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혼합 정규공정 하에서의 공정능력지수 Cp에 대한 가설검정
Statistical Tests for Process Capability Index Cp Based on Mixture Normal Process 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.42 no.2, 2014년, pp.209 - 219  

조중재 (충북대학교 정보통계학과) ,  허태영 (충북대학교 정보통계학과) ,  정준철 (충북대학교 정보통계학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The purpose of this study is to develop the statistical test for process capability index $C_p$ based on mixture normal process. Methods: This study uses Bootstrap method to calculate the approximate P-value for various simulation conditions under mixture normal process. Results:...

주제어

#Process Capability Index   #Mixture Normal Distribution   #Limiting Distribution   #Bootstrap  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 혼합 정규공정 가정 하에서 붓스트랩 방법을 사용하여 기본적인 공정능력지수 CP 혹은 단기적인 시그마 품질수준인 Zst = 3CP에 대한 가설검정 방법을 제안하여 다양한 조건의 혼합 정규공정의 모의실험을 통해 가설검정에 효과적으로 활용할 수 있는 유용한 방법임을 연구하였다.
  • 본 논문에서는 혼합 정규분포(μ1, μ2, #, #, α) 하에서 공정능력지수 CP 혹은 단기적인 시그마 품질수준 Zst = 3CP에 대한 가설검정 문제를 붓스트랩 기반의 모의실험을 수행하여 유의확률(p-value)을 보다 효율적으로 계산하는 방법을 제안하고 그 효과성을 보이고자 한다.
  • 하지만 최근에 혼합 정규공정 하에서 붓스트랩 방법을 사용하여 효율적인 신뢰구간 추정 문제를 연구하였고 가설 검정에 대한 간략한 연구방향을 제시하였다(Jeong 2011). 이들 내용을 기초로 본 연구에서는 정규공정들이 복합적으로 혼합되어있는 혼합 정규공정(Mixture Normal Process)에 대한 가설검정 문제를 연구하였으며, 이는 실제 현상과 관련하여 보다 포괄적으로 설명할 수 있는 분포로서 기존의 단일 정규공정보다 훨씬 실제적이라 할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공정능력이란? 일반적으로 시그마 품질 수준이 높으면 높을수록 공정능력은 더욱 좋아지며 고객만족도는 높아지고 대부분의 경영성과는 더욱 개선될 것이다. 공정능력(process capability)이란 공정이 제품의 설계과정에서 설정한 대로 얼마나 균일한 좋은 제품을 생산할 수 있는지를 반영하는 공정의 고유능력을 의미한다. 만일 어느 제조공정에서 생산되는 제품의 품질 변동에 이상이 있음에도 불구하고 어떠한 조치나 개선 없이 그 공정을 계속해서 가동시킨다면, 그 기업은 큰 손해를 입을 것이다.
6 시그마는 무엇인가? 6 시그마는 제조업뿐 만 아니라 서비스업, 공공부문 등의 전 조직 각 부문에서 품질 수준이 백만 기회 당 3.4 DPMO이내를 목표로 하는 품질 경영 혁신전략이라 할 수 있다. 일반적으로 시그마 품질 수준이 높으면 높을수록 공정능력은 더욱 좋아지며 고객만족도는 높아지고 대부분의 경영성과는 더욱 개선될 것이다.
실제 품질관리 현장에서 어떤 제품을 생산하는 제조공정의 공정능력이 있는지를 평가 하는 것이 중요한 근거는? 공정능력(process capability)이란 공정이 제품의 설계과정에서 설정한 대로 얼마나 균일한 좋은 제품을 생산할 수 있는지를 반영하는 공정의 고유능력을 의미한다. 만일 어느 제조공정에서 생산되는 제품의 품질 변동에 이상이 있음에도 불구하고 어떠한 조치나 개선 없이 그 공정을 계속해서 가동시킨다면, 그 기업은 큰 손해를 입을 것이다. 따라서 실제 품질관리 현장에서 어떤 제품을 생산하는 제조공정의 공정능력이 있는지를 평가 하는 것은 대단히 중요한 일이다.
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참고문헌 (15)

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  3. Cho, Joong Jae, Park, Byoung Sun, and Kim, Ju Sung. 1999. "Better Nonparametric Bootstrap Confidence Intervals for Capability Index $C_{pk}$ ." The Korean Journal of Applied Statistics 12(1):45-65. 

  4. Cho, Joong Jae, Park, Byoung Sun, and Park, Hyo-il. 2004. "Better Confidence Limits for Process Capability Index $C_{pmk}$ under the assumption of Normal Process." Journal of the Korean Society for Quality Management 32(4):229-241. 

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  8. Franklin, LeRoy, and Wasserman, Gray. 1991. "Bootstrap Confidence Interval Estimate of $C_{pk}$ : An Introduction." Communications in Statistics-Simulation and Computation 20(1):231-242 

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  14. Pearn, Wen Lea, Yang, S. L., and Chen, Kuen-Suan. 2001. "Testing Process Capability $C_{pmk}$ with an Application," International Journal of Reliability Quality and Safety Engineering 8(1):15-34. 

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  15. Shin, Kyung-Seok, Kim, Seong Jip, and Kang, Chang Wook. 1996. "An Improved Process Incapability Index for the Evaluation of Process Capability." Journal of the Korean Society for Quality Management 24(4):90-102. 

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