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[국내논문] 음성언어기술 기반 대화형 질의응답 시스템 개발 동향 원문보기

電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers, v.41 no.3 = no.358, 2014년, pp.79 - 91  

김종진 (네이버 주식회사) ,  김준석 (네이버 주식회사) ,  김정희 (네이버 주식회사) ,  이현아 (네이버 주식회사) ,  서희철 (네이버 주식회사)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 본 고에서는 이러한 노력의 일환으로 네이버에서 개발되어 서비스 되고 있는 “네이버 링크(LINK)”서비스를 소개하고, 링크 서비스에 사용된 핵심 요소 기술인 자연어 이해 시스템, 대화 모델 시스템, 음성인식 시스템, 음성합성 시스템, 자동 번역 시스템에 대해여 상술하고자 한다.
  • 본 논문에서는 음성언어기술 기반 대화형 질의 응답 시스템의 한 예로 네어버 “링크(LINK)”서비스 시스템을 중심으로 그 요소기술에 대한 관련 연구 최신 동향 및 네이버에서 수행하고 있는 기술개발 내용에 대하여 기술하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전문성우 녹음이란? 전문성우 녹음이란 발성목록을 녹음할 성우를 선정하고, 선정된 성우가 설계된 발성목록을 녹음하는 과정으로 전문성우 녹음 데이터를 보이스 소스라고 부른다. 전문성우 녹음 과정은 알고리듬 측면보다는 장기간 녹음에 따른 품질 유지 등과 같은 엔지니어링 이슈가 많으며 보이스 소스가 무엇이냐에 따라 합성엔진의 출력 음색이 결정된다.
네이버 자연어 이해 시스템은 의미 표현을 위해서 무엇을 이용하는가? 자연어 이해의 결과물은 입력 문장의 구조적/의미적 분석 결과이며, 이는 의미 표현 형태로 기술된다. 네이버 자연어 이해 시스템은 의미 표현을 위해서 계층적인 구조를 이용한다. 예를 들어, “소녀시대 키 나이”와 “변호인 감독 나이”는 <그림 3>과 같은 형태로 각각 표현된다.
텍스트 처리 기술에서 예외처리에 해당하는 예는? 텍스트 처리 기술은 매우 언어종속적이고 문화종속적이며, 사용자의 체감과 매우 밀접하게 관련되어 있고, 예외처리가 많은 기술요소이다. 예를 들어“2NE1”이란 그룹 이름을“이엔이원”이라고 읽으면 안되고“투애니원”으로 읽어야 한다는 점은 원어민이 아니면 도출하기 어려운 지식으로, 이러한 처리가 매우 잘되어야 한다. 기술적으로는 이러한 지식을 규칙기반으로 정의하기도 어려움이 많고, 무조건 사전 기반으로 처리하기 에도 문제가 많으며, data-driven 방식의 통계기반 확률모델[14]만으로도 처리하기 어려우며, 위 3가지 방법을 잘 혼합한 hybrid 접근법을 사용해야 한다.
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