[논문]언론 빅데이터를 이용한 장애인 경제활동 분석: 키워드의 시기별 동향과 이슈 탐지를 위한 시사점

원동섭; 박한우

doi:10.5762/kais.2021.22.2.548

언론 빅데이터를 이용한 장애인 경제활동 분석: 키워드의 시기별 동향과 이슈 탐지를 위한 시사점
Examining Economic Activities of Disabled People Using Media Big Data: Temporal Trends and Implications for Issue Detection 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.2, 2021년, pp.548 - 557

원동섭 (영남대학교 디지털융합비즈니스학과) , 박한우 (영남대학교 디지털융합비즈니스학과)

초록
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본 연구는 장애인 경제활동 분야에서 정형화된 데이터의 한계성을 극복하기 위해 데이터 수집과 분석이 용이한 미디어에서 수집한 비정형 텍스트 데이터를 활용하여 빅데이터의 통계적 유용성을 파악하고자 하였다. '우선구매'가 '장애인직업재활'과 '장애인고용'에 미치는 영향에 대해 통계분석을 실시함과 동시에 의미망 분석을 병행하여 통계분석으로 파악할 수 없는 시기별 주된 이슈도 함께 파악하여 종합적인 결론을 도출하였다. 그 결과, 첫째 텍스트 의미망 분석결과 정부, 지자체 등 공공부문의 강한 주도성을 확인하였고 반면, 민간부문에서의 소비 활성화 동향과 최근 코로나19에 환경에서의 직업재활시설의 생산활동의 변화도 확인할 수 있었다. 둘째, 상관분석 결과 우선구매와 장애인직업재활, 장애인 고용이 각각 유의미한 상관관계를 나타냈다. 셋째, 회귀분석 결과도 마찬가지로 우선구매는 종속변수인 장애인직업재활, 장애인고용에 대해 각각 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 향후 후속 연구들이 언론 빅데이터를 장애인 분야에서 이슈탐지를 위한 다양한 통계분석과 연구활동에 많이 활용될 것으로 전망하며 비정형 데이터의 접근성과 보편성이 높아질 것으로 예상된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to determine the statistical usefulness of using atypical text data collected from media that are easy to collect to overcoming limits of the existing data related to economic activities of disabled people. In addition, by performing semantic network analysis, major issues by period that could not be grasped by statistical analysis were also identified. As a result, semantic network analysis revealed that the initiative of the public sector, such as the central and local government bodies, was strongly shown. On the other hand, in the private purchase sector, it was also possible to confirm the consumption revitalization trend and changes in production activities in the recent issue of Covid-19. While the term "priority purchase" had a statistically significant relation with the other two terms "vocational rehabilitation" and "employment for the disabled". For the regression results, while the term "priority purchase" had a statistically significant association with the other two terms "vocational rehabilitation" and "employment for the disabled". Further, some statistical analyses reveal that keyword data taken from media channels can serve as an alternative indicator. Implications for issue detection in the field of welfare economy for the disabled is also discussed.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Research Topic
그림 Fig. 2. Trend of Priority purchase effect
그림 Fig. 3. Related keywords for 'Products made by the disabled'
그림 Fig. 4. Monthly distribution per keyword
표 Table 1. Data Overview
표 Table 2. Keyword Frequency
그림 Fig. 5. Co-occurrence associations among keywords
그림 Fig. 6. Word cloud visualizations
표 Table 3. Pearson's correlations
표 Table 4. Regression analysis

AI 본문요약
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문제 정의

‘중증장애인생산품 우선구매특별법’의 목적은 장애인 직업 재활 시설 등에서 생산되는 장애인 생산품의 활발한 생산과 판매 활동을 지원하여 근로장애인의 안정적인 고용 기회 제공을 목적으로 하고 있다[3]. 따라서 장애인생산품 우선구매는 직업재활시설의 매출과 일감을 증대 시켜 장애인직업재활과 장애인고용을 더욱 활성화하게 된다.
마지막으로, 본 연구는 장애인 경제활동 분야에서 정형화된 데이터의 수집과 분석의 한계를 탈피하고자 미디어에서 수집한 비정형 텍스트 데이터를 활용하여 시기별 트렌드 이슈의 파악과 동시에 키워드 상호 간의 연관성에 대한 통계분석을 병행 실시하여 종합적인 접근을 시도하였다는 데에 의의가 있다.
먼저 의미망 분석에서 키워드별 빈도와 추세, 관련 키워드와의 연결 관계와 주요 이슈 등을 파악한 후 통계분석 부문에서는 각 변수 상호 간의 상관도 및 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 파악하고자 한다.
따라서 장애인생산품 우선구매는 직업재활시설의 매출과 일감을 증대 시켜 장애인직업재활과 장애인고용을 더욱 활성화하게 된다. 이러한 측면에서 ‘우선구매’가 ‘장애인직업재활’과 ‘장애인고용’에 미치는 영향을 언론 빅데이터를 활용한 분석에서도 유의미한 결과가 도출되는지 분석해 보고자 하며 연구 문제를 요약하여 도식화 한 내용은 Fig 1.과 같다.
장애인 분야에 대한 정형화된 데이터의 한계를 극복하고자 언론 빅데이터에서 추출한 키워드 빈도 데이터를 활용하여 각 키워드별, 시기별 주요 이슈를 파악함과 동시에 우선구매가 장애인직업재활과 장애인고용에 미치는 영향에 대해 통계적 검증을 병행함으로써 장애인 경제활동 분석에 있어서 빅데이터의 유용성에 대한 종합적인 결론을 도출하고자 한다.

제안 방법

본 연구는 장애인 경제활동 분야에 대해 사회복지 관점이 아닌 빅데이터를 활용한 종합적 분석의 유용성에 초점을 맞추었다.
빈도분석 결과 장애인고용이 가장 높은 빈도를 보였고 그다음으로 우선구매, 장애인직업 재활 순으로 나타났다. 수집한 기사들 가운데 연구목적에 부합하지 않는 등 부적절한 일부 데이터를 삭제한 후 분석과 시각화를 진행하였다. 연도별 자료수집량의 경우 우선구매, 장애인고용은 2019년에, 장애인직업재활은 2018년에 가장 많은 빈도를 나타냈다.
kr) 를 활용하였다. 시계열 빅데이터를 활용하여 의미망 분석과 통계분석을 동시에 수행하고자 한다. 장애인 경제활동과 관련하여 선정한 키워드를 대상으로 언론사 54개의 뉴스 기사 데이터를 추출하였다.
있다. 이러한 한계성을 조금이나마 극복하고자 언론 빅데이터 수집이 용이한 빅 카인즈(bigkinds.or.kr)를 통해 각 뉴스 채널로 부터 보도기사를 수집하여 활용하고자 한다. 빅카인즈는 종합일간지, 지역지 등 언론사로부터 수집한 뉴스 기사를 토대로 추출된 데이터를 바탕으로 빅데이터 분석 서비스를 제공하며 일간, 주간, 월간 등 세분화된 데이터추출이 용이한 장점을 지니고 있다.
특히 회귀모형은 ‘중증장애인생산품 우선구매 특별법’ 의 법적 취지를 바탕으로 장애인생산품 판매확대를 통한 생산활동과 직업재활의 활성화 및 고용창출 기회 확대 등의 프로세스를 반영하여 Model-1과 2는 각각 독립변수는 ‘우선구매’, 종속변수는 ‘장애인직업재활’ 그리고 ‘장애인고용’으로 설정하였다.

대상 데이터

또한, 장애인의 삶의 질 향상을 목적으로 하는 AbilityOne 회사들을 지원하도록 설계된 EAP(Employee Assistance Program)의 효과와 활용에 대한 조사결과, 장애가 있는 직원에게 서비스를 제공하기 위한 EAP는 장애인이 효율적으로 일할 수 있도록 다양한 이해 관계자들에게 혜택을 줄 수 있음을 제시하고 있다. 2019년도에 미국 연방정부에서 약 40억 달러의 AbilityOne 제품을 구매하였다[16].
시계열 빅데이터를 활용하여 의미망 분석과 통계분석을 동시에 수행하고자 한다. 장애인 경제활동과 관련하여 선정한 키워드를 대상으로 언론사 54개의 뉴스 기사 데이터를 추출하였다. 분석 대상 키워드는 ‘우선구매’, ‘장애인직업재활’, ‘장애인고용’이 가장 적합하다고 판단하였다.

데이터처리

독립변수인 우선구매가 종속변수인 장애인직업재활과 장애인고용에 각각 미치는 영향을 검증하기 위해 2개 모형에 대한 회귀분석을 시행하였으며 그 결과는 Table 4. 와 같다.
변수 상호 간의 이변량 상관관계를 확인하기 위하여 피어슨 상관계수 분석을 시행하였으며 그 결과는 Table 3.과 같다. 피어슨 상관분석 결과 우선구매와 장애인직업 재활(#), 우선구매와 장애인고용(#)이 유의한 정(正)의 상관관계를 나타냈다.
통계분석은 기술통계, 상관분석, 회귀분석으로 구성되며 SPSS 22.0을 활용하였다.

이론/모형

언론 빅데이터 수집을 위해 키워드 관계망, 이슈 트렌드 등 각종 분석정보를 제공하는 빅카인즈(bigkinds.or.kr) 를 활용하였다. 시계열 빅데이터를 활용하여 의미망 분석과 통계분석을 동시에 수행하고자 한다.

성능/효과

장애인고용에 대한 분석결과는 1위 한국장애인고용공단(기관, 가중치 96), 2위 근로자(키워드, 가중치 27), 3위 고용노동부(기관, 가중치 26) 순으로 나타났다. 고용노동부와 한국 장애인 용공 단에서 장애인고용 촉진활동을 관장하고 있으므로상대적으로 관계 빈도가 높다는 것을 알 수 있다. 장애인고용은 고용창출과 관련된 정부 부처 및 공공기관과 높은 관련성을 나타냈다.
장애인고용의 경우 정부의 고용 창출 활동과 더불어 최근 대기업을 중심으로 장애인 관련 사회공헌 활동도 활발하게 전개되는 경향을 알 수 있었다. 둘째, 상관분석 결과 우선구매와 장애인직업 재활 및 장애인고용이 각각 유의한 정(正)의 상관관계를 나타냈다. 셋째, 회귀분석 결과도 마찬가지로 독립변수 우선구매는 종속변수인 장애인직업재활, 장애인고용에 대해 각각 유의한 정(正)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 월별 언론 빅데이터를 활용하여 텍스트 의미망 분석과 통계분석을 병행함으로써 시기별 이슈 파악과 변수 상호 관계를 동시에 파악할 수 있었다. 분석 결과를 요약하면, 첫째, 텍스트 의미망 분석결과 정부, 지자체 등 공공부문의 강한 주도성을 확인하였고 반면, 민간부문에서의 소비 활성화 동향과 최근 코로나19 환경에서 직업 재활 시설의 생산활동의 변화도 확인할 수 있었다.
분석 결과를 요약하면, 첫째, 텍스트 의미망 분석결과 정부, 지자체 등 공공부문의 강한 주도성을 확인하였고 반면, 민간부문에서의 소비 활성화 동향과 최근 코로나19 환경에서 직업 재활 시설의 생산활동의 변화도 확인할 수 있었다. 장애인직업 재활의 경우 최근 코로나19와 관련하여 마스크, 청소, 소속, 방역 등의 제품이나 용역을 중심으로 그 빈도가 증가함을 알 수 있었다.
분석 대상 기간동안 추출된 각 키워드에 대한 월별 빈도 데이터의 기술통계 분석결과를 살펴보면, 키워드별 평균값은 우선구매 58.52(SD= 17.13), 장애인직업재활 22.46(SD=9.33), 장애인고용 104.3 (SD=41.68)로 나타났다.
와 같다. 빈도분석 결과 장애인고용이 가장 높은 빈도를 보였고 그다음으로 우선구매, 장애인직업 재활 순으로 나타났다. 수집한 기사들 가운데 연구목적에 부합하지 않는 등 부적절한 일부 데이터를 삭제한 후 분석과 시각화를 진행하였다.
둘째, 상관분석 결과 우선구매와 장애인직업 재활 및 장애인고용이 각각 유의한 정(正)의 상관관계를 나타냈다. 셋째, 회귀분석 결과도 마찬가지로 독립변수 우선구매는 종속변수인 장애인직업재활, 장애인고용에 대해 각각 유의한 정(正)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
우선구매에 대한 관계도 분석결과 1위 특별법(키워드, 가중치 45), 2위는 보건복지부(기관, 가중치 25), 3위는 지방자치(키워드, 가중치 18) 순으로 나타났으며 특별법에 의한 제도적 공공구매 성격이 강함을 잘 보여주고 있다. 장애인직업재활에 대한 분석결과는 1위 보건복지부 (기관, 가중치 26), 2위 근로자(키워드, 가중치 17), 3위 경기도(장소, 가중치 13) 순으로 나타났다.
특별법에 의한 중증장애인생산품의 공공부분 소비와 연관성이 높다는 것을 알 수 있다. 장애인직업재활은 1위 보건복지부(가중치 9.75, 빈도수 34), 2위 업무협약(가중치 5.05, 빈도수 14), 3위 최저임금 보전(가중치 4.29, 빈도수 7)순으로 나타났고, 장애인고용은 1위 지사장(가중치 15.69, 빈도수 48), 2위 코로나 19(가중치 7.06, 빈도수 32), 3위 이사장(가중치 7.03, 빈도수 26) 순으로 나타났다. 장애인직업재활 및 장애인고용은 기관 간 또는 기관과 기업 간의 일자리 업무협약 행사 등 고용 활성화와 관련된 기사가 많았다.
키워드 빅데이터를 활용한 통계분석에 있어서는 우선구매가 장애인직업재활 및 장애인고용 이슈와 유의한 관계가 있음을 확인할 수 있었으며 언론 빅데이터를 활용한 통계분석 결과가 우선구매제도의 목적을 잘 설명하고 있어 키워드 빈도 데이터의 통계적 활용 가능성을 시사하였다.

후속연구

따라서 향후 빅데이터와 정형화된 데이터를 동시에 고려한 연구가 활발히 진행될 경우 더욱더 의미 있는 다양한 결론을 도출할 수 있을 것으로 사료된다.
변수 상호 간의 관계 뿐만 아니라 최근 동향을 동시에 파악할 수 있으므로 후속 연구들이 언론 빅데이터를 장애인 분야에서 이슈 탐지를 위한 다양한 통계분석과 연구 활동에 많이 활용될 것으로 전망하며 비정형 데이터의 접근성과 보편성이 높아질 것으로 예상된다.
본 연구를 통해 봉착하게 된 한계점은 분석에 활용된 데이터가 키워드의 양적 속성을 대표할 수 있는 데이터가 아닌 언론 키워드 빈도 데이터라는 점이다. 빈도 데이터가 해당 키워드가 내포한 양적인 측면을 반드시 의미하지는 않는다는 것이다.
빅데이터 분석과 더불어 통계분석을 병행하는 방식의 유용성은 향후 사회 현상 분석에 있어서 중요한 방법론으로 자리 잡을 수 있을 것이라 생각한다.
키워드 의미망 분석에서는 공공부문의 우선구매 이외에 민간부문에서도 활발한 협력 분위기가 점차 형성되어 가고 코로나 19 환경에 따른 직업재활시설의 대응 동향 등 등 최근 주요 변화에 대한 이슈를 파악할 수 있었다. 향후 공공 구매에 대한 의존도에서 벗어나 폭 넓은 민간소비도 증대되어 더 많은 장애인이 직업재활훈련과 고용을 통해 삶의 보람과 성취감을 얻고 사회 속에서 조화와 일치를 이루는데 큰 밑거름이 되어야 할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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