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문제 정의
- 본 연구의 이젝터 또한 이젝터의 성능과 내부 구조의 설계변수들간의 관계가 명확히 정의되기 어렵기 때문에 인공신경망을 활용하여 이젝터 성능의 영향을 미치는 구동노즐의 직경을 예측하고자 한다. 또한 인공신경망은 설계변수가 가지는 목적 값을 예측할 수 있을 뿐 아니라 설계변수 다수준 영역에서의 실험 및 시뮬레이션 효과를 가져오는 장점을 활용하여 CFD분석을 통해 결과를 도출하는데 많은 시간이 소비되는 어려움을 극복하고자 하였다.
- 본 연구에서는 염소처리와 오존처리 등 화학적 처리를 통해 세균을 살균 처리하는 액체-가스 이젝터로써 성능 개선을 위해 유한체적법을 근거한 CFD분석을 통해 액체-가스 이젝터 유동특성에 대한 전반적인 내용분석과 더불어 성능에 영향을 크게 미칠 수 있는 혼합실 형상을 변경하여 흡입유체가 가장 잘 흡입되는 형상을 제시하였다. 혼합실 내부의 노즐 직경, 노즐 목길이, 노즐 끝단과 디퓨저 입구 거리에 대한 영향을 파악하고 흡입유체의 흡입량을 측정하여 기존의 액체-가스 이젝터 성능의 개선방안을 제시하는데 목적을 두고 있다.
- 본 연구에서는 혼합실 형상을 변경하여 CFD 시뮬레이션을 통하여 흡입유체의 흡입량에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 이젝터 혼합실의 내부 구조는 복잡한 형태이고,이젝터의 성능과 혼합실 내부 구조의 형상 변수들과의 관계가 명확히 정의 되지 않았기 때문에 임의로 성능이 영향을 미칠 것으로 판단되는 혼합실 내부의 구동노즐 직경,구동노즐의 목 길이, 구동노즐 끝단과 디퓨저 입구까지의 거리를 Fig.
- 인공신경망은 입출력변수간의 관계를 대수방정식으로 표현하기 어려운 비선형 시스템의 식별에 많이 활용되고 있다. 본 연구의 이젝터 또한 이젝터의 성능과 내부 구조의 설계변수들간의 관계가 명확히 정의되기 어렵기 때문에 인공신경망을 활용하여 이젝터 성능의 영향을 미치는 구동노즐의 직경을 예측하고자 한다. 또한 인공신경망은 설계변수가 가지는 목적 값을 예측할 수 있을 뿐 아니라 설계변수 다수준 영역에서의 실험 및 시뮬레이션 효과를 가져오는 장점을 활용하여 CFD분석을 통해 결과를 도출하는데 많은 시간이 소비되는 어려움을 극복하고자 하였다.
- 본 연구에서는 염소처리와 오존처리 등 화학적 처리를 통해 세균을 살균 처리하는 액체-가스 이젝터로써 성능 개선을 위해 유한체적법을 근거한 CFD분석을 통해 액체-가스 이젝터 유동특성에 대한 전반적인 내용분석과 더불어 성능에 영향을 크게 미칠 수 있는 혼합실 형상을 변경하여 흡입유체가 가장 잘 흡입되는 형상을 제시하였다. 혼합실 내부의 노즐 직경, 노즐 목길이, 노즐 끝단과 디퓨저 입구 거리에 대한 영향을 파악하고 흡입유체의 흡입량을 측정하여 기존의 액체-가스 이젝터 성능의 개선방안을 제시하는데 목적을 두고 있다.
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