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문제 정의
- 이번 연구에서 피험자들은 IQ와 나이에서 유의한 차이를 보이지 않았다. 과다사용군에 대한 정의는 연구들에 따라 약간의 차이를 보이고 있지만 이번 연구에서는 Ko 등,13) Han 등20) 의 선행 연구에서 반복해서 사용하고 있는 시간 기준을 이용하여 과다사용군과 대조군을 구분하여, 보다 검증된 방식으로 두 군을 구분하고자 하였다.
- 따라서 이번 연구에서는 온라인 게임을 과다사용하는 성인 및 온라인 게임을 접해보았지만 과다하게 게임을 사용하지는 않은 일반 성인을 대상으로, 탈신체화 현상을 유발하는 동영상 자극을 주었을 때 성인기 온라인 게임 과다사용군과 일반 성인 간에 뇌 활성화의 차이가 유의하게 나타나는지를 알아보고자 하였다.
- 이러한 한계에도 불구하고 이번 연구는 성인들의 온라인 게임 경험의 차이가 뇌의 탈신체화 관련 영역의 활성화 패턴에 어떤 차이를 일으키는지를 알아 본 중요한 연구였다. 추가되는 연구들을 통해 성인기 온라인 게임 과다 사용군의 뇌 활성화 특성이 보다 더 상세히 밝혀지길 기대한다.
가설 설정
- 게임에의 반복적인 노출이 뇌의 대체 경로(alternative pathway) 발달에 영향을 미쳐 시야의 확장을 일으킨다는 보고,27) 일반 성인에게 같은 시간 동안 같은 게임을 노출시켰을 때 과사용을 하게 된 대상과 일반적인 사용을 하게 된 사람의 뇌의 반응이 달라진다는 보고,28)게임에의 노출이 보상과 연관된 뇌 회로를 변화시킨다는 보고29) 등을 고려한다면, 뇌 가소성(neural plasticity)에 의해 게임에의 반복적인 노출이 뇌의 활성화 패턴까지 변화시킬 수 있음을 설명할 수 있다. 따라서 이번 연구에서 과다사용군의 뇌 반응 패턴이 대조군과 다르게 나타났다는 것은, 결국 뇌 가소성의 관점에서 볼 때 온라인 게임을 과다하게 이용함에 따라 측두-두정-후두 연결부 이외의 다른 대체 경로가 활성화 된 것이라고 가정할 수 있을 것이다. 다만 이러한 시사점들을 정확하게 알아보기 위해서는 1개 대상군을 조기 청소년기 때부터 성인기까지 추적 관찰하는 종단 연구가 추가적으로 필요할 것이다.
제안 방법
- 또한, 상기한 군 내 분석 및 군 간 분석 결과에서 차이가 나타난 영역을 기반으로 관심 영역(region of interest, 이하 ROI)을 정의하였다. ROI의 radius는 10 mm였으며 MarsBaR toolbox(http://marsbar.sourceforge.net)를 이용하여 표준화 영상(normalizing image)에서 계산되었다. 이렇게 정의된 ROI 좌표를 가지고 피험자 개개인의 각 조건에서 beta value를 구하였다.
- 001의 역치를 넘으며 30개 voxel의 범위를 초과하는 cluster를 활성화 영역으로 간주하였다. 개별 분석(individual-level test) 후에 과다사용군 및 대조군 각각 군 내 분석(within-group analyses)을 수행하여 과제-관점 상호작용 조건에서의 뇌 활성화 영역을 확인하였다. 이후 군 간 분석(between-group analyses)을 실시하여 각 군에서 타 군보다 유의하게 뇌 활성도가 높은 부분을 확인하였다.
- 과다사용군 및 대조군의 구분을 위해 한 주당 온라인 게임 시간을 이용하여 두 군을 분류하였다. 이러한 분류 방식은 Ko 등13)의 연구에서도 동일하게 적용되었었다.
- 둘째 과제는 ‘위치 과제(location task)’로, 붉은 사람이 파란 사람에게 던진 공이 두 사람 사이의 중간 지점을 통과할 때 피험자가 마우스를 클릭하게 하였다.
- 가 개발한 척도를 번안하여 한국어판 인터넷 게임 중독/관여 척도를 발표한 바 있으며, 이에 대한 타당도 검증이 이루어져 있다. 본 연구에서는 이 척도의 중독 요인 하위 척도(이하 중독 소척도)만을 이용하여 인터넷 게임 중독 정도를 평가하였다. Jang과 Lee14)에 의하면 중독 소척도의 Cronbach’s α 계수는 0.
- 분석 조건으로는 4가지의 애니메이션 블록 분류(AF, AC, LF, LC)를 통해 과제-관점 상호작용 조건인 [(AC-LC)-(AFLF)] 조건만 분석하였다. 이는 결국 변화하는 관점 상황에서 피험자가 회색 사람을 조종하여 공을 던지는 것 같은 행위자 기능이 반영되는 것이다, Corradi-Dell’acqua 등4) 과 Kim 등10) 의 연구에서는 이 조건이 탈신체화 요인을 반영하는 것이라고 하였다.
- 실험에 사용된 자극은 Corradi-Dell’acqua 등4) 및 Kim 등10)의 연구에서 사용된 애니메이션 자극을 바탕으로 자극의 길이와 디자인을 수정하여 사용하였다.
- 중독군과 대조군의 영상학적 자료는 SPM8(Wellcome Department of Cognitive Neurology, London, UK) 소프트웨어를 이용하여 분석하였으며 일반 선형 모델(general linear model)을 적용하였다. 얻어진 뇌영상학적 자료들은 움직임에 대한 교정(motion correction)과 동시기록(coregistration), 기능적 영상의 해부학적인 위치를 파악하기 위해 표준 뇌 좌표와 실험에서 얻은 영상 자료를 일치시키는 표준화(normalization)와 편평화(smoothing) 과정을 거쳐서 분석하였다. 편평화 커널의 크기는 10 mm로 하였다.
- 우선, 전체 뇌 분석(whole brain analysis)이 수행되었다. 이번 연구에서는 voxel 수준에서 uncorrected p ＜ 0.
- net)를 이용하여 표준화 영상(normalizing image)에서 계산되었다. 이렇게 정의된 ROI 좌표를 가지고 피험자 개개인의 각 조건에서 beta value를 구하였다. 이후 각 군별로 ROI 값과 가상세계 지향성 정도, 해리 경험 정도 간의 상관관계를 분석하였다.
- 이번 실험에서는 블록 디자인(block design)을 사용하였다. 실험에 사용된 자극은 Corradi-Dell’acqua 등4) 및 Kim 등10)의 연구에서 사용된 애니메이션 자극을 바탕으로 자극의 길이와 디자인을 수정하여 사용하였다.
- 94로 우수하였다. 이번 연구에서는 6개의 하위 요인 중 탈신체화 현상과 유사한 하위요인인 이인증(depersonalization), 비현실감(derealization)만 추출한 총 14개의 문항을 사용하였다. 피험자들은 문항을 읽고 이인증 혹은 비현실감을 평소에 얼마나 경험하는지에 대해 0~100%의 Visual Analog Scale로 표시하였다.
- 우선, 전체 뇌 분석(whole brain analysis)이 수행되었다. 이번 연구에서는 voxel 수준에서 uncorrected p ＜ 0.001의 역치를 넘으며 30개 voxel의 범위를 초과하는 cluster를 활성화 영역으로 간주하였다. 개별 분석(individual-level test) 후에 과다사용군 및 대조군 각각 군 내 분석(within-group analyses)을 수행하여 과제-관점 상호작용 조건에서의 뇌 활성화 영역을 확인하였다.
- 이 중 A척도는 총 20문항으로 가상세계 지향, 인터넷 사용에 대한 긍정적 기대, 내성 및 몰입, 인터넷 사용에 대한 자기 인식 총 4개의 요인으로 구성되었다. 이번 연구에서는 가상세계 지향 요인에 해당되는 설문만 가상세계 지향성 하위 요인(이하 가상세계 지향성 소척도)으로 선택하였다.
- 이렇게 정의된 ROI 좌표를 가지고 피험자 개개인의 각 조건에서 beta value를 구하였다. 이후 각 군별로 ROI 값과 가상세계 지향성 정도, 해리 경험 정도 간의 상관관계를 분석하였다.
- 개별 분석(individual-level test) 후에 과다사용군 및 대조군 각각 군 내 분석(within-group analyses)을 수행하여 과제-관점 상호작용 조건에서의 뇌 활성화 영역을 확인하였다. 이후 군 간 분석(between-group analyses)을 실시하여 각 군에서 타 군보다 유의하게 뇌 활성도가 높은 부분을 확인하였다.
- 첫 과제는 ‘행위자 과제(agency task)’로, 회색 사람이 파란 사람에게서 공을 받고 나서 붉은 사람에게 던지는 순간 마우스를 클릭하게 하였다.
- 4개 종류의 애니메이션 동영상으로 변화 관점을 구성하여야 하므로 애니메이션 각각을 a, b, c, d라고 할 때 고정 관점 블록의 제시 순서가 a-a-a-a-a-a, b-b-b-b-b-b, c-c-c-c-c-c, d-d-d-d-d-d 중 하나였고, 반면 변화 관점 블록의 제시 순서는 a-b-d-cd-c, b-d-a-c-a-c, c-b-d-b-a-d, d-a-b-c-b-a 중 하나였다. 한편 대조 블록에서는 흑백 배경 영상으로 이루어진 대조 자극이 6개 연속으로 제시되었다.
대상 데이터
- 다른 MR parameter는 TR = 3000 ms, TE = 35 ms, flip angle = 80°, field of view = 220 × 220 mm, matrix = 64 × 64였다. Axial section image로 총 30개의 slice가 얻어졌다. T1 구조적 영상의 MR parameter는 TR = 2800 ms, TE = 16 ms, flip angle = 80°, field of view = 192 × 220 mm, matrix = 192 × 256이었다.
- 이러한 분류 방식은 Ko 등13)의 연구에서도 동일하게 적용되었었다. 과다사용군은 1주일에 30시간 이상 온라인 게임을 이용하는 사람으로, 또한 대조군은 온라인 게임의 경험은 있으나 1주일에 2시간 이하로 게임을 이용하는 사람으로 한정하였다. 연구에 최종적으로 참여하게 된 피험자는 과다사용군 14명, 대조군 15명이었다.
- 뇌자기공명영상의 촬영에는 대전 KAIST에 위치한 3.0 T whole-body ISOL Technology FORTE scanner(ISOL Technology, Seoul, Korea)를 이용하였다. fMRI 촬영 전 T1 구조적 영상을 먼저 얻었다.
- 대조 자극으로 6초 동안의 흑백 배경 영상이 제작되었는데, 2초는 검정색 배경만 나타나고, 2초는 검정색 배경 속에 기호 ‘Ο’이 나타나며, 마지막 2초는 다시 검정색 배경만 나타나는 구성이었다.
- 대조군에서는 좌측 중심전회(left precentral gyrus)(BA 6), 좌측 하전두회(left inferior frontal gyrus)(BA 44), 좌측 뇌섬엽(left insula)(BA 13)에서 뇌 활성화 소견이 나타났다.
- 두 군에 공통적으로 적용된 모집 기준은 1) 만 20세 이상 30세 이하의 남자 대학생, 2) 오른손잡이, 3) 한 번이라도 온라인 게임을 해본 경험이 있으며 현재도 온라인 게임을 하는 자, 4) 단축형 지능검사 실시 결과 intelligence quotient(이하 IQ) 80 이상, 5) 두부외상, 경련성 질환의 과거력이 없음, 6) 심각한 내과적 혹은 외과적 질환을 앓고 있지 않음, 7) Mini International Neuropsychiatric Interview Korean version12)을 이용한 면담에서 주요 정신 질환이 공존하지 않는 경우 등이었다. 또한 피험자가 사용하는 온라인 게임의 종류는 월드오브워크래프트(world of warcraft) 혹은 아이온(Aion)과 같은 MMORPG 게임의 부류로 한정하였다.
- 성인 온라인 게임 과다사용군(이하 과다사용군) 및 대조군은 충북 지역의 대학 및 충북 지역 1개 병원에서의 공지를 통하여 모집하였다. 두 군에 공통적으로 적용된 모집 기준은 1) 만 20세 이상 30세 이하의 남자 대학생, 2) 오른손잡이, 3) 한 번이라도 온라인 게임을 해본 경험이 있으며 현재도 온라인 게임을 하는 자, 4) 단축형 지능검사 실시 결과 intelligence quotient(이하 IQ) 80 이상, 5) 두부외상, 경련성 질환의 과거력이 없음, 6) 심각한 내과적 혹은 외과적 질환을 앓고 있지 않음, 7) Mini International Neuropsychiatric Interview Korean version12)을 이용한 면담에서 주요 정신 질환이 공존하지 않는 경우 등이었다.
- fMRI 촬영 전 T1 구조적 영상을 먼저 얻었다. 실험 자극은 fMRI scanner의 LCD projector를 통해 제시되었다. fMRI 촬영에는 echo planar imaging sequence를 이용한 blood oxygen level dependent technique이 적용되었다.
- 과다사용군은 1주일에 30시간 이상 온라인 게임을 이용하는 사람으로, 또한 대조군은 온라인 게임의 경험은 있으나 1주일에 2시간 이하로 게임을 이용하는 사람으로 한정하였다. 연구에 최종적으로 참여하게 된 피험자는 과다사용군 14명, 대조군 15명이었다.
- 전체 블록 수는 AF 조건, AC 조건, LF 조건, LC 조건 각각 4개 블록씩에 대조 블록 2개를 제작하여 총 18개였다. 1개 애니메이션 블록은1) 과제 설명 화면 2초, 2) 공백 화면(blank) 1초, 3) 각 애니메이션 6개 36초로 구성되어 총 39초가 1개 블록에 소요되었고, 1개 휴식기(rest period)당 21초가 소요되었다.
- 얻어진 뇌영상학적 자료들은 움직임에 대한 교정(motion correction)과 동시기록(coregistration), 기능적 영상의 해부학적인 위치를 파악하기 위해 표준 뇌 좌표와 실험에서 얻은 영상 자료를 일치시키는 표준화(normalization)와 편평화(smoothing) 과정을 거쳐서 분석하였다. 편평화 커널의 크기는 10 mm로 하였다.
데이터처리
- By Student’s t-test.
- The statistical analyses were done by one sample t-test. Coordinates follow the atlas by Talairach and Tournoux (1988).
- The statistical analyses were done by two sample t-test. Coordinates follow the atlas by Talairach and Tournoux (1988).
- 각 군별 ROI 값과 가상세계 지향성 정도, 해리 경험 정도 간의 상관관계 분석에는 Pearson’s correlation analysis가 적용되었다.
- 두 군 간의 연령, IQ, 설문지 값의 비교에는 Student’s t-test를 적용하였다.
이론/모형
- 실험 자극은 fMRI scanner의 LCD projector를 통해 제시되었다. fMRI 촬영에는 echo planar imaging sequence를 이용한 blood oxygen level dependent technique이 적용되었다. 각각의 image slice의 두께는 5 mm였고 slice 간의 gap은 허용되지 않았다.
- 만약 온라인 게임의 캐릭터를 이용하여 애니메이션을 제작했다면 훨씬 더 강한 뇌 활성화를 유발할 수 있었을 것이다. 다만 이러한 애니메이션을 선택한다면 각 대상자의 각 애니메이션 캐릭터에 대한 노출 경험 및 친숙함 등에서 차이가 날 수 있으므로, 이번 연구에서는 Corradi-Dell’acqua 등4)의 연구에서 이용한 동영상 애니메이션을 거의 그대로 적용하고자 하였다. 세 번째는 대상군의 수가 적었다는 점이다.
- 성인 인터넷 중독 진단 척도는 인터넷 사용의 병리적 측면을 인지적 구조 모델로 설명한 Davis16)의 이론을 바탕으로 한국정보문화진흥원17)에서 개발한 척도이다. 국내에서 이미 발표되었던 6가지 척도의 문항과 Davis의 인지구조 모델, 인터넷 사용자들과 중독관련 종사자들을 대상으로 연구자들이 시행한 면담을 참조하여 요인 분석을 거쳐 개발되었으며 자가보고식 A척도와 관찰자용 B척도 2가지로 구성되어 있다.
- 중독군과 대조군의 영상학적 자료는 SPM8(Wellcome Department of Cognitive Neurology, London, UK) 소프트웨어를 이용하여 분석하였으며 일반 선형 모델(general linear model)을 적용하였다. 얻어진 뇌영상학적 자료들은 움직임에 대한 교정(motion correction)과 동시기록(coregistration), 기능적 영상의 해부학적인 위치를 파악하기 위해 표준 뇌 좌표와 실험에서 얻은 영상 자료를 일치시키는 표준화(normalization)와 편평화(smoothing) 과정을 거쳐서 분석하였다.
성능/효과
- 전체 블록 수는 AF 조건, AC 조건, LF 조건, LC 조건 각각 4개 블록씩에 대조 블록 2개를 제작하여 총 18개였다. 1개 애니메이션 블록은1) 과제 설명 화면 2초, 2) 공백 화면(blank) 1초, 3) 각 애니메이션 6개 36초로 구성되어 총 39초가 1개 블록에 소요되었고, 1개 휴식기(rest period)당 21초가 소요되었다. fMRI 촬영 전체 시간은 dummy scan에 소요된 15초를 포함하여 총 18분 15초였다.
- 결과적으로 이번 실험은 과제(task), 관점(viewpoint), 그룹 (group)을 모두 고려하여야 하는 실험이었다. 각 애니메이션 블록은 과제와 관점에 의하여 4개 조건(condition)으로 구성될 수 있었다 ;1) 행위자-고정 관점(agency-fixed, 이하 AF) 조건, 2) 행위자-변화 관점(agency-changeable, 이하 AC) 조건, 3) 위치-고정 관점(location-fixed, 이하 LF) 조건, 4) 위치-변화 관점(location-changeable, 이하 LC) 조건(흑백 배경 영상으로 이루어진 대조 블록은 실험 기획 단계에서는 전체 자극에 포함되었으나, 촬영 이후 분석 단계에서는 뇌영상 분석에 포함시키지 않았다). 서론에서도 언급하였듯이4) 이러한 조건들의 조합으로 이루어지는 [(AC-LC)-(AF-LF)] 대조 조건은 피험자를 관점 이동 상태에 있게 하면서 마치 마우스 클릭으로 공던지기를 유발케 하는 것처럼 행위자 과제를 수행하는 경우에 해당되므로, 이 대조 조건이 피험자의 탈신체화 유발 상태를 반영하는 조건에 해당된다.
- 1) 만 20세 이상 30세 이하의 남자 대학생, 2) 오른손잡이, 3) 한 번이라도 온라인 게임을 해본 경험이 있으며 현재도 온라인 게임을 하는 자, 4) 단축형 지능검사 실시 결과 intelligence quotient(이하 IQ) 80 이상, 5) 두부외상, 경련성 질환의 과거력이 없음, 6) 심각한 내과적 혹은 외과적 질환을 앓고 있지 않음, 7) Mini International Neuropsychiatric Interview Korean version12)을 이용한 면담에서 주요 정신 질환이 공존하지 않는 경우 등이었다. 또한 피험자가 사용하는 온라인 게임의 종류는 월드오브워크래프트(world of warcraft) 혹은 아이온(Aion)과 같은 MMORPG 게임의 부류로 한정하였다.
- ROI 영역의 뇌 활성화 정도와 가상현실 지향성, 해리 경험 정도 간의 상관관계를 조사한 결과, 과다사용군에서는 좌측 쐐기엽(x = -16, y = -84, z = 29)과 해리 점수(r = 0.57, p =0.03), 가상현실 지향성(r = 0.66, p = 0.01) 간에 유의한 양의 상관관계가 관찰되었다. 그러나 대조군에서는 두 설문지 결과와 유의한 상관관계를 보이는 ROI 영역은 존재하지 않았다.
- 결과적으로 이번 실험은 과제(task), 관점(viewpoint), 그룹 (group)을 모두 고려하여야 하는 실험이었다. 각 애니메이션 블록은 과제와 관점에 의하여 4개 조건(condition)으로 구성될 수 있었다 ;1) 행위자-고정 관점(agency-fixed, 이하 AF) 조건, 2) 행위자-변화 관점(agency-changeable, 이하 AC) 조건, 3) 위치-고정 관점(location-fixed, 이하 LF) 조건, 4) 위치-변화 관점(location-changeable, 이하 LC) 조건(흑백 배경 영상으로 이루어진 대조 블록은 실험 기획 단계에서는 전체 자극에 포함되었으나, 촬영 이후 분석 단계에서는 뇌영상 분석에 포함시키지 않았다).
- 온라인 게임을 이용한 기간 분포에서도 두 군에서 유의한 차이가 있었다. 과다사용군 14명 중 1명을 제외한 13명이 3년 이상 온라인 게임을 이용한 반면, 대조군 15명 중에서 7명이 3년 이상 온라인 게임을 이용하였으며 8명은 3년 미만의 기간 동안 이용한 것으로 나타났다(p = 0.007).
- 전체 대상군의 특성은 다음과 같다(Table 1). 과다사용군과 대조군의 평균 나이는 같았으며, 두 군 간의 IQ 차이는 유의하지 않았다(p = 0.088). 온라인 게임 사용시간에서는 큰 차이가 나타났으며 과용군의 경우 1주일에 평균 45시간 정도를 게임에 사용한 반면 대조군은 1주일 평균 1시간 미만으로 나타났다(p = 0.
- 추가 연구에서 탈신체화 관련 척도를 개발하여 뇌영상 촬영 직후 혹은 촬영 중에 이를 측정함으로써 이러한 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 둘째, 이번 연구에서 이용한 애니메이션은 온라인 게임 등에서 보게 되는 강렬한 시청각적 자극을 주는 화면과 유사하지는 않았다. 청각적 자극은 없는 영상들이었으며, 시각적으로도 공 던지기만 단순 반복되는 애니메이션이었다.
- 이번 연구 결과에서 가장 큰 특징은 대조군 역시 군 내 분석에서 과제-관점 상호작용 조건에서 중심전회, 하전두회, 뇌섬엽 등의 활성화 소견을 보였다는 점, 또한 이 조건에서의 군 간 분석에서 과다사용군에 비해 더 유의한 활성화를 보인 부위로 우측 후측 상측두엽이 나타났다는 점일 것이다. 이러한 부위들은 탈신체화 관련 영역으로 자주 보고된 부위들이며8)9)25)26) 특히 우측 후측 상측두엽은 탈신체화와 관련하여 매우 자주 언급되는 측두-두정-후두 연접부위에 인접한 영역이다.
- 이번 연구에서 과다사용군은 군 내 분석 결과 과제-관점 상호작용 조건에서 우측 쐐기엽, 좌측 후측 중앙 후두엽, 좌측 해마방회 등에서 뇌 활성화 소견이 나타났으며, 군 간 분석 결과 대조군에 비해서 더 유의한 활성화를 보인 영역도 좌측 쐐기엽, 좌측 후측 중앙 후두엽의 연합 영역 등으로 나타났다.
- 이번 연구에서 피험자들은 IQ와 나이에서 유의한 차이를 보이지 않았다. 과다사용군에 대한 정의는 연구들에 따라 약간의 차이를 보이고 있지만 이번 연구에서는 Ko 등,13) Han 등20) 의 선행 연구에서 반복해서 사용하고 있는 시간 기준을 이용하여 과다사용군과 대조군을 구분하여, 보다 검증된 방식으로 두 군을 구분하고자 하였다.
- 이번 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 이번 연구에서 활성화된 뇌 영역은 탈신체화 관련 뇌 영역이었으나, 이러한 뇌 영역의 활성화가 대상자들의 탈신체화 현상을 완전히 촉발시킨 것은 아니라는 점이다. 추가 연구에서 탈신체화 관련 척도를 개발하여 뇌영상 촬영 직후 혹은 촬영 중에 이를 측정함으로써 이러한 문제들을 해결할 수 있을 것이다.
- 이번 연구에서는 6개의 하위 요인 중 탈신체화 현상과 유사한 하위요인인 이인증(depersonalization), 비현실감(derealization)만 추출한 총 14개의 문항을 사용하였다. 피험자들은 문항을 읽고 이인증 혹은 비현실감을 평소에 얼마나 경험하는지에 대해 0~100%의 Visual Analog Scale로 표시하였다.
후속연구
- 따라서 이번 연구에서 과다사용군의 뇌 반응 패턴이 대조군과 다르게 나타났다는 것은, 결국 뇌 가소성의 관점에서 볼 때 온라인 게임을 과다하게 이용함에 따라 측두-두정-후두 연결부 이외의 다른 대체 경로가 활성화 된 것이라고 가정할 수 있을 것이다. 다만 이러한 시사점들을 정확하게 알아보기 위해서는 1개 대상군을 조기 청소년기 때부터 성인기까지 추적 관찰하는 종단 연구가 추가적으로 필요할 것이다.
- 세 번째는 대상군의 수가 적었다는 점이다. 마지막으로 이번 연구는 젊은 성인 남성을 대상으로 한 연구이기 때문에 이 결과를 여성이나 노인에게로 확대하는 데에는 한계가 있을 것이라는 점이다.
- 첫째, 이번 연구에서 활성화된 뇌 영역은 탈신체화 관련 뇌 영역이었으나, 이러한 뇌 영역의 활성화가 대상자들의 탈신체화 현상을 완전히 촉발시킨 것은 아니라는 점이다. 추가 연구에서 탈신체화 관련 척도를 개발하여 뇌영상 촬영 직후 혹은 촬영 중에 이를 측정함으로써 이러한 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 둘째, 이번 연구에서 이용한 애니메이션은 온라인 게임 등에서 보게 되는 강렬한 시청각적 자극을 주는 화면과 유사하지는 않았다.
- 이러한 한계에도 불구하고 이번 연구는 성인들의 온라인 게임 경험의 차이가 뇌의 탈신체화 관련 영역의 활성화 패턴에 어떤 차이를 일으키는지를 알아 본 중요한 연구였다. 추가되는 연구들을 통해 성인기 온라인 게임 과다 사용군의 뇌 활성화 특성이 보다 더 상세히 밝혀지길 기대한다.
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