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[국내논문] Semantic parsing 기반 지식 베이스 질의응답 시스템의 어휘-의미 패턴 질의 템플릿을 통한 보완
Assisting semantic parsing-based QA system with lexico-semantic pattern query template 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2014년도 제26회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 Oct. 07, 2014년, pp.255 - 258  

심효섭 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ,  박선영 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ,  이근배 (포항공과대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 semantic parsing과 사전 정의된 어휘-의미 패턴 질의 템플릿 방법론을 결합하여 자연어 질의로부터 RDF 지식베이스에 질의하기 위한 SPARQL 쿼리를 생성하는 방법을 제안한다. semantic parsing 접근법은 문장의 표현과 분리된 형식적 의미표현만을 포착해내므로, paraphrase 혹은 의미 변화와 무관한 어순의 변화에 강인하지만, 일부 자연어 질의문장에는 단순한 의미 및 구조를 갖는 문장도 적합한 형식적 의미표현을 생성하지 못하는 단점이 있다. 따라서 이 연구에서는 이러한 단순한 문장에 있어서는 사전 정의된 질의 템플릿을 사용하여 적합한 쿼리를 생성하되, 적합한 템플릿을 선택하는데 있어 해당 질의문장의 어휘-의미적 유형을 포착하고 해당 정보를 이용하는 방법을 이용하였으며 이를 통해 주 방법론의 약점을 보완하는 제한적인 효과를 얻을 수 있었다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 semantic parsing을 중심으로 하고 어휘-의미 패턴 규칙에 기반한 query template을 통해 보완하는 KB 자연어 질의 시스템을 제안하고자 한다. 2장에서는 배경 연구 및 관련 연구를 간략하게 소개하고, 3장에서는 연구에 활용한 semantic parser에 대한 소개와 어휘-의미 패턴 규칙 및 그를 활용한 질의 처리과정을 설명한다.

가설 설정

  • 1) 질의 분석. 2) 질의 문장 내 엔티티와 술어를 KB 내 개념어휘로 매핑. 3) 매핑 결과를 통해 KB에 질의할 질의를 생성한 뒤 4) 생성된 쿼리로 KB에 질의하여 얻은 결과를 제공[2].
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