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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.27 no.4, 2014년, pp.605 - 617
정석오 (한국외국어대학교 통계학과) , 추만호 (한국외국어대학교 통계학과) , 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
Small area estimation is a statistical inference method to overcome large variance due to a small sample size allocated in a small area. A shrinkage estimator obtained by minimizing relative error(RE) instead of MSE has been suggested. The estimator takes advantage of good interpretation when the da...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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소지역추정법은 어떻게 나뉘는가? | 소지역추정을 간단히 정리하면 지역 또는 도메인에 배분된 표본의 수가 작아 정확한 추정이 불가능할 때 이를 극복하는 통계적 방법이다. 소지역추정법은 크게 자료기반 또는 설계기반(data based, designbased) 추정법과 모형기반(model-based) 추정법으로 나누어진다. 설계기반 추정법은 얻어진 자료만을 사용하므로 추가적인 정보를 사용하지 않기 때문에 추정의 정확도를 향상시키기에는 한계가 있다. | |
소지역추정이란 무엇인가? | 소지역추정을 간단히 정리하면 지역 또는 도메인에 배분된 표본의 수가 작아 정확한 추정이 불가능할 때 이를 극복하는 통계적 방법이다. 소지역추정법은 크게 자료기반 또는 설계기반(data based, designbased) 추정법과 모형기반(model-based) 추정법으로 나누어진다. | |
설계기반(data based, designbased) 추정법의 한계는 무엇인가? | 소지역추정법은 크게 자료기반 또는 설계기반(data based, designbased) 추정법과 모형기반(model-based) 추정법으로 나누어진다. 설계기반 추정법은 얻어진 자료만을 사용하므로 추가적인 정보를 사용하지 않기 때문에 추정의 정확도를 향상시키기에는 한계가 있다. 따라서 최근 분석에서는 추가적인 정보, 즉 보조정보(auxiliary information)를 이용하여 좀 더 정확한 추정이 가능한 모형기반 추정법이 주로 사용되고 있다. |
Jones M. C., Park, H., Shin, K.-I., Vines, S. K. and Jeong, S.-O. (2008). Relative error prediction via kernel regression smoother, Journal of Statistical Planning and Inference, 138, 2887-2898.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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