[논문]대학생의 인터넷 이용패턴을 통한 인터넷과 스마트폰 중독진단에 관한 비교연구

김희재

문제 정의

K-척도와 S-척도의 진단결과로 나타나지 않는 잠재되거나 숨겨진 중독자들이 있을 것으로 예상 하여 접속기기 즉 컴퓨터 및 스마트폰에 따른 대학생들의 직무가 아닌 인터넷 활동의 내성정도를 이용하여 중독을 진단하는 방법을 제안하고자한다. 따라서 본 연구의 주된 목적은 K-척도 및 S척도의 진단결과와 제안된 방법 즉 컴퓨터 및 스마트폰을 이용한 대학생의 직무와 무관한 인터넷 활동에 대한 내성정도를 이용한 중독진단 결과를 비교함으로써 숨겨진 중독자를 찾는 것이라 할수 있을 것이다.
하지만 일반적인 설문문항으로 이루어진 자가진단 방법은 잠재된 혹은 숨겨진 중독자, 거짓 응답한 설문응답자를 찾기는 어렵다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨터와 스마트폰을 이용하는 인터넷 이용패턴과 이용 시간을 질의하는 설문문항을 개발하여 인터넷과 스마트폰 중독을 진단하는 새로운 방법을 제안하고자한다. 제안된 방법은 컴퓨터와 스마트폰을 이용하여 직무와 관련없는 인터넷 활동을 할 때의 인터넷 실제 이용시간과 예상 이용시간의 차이인 내성정도를 이용하여[3], K-척도 및 S-척도의 사용자군 진단결과와 비교하였다.
K-척도와 S-척도의 진단결과로 나타나지 않는 잠재되거나 숨겨진 중독자들이 있을 것으로 예상 하여 접속기기 즉 컴퓨터 및 스마트폰에 따른 대학생들의 직무가 아닌 인터넷 활동의 내성정도를 이용하여 중독을 진단하는 방법을 제안하고자한다. 따라서 본 연구의 주된 목적은 K-척도 및 S척도의 진단결과와 제안된 방법 즉 컴퓨터 및 스마트폰을 이용한 대학생의 직무와 무관한 인터넷 활동에 대한 내성정도를 이용한 중독진단 결과를 비교함으로써 숨겨진 중독자를 찾는 것이라 할수 있을 것이다.
또한 스마트폰을 이용하여 직무와 관련된 인터넷 활동의 내성정도는 그 값이 있거나 크더라도 중독으로 간주하지 않고, 직무가 아닌 인터넷 활동의 내성정도에 대해서만 중독을 진단하는 방법을 제안하고자 한다.
본 연구에서는 중독이라는 의미를 직무와 무관한 인터넷 활동을 오랜 시간 내성을 갖고 하는 것이라 정의하였다. 실제 인터넷 평균 이용시간에서 예상 인터넷 평균 이용시간의 차이를 이용한 내성정도의 값에 따라 중독의 정도를 부여한 연구에 의해[3], 동일한 기준으로 연구를 진행하였다.
이에 본 연구에서는 대학생들의 스마트폰 중독의 심각성을 알아보고자 대구와 경북지역 대학교 대학생 170명에게 인터넷 중독 자가진단과 스마트폰 중독 자가진단을 실시하였다. 하지만 일반적인 설문문항으로 이루어진 자가진단 방법은 잠재된 혹은 숨겨진 중독자, 거짓 응답한 설문응답자를 찾기는 어렵다.

제안 방법

다음 은 K-척도 진단결과와 컴퓨터를 이용하여 직무와 무관한 인터넷 주활동을 하는 97명의 내성정도를 빈도와 비율을 이용하여 비교한 것이다.
다음 은 S-척도 진단결과와 스마트폰을 이용하여 직무와 무관하게 인터넷 주활동을 하는 111명의 내성정도를 빈도와 비율을 이용하여 비교하였다.
다음은 스마트폰을 이용한 직무와 무관한 인터넷 활동에 대한 내성정도를 구하고자, 스마트폰을 이용하여 채팅/메신저, 게임/만화, 인터넷뉴스의 실제 인터넷 평균 이용시간에서 예상 인터넷 평균 이용시간의 차이를 계산하였다.
대구와 경북 지역 대학교에 재학중인 대학생 170명에게 제안된 중독진단을 위해 개발된 개인정보 및 인터넷 이용패턴 정보를 묻는 문항 25개와 K-척도 및 S-척도진단을 실시하였다.
김희재 등은 컴퓨터를 이용한 대학생의 직무와 관련있는 인터넷 활동과 직무와 관련이 없는 인터넷 활동을 분류하였다. 대학생들의 컴퓨터 이용 패턴을 통하여 대학생의 직무인 학업 및 자기계발과 관련된 인터넷 활동을 하는지 혹은 직무와 관련이 없는 인터넷 활동을 하는지를 이용하여 인터넷 중독진단을 하였다. 또한 내성정도를 계산하여 인터넷 중독을 진단하는 연구를 통해 K-척도에서는 발견되지 않은 숨은 중독자를 찾을 수 있었다[3][6].
먼저 대구와 경북 인근에 거주한 대학생 중 170명 대상으로, K-척도와 S-척도 설문조사를 실시하였다. 하지만 K-척도와 S-척도로는 거짓응답을 한 숨겨진 인터넷 중독자 및 스마트폰 중독자를 찾을 수가 없었다.
먼저 주된 인터넷 접속기기를 알아보고자 사용자 성별에 따른 주된 인터넷 접속기기의 빈도와 비율을 알아보았다.
본 연구에서는 컴퓨터가 아닌 스마트폰을 이용하여 인터넷에 접속한 뒤, 대학생의 직무와 관련 있는 인터넷 활동과 직무와 관련이 없는 인터넷 활동을 하는지를 이용하여 인터넷 중독진단을 하였다. 또한 내성정도를 이용하여 인터넷 중독을 진단하는 연구를 통해 S-척도에서는 발견되지 않은 숨은 중독자를 찾을 수 있었다.
제안된 연구는 일반적인 설문문항인 K-척도와 S-척도와 달리, 컴퓨터와 스마트폰의 인터넷 이용 패턴을 이용하여 인터넷 중독과 스마트폰 중독을 진단하였다.

대상 데이터

먼저 K-척도의 일반사용자는 142명, 잠재적 위험 사용자군은 24명, 고위험 사용자군은 4명이지만, S-척도의 일반사용자는 131명, 잠재적 위험 사용자군은 31명, 고위험 사용자군은 8명이다. 이로써 인터넷 중독은 잠재적 위험 사용자군과 고위험 사용자군을 더한 28명(16.
결론적으로 S-척도 진단 시에는 잠재적 위험 사용자군과 고위험 사용자군을 포함한 스마트폰 중독자는 170명 중 39명이였으나, 스마트폰을 이용하여 직무와 무관한 인터넷 주활동인 채팅/메신저, 게임/만화, 인터넷 뉴스 활동을 하는 사용자 111명 중 내성정도가 0분을 초과하는 스마트폰의 역기능 이용자 27명을 찾을 수가 있었다. 이렇게 제안된 연구방법을 이용하여 스마트폰의 역기능 이용자뿐만 아니라 S-척도 진단 시 일반 사용자에 숨겨진 스마트폰 중독자 14명을 찾을 수 있었다.
결론적으로 K-척도 진단 시에는 잠재적 위험 사용자군과 고위험 사용자군을 포함한 인터넷 중독자는 170명 중 28명이였으나, 컴퓨터를 이용하여 직무와 무관한 인터넷 주활동인 게임/만화, 영화/음악/동영상, 온라인 쇼핑을 하는 사용자 97명중 내성정도가 0분을 초과하는 인터넷 역기능 이용자는 39명이였다. 이렇게 제안된 연구방법을 이용하여 인터넷 역기능 사용자뿐만 아니라 K-척도 진단 시, 일반 사용자에 숨겨진 인터넷 중독자 32명을 찾을 수 있었다.

데이터처리

본 연구는 SPSS 통계분석 프로그램의 빈도분석과 교차분석 등을 이용하여 분석하였다.
따라서 본 연구에서는 컴퓨터와 스마트폰을 이용하는 인터넷 이용패턴과 이용 시간을 질의하는 설문문항을 개발하여 인터넷과 스마트폰 중독을 진단하는 새로운 방법을 제안하고자한다. 제안된 방법은 컴퓨터와 스마트폰을 이용하여 직무와 관련없는 인터넷 활동을 할 때의 인터넷 실제 이용시간과 예상 이용시간의 차이인 내성정도를 이용하여[3], K-척도 및 S-척도의 사용자군 진단결과와 비교하였다. 이에 K-척도와 S-척도 진단 시에는 발견되지 않는 숨겨진 중독자를 찾을 수 있었다.

성능/효과

결론적으로 K-척도 진단 시에는 잠재적 위험 사용자군과 고위험 사용자군을 포함한 인터넷 중독자는 170명 중 28명이였으나, 컴퓨터를 이용하여 직무와 무관한 인터넷 주활동인 게임/만화, 영화/음악/동영상, 온라인 쇼핑을 하는 사용자 97명중 내성정도가 0분을 초과하는 인터넷 역기능 이용자는 39명이였다. 이렇게 제안된 연구방법을 이용하여 인터넷 역기능 사용자뿐만 아니라 K-척도 진단 시, 일반 사용자에 숨겨진 인터넷 중독자 32명을 찾을 수 있었다.
결론적으로 S-척도 진단 시에는 잠재적 위험 사용자군과 고위험 사용자군을 포함한 스마트폰 중독자는 170명 중 39명이였으나, 스마트폰을 이용하여 직무와 무관한 인터넷 주활동인 채팅/메신저, 게임/만화, 인터넷 뉴스 활동을 하는 사용자 111명 중 내성정도가 0분을 초과하는 스마트폰의 역기능 이용자 27명을 찾을 수가 있었다. 이렇게 제안된 연구방법을 이용하여 스마트폰의 역기능 이용자뿐만 아니라 S-척도 진단 시 일반 사용자에 숨겨진 스마트폰 중독자 14명을 찾을 수 있었다.
하지만 K-척도와 S-척도로는 거짓응답을 한 숨겨진 인터넷 중독자 및 스마트폰 중독자를 찾을 수가 없었다. 따라서 제안된 컴퓨터와 스마트폰을 통한 인터넷 주활동과 직무 무관한 인터넷 활동의 내성정도를 이용하여 인터넷 역기능 이용자이자 숨겨진 인터넷 중독자 및 스마트폰 중독자들을 찾을 수 있었다. 또한 대학생들의 인터넷 이용패턴을 통해 오랜 시간의 인터넷 접속을 요하는 활동은 컴퓨터를, 단시간에 할 수 있는 인터넷 활동은 스마트폰을 이용한다는 것을 알수 있었다.
따라서 컴퓨터를 이용하는 인터넷 주활동들을 표시한 의 게임/만화, 영화/음악/동영상, 온라인 쇼핑 활동은 학생의 직무인 학업과 자기계발과는 무관한 인터넷 활동임을 를 통해서 알 수 있었으며, 수집된 170명 중 게임/만화, 영화/음악/동영상, 온라인 쇼핑 활동을 하는 97명은 인터넷의 순기능보다는 역기능으로 컴퓨터를 사용한다는 것을 알 수 있었다.
따라서 제안된 컴퓨터와 스마트폰을 통한 인터넷 주활동과 직무 무관한 인터넷 활동의 내성정도를 이용하여 인터넷 역기능 이용자이자 숨겨진 인터넷 중독자 및 스마트폰 중독자들을 찾을 수 있었다. 또한 대학생들의 인터넷 이용패턴을 통해 오랜 시간의 인터넷 접속을 요하는 활동은 컴퓨터를, 단시간에 할 수 있는 인터넷 활동은 스마트폰을 이용한다는 것을 알수 있었다.
또한 를 통해 채팅/메신저, 게임/ 만화, 인터넷 뉴스 활동은 스마트폰을 이용할 때의 주된 인터넷 활동이므로 스마트폰을 이용한 인터넷 활동 역시 순기능으로 사용하는 것이 아닌 직무와 관련없는 역기능으로 사용됨을 알 수 있다.
또한 전체 인터넷 중독군 중 상담·치료가 필요한 인터넷 중독 고위험군의 비율은 전년보다 0.3% 증가한 1.7%로 나타나 최근 5년내 처음으로 증가하였다.
본 연구의 설문문항들에 대한 내적일관성을 분석한 결과, K-척도의 Cronbach’s α계수는 0.871, S-척도는 0.920, 개발된 인터넷 이용정보 관련 문항의 Cronbach’s α계수는 0.786으로 나타나, 문항들의 내적일관성이 있음을 알 수 있었다.
18%이다. 스마트폰을 이용한 전체 인터넷 접속비율은 57.65%로 과반수이상을 차지하며 컴퓨터를 이용한 전체 인터넷 접속비율보다 16.47%의 차이가 있음을 알 수 있다.
1%이다. 인터넷 중독자 및 일반 사용자 모두 채팅 및 메신저의 이용목적으로 스마트폰을 가장 많이 이용하며 스마트폰의 주 이용목적 역시 채팅 및 메신저인 것으로 조사되었다. 또한 인터넷 중독자의 인터넷 주 이용목적은 41.
이것을 통해 성별에 따른 인터넷 접속기기의 선호도와 접속 횟수에 대해 알 수 있다. 즉 성인남성보다는 성인여성이 스마트폰 사용을 선호하고, 성인보다는 청소년이 스마트폰 사용을 선호한다는 것을 짐작할 수 있다.
한편 을 통해 스마트폰을 이용하여 직무와 관련된 인터넷 활동 3개는 지식정보검색, 채팅/메신저, 인터넷뉴스 및 학교홈페이지와 관련된 활동이며, 직무와 무관한 인터넷 활동 3개는 채팅/메신저, 게임/만화, 인터넷뉴스 활동임을 알 수 있었다.

후속연구

향후에는 실험 대상을 보강하고, 다양한 인터넷 활동 분류와 각 척도의 사용자군 분류 및 인터넷 활동과의 관계에 대해 보다 깊이있게 분석할 계획이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	K-척도의 4가지 요인 중 인터넷 중독 진단에 가장 큰 영향을 주는 요인은 무엇인가?	김희재 등은 K-척도의 4가지 요인 중 인터넷 중독 진단에 가장 큰 영향을 주는 요인은 인터넷을 한 번 시작하면 생각했던 것보다 오랜 시간 인터넷을 하게 되는 것을 의미하는 ‘내성’이라고 하였다. 또한 직무로서 이용한 인터넷 활동은 내성이 생겼다하더라도 인터넷 중독이라 할 수 없지만 사용자의 직무와 전혀 관련없는 인터넷 활동을 오랜 시간 이용해서 내성이 생긴 경우는 중독으로 판단해야 한다고 하였다[5][6].
	인터넷 중독이란?	인터넷 중독(Internet Addiction)이란 ‘정보 이용자가 지나치게 컴퓨터에 접속하여 일상생활에 심각한 사회적, 정신적, 육체적 및 금전적 지장을 받고 있는 상태’라고 정의되며, 지나친 인터넷 접속으로 인하여 정보이용자가 내성, 의존성, 금단 증상 등이 발생하여 일상생활이 힘들어진 상태를 의미한다[4].
	인터넷 활동과 관련된 인터넷 중독관련 연구들은 어떠한 결과를 보였는가?	인터넷 활동과 관련된 인터넷 중독관련 연구는 다음과 같다. 먼저 Bayraktar 등은 정보검색보다 엔터테인먼트와 커뮤니케이션이 인터넷 중독에 깊은 관계가 있으며[7], Chou 등은 채팅과 게임이 인터넷 사용을 방해한다고 지적하였다[8]. 또한 Gencer 등은 청소년이 정보검색과 학교관련 업무는 인터넷 중독과 관계는 없지만 엔터테인먼트와 커뮤니케이션과 게임 활동을 하는 것은 인터넷 중독과 관계가 있다고 하였다[9].

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