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문제 정의
- , 2013a). 본 연구에서는 2차적으로 삶은 달걀을 심층연구하기 위해, 삶은 달걀을 Albumin of Boiled Egg (EA)와 Yolk of Boiled Egg (EY)로 구분하여 각각의 부위에서 부패를 통해 발생하는 악취물질들의 발생특성을 조사하였다. 이를 위해, 휘발성유기화합물(Volatile organic compounds: VOC), 카보닐 화합물(Carbonyl compounds: CC), 유기지방산(Volatile fatty acids: VFA), 환원황화합물(Reduced sulfur compounds: RSC)과 같은 주요 냄새성분 및 기타 고농도로 발생하는 성분들을 중점적으로 정량분석하였다.
- 본 연구에서는 부패한 삶은 달걀에서 발생하는 냄새성분들과 휘발성 물질을 분석해 보았다. 삶은 직후(신선한 상태) EA와 EY로 분리하여, 자연과 비슷한 환경(호기성)에서 시간의 경과에 따라 부패과정이 일어날 때, 발생하는 물질들을 채취하여 분석하였다.
- 본 연구에서는 삶은 달걀을 EA와 EY로 분리한 후 시간의 경과에 따른 부패를 유도하여, 단계별 발생하는 냄새물질의 발생특성을 알아보고자 하였다. 이를 위해 VOC, CC, VFA, RSC들 중 지정악취성분에 해당하는 19종을 중심으로 측정을 하였다.
- 본 연구에서는 삶은 달걀의 EA와 EY를 분리하여, 각각의 부위별로 부패 정도에 따라 발생하는 기체상 성분들을 파악하고자 하였다. 조사 대상시료인 삶은 달걀은 임핀저에 주입 후 sweep gas (N2, 99.
제안 방법
- 또한, SOI와 D/T-ratio 값을 함께 산출하여 여러 방면에서 결과값을 분석해 보았다. D/T-ratio 값을 통해 사람이 후각으로 직접 느끼는 악취의 영향을 비교하였다. 여러 원인으로 악취를 느낄 수 있지만 본 연구의 결과를 참고로 하였을 때, 부패 시 Aldehyde, Sulfur 그룹들이 악취에 큰 영향을 미치는 것으로 판단하였다.
- GC내부에는 CP Wax column (diameter: 0.25 mm, length: 60 m, film thickness: 2.5μm, Agilent, USA)을 사용하여 조사 대상 성분들을 분리 및 분석하였다.
- Non-target성분들도 Target성분들 처럼 경향성을 파악해 보고자 그룹을 나누어 비교하였다. 대표적으로 몇몇 성분을 살펴보면, Hydrocarbon 그룹에서 두 가지 시료가 다른 경향성을 나타내는 것을 확인하였다.
- CT의 온도는 -15℃에서 시료를 농축 유도하였다. RSC의 경우 CT의 온도가 높을 경우, 흡착제에 제대로 흡착이 이루어지지 않으므로, 낮은 온도에서 분석을 진행하였다. 열탈착 시 250℃를 5분간 유지한 상태로 시료를 GC로 이송시켰다.
- 확보한 재료를 약 750 mL 부피의 임핀저에 각각 따로 넣고, 총 5차례(Elapsed Day=D: D-0, D-1, D-3, D-6, D-9)에 걸쳐 신선기와 부패기의 기체상 시료를 채취하였다. VOC, CC, VFA, RSC계열의 성분들을 각각 다음과 같은 채취방식으로 시료를 채취하였다. VOC, CC, VFA계열의 시료는 임핀저 전단에 고순도 질소로 채운 10 L PEA bag를 연결하고, 후단에는 3단 고체흡착관(Sorbent tube: ST, Tenax TA+Carbopack B+Carbopack X (each 100 mg))과 펌프(MP-Σ300, Sibata, JAPAN)를 연결하여 일정한 유속(100 mL ∙ min-1)의 음압으로 시료를 총 100 또는 250 mL로 직접 흡착 채취하였다.
- VOC, CC, VFA계열의 시료는 임핀저 전단에 고순도 질소로 채운 10 L PEA bag를 연결하고, 후단에는 3단 고체흡착관(Sorbent tube: ST, Tenax TA+Carbopack B+Carbopack X (each 100 mg))과 펌프(MP-Σ300, Sibata, JAPAN)를 연결하여 일정한 유속(100 mL ∙ min-1)의 음압으로 시료를 총 100 또는 250 mL로 직접 흡착 채취하였다.
- 각각 성분으로부터 산출한 OI값들을 이용하여, 이들을 전체적으로 취합할 수 있는 악취강도의 합(Sum of odor intensity; SOI)을 다음 식으로 산출하였다.
- 제조한 각각의 작업용 표준시료를 통해 검량선(Response factor: RF) 및 기본적인 정도관리 변수(검출한계(Method detection limit: MDL), 재현성(Relative standard error: RSE)) 등의 자료를 도출하여 표 1에 제시하였다. 그리고 발생성분들의 경향성을 체계적으로 평가하기 위하여, Aldehyde, Ketone, Aromatic, Alcohol, Ester, Acid, Hydrocarbon, Sulfur 그룹 등으로 세분화하여 비교하였다.
- 기체상 시료를 GC시스템으로 분석하여 산출한 몰 분율(ppb) 농도자료를 선행 연구에서 주로 활용한 악취도환산식에 대입하여, 개별성분들의 악취강도(odor intensity=OI) 값과 연계하여 비교를 시도하였다(Nagata, 2003). Nagata의 변환식을 이용하여, 24가지 성분에 대한 변환결과들을 표 6에 제시하였다.
- 삶은 직후(신선한 상태) EA와 EY로 분리하여, 자연과 비슷한 환경(호기성)에서 시간의 경과에 따라 부패과정이 일어날 때, 발생하는 물질들을 채취하여 분석하였다. 다른 영양성분을 가진 조사대상이 부패에 따라 발생하는 성분의 특성을 31가지의 Target성분으로 집중적으로 연구하였다. 또한, SOI와 D/T-ratio 값을 함께 산출하여 여러 방면에서 결과값을 분석해 보았다.
- 본 연구에서는 조사 대상시료를 GC/MS시스템을 이용하여 Non-target성분들을 정성분석하였다. 또한, ECN (Effective Carbon Number)방식을 사용하여 이들의 농도를 정량적으로 추정하였다(Kim et al., 2013b). Scanlon and Willis (1985)은 ECN방식을 이용하여 alcohols, polyols, n-acid 그룹에 속하는 미지시료 대한 감응계수를 산출하였고, ECN방식에 대한 변환식을 체계적으로 제시하였다.
- 다른 영양성분을 가진 조사대상이 부패에 따라 발생하는 성분의 특성을 31가지의 Target성분으로 집중적으로 연구하였다. 또한, SOI와 D/T-ratio 값을 함께 산출하여 여러 방면에서 결과값을 분석해 보았다. D/T-ratio 값을 통해 사람이 후각으로 직접 느끼는 악취의 영향을 비교하였다.
- 이를 위해, 휘발성유기화합물(Volatile organic compounds: VOC), 카보닐 화합물(Carbonyl compounds: CC), 유기지방산(Volatile fatty acids: VFA), 환원황화합물(Reduced sulfur compounds: RSC)과 같은 주요 냄새성분 및 기타 고농도로 발생하는 성분들을 중점적으로 정량분석하였다. 또한, 악취공정시험방법(NIER, 2007)에서 제시하는, 공기희석관능법에 따른 희석배수의 실험자료를 바탕으로 측정결과 값들을 산출하였다. 실험을 진행하는 기간 동안 측정한 성분들에 대한 결과값을 비교 검토하여, 조사대상 음식물들의 시간적 변화에 따라 방출하는 악취의 연관성과 경향성을 분석하였다.
- 본 연구에서는 15가지 VOC, CC, VFA 등을 위시한 주요악취성분 외 10가지 기타성분들을 중점으로 분석하였다. 표준시료 또는 실제시료를 흡착시킨 ST를 저온농축열탈착시스템(Thermal desorber (TD), Unity, Markes International, Ltd, UK)를 이용하여 전처리 과정을 진행하였다.
- 본 연구에서는 조사 대상시료를 GC/MS시스템을 이용하여 Non-target성분들을 정성분석하였다. 또한, ECN (Effective Carbon Number)방식을 사용하여 이들의 농도를 정량적으로 추정하였다(Kim et al.
- 본 연구에서는 부패한 삶은 달걀에서 발생하는 냄새성분들과 휘발성 물질을 분석해 보았다. 삶은 직후(신선한 상태) EA와 EY로 분리하여, 자연과 비슷한 환경(호기성)에서 시간의 경과에 따라 부패과정이 일어날 때, 발생하는 물질들을 채취하여 분석하였다. 다른 영양성분을 가진 조사대상이 부패에 따라 발생하는 성분의 특성을 31가지의 Target성분으로 집중적으로 연구하였다.
- 또한, 악취공정시험방법(NIER, 2007)에서 제시하는, 공기희석관능법에 따른 희석배수의 실험자료를 바탕으로 측정결과 값들을 산출하였다. 실험을 진행하는 기간 동안 측정한 성분들에 대한 결과값을 비교 검토하여, 조사대상 음식물들의 시간적 변화에 따라 방출하는 악취의 연관성과 경향성을 분석하였다.
- 앞서 음식물의 부패와 악취의 연계성을 조사하기 위하여, 황환원화합물을 중심적으로 분석하는 1차적인 실험을 진행하였다. 이때 사용한 조사대상은 환원 황화합물을 많이 방출하는 것으로 알려진 삶은 달걀을 선택하였다.
- 즉, 악취도가 높은 성분의 영향을 반영하므로 마스킹 효과의 경향성이 존재한다면 어느 정도 효과적으로 반영할 수 있다. 이러한 제한성을 고려하여, 기기 분석으로 산출한 SOI값과 사람의 오감 중의 하나인 후각을 통해 구해진 D/T-ratio을 연계하여 비교분석해 보았다(Kim and Park, 2008). 각 시료의 SOI값이 높게 나타난 4.
- 본 연구에서는 삶은 달걀을 EA와 EY로 분리한 후 시간의 경과에 따른 부패를 유도하여, 단계별 발생하는 냄새물질의 발생특성을 알아보고자 하였다. 이를 위해 VOC, CC, VFA, RSC들 중 지정악취성분에 해당하는 19종을 중심으로 측정을 하였다. 이외에도 기타 참고성분 12종을 포함하여, 추가로 정량분석을 시도하였다.
- 본 연구에서는 2차적으로 삶은 달걀을 심층연구하기 위해, 삶은 달걀을 Albumin of Boiled Egg (EA)와 Yolk of Boiled Egg (EY)로 구분하여 각각의 부위에서 부패를 통해 발생하는 악취물질들의 발생특성을 조사하였다. 이를 위해, 휘발성유기화합물(Volatile organic compounds: VOC), 카보닐 화합물(Carbonyl compounds: CC), 유기지방산(Volatile fatty acids: VFA), 환원황화합물(Reduced sulfur compounds: RSC)과 같은 주요 냄새성분 및 기타 고농도로 발생하는 성분들을 중점적으로 정량분석하였다. 또한, 악취공정시험방법(NIER, 2007)에서 제시하는, 공기희석관능법에 따른 희석배수의 실험자료를 바탕으로 측정결과 값들을 산출하였다.
- 999%)를 100 mL∙min-1으로 주입하였다. 이를 통해 발생한 기체상 시료를 ST 및 PEA bag으로 채취한 후 GC 시스템으로 분석하였다. 최초 기체상 시료들은 몰분율(ppb) 농도로 산출하였다(표 4).
- 이를 위해 VOC, CC, VFA, RSC들 중 지정악취성분에 해당하는 19종을 중심으로 측정을 하였다. 이외에도 기타 참고성분 12종을 포함하여, 추가로 정량분석을 시도하였다. VOC, CC, VFA계열의 표준시료를 제조하기 위해, 97.
- 표준시료 및 조사 대상 냄새 시료를 포집한 PEA bag을 TD/Air-server (AS)에 연결하여 AS를 통해 시료의 주입량을 5~500 mL로 적절히 조절하였다. 이후 TD/AS와 GC-Pulsed flame photometric detector (PFPD: Varian, USA)를 조합하여 분석을 진행하였다.
- 표준시료 또는 실제시료를 흡착시킨 ST를 저온농축열탈착시스템(Thermal desorber (TD), Unity, Markes International, Ltd, UK)를 이용하여 전처리 과정을 진행하였다. 이후 TD와 Gas Chromatography (GC-2010, Shimadzu, Japan) - Mass spectrometer (GC MS-QP2010, Shimadzu, Japan)를 조합하여 활용하였다. TD내부의 저온 농축을 유도하는 Cold trap (CT)의 흡착제는 Carbopack B, Carbopack C을 2단으로 사용하였다.
- 999%)로 10 ppb 농도대로 희석하여 조제하였다. 제조한 각각의 작업용 표준시료를 통해 검량선(Response factor: RF) 및 기본적인 정도관리 변수(검출한계(Method detection limit: MDL), 재현성(Relative standard error: RSE)) 등의 자료를 도출하여 표 1에 제시하였다. 그리고 발생성분들의 경향성을 체계적으로 평가하기 위하여, Aldehyde, Ketone, Aromatic, Alcohol, Ester, Acid, Hydrocarbon, Sulfur 그룹 등으로 세분화하여 비교하였다.
- 지정악취성분에 속하는 네 가지의 RSC에 추가로 두 가지의 황성분을 추가하여 정량하였다. 표준시료 및 조사 대상 냄새 시료를 포집한 PEA bag을 TD/Air-server (AS)에 연결하여 AS를 통해 시료의 주입량을 5~500 mL로 적절히 조절하였다.
- 본 연구에서는 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는 신선한 국내산 날달걀을 대형상점에서 구매하여 끓는 물에 약 15분간 삶은 후, 상온에서 식혀주었다. 충분히 삶은 달걀을 EA와 EY로 분리한 후 전자저울로 대략 2cm 크기로 자른 재료를 각각 50.2 g, 50.1 g으로 확보하였다. 확보한 재료를 약 750 mL 부피의 임핀저에 각각 따로 넣고, 총 5차례(Elapsed Day=D: D-0, D-1, D-3, D-6, D-9)에 걸쳐 신선기와 부패기의 기체상 시료를 채취하였다.
- 본 연구에서는 15가지 VOC, CC, VFA 등을 위시한 주요악취성분 외 10가지 기타성분들을 중점으로 분석하였다. 표준시료 또는 실제시료를 흡착시킨 ST를 저온농축열탈착시스템(Thermal desorber (TD), Unity, Markes International, Ltd, UK)를 이용하여 전처리 과정을 진행하였다. 이후 TD와 Gas Chromatography (GC-2010, Shimadzu, Japan) - Mass spectrometer (GC MS-QP2010, Shimadzu, Japan)를 조합하여 활용하였다.
- 지정악취성분에 속하는 네 가지의 RSC에 추가로 두 가지의 황성분을 추가하여 정량하였다. 표준시료 및 조사 대상 냄새 시료를 포집한 PEA bag을 TD/Air-server (AS)에 연결하여 AS를 통해 시료의 주입량을 5~500 mL로 적절히 조절하였다. 이후 TD/AS와 GC-Pulsed flame photometric detector (PFPD: Varian, USA)를 조합하여 분석을 진행하였다.
대상 데이터
- VOC, CC, VFA계열의 시료는 임핀저 전단에 고순도 질소로 채운 10 L PEA bag를 연결하고, 후단에는 3단 고체흡착관(Sorbent tube: ST, Tenax TA+Carbopack B+Carbopack X (each 100 mg))과 펌프(MP-Σ300, Sibata, JAPAN)를 연결하여 일정한 유속(100 mL ∙ min-1)의 음압으로 시료를 총 100 또는 250 mL로 직접 흡착 채취하였다. RSC계열의 시료는 앞서 언급한 방법과 유사하지만 임핀저 전단에 고순도 공기 실린더(99.999%, 그린가스)를 연결하고 후단에 PEA bag을 이용하여, 100 mL∙min-1의 유속 100분간 총 10 L의 시료를 Bag방식으로 채취하였다(그림 1). 조사기간으로 설정한 9일 기간 중 시료의 채취가 이루어지지 않는 평상시에는 임핀저 전단과 후단을 모두 개방시켜, 자연환경과 근접한 호기성 상태를 유지해 주었다.
- TD내부 CT의 흡착제는 Carbopack B, Silica Gel을 2단으로 사용하였다. CT의 온도는 -15℃에서 시료를 농축 유도하였다.
- 이후 TD와 Gas Chromatography (GC-2010, Shimadzu, Japan) - Mass spectrometer (GC MS-QP2010, Shimadzu, Japan)를 조합하여 활용하였다. TD내부의 저온 농축을 유도하는 Cold trap (CT)의 흡착제는 Carbopack B, Carbopack C을 2단으로 사용하였다. CT의 온도는 -10℃에서 시료를 농축 유도한 후, 320℃에서 10분간 열탈착한 시료를 GC column으로 이동시켰다.
- 이외에도 기타 참고성분 12종을 포함하여, 추가로 정량분석을 시도하였다. VOC, CC, VFA계열의 표준시료를 제조하기 위해, 97.0% 이상 순도의 25종 원표준시료(Sigmaaldrich, USA)를 methanol(99.8%, J.T.Baker, USA)에 희석하여 제조하였다. 최종작업용 표준시료는 Benzene을 기준으로 9.
- 본 연구에서는 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는 신선한 국내산 날달걀을 대형상점에서 구매하여 끓는 물에 약 15분간 삶은 후, 상온에서 식혀주었다. 충분히 삶은 달걀을 EA와 EY로 분리한 후 전자저울로 대략 2cm 크기로 자른 재료를 각각 50.
- 앞서 음식물의 부패와 악취의 연계성을 조사하기 위하여, 황환원화합물을 중심적으로 분석하는 1차적인 실험을 진행하였다. 이때 사용한 조사대상은 환원 황화합물을 많이 방출하는 것으로 알려진 삶은 달걀을 선택하였다. 참고 조사대상으로 비교적 대중적인 가공식품, 고기통조림과 제철 과일인 딸기를 선택하였다(Kim et al.
- 본 연구에서는 삶은 달걀의 EA와 EY를 분리하여, 각각의 부위별로 부패 정도에 따라 발생하는 기체상 성분들을 파악하고자 하였다. 조사 대상시료인 삶은 달걀은 임핀저에 주입 후 sweep gas (N2, 99.999% and Air gas, 99.999%)를 100 mL∙min-1으로 주입하였다. 이를 통해 발생한 기체상 시료를 ST 및 PEA bag으로 채취한 후 GC 시스템으로 분석하였다.
- 이때 사용한 조사대상은 환원 황화합물을 많이 방출하는 것으로 알려진 삶은 달걀을 선택하였다. 참고 조사대상으로 비교적 대중적인 가공식품, 고기통조림과 제철 과일인 딸기를 선택하였다(Kim et al., 2013a). 본 연구에서는 2차적으로 삶은 달걀을 심층연구하기 위해, 삶은 달걀을 Albumin of Boiled Egg (EA)와 Yolk of Boiled Egg (EY)로 구분하여 각각의 부위에서 부패를 통해 발생하는 악취물질들의 발생특성을 조사하였다.
- 최종작업용 표준시료는 Benzene을 기준으로 9.81~196 ng∙μL-1 수준으로 제조하였다.
- 1 g으로 확보하였다. 확보한 재료를 약 750 mL 부피의 임핀저에 각각 따로 넣고, 총 5차례(Elapsed Day=D: D-0, D-1, D-3, D-6, D-9)에 걸쳐 신선기와 부패기의 기체상 시료를 채취하였다. VOC, CC, VFA, RSC계열의 성분들을 각각 다음과 같은 채취방식으로 시료를 채취하였다.
이론/모형
- 기체상 시료를 GC시스템으로 분석하여 산출한 몰 분율(ppb) 농도자료를 선행 연구에서 주로 활용한 악취도환산식에 대입하여, 개별성분들의 악취강도(odor intensity=OI) 값과 연계하여 비교를 시도하였다(Nagata, 2003). Nagata의 변환식을 이용하여, 24가지 성분에 대한 변환결과들을 표 6에 제시하였다. 검출한계 이하로 검출한 값들은 미산출(Not calculated: NC) 로 표기하였다.
- 악취공정시험방법에서 제시하는, 공기희석관능법(Air dilution sensory (ADS) test)을 통해 희석배수(Dilution threshold ratio; D/T-ratio)를 산정하였다. 이에 대한 자세한 내용은 Jo et al.
성능/효과
- 시간이 지날수록 배출량이 현저히 떨어지는 것으로 나타났다. Ketone 그룹의 경우 대표적으로 AT의 시간적 배출량(ng∙g-1∙min-1)을 보면, D-0에 11.7 (EA0) ng∙g-1∙min-1이 시간이 지날수록 7.28 (EA-1) ng∙g-1∙min-1까지 조금 감소하였다가 다시 대폭 증가하는 것으로 나타났다. 그리고 D-9에 58.
- SOI는 개별성분의 기여도를 지수함수적으로 더해 주는 개념이므로, 결과적으로 가장 기여도가 큰 성분의 효과를 극대화하는 경향을 보여준다. 즉, 악취도가 높은 성분의 영향을 반영하므로 마스킹 효과의 경향성이 존재한다면 어느 정도 효과적으로 반영할 수 있다.
- 이러한 제한성을 고려하여, 기기 분석으로 산출한 SOI값과 사람의 오감 중의 하나인 후각을 통해 구해진 D/T-ratio을 연계하여 비교분석해 보았다(Kim and Park, 2008). 각 시료의 SOI값이 높게 나타난 4.57 (EA-0), 5.08 (EY-6) 값들은 D/T-ratio가 각각 1,442과 3,000으로 높은 결과를 기록하였다. 또한 EA-0시료에서 H2S성분과 EY-6시료에서 CH3SH의 OI값도 높게 나타났다.
- EA는 D-0에 시료 표면이 밝은 흰색을 띠고 있었지만, 시간이 지남에 따라 조금씩 어두운 흰색으로 변화하였다. 그리고 EY는 일반적인 달걀의 노른자 형태를 보이고 있었고, 부패과정과 동시에 미생물들이 번식하는 것을 눈으로 확인할 수 있었다.
- 본 실험의 결과도 농도 기준으로 비교할 경우, 첫째 날에 EA가 2,800 ppb 그리고 EY가 790 ppb로 나타났다. 따라서 달걀을 부위별로 분리하지 않은 선행연구의 결과보다 분리한 본 연구의 결과가 상대적으로 낮게 나타나지만 EA가 보다 더 비슷한 경향성을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 또한, SO2를 제외한 다른 다섯 가지 RSC들도 증가 또는 감소하는 경향성이 비슷한 패턴으로 나타나는 것을 확인하였다.
- 따라서 달걀을 부위별로 분리하지 않은 선행연구의 결과보다 분리한 본 연구의 결과가 상대적으로 낮게 나타나지만 EA가 보다 더 비슷한 경향성을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 또한, SO2를 제외한 다른 다섯 가지 RSC들도 증가 또는 감소하는 경향성이 비슷한 패턴으로 나타나는 것을 확인하였다. 이외 다른 선행연구에서는 우유를 가공하여 만든 치즈를 온도가 37℃인 저장고에 장기간 보관하여 발생하는 물질을 전처리 장치인 SPME를 이용하여 GC-PFPD장치로 분석을 하였다.
- 검출한계 이하로 검출한 값들은 미산출(Not calculated: NC) 로 표기하였다. 변환한 OI수치들을 비교해 보았을 때, 양쪽 시료 모두 Sulfur, Aldehyde, Alcohol 그룹들이 높은 OI를 차지하는 것으로 나타났다. EA에서는 H2S 성분이 4.
- , 2013a). 본 실험의 결과도 농도 기준으로 비교할 경우, 첫째 날에 EA가 2,800 ppb 그리고 EY가 790 ppb로 나타났다. 따라서 달걀을 부위별로 분리하지 않은 선행연구의 결과보다 분리한 본 연구의 결과가 상대적으로 낮게 나타나지만 EA가 보다 더 비슷한 경향성을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
- Sulfur 그룹에서 H2S가 D-0에서 가장 많이 발생 하였다(D-0에서 최고 234 (EA-0) ng∙g-1∙min-1 ). 시간이 지날수록 배출량이 현저히 떨어지는 것으로 나타났다. Ketone 그룹의 경우 대표적으로 AT의 시간적 배출량(ng∙g-1∙min-1)을 보면, D-0에 11.
- D/T-ratio 값을 통해 사람이 후각으로 직접 느끼는 악취의 영향을 비교하였다. 여러 원인으로 악취를 느낄 수 있지만 본 연구의 결과를 참고로 하였을 때, 부패 시 Aldehyde, Sulfur 그룹들이 악취에 큰 영향을 미치는 것으로 판단하였다. 차후, 추가실험을 통해 조사대상을 보다 다양하게 선정하여 음식물의 부패에 의해 발생하는 성분들의 연관성과 경향성을 보다 더 넓게 파악해 볼 필요가 있다.
- 위와 같이 산출한 Target성분들을 비교 분석하였을때, 성분들은 그룹별로 유사한 시간적 발생특성을 확인할 수 있었다. Ketone, Alcohol, Sulfur 그룹에서 다른 성분들에 비해 상대적으로 높은 농도가 발생하였다.
- 선행연구들(Kim and Park, 2008)의 결과에서 악취 강도에 대한 측정값이 감소할 경우, SOI와 D/T-ratio도 함께 감소하는 것으로 나타났다. 이런 관점을 고려할 때, 악취도와 사람의 후각으로 측정한 D/T-ratio 이 어느 정도 연관성을 보일 수도 있다는 것을 확인하였다. 그러나 본 실험 결과에서 4.
- Alcohol 그룹에서는 EA에서 시간이 지날수록 배출량이 증가하는 것으로 나타났다. 특히 EtAl은 9.47 (EA-1), 96.7 (EA-9) ng∙g-1∙min-1으로 부패가 진행할수록 증가하는 것으로 나타났다. Aldehyde 그룹의 LA, VA는 대부분 EY에서 0.
- 또한, 성분들의 D-0~9까지 전체 기간의 평균값을 그림 4에 참고로 제시하였다. 평균수치에서 AT, EtAl, H2S들이 상대적으로 높은 농도를 기록한 것을 확인할 수 있다.
후속연구
- 여러 원인으로 악취를 느낄 수 있지만 본 연구의 결과를 참고로 하였을 때, 부패 시 Aldehyde, Sulfur 그룹들이 악취에 큰 영향을 미치는 것으로 판단하였다. 차후, 추가실험을 통해 조사대상을 보다 다양하게 선정하여 음식물의 부패에 의해 발생하는 성분들의 연관성과 경향성을 보다 더 넓게 파악해 볼 필요가 있다. 또한, 음식물은 사람들의 직접적인 관련이 있는 존재이다.
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