선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 향후 시장 확대와 소비자 인지도 제고를 위해서는 올바른 소비자 기호도 조사와 향후 이를 바탕으로 한 총체적 품질평가시스템 확립이 필요한 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 전국에서 시판되는 복분자주 24종을 수거하여 소비자 기호도 평가를 실시하였으며, 이를 바탕으로 군집분석과 판별분석을 활용하여 복분자주의 탐색적 품질 등급을 살펴보았다. 이를 국내 주요 과실주인 복분자주의 품질 평가시스템 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.
- 본 연구에서는 전국에서 시판되는 복분자주 24종을 수거하여 소비자 기호도 평가를 실시하였으며, 이를 바탕으로 군집분석과 판별분석을 활용하여 복분자주의 탐색적 품질 등급을 살펴보았다. 이를 국내 주요 과실주인 복분자주의 품질 평가시스템 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.
가설 설정
- 복분자주의 전반적인 품질을 제품을 최종적으로 소비하고 구매하는 소비자의 기호도로 가정하여 전체적인 기호도 조사를 실시하였다. 전체적인 기호도 항목은 9점 기호 척도(1점: 대단히 싫다, 5점: 좋지도 싫지도 않다, 9점: 대단히 좋다)에 의해 평가하였다.
제안 방법
- 24개의 복분자주 시료에 대해 시료의 브랜드와 가격에 대한 정보가 없는 상태에서 시료의 전체적인 기호도를 조사하였다. 기호도 평가 항목에 대한 분산분석 결과는 Table 3과 같다.
- 국내산 한우의 맛 등급 설정을 위한 연구에도 다양한 판별분석(정준판별분석, 선형판별분석, 비모수적 판별분석 등)을 활용하여 소비자 기호도 조사 결과를 바탕으로 등급 분류를 시도한 바 있다(3). 또한 호주에서는 1996년부터 쇠고기 각 부위의 조리방법을 달리한 시료의 관능검사와 소비자 기호도 조사를 실시하여 데이터베이스를 구축하였고 이를 바탕으로 통합적인 meat quality score (MQ4) 산출을 위해 선형 판별함수를 적용하였다(11). 앞으로 이러한 소비자들의 직접적인 관능검사나 기호도 조사를 바탕으로 한 품질평가체계가 복분자주와 같은 다양한 우리술의 평가에도 적용되어야 할 것으로 여겨진다.
- 판별분석(discrimination analysis)은 다양한 정보로부터 집단을 구별할 수 있는 판별함수(discriminant function) 또는 판별규칙(discriminant rule)을 만들고, 새로운 개체에 대해 어느 집단에 속하는지를 판별하여 분류하는 탐색적인 통계기법이다(23). 본 연구에서는 1차적으로 기호도 조사 결과를 바탕으로 군집분석을 이용하여 24개 복분자주를 3개의 군집(등급)으로 분류하였다. 이러한 분류 결과를 바탕으로 향후 소비자 기호도 조사 결과를 이용하여 제품이 어느 집단에 속하는지 판별 가능한지, 예측력은 어느 정도인지 또한 군집분석 결과가 적정한지 확인하기 위해 판별분석을 실시하였다.
- 입가심용 물과 식빵을 함께 제공하였다. 소비자 기호도 평가 장소는 세미나실에서 소비자간 거리를 두어 방해받지 않도록 한 상태에서 진행하였다.
- 시료(sample), 연령(age), 성별(gender), 소비자(consumer)를 주요인(factor)으로 하고 성별×시료, 연령×시료, 성별×연령간의 교호작용(interaction)을 파악하였다. 소비자가 직접 시음하고 평가한 기호도 테이터를 바탕으로 계층적 군집분석(hierarchical cluster analysis)을 적용하여 24개 복분자주의 군집을 구분하였다. 군집분석 결과 구분된 세 개의 군집을 바탕으로 판별분석(discriminant analysis)을 적용하여 군집 간의 분류를 확인하고 예측력을 검증하였다.
- 수도권 거주 소비자 100명을 대상으로 전국에서 시판되는 24종의 복분자주의 소비자 기호도 조사를 실시하였다. 24개 복분자주 시료의 전반적인 기호도 평가의 분산분석을 통해 기호도 평가에 연령 및 성별간의 차이보다는 개인 간의 차이가 더 크게 작용한 것으로 나타났다.
- 시료(sample), 연령(age), 성별(gender), 소비자(consumer)를 주요인(factor)으로 하고 성별×시료, 연령×시료, 성별×연령간의 교호작용(interaction)을 파악하였다.
- 아랍에서 널리 소비되는 디저트인 fruits dates (Tamr)의 총체적 품질평가시스템 개발에서 소비자 조사를 통해 품질 기준과 규격을 수립하였고, 이를 바탕으로 수행한 패널 품질평가결과와 소비자 기호도 조사 결과가 일치하는 것으로 나타났다(8). 식육의 품질평가에도 기존의 다른 식품과 유사하게 훈련된 패널(전문가 등)을 활용한 관능평가, 기기분석 등이 활용되었다. 기기분석의 경우 간단하고, 저비용에 재현성이 있는 결과를 도출할 수 있으나 복합적인 품질요소에 대한 평가가 다면적으로 이루어지기 어려운 측면이 있다.
- 일차적으로 100명 소비자의 각 시료별 9점 기호척도 원점수와 기호 척도별 빈도수의 두 개 데이터를 바탕으로 군집분석을 실시하였다. 안정적인 군집 분류를 보이고 군집간의 유의적 기호도 평가에서 차이를 뚜렷하게 나타내는 것을 군집 분류의 기준으로 삼았다. 최종적으로 24종의 복분자주에 대한 소비자의 9점 기호 척도에 대한 빈도수 분포(Table 5)를 바탕으로 계층적 군집분석(hierarchical cluster analysis based on Euclidean distance and Ward linkage)을 실시하여 기호척도 분포가 유사하게 나타난 시료들 간의 군집을 확인하였다.
- 세 개의 군집은 기호척도의 빈도수 분포와 실제 기호도 평균 점수에서 군집 간의 차이가 확인되었다. 이러한 군집 분류를 바탕으로 판별분석을 활용하여 군집의 분류가 적절한지 또한 판별함수의 예측력은 적정한지 파악하였다. 판별분석결과 분류율이 100%로 적절한 예측력을 보였고, 세 군집간의 마할라노비스거리와 추출된 요인 내에서의 분포도도 적정한 것으로 나타났다.
- 일반 주류 소비자를 모집하여 복분자주 제품에 대한 소비자 기호도 조사를 실시하였다. 소비자는 일반 주류소비자 중 성별, 연령을 고려하여 편의추출을 이용하여 총 100명의 소비자(남 50명, 여 50명: 20-30대: 60명, 40-50대: 40명)를 모집하였다.
- 일차적으로 100명 소비자의 각 시료별 9점 기호척도 원점수와 기호 척도별 빈도수의 두 개 데이터를 바탕으로 군집분석을 실시하였다. 안정적인 군집 분류를 보이고 군집간의 유의적 기호도 평가에서 차이를 뚜렷하게 나타내는 것을 군집 분류의 기준으로 삼았다.
- 24개 복분자주 시료의 전반적인 기호도 평가의 분산분석을 통해 기호도 평가에 연령 및 성별간의 차이보다는 개인 간의 차이가 더 크게 작용한 것으로 나타났다. 전체 소비자 기호도 평가 결과를 바탕으로 군집분석을 실시하여 시료 간 유사한 기호도 평가를 보인 세개의 군집으로 분류하였다. 세 개의 군집은 기호척도의 빈도수 분포와 실제 기호도 평균 점수에서 군집 간의 차이가 확인되었다.
- 안정적인 군집 분류를 보이고 군집간의 유의적 기호도 평가에서 차이를 뚜렷하게 나타내는 것을 군집 분류의 기준으로 삼았다. 최종적으로 24종의 복분자주에 대한 소비자의 9점 기호 척도에 대한 빈도수 분포(Table 5)를 바탕으로 계층적 군집분석(hierarchical cluster analysis based on Euclidean distance and Ward linkage)을 실시하여 기호척도 분포가 유사하게 나타난 시료들 간의 군집을 확인하였다. 이러한 소비자 기호도 빈도수 데이터의 활용은 퍼지추론을 이용한 쌀밥의 전체적 기호도 예측연구(22)에 적용된 바 있다.
- 24개 시료의 실험을 위해 이틀에 걸쳐 실시하였고, 한 세션에서는 6개의 랜덤화된 시료가 소비자에게 제시되었다. 하나의 세션이 완료된 후 20분간의 휴식 시간을 갖고 다음 세션을 진행하여 하루에 12개의 시료에 대한 평가를 실시하였다. 입가심용 물과 식빵을 함께 제공하였다.
대상 데이터
- 제시된 시료는 Williams’ latin square 법에 의해 랜덤화되어 순서상의 오차를 최소화하였다(18). 24개 시료의 실험을 위해 이틀에 걸쳐 실시하였고, 한 세션에서는 6개의 랜덤화된 시료가 소비자에게 제시되었다. 하나의 세션이 완료된 후 20분간의 휴식 시간을 갖고 다음 세션을 진행하여 하루에 12개의 시료에 대한 평가를 실시하였다.
- 본 연구에 사용된 복분자주는 2008년 6월 전국의 대형 할인매장, 주류도매상, 우편판매책자 등을 통해 국내에 시판되는 복분자주 중 지역별 특성과 매출수준을 고려하여 24종을 선발하여 사용하였다. 모든 제품의 주종은 과실주로 일부 시판되는 기존의 복분자를 첨가한 탁주는 포함하지 않았다.
- 일반 주류 소비자를 모집하여 복분자주 제품에 대한 소비자 기호도 조사를 실시하였다. 소비자는 일반 주류소비자 중 성별, 연령을 고려하여 편의추출을 이용하여 총 100명의 소비자(남 50명, 여 50명: 20-30대: 60명, 40-50대: 40명)를 모집하였다. 기호도 조사에 참여한 소비자의 일반사항은 Table 2와 같다.
데이터처리
- 검정결과 카이제곱통계량이 33.93 (p>0.05)로 귀무가설을 받아들여 각 그룹의 공분산행렬이 동일하다고 할 수 있으므로 본 연구에서는 선형판별함수를 사용하였다.
- 군집분석 결과 구분된 세 개의 군집을 바탕으로 판별분석(discriminant analysis)을 적용하여 군집 간의 분류를 확인하고 예측력을 검증하였다.
- 소비자 기호도 조사 결과를 바탕으로, 각각의 기호도 조사항목의 제품 간 차이를 파악하기 위해 분산분석(analysis of variance)을 실시하였다. 시료(sample), 연령(age), 성별(gender), 소비자(consumer)를 주요인(factor)으로 하고 성별×시료, 연령×시료, 성별×연령간의 교호작용(interaction)을 파악하였다.
- 본 연구에서는 1차적으로 기호도 조사 결과를 바탕으로 군집분석을 이용하여 24개 복분자주를 3개의 군집(등급)으로 분류하였다. 이러한 분류 결과를 바탕으로 향후 소비자 기호도 조사 결과를 이용하여 제품이 어느 집단에 속하는지 판별 가능한지, 예측력은 어느 정도인지 또한 군집분석 결과가 적정한지 확인하기 위해 판별분석을 실시하였다. 판별분석에 사용된 독립변수로 1점에서 9점까지 9개의 기호척도 항목의 각 시료별 평균 빈도수가 사용되었고, 이들 기호척도 항목의 평균 빈도수간의 일변량 분산분석 결과 모든 변수에서 시료 간 매우 유의하였다(p<0.
- 판별함수는 선형 판별함수를 사용하였다. 통계분석은 SAS for Windows 7.2 (SAS Institute, Cary, NC, USA)와 XLSTAT ver. 2007.1 (Addinsoft, New York, NY, USA)를 이용하여 실시하였다.
- 판별함수를 선형이나 2차 함수를 사용할지 결정하기 위해, 각 분류 그룹의 공분산행렬(covariance matrix)의 동일성에 대해 카이제곱검정을 실시하였다. 검정결과 카이제곱통계량이 33.
이론/모형
- 제시된 시료는 Williams’ latin square 법에 의해 랜덤화되어 순서상의 오차를 최소화하였다(18).
- 군집분석 결과 구분된 세 개의 군집을 바탕으로 판별분석(discriminant analysis)을 적용하여 군집 간의 분류를 확인하고 예측력을 검증하였다. 판별함수는 선형 판별함수를 사용하였다. 통계분석은 SAS for Windows 7.
성능/효과
- 수도권 거주 소비자 100명을 대상으로 전국에서 시판되는 24종의 복분자주의 소비자 기호도 조사를 실시하였다. 24개 복분자주 시료의 전반적인 기호도 평가의 분산분석을 통해 기호도 평가에 연령 및 성별간의 차이보다는 개인 간의 차이가 더 크게 작용한 것으로 나타났다. 전체 소비자 기호도 평가 결과를 바탕으로 군집분석을 실시하여 시료 간 유사한 기호도 평가를 보인 세개의 군집으로 분류하였다.
- 15점)의 경우 다른 시료보다 높은 점수를 나타냄을 알 수 있다. 40-50대의 경우 SR과 SE제품이 높은 점수를 나타내었고, 20-30대의 경우 SR, BH, KU의 순으로 높은 점수를 나타내었다. 남녀의 성비별로 살펴보면 남자의 경우 SR, KU의 순으로 여자의 경우 SR, BH, KU 순으로 높은 점수를 나타내었다.
- 군집 간의 거리를 바탕으로 자동 군집 선정 툴에 의해 세 개의 군으로 분류되었다. 결과를 살펴보면 SR, KO, BH, MO, SW, DO, NJ, SB, JI의 9개 제품이 가장 높은 기호 척도 분포를 보인 것으로 나타났고 다음은 2군으로 12개의 시료가 분포하였다. 기호 분포가 가장 낮은 3군으로는 BB, GJ, NB가 분류되었다.
- 실제세 군집으로 분류된 각 군집간의 기호도 평가 결과의 차이는 Table 6과 같다. 군집 1의 경우 5점, 6점, 8점의 100명 소비자의 평균 빈도수가 각각 24.56, 21.67, 9.67로 세 군집 중 가장 높게 나타났고, 낮은 기호도를 나타내는 1점-4점에서는 세 군집 중 가장 낮은 빈도를 나타내었다. 실제 군집 1과 2의 경우 군집 3에 비해 가까운 거리에 있어서 7점과 9점 평균 빈도수에서는 각각 14.
- 군집 1의 경우 F1의 가장 왼편으로 분포하였고 다음으로 군집 2의 경우 F1의 가운데 부분에 대개 자리 잡았다. 군집1과 2간의 거리에 비해 군집 3의 경우 F1상의 가장 오른편으로 나타나 마할라노비스거리 분석 결과와 일치하는 것으로 나타났다. 전반적으로 시료의 군집간의 분류가 적절한 것으로 여겨진다.
- 24개의 복분자주 시료의 100명 소비자의 기호도 조사 결과 평균값과 Fisher least significant difference (LSD)는 Table 4와 같다. 기호도 조사 결과 전체적인 기호도 항목에서 가장 높은 점수를 받은 시료는 SR로 나타났고, KO, BH가 그 뒤를 이었다. 소비자 조사에 참가한 남녀, 연령대별로 전체적인 기호도 평가를 분석한 결과는 Fig.
- 또한 이들 변수들의 다변량 분산분석 결과, Wilks’ Lambda값이 0.037 (p<0.0001)로 그룹간의 평균벡터에 대한 차이가 매우 유의함을 알 수 있다.
- 분류함수의 능력을 판단하는 데는 일반적으로 오분류(misclassification)의 확률로서 오류율(error rate)과 정확한 분류율(correct classification)을 이용한다(23). 본 연구에서 판별함수 적용에 따른 분류결과를 살펴보면, 모든 시료에서 판별함수 적용 후 정확한 분류를 하여 100% 분류율을 나타내었다. 판별분석 결과 24개 시료의 분포도는 Fig.
- 3군으로 분류된 시료는 전반적인 소비자 기호도가 떨어지는 것으로 나타나 향후 제품의 품질 개선이 필요한 것으로 여겨진다. 분석결과 세 군집의 평균값간의 거리를 살펴보면 1군과 2군 간의 거리는 11.267로 나타났고 1군과 3군 간의 거리는 25.353으로 거리가 증가한 것으로 나타났다. 실제세 군집으로 분류된 각 군집간의 기호도 평가 결과의 차이는 Table 6과 같다.
- 따라서 본 판별분석에 세 개 군집간의 유의적인 차이를 확인할 수 있었다. 세 개 그룹간의 거리를 구하기 위해 합동공분산을 이용한 마할라노비스거리(Mahalanobis distances)를 살펴보면, 군집1에서 군집 2간의 거리는 13.42로 군집1과 군집 3과의 129.02에 비해 가까운 것으로 나타났다. 군집2와 군집3의 거리는 68.
- 전체 소비자 기호도 평가 결과를 바탕으로 군집분석을 실시하여 시료 간 유사한 기호도 평가를 보인 세개의 군집으로 분류하였다. 세 개의 군집은 기호척도의 빈도수 분포와 실제 기호도 평균 점수에서 군집 간의 차이가 확인되었다. 이러한 군집 분류를 바탕으로 판별분석을 활용하여 군집의 분류가 적절한지 또한 판별함수의 예측력은 적정한지 파악하였다.
- 05)로 귀무가설을 받아들여 각 그룹의 공분산행렬이 동일하다고 할 수 있으므로 본 연구에서는 선형판별함수를 사용하였다. 이에 따른 각 군집 별 판별함수를 살펴보면, 세 개 군집에서 모두 기호도 7점 항목에서는 계수가 0으로 판별함수에 기여하지 못 하는 것으로 나타났고, 상대적으로 낮은 기호 척도인 1점-4점에서의 빈도수가 높은 계수를 나타내어 시료를 판별하는데 비중이 높은 것으로 나타났다. 분류함수의 능력을 판단하는 데는 일반적으로 오분류(misclassification)의 확률로서 오류율(error rate)과 정확한 분류율(correct classification)을 이용한다(23).
- 전체적인 기호도 평가를 살펴보면, 각각 연령(20-30대 vs 40-50대)별, 남녀(gender)별 다른 평가가 이루어졌으나(각각 p<0.05, p<0.01), 시료별 평가간의 연령(age×sample)과 성별(gender×sample)에 따른 교호작용은 나타나지 않아 시료 평가는 연령 및 성별간의 차이 없이 유사한 평가 경향을 나타낸 것으로 여겨진다.
- 3과 같다. 추출된 첫 번째 요인(F1)이 전체 데이터에 대한 설명력 94.33%로 1차원적인 모형을 나타내었다. 군집 1,2,3간의 분류가 F1 상에 분포됨을 확인할 수 있다.
- 이러한 군집 분류를 바탕으로 판별분석을 활용하여 군집의 분류가 적절한지 또한 판별함수의 예측력은 적정한지 파악하였다. 판별분석결과 분류율이 100%로 적절한 예측력을 보였고, 세 군집간의 마할라노비스거리와 추출된 요인 내에서의 분포도도 적정한 것으로 나타났다. 향후 다양한 우리술의 품질평가시스템 개발에 소비자 기호도 조사를 활용한 평가방법이 활용 가능하리라 여겨진다.
- 판별분석에 사용된 독립변수로 1점에서 9점까지 9개의 기호척도 항목의 각 시료별 평균 빈도수가 사용되었고, 이들 기호척도 항목의 평균 빈도수간의 일변량 분산분석 결과 모든 변수에서 시료 간 매우 유의하였다(p<0.0001).
후속연구
- 기호 분포가 가장 낮은 3군으로는 BB, GJ, NB가 분류되었다. 3군으로 분류된 시료는 전반적인 소비자 기호도가 떨어지는 것으로 나타나 향후 제품의 품질 개선이 필요한 것으로 여겨진다. 분석결과 세 군집의 평균값간의 거리를 살펴보면 1군과 2군 간의 거리는 11.
- 또한 호주에서는 1996년부터 쇠고기 각 부위의 조리방법을 달리한 시료의 관능검사와 소비자 기호도 조사를 실시하여 데이터베이스를 구축하였고 이를 바탕으로 통합적인 meat quality score (MQ4) 산출을 위해 선형 판별함수를 적용하였다(11). 앞으로 이러한 소비자들의 직접적인 관능검사나 기호도 조사를 바탕으로 한 품질평가체계가 복분자주와 같은 다양한 우리술의 평가에도 적용되어야 할 것으로 여겨진다. 이를 위해 먼저 좀 더 많은 제품과 소비자를 대상으로 한 데이터베이스 구축이 필요하고, 품질등급 분류를 위해 더 다양한 기법이 적용되어야 할 것으로 여겨진다.
- 앞으로 이러한 소비자들의 직접적인 관능검사나 기호도 조사를 바탕으로 한 품질평가체계가 복분자주와 같은 다양한 우리술의 평가에도 적용되어야 할 것으로 여겨진다. 이를 위해 먼저 좀 더 많은 제품과 소비자를 대상으로 한 데이터베이스 구축이 필요하고, 품질등급 분류를 위해 더 다양한 기법이 적용되어야 할 것으로 여겨진다.
- 판별분석결과 분류율이 100%로 적절한 예측력을 보였고, 세 군집간의 마할라노비스거리와 추출된 요인 내에서의 분포도도 적정한 것으로 나타났다. 향후 다양한 우리술의 품질평가시스템 개발에 소비자 기호도 조사를 활용한 평가방법이 활용 가능하리라 여겨진다.
- 그러나 국내 생산 주요 과실주인 복분자주에 대해 소비자들이 인지하는 기호도 수준에 대한 정확히 조사가 이루어지지 못하고 있다. 향후 시장 확대와 소비자 인지도 제고를 위해서는 올바른 소비자 기호도 조사와 향후 이를 바탕으로 한 총체적 품질평가시스템 확립이 필요한 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 전국에서 시판되는 복분자주 24종을 수거하여 소비자 기호도 평가를 실시하였으며, 이를 바탕으로 군집분석과 판별분석을 활용하여 복분자주의 탐색적 품질 등급을 살펴보았다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.