선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그리고 층 평균 벡터의 경우에는 각 층의 바람을 평균한 벡터로써, 연직적으로 발달한 열대저기압에 영향을 주는 흐름들을 정량적으로 분석할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 배경장 흐름에 대해 공간평균벡터를 계산하고 비축대칭 성분에 대해서는 층 평균벡터를 구함으로써, 열대저기압의 진로방향에 대해 알아보았다.
- 본 연구에서는 열대저기압의 진로와 강도 예측에 대한 비축대칭 성분의 효과를 알아보기 위해 축대칭 열대저기압 SABV를 이용한 열대저기압 초기화 과정에 비축대칭 성분을 포함하였다. 비축대칭 성분을 고려하는 과정은 다음과 같이 몇가지로 요약해 볼 수 있다: 첫째로 고해상도로 내삽된 전구자료에 DFS 고차 스펙트럴 필터를 적용하여 열대저기압이 포함된 요란장을 분리하고, 두번째로 분리된 요란장의 열대 저기압 중심으로부터 각 반경의 방위각을 따라 Fourier 변환법을 통해 파수에 따른 비축대칭 성분을 추출하게 된다.
- 본 연구에서는 축대칭 열대저기압 초기화 방법인 SABV에 비축대칭 성분을 결합하여 축대칭 열대저기압 초기화 과정을 개선하고, 그 효과를 정량적으로 평가하고자 한다. 이를 위해 현업기관[Fleet Numerical Oceanography Center (FNOC)]과 GFDL의 연구기관에서 사용한 방법을 바탕으로 비축대칭 성분을 추출하는 새로운 과정을 개발하였으며, 이 과정으로부터 추출된 비축대칭 성분이 축대칭 열대저기압의 예측정확도에 미치는 효과에 대해 알아보고자 한다.
- 본 연구에서는 축대칭 열대저기압에 대한 비축대칭성분의 효과를 검증하기 위해 2010년부터 2012년까지 발생한 열대저기압 가운데 우리나라에 영향을 준 9개 열대저기압의 65개 사례(Table 2)에 대해 실험을 수행하였다. 실험을 위해 설정된 수치영역은 동서와남북으로 각각 4320 km인 정사각형으로 주어진다(Fig.
제안 방법
- 1에 나타낸 것과 같이 선형내삽방법을 사용하여 위경도 좌표계의 격자자료 값(바람, 온도, 지오포텐셜 등)을 극좌표계 격자점으로 내삽한다. 극좌표 점으로 내삽된 구면자료에 대해 아래의 식에 의해 1차원 이산 Fourier 변환법을 적용하여 열대저기압의 축대칭 성분과 비축대칭 성분으로 나누었다.
- 이를 위해 현업기관[Fleet Numerical Oceanography Center (FNOC)]과 GFDL의 연구기관에서 사용한 방법을 바탕으로 비축대칭 성분을 추출하는 새로운 과정을 개발하였으며, 이 과정으로부터 추출된 비축대칭 성분이 축대칭 열대저기압의 예측정확도에 미치는 효과에 대해 알아보고자 한다. 본 연구는 총 5절로 구성되어 있으며, 제 2절에서는 비축대칭 성분의 추출 및 결합과정에 대한 내용을 서술하였고, 제 3절에서는 열대저기압의 반경에 따른 비축대칭 성분의 분석과 배경장과 비축대칭 성분의 공간평균(Deep Layer Mean, DLM) 벡터와 층 평균(Layer Mean, LM) 벡터를 산출하는 방법을 나타내었다. 제 4절에는 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압을 실제 사례에 적용한 결과를 나타내었고, 마지막 절은 이 연구에 대한 요약 및 결론을 제시하였다.
- 이 과정은 수치 적분된 자료에서도 동일하게 적용된다. 셋째로 전구자료 및 수치 모의된 열대저기압의 중심으로부터 구한 비축대칭 성분을 축대칭 열대저기압의 중심과 일치시키기 위해 cubic spline 내 삽방법을 이용하고, 마지막으로 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압을 생성한다. 열대저기압의 비축대칭성분의 효과를 알아보기 위해 2010년부터 2012년까지 우리나라에 영향을 준 9개 열대저기압 65개 사례에 대해 축대칭 열대저기압과 비축대칭 열대저기압의 예측 정확도에 대한 실험을 수행하였다.
- 셋째로 전구자료 및 수치 모의된 열대저기압의 중심으로부터 구한 비축대칭 성분을 축대칭 열대저기압의 중심과 일치시키기 위해 cubic spline 내 삽방법을 이용하고, 마지막으로 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압을 생성한다. 열대저기압의 비축대칭성분의 효과를 알아보기 위해 2010년부터 2012년까지 우리나라에 영향을 준 9개 열대저기압 65개 사례에 대해 축대칭 열대저기압과 비축대칭 열대저기압의 예측 정확도에 대한 실험을 수행하였다. 총 65개 사례에 대한 48시간 및 72시간 평균 예측오차는 축대칭 열대저기압이 169.
- 이를 위해 열대저기압의 중심을 극좌표계(반경 r과 방위각 φ)의 중심으로 두고, 극좌표계의 격자점을 설정한다.
- 본 연구에서는 축대칭 열대저기압 초기화 방법인 SABV에 비축대칭 성분을 결합하여 축대칭 열대저기압 초기화 과정을 개선하고, 그 효과를 정량적으로 평가하고자 한다. 이를 위해 현업기관[Fleet Numerical Oceanography Center (FNOC)]과 GFDL의 연구기관에서 사용한 방법을 바탕으로 비축대칭 성분을 추출하는 새로운 과정을 개발하였으며, 이 과정으로부터 추출된 비축대칭 성분이 축대칭 열대저기압의 예측정확도에 미치는 효과에 대해 알아보고자 한다. 본 연구는 총 5절로 구성되어 있으며, 제 2절에서는 비축대칭 성분의 추출 및 결합과정에 대한 내용을 서술하였고, 제 3절에서는 열대저기압의 반경에 따른 비축대칭 성분의 분석과 배경장과 비축대칭 성분의 공간평균(Deep Layer Mean, DLM) 벡터와 층 평균(Layer Mean, LM) 벡터를 산출하는 방법을 나타내었다.
- 그러나 주변의 흐름이 복잡하거나 비축대칭성이 강한 열대저기압의 진로는 종관규모의 흐름으로부터 편향된 진로를 갖는다 (Thomas and Davis, 2013). 이와 같은 관계를 알아보기 위해 식 (7)과 (8)을 이용하여 배경장의 공간평균 벡터(청색, DLM)와 비축대칭 흐름의 층 평균벡터(적색, LM)를 Fig. 7과 같이 3개 사례에 대해 살펴보았다. 공간평균벡터는 연직으로 발달한 열대저기압의 하 층(보통 850 hPa)부터 상층(보통 300 hPa)까지 바람을 평균한 벡터로써, 열대저기압에 영향을 미치는 주풍 (prevailing wind)을 분석할 수 있다.
대상 데이터
- 2011년 마지막으로 우리나라에 영향을 준 제 9호 열대저기압 MUIFA에 대해서는 총 17개 사례에 대해 실험을 수행하였다. MUIFA는 총 3번의 진로전향과 해상에서 매우 느린 속도로 이동하는 등 일반적인 열대저기압과는 다른 진로를 보였다.
- 9. The track forecast for DIANMU (4th), KOMPASU (7th), and MALOU (9th). The left and right panel indicate the experimental result for symmetric (open circle) and asymmetric (open rectangular) SABV.
- 본 연구에서는 축대칭 열대저기압에 대한 비축대칭성분의 효과를 검증하기 위해 2010년부터 2012년까지 발생한 열대저기압 가운데 우리나라에 영향을 준 9개 열대저기압의 65개 사례(Table 2)에 대해 실험을 수행하였다. 실험을 위해 설정된 수치영역은 동서와남북으로 각각 4320 km인 정사각형으로 주어진다(Fig. 8). 물리과정 모수화는 열대저기압의 수치모의에 가장 널리 사용되는 요소들을 사용하였다: 구름물리과정으로서는 WSM6 (WRF Single-Momentum 6-Class Microphysics scheme) (Hong and Lim, 2006), 아격자 규모의 적운 대류모수화 과정은 Kain-Fritsch (Kain, 2004), 그리고 행성경계층 모수화는 YSU PBL (Yonsei University PBL) (Hong et al.
이론/모형
- 두 변수의 차이가 작을 경우, 전구 자료의 열대저기압에 포함된 비축대칭 성분은 열대저기압의 크기와 강도에 준하는 비축대칭 성분이라고할 수 있으나, 최대풍속 및 해면기압의 차가 큰 경우에는 전구자료 열대저기압에 포함된 비축대칭 성분은 관측된 열대저기압의 크기와 강도에 적합한 비축대칭성분으로 간주하기 어렵다. 따라서 이에 대한 적절한 비축대칭 성분을 산출하기 위해 ⑤의 과정과 같이 지역수치모델 WRF V3.4.1 (Skamarock et al., 2008)을 이용하여 단기 수치적분을 수행한다. 단기수치 적분된 자료는 DFS 지역필터(Park et al.
- 8). 물리과정 모수화는 열대저기압의 수치모의에 가장 널리 사용되는 요소들을 사용하였다: 구름물리과정으로서는 WSM6 (WRF Single-Momentum 6-Class Microphysics scheme) (Hong and Lim, 2006), 아격자 규모의 적운 대류모수화 과정은 Kain-Fritsch (Kain, 2004), 그리고 행성경계층 모수화는 YSU PBL (Yonsei University PBL) (Hong et al., 2006)을 선택하였다 (Table 3).
- , 2007). 본 연구에서는 두번째 방법인 Fourier 변환방법을 선택하였다. 이를 위해 열대저기압의 중심을 극좌표계(반경 r과 방위각 φ)의 중심으로 두고, 극좌표계의 격자점을 설정한다.
- 이를 위해 열대저기압의 중심을 극좌표계(반경 r과 방위각 φ)의 중심으로 두고, 극좌표계의 격자점을 설정한다. 이를 위하여, 먼저, 위경도 격자자료로부터 Kang and Cheong (2001)의 방법을 사용하여 열대저기압의 중심위치(Lonc, Latc)를 계산한다. 이 중심위치에서 자오선을 따라 남쪽으로 향하는 방향을 방위각(φ)가 0이 되도록 정하고, 이 선상에서 등 간격의 격자를 N개 설정하는데, 격자간격은 위경도 격자자료와 유사한 정도의 해상도를 가지도록 한다.
- 이러한 열대저기압의 비축대칭 성분의 변화는 파수간의 비선형 상호작용(nonlinear interaction)을 통해 발생하며, 발달시기에 감소한 비축대칭 성분의 에너지는 열대저기압의 축대칭화 과정(axisymmetrization process)에 의해 축대칭성분으로 전환되어 열대저기압의 급격한 발달을 유도할 수 있다고 하였다(Möller and Montgomery, 1999; Wang, 2002b). 이에 대한 변화를 알아보기 위해 MUIFA 열대저기압의 +6시간 모의된 접선바람(tangential wind) 과 반경바람(radial wind)을 축대칭 성분과 비축대칭성분으로 나누어 각 성분의 운동에너지 변화를 Maclay et al. (2008)의 운동에너지 식 (6)을 이용하여 알아보았다(Fig. 6).
성능/효과
- 제 15호 BOLAVEN은 Figs. 14e와 f에서 나타낸 결과처럼 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 진로패턴은 상당히 유사하였으나, 축대칭 열대저기압의 경우 시간지연현상으로 인해 결과적으로 진로오차가 크게 나타나는 결과를 보였다. BOLAVEN의 12개 사례에서 48시간 및 72시간 평균예측오차는 축대칭 열대저기압이 102.
- 14g와 h에 나타내었다. 48시간과 72시간 평균예측오차는 축대칭 열대저기압이 163.0 km (21.1 hPa)와 295.5 km (17.7 hPa)를 보인 것에 반하여, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 176.1 km (24.5 hPa)와 316.8 km (19.7 hPa)로서 평균진로오차가 48시간과 72시간에 각각 8%와 7.2% 정도 증가한 것으로 나타났다.
- 48시간과 72시간의 축대칭 열대저기압의 예측오차는 186.6 km (18. hPa)와 278.4 km (14.9 hPa)를 보였으며, 비축대칭 성분이 포함된 열대저기압은 200.0 km (20.0 hPa)와 242.5 km (22.3 hPa)로 축대칭 열대저기압 보다 각각 −7.1% (−8.1%)와 12.8% (−49.6%)를 보였다 (Fig. 13a).
- Figures 9c와 d는 KOMPASU 열대저기압의 2개 사례에 대한 축대칭 및 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 예측결과를 나타낸 것으로, 두 실험사례에서 열대저기압의 진로패턴은 큰 차이를 보이지 않았다. 48시간과 72시간의 평균 예측오차는 축대칭 열대저기압이 204.7 km (4.8 hPa)와 409.4 km (6.9 hPa)를 기록하였으며, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 195.2 km (4.0 hPa)와 377.8 km (4.3 hPa)로 축대칭 열대저기압에 비해 각각 4.6% (16.6%)와 7.7% (37%) 정도 감소한 예측오차를 기록하였다(Fig. 11b).
- 5c와 5f에서 나타난 것처럼 내부반경에서는 비축대칭 파수 1의 크기가 0.083 (ms−1 )과 0.007 (ms−1 )로 크게 감소하였으며, 이와 더불어 외부반경의 비축대칭 파수크기 또한 감소한 것을 알 수 있었다(Table 1).
- 16과 같다. 65개 사례의 48시간 및 72시간 평균예측오 차를 보면, RSMC는 189.3 km (12.5 hPa)와 377.4 km (12.9 hPa)이고, 축대칭 열대저기압의 경우는 177.8 km (11.7 hPa)와 374.8 km (13.8 hPa)이며, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 경우는 153.4 km (11.6 hPa) 와 311.4 km (14.3 hPa)와 같이 나타났다. 축대칭 열대저기압의 경우 RSMC의 예측진로오차보다 각각 6%와 0.
- 이 사례는 Figs. 9e와 f의 진로예측결과(0000 UTC 04 SEP 시점)에서 나타난 것과 같이 축대칭 열대저기압의 경우 배경장 흐름을 따라 이동하는 경향을 보였으나, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 배경장 흐름으로부터 동쪽으로 편향된 진로로 초기 시점에서 RSMC의 진로와 가깝게 모의됨을 알 수 있었다. 또한 Fig.
- BOLAVEN의 12개 사례에서 48시간 및 72시간 평균예측오차는 축대칭 열대저기압이 102.3 km (12.0 hPa)와 179.2 km (9.7 hPa)이었 으며, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 80.4 km (10.7 hPa)와 159.6 km (10.4 hPa)로 각각 21.4% (10.8%) 와 10.9% (−7.2%)의 진로예측오차 개선율을 볼 수 있 었다(Fig. 15c).
- 2010년 우리나라에 마지막으로 영향을 준 제 9호 열대저기압 MALOU는 일반적으로 발생하는 열대저기압의 위치보다 고위도에서 발생하였으며, 제 4호 열대저기압 DIANMU와 유사한 진로와 강도를 기록하였다. Figures 9e와 f의 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 모의결과에서, 축대칭 열대저기압은 RSMC의 관측위치보다 서쪽으로 모의하는 경향을 보였으나, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 RSMC의 관측위치와 가깝게 모의함에 따라 진로오차를 줄일 수 있었다. MALOU 열대저기압의 2개 사례에 대한 48시간 및 72시간 예측오차는 축대칭 열대저기압이 273.
- Figures 9e와 f의 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 모의결과에서, 축대칭 열대저기압은 RSMC의 관측위치보다 서쪽으로 모의하는 경향을 보였으나, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 RSMC의 관측위치와 가깝게 모의함에 따라 진로오차를 줄일 수 있었다. MALOU 열대저기압의 2개 사례에 대한 48시간 및 72시간 예측오차는 축대칭 열대저기압이 273.5 km (6.3 hPa)와 607.2 km (15.8 hPa)를 보였으며, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 215.8 km (4.6 hPa)와 475.2 km (11.8 hPa)로 축대칭 열대저기압보다 각각 21.0% (26.6%)와 21.7% (24.9%) 감소한 예측오차를 기록하였다(Fig. 11c).
- 2011년 마지막으로 우리나라에 영향을 준 제 9호 열대저기압 MUIFA에 대해서는 총 17개 사례에 대해 실험을 수행하였다. MUIFA는 총 3번의 진로전향과 해상에서 매우 느린 속도로 이동하는 등 일반적인 열대저기압과는 다른 진로를 보였다. 특히 발생 후 3일만에 열대저기압의 중심기압이 930 hPa까지 강화되었 으며, 이후 950 hPa 전후의 열대저기압 강도가 유지됨에 따라 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 예측진로오차 차이는 크지 않았다.
- TEMBIN의 14사례에 대한 48시간 및 72시간 평균 예측오차를 살펴보면, 축대칭 열대저기압의 경우 125.7 km (9.3 hPa)와 265.5 km (10.0 hPa)인 것에 비해 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 경우는 123.4 km (13.4 hPa)와 220.2 km (10.0 hPa)로 나타나 각각 1.8% (−44.0%)와 17.0% (0%)의 예측오차가 개선되었다(Fig. 15b).
- 이후 서쪽과 동쪽의 MCS는 각각 제 14호 열대저기압(TEMBIN)과 제 15호 열대저기압(BOLAVEN) 으로 발달하였다. TEMBIN의 발생 후 진로가 북서쪽으로 이동함에 따라 큰 몬순골 흐름은 동쪽의 BOLAVEN쪽으로 수렴되는 특징을 보였으며, 이러한 특징으로 인해 BOLAVEN은 초기 발생시점부터 상당히 넓은 바람장을 동반하였다. 그 결과 두 열대저기압의 일생동안 직접적 또는 간접적인 상호작용이 일어났는데(Fujiwara, 1921; Carr and Elsberry, 1998), 예를 들면, 상대적으로 강풍반경이 좁고 강하게 발달한 TEMBIN은 BOLAVEN의 지속적인 영향으로 인해 진로가 대만의 남쪽해안을 지나 α형태의 비정상적인 진로를 보였다.
- 두 열대저기압으로 모의된 결과는 대체로 유사한 패턴을 보였으나, TEMBIN이 α형태의 진로와 중위도를 통과하는 시점에서는 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압이 RSMC의 관측값에 좀 더 가깝게 예측하는 결과를 보였다.
- 14a와 b). 본 사례에 대하여 축대칭 열대저기압의 경우 48시간 예측오차는 97.6 km (4.1 hPa)를 보 였고, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 경우는 75.7 km (3.1 hPa)로 축대칭 열대저기압보다 22.4% (24.3%)의 예측오차의 개선 효과를 볼 수 있었다.
- 4% 정도 향상된 것이다. 본 연구에서 수행한 비축대칭 성분은 대체로 열대저기압의 초기발달단계와 약화단계에서 예측오차가 감소되는 효과가 있었으나, 축대칭 형태가 뚜렷한 열대저기압의 성숙단계에서는 큰 효과를 보이지 않았다.
- 10b와 같이 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압에서는 수치적분이 수행되는 동안 상층의 연직구조가 축대칭 열대저기압보다 유지되지 않아 강화되기 어려웠다. 실제로 DIANMU 열대저기압은 비축대칭성이 크고 강도 또한 약한 열대저기압으로, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 축대칭 열대저기압에서 발생한 시간지연현상과 기압오차를 현저하게 감소시킬 수 있었다. 이 사례에 대한 48시간 및 72시간 평균예측오차는 축대칭 열대저기압이 207.
- 실제로 DIANMU 열대저기압은 비축대칭성이 크고 강도 또한 약한 열대저기압으로, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 축대칭 열대저기압에서 발생한 시간지연현상과 기압오차를 현저하게 감소시킬 수 있었다. 이 사례에 대한 48시간 및 72시간 평균예측오차는 축대칭 열대저기압이 207.3 km (10.1 hPa) 와 408.6 km (4.5 hPa)을 기록하였으며, 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 60.5 km (4.4 hPa)와 152.9 km (4.3 hPa)로 축대칭 열대저기압보다 48시간과 72시간의 진로 및 기압오차에서 각각 70.8% (56.4%)와 62.5% (4%)의 향상된 예측이 가능하였다(Fig. 11a).
- 13b). 이 사례의경우 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 진로패턴은 유사하였으나, 열대저기압이 중위도대로 북상하면서 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압이 축대칭 열대저기압보다 RSMC의 관측 값에 가깝게 모의하는 것을 알 수 있었다. 이와 같이 중위도를 통과하는 시점의 열대저기압은 연직적으로 변화가 큰 경압대기의 환경에 속하기 때문에 축대칭 형태를 유지하기 어려우며, 이런 경우 삽입된 비축대칭 성분의 효과가 더 잘 나타나는 것을 알 수 있었다.
- 이 사례의경우 축대칭 열대저기압과 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압의 진로패턴은 유사하였으나, 열대저기압이 중위도대로 북상하면서 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압이 축대칭 열대저기압보다 RSMC의 관측 값에 가깝게 모의하는 것을 알 수 있었다. 이와 같이 중위도를 통과하는 시점의 열대저기압은 연직적으로 변화가 큰 경압대기의 환경에 속하기 때문에 축대칭 형태를 유지하기 어려우며, 이런 경우 삽입된 비축대칭 성분의 효과가 더 잘 나타나는 것을 알 수 있었다.
- Figures 12a와 b는 MEARI 열대저기압의 5개 사례에 대한 예측진로를 나타낸 것이다. 진로의 패턴은 대체로 비슷하나 비축대칭 성분이 결합된 열대저기압은 초기시점에서 제 4호 열대저기압 HAIMA의 영향으로 RSMC의 관측된 진로보다 상당히 동쪽으로 치우치는 것으로 나타났다. 48시간과 72시간의 축대칭 열대저기압의 예측오차는 186.
- 열대저기압의 비축대칭성분의 효과를 알아보기 위해 2010년부터 2012년까지 우리나라에 영향을 준 9개 열대저기압 65개 사례에 대해 축대칭 열대저기압과 비축대칭 열대저기압의 예측 정확도에 대한 실험을 수행하였다. 총 65개 사례에 대한 48시간 및 72시간 평균 예측오차는 축대칭 열대저기압이 169.7 km (11.4 hPa)와 345.6 km (11.8 hPa)으로 나타났으며, 비축대칭 성분이 결합된 축대칭 열대저기압의 경우 144.4 km (11.2 hPa)와 283.4 km (12.2 hPa)로 개선된 결과를 보였다. 특히 비축대칭 열대저기압은 초기발달 단계에 있거나 약화단계에 있는 열대저기압의 사례에 대해서는 상당히 개선된 예측결과를 보였으나, 축대칭성이 강한 열대저기압의 경우에는 예측오차를 높이는 결과를 보였다.
- 2 hPa)로 개선된 결과를 보였다. 특히 비축대칭 열대저기압은 초기발달 단계에 있거나 약화단계에 있는 열대저기압의 사례에 대해서는 상당히 개선된 예측결과를 보였으나, 축대칭성이 강한 열대저기압의 경우에는 예측오차를 높이는 결과를 보였다. 따라서 이 연구를 종합해 볼 때, 열대저기압의 축대칭성의 정도에따라 비축대칭 성분의 포함여부를 초기화의 일부 과정으로 도입하는 것이 필요하다고 판단된다.
후속연구
- 특히 비축대칭 열대저기압은 초기발달 단계에 있거나 약화단계에 있는 열대저기압의 사례에 대해서는 상당히 개선된 예측결과를 보였으나, 축대칭성이 강한 열대저기압의 경우에는 예측오차를 높이는 결과를 보였다. 따라서 이 연구를 종합해 볼 때, 열대저기압의 축대칭성의 정도에따라 비축대칭 성분의 포함여부를 초기화의 일부 과정으로 도입하는 것이 필요하다고 판단된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.