래된 것인데, 노드들로 된 부분 집단에 대한 하나의 수학적 특성을 말한다.
우리나라의 국제선 항공 네트워크는 어떻게 발전해왔나? 우리나라의 국제선 항공 네트워크는 근거리 시장인 일본과 중국, 동남아 지역의 비중이 컸고 장거리 시장에서는 미주와 유럽에 주로 치중되어 있는 구조로 발전해왔다.
아시아․태평양 공항네트워크를 지리적으로 구분하면? 본 연구에서 활용한 아시아․태평양 공항네트워크 (Asia Pacific Airport Network, 이하 ‘APAN’이라 표시함)는 42개의 국가 또는 섬 지역이 포함된다. 이들을 지리적으로 구분하면 동북아 지역, 동남아 지역, 서남아 지역, 독립국가연합, 대양주 지역 등 5개 부분으로 나눌 수 있다.
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참고문헌 (9)

  1. Burt R. S. (1976), Positions in Networks, Social Forces, 55, 93-122. 

  2. Hanneman R. (2010), Introduction to Social Network Methods, On-line Text. 

  3. ICAO (2010), Annual Report 2010, International Civil Aviation Organization. 

  4. Kick E. L., Davis B. L. (2001), World-System Structure and Change: An Analysis of Global Networks and Economic Growth across Two Time Periods, American Behavioral Scientist, 44(10), 1561-1578. 

  5. OAG (2009), Flight Guide Worldwide, OAG Worldwide Limited, March. 

  6. Oh S. Y. (2011), Network Analysis on the Centrality of Airports (공항네트워크 중심성 연구), Ph.D. Thesis, Graduate School of Logistics, Inha Univeristy, Incheon. 

  7. Snyder D., Kick E. L. (1979), Structural Position in the World System and Economic Growth, 1955-1970: A Multiple-Network Analysis of Transactional Interactions, American Journal of Sociology, 84(5), 1096-1126. 

  8. Son D. W. (2008), Social Network Analysis (사회 네트워크 분석), Gyeongmunsa. 

  9. Wasserman S., Faust K. (2009), Social Network Analysis Method and Applications, Cambridge, New York. 356. 

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