$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

해양생태계 복원기술개발 사업의 경제적 타당성 분석
Economic Feasibility Analysis of Marine Ecosystem Restoration Technology Program 원문보기

海洋環境安全學會誌 = Journal of the Korean society of marine environment & safety, v.20 no.2 = no.61, 2014년, pp.130 - 142  

권영주 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과) ,  백상규 (한국해양과학기술진흥원 정책개발실) ,  유승훈 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

정부는 훼손된 해양생태계의 현황 및 원인을 파악하고 생태계 기능 복원 및 손실 방지 전략을 수립하기 위해 해양생태계 복원기술개발 사업의 시행을 고려하고 있다. 사업 시행 여부에 대한 판단을 위해서는 이 사업에 대한 경제적 타당성 분석이 필수적으로 요구된다. 이에 본 연구에서는 조건부 가치측정법(CVM, contingent valuation method)을 적용하여 사업 수행의 경제적 타당성을 분석하고자 한다. 지불의사 유도방법으로 유인일치적인 양분선택형 모형을 이용하되, 지불의사액 추정모형으로 영(0)의 응답을 명시적으로 다룰 수 있는 스파이크 모형을 적용한다. CVM 적용을 위한 설문조사는 미국 해양대기청의 지침에 따라 전국 1,000가구를 대상으로 일대일 개별면접을 통해 2013년에 시행되었다. 분석결과 연간 가구당 평균 지불의사액은 5,414원으로 추정되었다. 이 값을 전국으로 확장하면 향후 5년 동안 연간 약 986억원에 달한다. 이 값과 해양생태계 복원기술개발 사업의 투자비 정보를 이용하여 경제성을 분석한 결과, 순현재가치, 편익/비용 비율, 내부수익률은 각각 3,378억원, 5.20, 65.9 %로 산정되어 각각 0, 1.0, 5.5 %를 상회하므로 이 사업은 비용-편익 분석을 통과한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Korean government is considering implementation of the marine ecosystem restoration technology program (MERTP) to analyze the current status of the marine ecosystems and causes for the ecosystem deterioration as well as to eventually establish a master strategic plan for restoring ecosystem func...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
해외에서 해양생태계 복원을 위해 수행한 연구는? 해양생태계 복원을 위해 미국, 유럽, 중국, 일본에서는 활발한 연구가 수행되고 있다. 특히 연안생태계 복원에 대해서는 미국의 경우 생물군집의 회복(Johansson et al., 2009; Orth et al., 2006), 개체수의 증가, 서식지 복원(Miller, 2001) 등 다양한 결과가 있으며, 특정 유류오염 지역의 경우 유류오염이 저감되고 오염지역에서 생물량의 회복이 나타났다 (Skalski et al., 2001; Carls et al., 2004; Monson et al., 2000). 유럽은 저서생물과 같은 생물량과 동물군 뿐만 아니라 식물군이 다양하게 증가하는 결과가 나타났다(Reading et al., 2008; Diez et al., 2013; Eertman et al., 2002). 일본은 생물군집과 생물다양성의 증가와 산호군락과 해초지 복원의 결과를 보고하였고(Kokub and Yamada, 2011; Terawaki et al., 2003), 중국은 산업시설에서 배출되는 오염물질의 제거와 서식지 복원의 결과를 도출하였다(Ren et al., 2008; Zhang and Sun, 2008).
해양생태계를 훼손하는 요인은? 서남해안 갯벌, 민물과 바닷물이 만나는 하구역, 제주도의 연산호 군락지, 남해안의 해중림과 잘피밭, 그리고 신두리 해안사구와 같은 다양한 서식지에 많은 해양생물이 살면서 해양생태계를 이루고 있다. 그러나 지난 반세기 동안 연안개발, 매립, 폐수배출, 유류오염 등으로 인해 해양생태계는 훼손되어 왔다.
한국의 아름다운 해양생태계에는 어떤 것들이 있는가? 삼면이 바다로 둘러싸인 우리나라는 아름다운 해양생태계가 많다. 서남해안 갯벌, 민물과 바닷물이 만나는 하구역, 제주도의 연산호 군락지, 남해안의 해중림과 잘피밭, 그리고 신두리 해안사구와 같은 다양한 서식지에 많은 해양생물이 살면서 해양생태계를 이루고 있다. 그러나 지난 반세기 동안 연안개발, 매립, 폐수배출, 유류오염 등으로 인해 해양생태계는 훼손되어 왔다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (32)

  1. Arrow, K., R. Solow, P. R. Portney, E. E. Leamer, R. Radner and H. Schuman(1993), Report of the NOAA Panel on Contingent Valuation, Federal Register, Vol. 58, No. 10, pp. 4601-4614. 

  2. Bjornstad, D. J. and J. R. Kahn(1996), The Contingent Valuation of Environmental Resources Methodological Issues and Research Needs, Edward Elgar, pp. 1-305. 

  3. Brent, R. J.(2007), Applied Cost-Benefit Analysis(second edition), Cheltenham: Edward Elgar, pp. 70-75. 

  4. Carls, M. G., P. M. Harris and S. D. Rice(2004), Restoration of oiled mussel beds in Prince William Sound, Alska, Marine Environmental Research, Vol. 57, pp. 359-376. 

  5. Diez, I., A. Santolaria, N. Muguerza and J. M. Gorostiage(2013), Measuring Restoration in Intertidal Macrophyte Assemblages Following Sewage Treatment Upgrade, Marine Environmental Research, Vol. 84, pp. 31-42. 

  6. Eertman, E. H. M., B. A. Kornman, E. Stikvoort and H. Verbeek(2002), Restoration of the Sieperda Tidal Marsh in the Scheldt Estuary, The Netherlands, Society for Ecological Restoration, Vol. 10, No. 3, pp. 438-449. 

  7. Hanemann, W. M.(1984), Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete Responses, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 66, No. 3, pp. 332-341. 

  8. Johansson, J. O. R., W. M. Avery, K. B. Hennenfent and J. J. Pacowta(2009), Restoration of Seagrass Habitat in Tampa Bay using Large Manatee Grass (Syringodium filiforme) Sod Units and a Discussion of Planting Site Sediment Elevation Dynamics, Tampa Bay Area Study Group Project Reports, pp. 1-36. 

  9. KDI(2008), Korea Development Institute, A Study on General Guidelines for Pre-feasibility Study (5th Edition), pp. 303-312. 

  10. KISTEP(2011), Korea Institute of S&T Evaluation and Planning, Development of Knowledge-based Analysis System for R&D Feasibility Analysis, pp. 154-158. 

  11. Kokub, H. and H. Yamada(2011), Evaluation of Tidal Flat Restoration Effect in the Coastal Unused Reclaimed Area by Promoting Tidal Exchange with Public Involvement in Ago Bay, Mie Prefecture, Japan, 9th International Conference on the Environmental Management of Enclosed Coastal Seas, pp. 1-37. 

  12. Krinsky, I. and A. L. Robb(1986), On Approximating the Statistical Properties of Elasticities, Review of Economics and Statistics, Vol. 68, pp. 715-719. 

  13. Kristrom, B.(1997), Spike Models in Contingent Valuation, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 79, No. 3, pp. 1013-1023. 

  14. Loomis, J.(1990), Comparative Reliability of the Dichotomous Choice and Open-ended Contingent Valuation Techniques, Journal of Environmental Economics and Management, Vol. 18, pp. 78-85. 

  15. Miller, D. L., M. Thetford and L. Yager(2001), Evaluation of Sand Fence and Vegetation for Dune Building Following Overwash by Hurricane Opal on Santa Rosa Island, Florida, Journal of Coastal Research, Vol. 17, No. 4, pp. 936-948. 

  16. MLTM(2009), Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, The 1st Marine Ecosystem Conservation and Management Master Plan(2009-2018), pp. 1-97. 

  17. MOF(2013), Ministry of Oceans and Fisheries, A Planning Study on the Research and Development of the Marine Ecosystem Restoration, pp. 1-263. 

  18. Monson, D. H., D. F. Doak, B. E. Ballachey, A. Johnson and J. L. Bodkin(2000), Long-Term Impacts of the Exxon Valdez Oil Spill on Sea Otters, Assessed through Age-dependent Mortality Patterns, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 97, No. 12, pp. 6562-6567. 

  19. Orth, R. J., M. L. Luckenbach, S. R. Marion, K. A. Moore and D. J. Wilcox(2006), Seagrass Recovery in the Delmarva Coastal Bays, USA, Aquatic Botany, Vol. 84, pp. 26-36. 

  20. Reading, C. J., A. Garbutt, C. W. Watts, P. Rothery, A. Turk, M. Yates, C. Boffey, J. Saunders and M. Wolters(2008), Managed realignment at Tollesbury, London, Defra, pp. 1-115. 

  21. Ren, H., S. Jian, H. Lu, Q. Zhang, W. Shen, W. Han, Z. Yin and Q. Guo(2008), Restoration of Mangrove Plantations and Colonisation by Native Species in Leizhou Bay, South China, Ecological Research, Vol. 23, pp. 401-407. 

  22. Skalski, J. R., D. A. Costs and A. K. Fukuyama(2001), Criteria for Oil Spill Recovery: A Case Study of the Intertidal Community of Prince William Sound, Alaska, Following the Exxon Valdez Oil Spill, Environmental Management, Vol. 28, pp. 9-18. 

  23. STATISTICS KOREA(2013), Korean Statistical Information Service, Available at www.kosis.kr 

  24. THE BANK OF KOREA(2013), Economic Statistics System Principal Indicators, Available at www.bok.or.kr 

  25. Terawaki, T., K. Yoshikawa, G. Yoshida, M. Uchimura and K. Iseki(2003), Ecology and Restoration Techniques for Sargassum Beds in the Seto Inland Sea, Japan, Marine Pollution Bulletin, Vol. 47, pp. 198-201. 

  26. Werner, M.(1999), Allowing for Zero in Dichotomous-Choice Contingent-Valuation Models, Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 17, pp. 479-486. 

  27. Yoo, S. H., H. J. Yang and E. S. Shin(2001a), Analyzing Dichotomous Choice Contingent Valuation Data with Zero Observations: A Mixture Model, The Korean Economic Review, Vol. 17, No. 2, pp. 311-327. 

  28. Yoo, S. H., S. J. Kwak and T. Y. Kim(2001b), Modeling Willingness to Pay Responses from Dichotomous Choice Contingent Valuation Surveys with Zero Observations, Applied Economics, Vol. 33, No. 4, pp. 523-529. 

  29. Yoo, S. H., T. Y. Kim and J. K. Lee(2001c), Modeling Zero Response Data from Willingness to Pay Surveys: A Semi-parametric Estimation, Economics Letters, Vol. 71, No. 2, pp. 191-196. 

  30. Yoo, S. H. and S. J. Kwak(2002), Using a Spike Model to deal with Zero Response Data from Double Bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation Surveys, Applied Economics Letters, Vol. 9, No. 14, pp. 929-932. 

  31. Yoo, S. H.(2004), South Koreans' Willingness to pay for Korean unification, Applied Economics Letters, Vol. 11, No. 1, pp. 15-19. 

  32. Zhang, J. and Y. Sun(2008), Eco-environmental Quality and Ecological Restoration: A Case Study in Wetland of the Loushan River Estuary, Jiaozhou Bay, Qingdao, 2008 International Workshop on Education Technology and Training & 2008 International Workshop on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 1, pp. 186-189. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로