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원통 침지형 평막 생물반응기 내 산기량에 따른 3차원 유동현상에 관한 수치모사
Numerical Simulation of Three Dimensional Fluid Flow Phenomena in Cylindrical Submerged Flat Membrane Bioreactor for Aeration Rate 원문보기

공업화학 = Applied chemistry for engineering, v.25 no.4, 2014년, pp.401 - 408  

김대천 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원) ,  정건용 (서울과학기술대학교 화공생명공학과)

초록
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분리막 생물반응기에서 산기량 제어는 반응기 내 유체흐름과 특히 막표면 근방에서의 전단응력을 변화시켜 막오염 감소 및 에너지 절약을 구현하는 중요 독립변수 중 하나이다. 본 연구에서는 원통형 생물 반응기 중심에 침지형 평막을 장착하고 하부에서 공기가 공급되는 3차원적 시스템에 대하여 "COMSOL"프로그램을 사용하여 수치해석하였다. 용액의 점도, 온도는 일정하다고 가정했으며 투과액 부피와 산기량의 비인 $SAD_p$를 변수로 사용하였다. 유속센서, 동영상 이미지분석으로 측정한 유속과 수치해석 결과는 11% 이내에서 일치함을 확인하였다. 반응기 내 유체의 흐름은 산기관과 막모듈 구간에서 급격하게 증가하였으나 막모듈을 지나면서 감소하였으며 반응조 벽에서 중심축 방향으로 갈수록 유속이 증가하는 경향을 보였다. 막 표면에서 계산된 전단응력은 하단 중앙부가 가장 크게 나타났으며 산기량이 증가할수록 전단응력이 증가하였다. 특히 산기량을 0.15에서 0.25 L/min로 증가할 경우 크게 증가함을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In membrane bio-reactor (MBR), the aeration control is one of the important independent variables to decrease fouling and to save energy with shear stress change on the membrane surface. The paper was carried out for numerical simulation of 3-dimensional fluid flow phenomena of the cylindrical biore...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 본 연구에서는 MBR 산기에 대해서 CFD 결과와 대표적인 실험치를 비교하여 부합성을 검토하고 난류가 국부구간에 대한 유속 변동에 대해서 해석한 후 산기량에 따른 유속이 반응기 내부와 막표면에서 발달되는 현상을 전반적으로 연구하였다. 특히, 실제 평막 엘리먼트를 배열시킨 모듈 또는 프레임에 막과 막 사이를 6 내지 8 mm 간격으로 하는 설계 포인트를 고려하여 막으로 부터 1 내지 4 mm에 존재하는 유속과 막표면의 전단응력에 대해서 집중적으로 검토하였다.
  • 본 연구의 수치해석은 산기량에 따른 막주변 유속을 집중적으로 분석하는데 있다. 이에 따라 산기량만을 변수로 적용하고 그 외 다른 항목에 대해서는 일정하게 하였다.

가설 설정

  • - Newtonian 유체로 가정한다.
  • - 기체 및 액체 상간의 물질전달은 무시한다.
  • - 막간차압에 따라 막의 물성변화는 없다.
  • - 반응조 내부용액은 완전 혼합형태이며 점도와 밀도는 일정하다.
  • - 반응조는 등온조건을 유지한다.
  • 3차원 난류 유동장에서 국부 순간유속은 x, y 및 z 방향으로 존재하 는 성분과 크기가 시간에 따라 빠르게 변하는 특징을 가지는 비정상(unsteady) 상태이지만, 일정시간 이후 유속변동은 일정해지며 그 산술적 합이 거의 0에 가까워진다고 가정했다[14]. 반응기 내 산기에 따른 유동상의 난류 성분해석을 위해서 식 (10)과 같이 흐름방향 성분의 시간평균(평균값)인 상수 부분과 이 성분의 평균값 전후의 순간적인 변동인 편차유속(deviating liquid velocity)로 구분하여 국부유속을 해석하였다[15].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
분리막 생물반응기 기술의 장점은 무엇인가? 분리막 생물반응기(Membrane Bio-Reactor, MBR) 기술은 20여년 동안 에너지 절감과 분리막 가격하락 등으로 운전비 및 시설투자비의 절감과 재래식 활성슬러지 공정보다 소요 부지면적이 적고 높은 처리 수질의 장점으로 인하여 하⋅폐수처리 분야에 폭넓게 사용되고 있다. 하지만 MBR 공정에서 액체를 분리하기 위하여 사용하는 분리막은 공정원리 상 분리막 근방의 농도분극 내지는 막오염 현상이 불가피하게 발생하므로 이를 최소화시키는 운전기법에 대해서 다양한 연구가 진행되고 있다[1-2].
MBR 반응조 및 모듈의 최적화를 달성할 목적으로 이용되는 모델링은 무엇인가? 이러한 유체역학적인 원리를 이용하여 MBR 반응조 및 모듈의 최적화를 달성할 목적으로 CFD(Computational Fluid Dynamics) 프로그램을 이용한 모델링이 적용되고 있다. 최근 제품설계와 산업현장에서도 3차원 설계를 기본으로 채택하고 있어 이와 연계할 목적으로 CFD도 3차원 모델로 많은 연구가 진행되기도 한다[5-8].
분리막 생물반응기의 단점은 무엇인가? 분리막 생물반응기(Membrane Bio-Reactor, MBR) 기술은 20여년 동안 에너지 절감과 분리막 가격하락 등으로 운전비 및 시설투자비의 절감과 재래식 활성슬러지 공정보다 소요 부지면적이 적고 높은 처리 수질의 장점으로 인하여 하⋅폐수처리 분야에 폭넓게 사용되고 있다. 하지만 MBR 공정에서 액체를 분리하기 위하여 사용하는 분리막은 공정원리 상 분리막 근방의 농도분극 내지는 막오염 현상이 불가피하게 발생하므로 이를 최소화시키는 운전기법에 대해서 다양한 연구가 진행되고 있다[1-2]. 그중 호기성 반응조를 근간으로 하는 MBR에서는 산기를 통하여 DO와 유속을 제어하여 막오염 문제를 개선시키고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. S. Judd, The MBR Book: Principles and Applications of Membrane Bioreactors in Water and Wastewater Treatment, 90-101, Elsevier Science, Oxford, UK (2008). 

  2. I. H. Cho and J. T. Kim, Trends in the technology and market of membrane bioreactors (MBR) for wastewater treatment and reuse and development rirections, Membrane J., 23, 24-44 (2013). 

  3. K. Y. Chung and J. P. Kim, Energy Saving Membrane Technology, 25-61, A-jin Co., Seoul, Korea (2010). 

  4. R. B. Bird, W. E. Sewart, and E. N. Lightfoot, Transport Phenomena, 2nd ed., 152-176, John Wiley & Sons, Inc., New York, USA (2001). 

  5. X. Yang, H. Yu, R. Wang, and A. G. Fane, Optimization of microstructured hollow fiber design for membrane distillation applications using CFD modeling, J. Membrane Sci., 422, 258-270 (2012). 

  6. Y. Wibisono, E. R. Cornelissen, A. J. B. Kemperman, W. G. J. van der Meer, and K. Nijmeijer, Two-phase flow in membrane processes: a technology with a future, J. Membrane Sci., 453, 566-602 (2014). 

  7. A. Drews, H. Prieske, E. L. Meyer, G. Senger, and M. Kraume, Advantageous and detrimental effects of air sparging in membrane filtration: bubble movement, exerted shear and particle classification, Desalination, 250, 1083-1086 (2010). 

  8. H. C. Shin and K. Y. Chung, Numerical analysis of concentration polarization for spacer configuration in plate type membrane module, App. Chem. Eng., 22(6), 703-710 (2011). 

  9. Y. Noh, Turbulence, 20-65, Sigma Press, Seoul, Korea (2000). 

  10. COMSOL Inc., COMSOL Multiphysics User's Guide, 34-67, ver. 4.3, Palo Alto, USA (2012). 

  11. S. Becker, A. Sokolichin, and G. Eigenberger, Gas-liquid flow in bubble columns and loop reactors: part II. comparison of detailed experiments and flow simulations, Chem. Eng. Sci., 49, 5747-5762 (1994). 

  12. D. Kuzmin and S. Turek, Flux correction tools for finite elements. J. Comput. Phys., 175, 525-558 (2002). 

  13. B. E. Launder and D. B. Spalding, The numerical computation of turbulent flows, Comp. Meth. Appl. Meth. Eng., 3, 269-289 (1974). 

  14. F. L. Wattendorf and A. M. Kuethe, Investigations on turbulent flow by means of the hot-wire anemometer, Physics, 5, 153 (1934). 

  15. W. L. McCabe, J. C. Smith, and P. Harriott, Unit Operations of Chemical Engineering, 7th ed., 51-58, McGraw-Hill, New York, USA (2001). 

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