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조선 산업의 블록 적치장 운영계획 휴리스틱 알고리즘
A Heuristic Algorithm for Block Storage Planning in Shipbuilding 원문보기

大韓造船學會 論文集 = Journal of the society of naval architects of korea, v.51 no.3, 2014년, pp.239 - 245  

손정열 (대우조선해양 중앙연구원) ,  서흥원 (대우조선해양 중앙연구원) ,  하병현 (부산대학교 산업공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deal with the block storage planning problem of storing and retrieving assembly blocks in a temporary storage yard with limited capacity, which is one of the critical managerial problems in shipbuilding. The block storage planning problem is required to minimize the number of relocations ...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
블록 분할 공법에 의하여 나누어진 블록이 지니는 특징은 무엇입니까? 현재 조선 산업에서는 전통적인 선박뿐 아니라 다양한 해양구조물의 건조를 위하여 생산설비를 공유하며 다양한 블록들이 동시에 생산된다. 블록 분할 공법에 의하여 나누어진 블록은 선박의 종류와 선박 내의 위치에 따라 다양한 작업량과 난이도를 가지며, 이로 인해 생산 공정에서 선후 블록들 간의 생산시간의 편차가 발생한다. 또한 입고 지연, 생산 공정 차질, 기상 변화, 중간품질 검사 등으로 일정이 빈번하게 변경된다. 이러한 이유로 공정 간 생산 동기화의 어려움을 극복하기 위하여 재공(work in process) 블록을 보유하게 된다.
생산 공정들 사이에서 블록을 공급하는 과정은 어떻게 이루어 집니까? 생산 공정들 사이에서 블록을 공급하는 과정은 세부적으로 이송 대상 블록까지의 공차 이동, 적치장 내의 간섭 블록 제거를 위한 재취급 이동, 블록을 공장까지 공급하는 블록 이동 작업으로 이루어진다. 공차 이동과 재취급 이동시간이 과도하면, 물류비용의 증가와 입출고 작업 지연으로 이어져 공정의 생산 지연이 발생한다.
조선 산업에 블록분할 공법을 도입함으로 인하여 발생하는 장점은 무엇입니까? 1과 같이, 작업 가능한 크기의 조립 블록으로 분할하여, 중간 크기의 대형블록으로 조립하고, 최종적으로 거대한 선박을 건조하는 블록분할 공법이 도입되었다. 이를 통해 선박의 크기와 중량의 제약조건을 극복하게 되었고, 잡 숍(job shop)과 플로우 숍(flow shop)방식을 도입하여 생산성을 향상시키고 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Cho, K.K. Chung, K.H. Park, C. Park, J.C. & Kim, H. S., 2001. A Spatial Scheduling System for Block painting process in shipbuilding. CIRP Annals, 50(1), pp.339-342. 

  2. Ha, B.H. Son, J.R. Cho, K.K. & Choi, B.C., 2013. A Mathematical Programming Approach for Block Storage Problem in Shipbuilding Process. The Korean Operations and Management Science Society, 30(3), pp.99-111. 

  3. Jansen, K., 2003. The Mutual Exclusion Scheduling Problem for Permutation and Comparability Graphs. Information and Computation, 180(2), pp.71-81. 

  4. Koh, S.G., 1996. A Production Schedule with Genetic Algorithm in Block Assembly Shop. Korean Management Science Review, 13(1), pp.1-12. 

  5. Koh, S.G. Park, J.C. Chon, Y.S. & Joo, C.M., 1999. Development of a Block Assembly Scheduling System for Shipbuilding Company. IE Interfaces, 12(4), pp.586-594. 

  6. Lee, K.J. Lee, J.K. & Choi, S.Y., 1996. A Spatial Scheduling System and its Application to Shipbuilding DAS-CURVE. Expert Systems With Applications, 10(3/4), pp.311-324. 

  7. Lee, J.K. Lee, K.J. Park, H.K. Hong, J.S. & Lee, J. S., 1997. Developing Scheduling Systems for Daewoo Shipbuilding DAS Project. European Journal of Operational Research, 97(2), pp.380-395. 

  8. Lee, S.H. Kim, J.O. & Moon, I.K., 2011. Deployment Planning of Blocks from Storage Yards using a Tabu Search Algorithm. Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 37(3), pp.198-208. 

  9. Park, C.K & Seo, J.Y, 2006. A Case Study on Assembly Block Operations Management at Shipyard. Korean Management Science Review, 23(2), pp.175-185. 

  10. Park, C.K. & Seo, J.Y., 2009. Mathematical Modeling and Solving Procedure of the Planar Storage Location Assignment Problem. Computers & Industrial Engineering, 57(3), pp.1062-1071. 

  11. Park, C.K. & Seo, J.Y., 2010. Comparing Heuristic Algorithms of the Planar Storage Location Assignment Problem. Transportation Research Part E, 46(1), pp.171-185. 

  12. Park, K.C. Lee, K.S. Park, S.S. & Kim, S.H., 1996. Modeling and Solving the Spatial Block Scheduling Problem in a Shipbuilding Company. Computers & Industrial Engineering, 30(3), pp.357-364. 

  13. Park, M.H. Lee, W.S. Ock, Y.S. & Lee, T.E., 1995. A Review of Korean Shipbuilding Industry and Engineering Research. IE Interfaces, 8(2), pp.5-20. 

  14. Son, J.R. & Cho, K.K., 2007. Design for block logistics system of storage location assignment in shipbuilding. In Proceedings The 12th Annual International Conference on Industrial Engineering Theory, Applications and Practice, Cancun, Mexico, 4-7 November 2007, pp.488-494. 

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