선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 하지만 SPECT/CT는 부가적인 CT의 사용으로 인한 환자가 받게 되는 방사선 선량을 증가시킨다. 본 연구에서는 SPECT/CT를 사용함으로써 불가피한 피폭선량에 대한 선량 감소 효과를 위해 CT의 방사선 노출 시 CT선량이 자동조절 되는 CT장비의 자동노출제어(Automatic exposure control; AEC)시스템을 SPECT/CT에 적용함으로써 피폭선량의 감소 효과와 영상의 질의 변화를 비교 및 평가하고자 하였다.
- 본 연구에서는 SPECT/CT를 이용하여 영상을 획득 시 AEC 방법을 적용하여 SPECT영상을 획득하고, CT의 선량을 변화시켜 이에 따라 얻어지는 attenuation map을 SPECT영상에 감쇠 보정하여 SPECT영상의 변화를 평가하고, CT선량변화에 따른 CT영상의 평가 그리고 피폭선량의 변화에 대하여 평가해보았다.
제안 방법
- 실험에 사용된 SPECT/CT는 GE사의 Discovery 670이며, AEC 기법으로는 Smart mA를 선원은 99mTc을 사용하였다. CT선량 변화에 따른 SPECT영상과 CT영상의 질을 비교하기 위해 CT의 조건을 첫 번째 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA, 두 번째 AEC기법은(10-250 mA)로 설정하여 실험하였으며, SPECT영상의 resolution과 contrast를 평가하기 위해 triple line phantom과 Flangeless Esser PET phantom을 사용하였으며, CT영상과 선량을 평가하기 위해서 anthropomorphic chest phantom을 이용하였다. Torso protocol (120 kVp, 150 mA)을 적용하였으며 AEC기법(120 kVp, 10-200 mA)으로 촬영하여 noise와 uniformity를 측정하였으며, CTDI (mGy), DLP (mGycm)값을 구하였다.
- SPECT에서 발생되는 환자의 선량은 동일한 SPECT영상을 재구성 하였으므로 CT선량변화에 대한 환자가 받게 되는 선량만을 평가하였다. CT영상을 평가하기 위한 default torso 프로토콜의 CT선량조건(120 kVp, 100 mA)과 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250 mA)를 적용하였을 때, CT 에서 환자의 선량을 나타내는 CT dose index, 즉 선택된 CT 사용 환경에서 촬영된 전체 체적에 대한 평균방산선량인 CTDIvol 값과 환자의 몸에 축적된 총에너지를 나타내는 CTDIvol값과 스캔범위를 곱한 값의 DLP (dose-length product) 값을 기준으로 환자가 받는 선량을 간접적으로 평가하였다.
- CT영상의 noise와 uniformity 평가 방법은 본 연구에서는 anthropomorphic chest phantom을 이용하였으므로 torso를 기준으로 실험하였다. 장비회사에서 제공되는 default torso 프로토콜의 CT선량조건(120 kVp, 100 mA)과 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250 mA)를 적용하여 획득한 anthropomorphic chest phantom의 CT영상에 전체 spine을 따라 일정한 ROI를 설정하여 측정된 CT No.
- 영상의 재구성 방법은 SPECT영상은 OSEM, iteratation 4, subset 8, CT선량의 변화에 의하여 얻어진 attenuation map을 SPECT영상에 감쇠 보정하여 영상을 재구성하였다. CT영상의 재구성방법은 FBP방법, kernel standard으로 영상을 재구성하였다.3)
- SPECT의 기능적인 영상과 CT의 해부학적 영상을 융합하여 영상 진단의 시너지 효과를 창출하는 SPECT/CT는 부가적인 CT의 사용으로 환자의 피폭선량을 증가시킨다. SPECT/ CT를 사용함으로서 불가피한 피폭선량에 대한 선량감소 효과를 위해 CT의 방사선 노출 시 선량이 환자의 크기와 모양에 따라 자동조절 되는 CT장비의 자동노출제어(Automatic exposure control, AEC)시스템을 SPECT/CT에 적용함으로써 피폭선량의 감소효과와 영상의 질의 변화를 비교 및 평가하고자 하였다.
- SPECT에서 발생되는 환자의 선량은 동일한 SPECT영상을 재구성 하였으므로 CT선량변화에 대한 환자가 받게 되는 선량만을 평가하였다. CT영상을 평가하기 위한 default torso 프로토콜의 CT선량조건(120 kVp, 100 mA)과 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250 mA)를 적용하였을 때, CT 에서 환자의 선량을 나타내는 CT dose index, 즉 선택된 CT 사용 환경에서 촬영된 전체 체적에 대한 평균방산선량인 CTDIvol 값과 환자의 몸에 축적된 총에너지를 나타내는 CTDIvol값과 스캔범위를 곱한 값의 DLP (dose-length product) 값을 기준으로 환자가 받는 선량을 간접적으로 평가하였다.
- SPECT영상의 contrast의 평가방법은 먼저 CT선량의 변화에 대한 뼈, 물, 공기 의 감쇠정도에 따른 SPECT영상의 cold spot에 대한 contrast 평가와 cylinder크기에 따른 hot spot에 대한 contrast 평가로 나누어 비교해 보았다. 재구성된 영상의 cylinder와 background에 각각의 ROI를 그려 아래의 공식을 사용하여 hot spot과 cold spot에 대한 contrast를 평가하였다.
- SPECT영상의 resolution 평가방법은 CT선량변화에 각각 획득되어진 attenuation map을 적용시킨 감쇠 보정한 SPECT 영상에 3개의 점에 X, Y축으로 프로파일을 그려 FWHM을 구하여 CT선량 변화에 따른 resolution을 평가하였다.
- CT선량 변화에 따른 SPECT영상과 CT영상의 질을 비교하기 위해 CT의 조건을 첫 번째 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA, 두 번째 AEC기법은(10-250 mA)로 설정하여 실험하였으며, SPECT영상의 resolution과 contrast를 평가하기 위해 triple line phantom과 Flangeless Esser PET phantom을 사용하였으며, CT영상과 선량을 평가하기 위해서 anthropomorphic chest phantom을 이용하였다. Torso protocol (120 kVp, 150 mA)을 적용하였으며 AEC기법(120 kVp, 10-200 mA)으로 촬영하여 noise와 uniformity를 측정하였으며, CTDI (mGy), DLP (mGycm)값을 구하였다.
- 먼저 SPECT영상의 contrast를 평가하기 위해 테프론, 물, 공기가 삽입되어있는 Flangeless Esser PET phantom을 이용 하였다. background에 1.11 kBq의 99mTc을 주입하고 8, 12, 16, 25 mm cylinder와 배후 방사의 비를 8:1이 되도록 모형을 제작하였다. 그리고 SPECT영상의 resolution을 평가하기 위해 triple line phantom의 background에 증류수 37 MBq의 99mTc 을 균일하게 희석하여 채우고 세 개의 line에 3.
- 반면, SPECT검사에서의 방사성동위원소에 대한 선량과 추가적인 CT검사로 인하여 환자가 받게 되는 방사선 선량은 증가하고 있다. 그러므로 SPECT/CT검사 시 환자가 받는 선량을 줄이기 위해서, CT 선량을 줄이기 위한 방법으로 환자의 체형, 크기, 해부학적 위치에 따라 CT선량이 자동으로 조절되는 자동노출제어 시스템인 AEC (smart mA)를 사용함으로써 CT의 선량을 줄이고자 하였다. 먼저, AEC (smart mA)를 사용하기에 앞서, CT선량 변화에 대한 감쇠보정 한 SPECT영상의 평가와 CT영상을 평가하고 환자가 받는 선량의 변화에 대해서도 알아보았다.
- 11 kBq의 99mTc을 주입하고 8, 12, 16, 25 mm cylinder와 배후 방사의 비를 8:1이 되도록 모형을 제작하였다. 그리고 SPECT영상의 resolution을 평가하기 위해 triple line phantom의 background에 증류수 37 MBq의 99mTc 을 균일하게 희석하여 채우고 세 개의 line에 3.7 MBq을 주입하였다. 그리고 CT영상의 noise와 uniformity를 측정하기 위해서 anthropomorphic chest phantom을 사용하였다.
- 먼저 SPECT영상의 획득방법은 제작된 Flangeless Esser PET phantom과 triple line phantom을 LEHR 콜리메이터를 이용하여, 매트릭스 크기 128×128, 3°씩 120 frame을 획득하였으며, CT 영상의 획득방법은 anthropomorphic chest phantom을 사용하여 두가지 방법으로 나누어 영상을 획득하였다.
- 그러므로 SPECT/CT검사 시 환자가 받는 선량을 줄이기 위해서, CT 선량을 줄이기 위한 방법으로 환자의 체형, 크기, 해부학적 위치에 따라 CT선량이 자동으로 조절되는 자동노출제어 시스템인 AEC (smart mA)를 사용함으로써 CT의 선량을 줄이고자 하였다. 먼저, AEC (smart mA)를 사용하기에 앞서, CT선량 변화에 대한 감쇠보정 한 SPECT영상의 평가와 CT영상을 평가하고 환자가 받는 선량의 변화에 대해서도 알아보았다. 실험결과 SPECT영상평가에서는 CT선량변화에 따른 SPECT 영상의 감쇠보정은 큰 차이가 없음을 확인 할 수 있었다.
- 영상의 재구성 방법은 SPECT영상은 OSEM, iteratation 4, subset 8, CT선량의 변화에 의하여 얻어진 attenuation map을 SPECT영상에 감쇠 보정하여 영상을 재구성하였다. CT영상의 재구성방법은 FBP방법, kernel standard으로 영상을 재구성하였다.
- SPECT영상의 contrast의 평가방법은 먼저 CT선량의 변화에 대한 뼈, 물, 공기 의 감쇠정도에 따른 SPECT영상의 cold spot에 대한 contrast 평가와 cylinder크기에 따른 hot spot에 대한 contrast 평가로 나누어 비교해 보았다. 재구성된 영상의 cylinder와 background에 각각의 ROI를 그려 아래의 공식을 사용하여 hot spot과 cold spot에 대한 contrast를 평가하였다.
- 먼저 SPECT영상의 획득방법은 제작된 Flangeless Esser PET phantom과 triple line phantom을 LEHR 콜리메이터를 이용하여, 매트릭스 크기 128×128, 3°씩 120 frame을 획득하였으며, CT 영상의 획득방법은 anthropomorphic chest phantom을 사용하여 두가지 방법으로 나누어 영상을 획득하였다. 첫 번째 방법은 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA로 각각 설정하여 CT영상을 획득하였으며, 두 번째 방법은 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, AEC 시스템인 smart mA (10-250) mA를 각각 관전압에 적용하여 CT영상을 획득하였다.
대상 데이터
- 1. GE Discovery 670 NM/CT (SPECT/CT) was used for experiments of study.
- 7 MBq을 주입하였다. 그리고 CT영상의 noise와 uniformity를 측정하기 위해서 anthropomorphic chest phantom을 사용하였다.
- 먼저 SPECT영상의 contrast를 평가하기 위해 테프론, 물, 공기가 삽입되어있는 Flangeless Esser PET phantom을 이용 하였다. background에 1.
- 1), 자동노출제어 시스템인 AEC 방법은 angular방식과 longitudinal 방식이 결합된 GE사에서 제공되는 Smart mA방법을 적용하였다. 사용된 phantom은 Flangeless Esser PET phantom (Fig. 2)과 triple line phantom(Fig. 3), anthropomorphic chest phantom (Fig. 4)을 사용하였다.
- 실험에 사용된 SPECT/CT는 GE사의 Discovery 670이며, AEC 기법으로는 Smart mA를 선원은 99mTc을 사용하였다. CT선량 변화에 따른 SPECT영상과 CT영상의 질을 비교하기 위해 CT의 조건을 첫 번째 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA, 두 번째 AEC기법은(10-250 mA)로 설정하여 실험하였으며, SPECT영상의 resolution과 contrast를 평가하기 위해 triple line phantom과 Flangeless Esser PET phantom을 사용하였으며, CT영상과 선량을 평가하기 위해서 anthropomorphic chest phantom을 이용하였다.
데이터처리
- 장비회사에서 제공되는 default torso 프로토콜의 CT선량조건(120 kVp, 100 mA)과 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250 mA)를 적용하여 획득한 anthropomorphic chest phantom의 CT영상에 전체 spine을 따라 일정한 ROI를 설정하여 측정된 CT No.에 대한 표준편차(standard deviation)을 구하여 CT영상의 noise를 평가하였으며, CT영상의 각 슬라이스에 대한 noise 값의 변동계수(coefficient variation)를 산출하여 uniformity를 평가하였다 (Fig. 5).4)
이론/모형
- 최근 SPECT/CT의 사용이 증가함에 따라 장비의 각 제조사에서 CT의 선량을 줄이기 위한 AEC 방법뿐만 아니라 선량을 줄이면서 영상의 질을 좋게 구현하기 위한 프로그램이 개발되어지고 있다. 본 연구에서는 AEC 적용방법으로 GE사의 smart mA를 적용하였으며, phantom 실험만을 하였다. 각 제조사에서 제공되는 AEC의 방법은 CT의 선량을 줄이기 위해 사용되는 기본방식은 동일하지만 제조사별로 AEC를 적용하기 위한 영상의 reference나 추구하는 영상 quality에는 약간의 차이가 있다.
- 실험에 사용된 장비는 Discovery NM/CT 670 (GE Healthcare, USA) 이며(Fig. 1), 자동노출제어 시스템인 AEC 방법은 angular방식과 longitudinal 방식이 결합된 GE사에서 제공되는 Smart mA방법을 적용하였다. 사용된 phantom은 Flangeless Esser PET phantom (Fig.
성능/효과
- Hot spot에 대해서는 관전압과 관전류의 변화 그리고 AEC를 적용 시 큰 차이를 보이지 않았다. CT영상에서의 noise값을 각각 비교한 결과 15.4, 18.5으로 AEC적용 시 noise 값은 증가하였지만 noise값의 coefficient variation (CV)값은 각각 33.8, 24.9으로 AEC 사용 시 노이즈 값의 변동이 작아 uniformity한 영상을 얻을 수 있었다. 선량평가를 위한 비교에서 DLP[mGy-cm]값은 426.
- CT의 선량을 변화시켜 획득한 attenuation map을 SPECT 영상에 감쇠 보정하여 contrast를 평가한 결과 첫 번째 뼈, 공기, 물의 감쇠물질에 대한 CT선량의 변화에 따른 cold spot의 contrast결과 공기와 물의 물질에 대해서는 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 선량 변화와 AEC smart mA (10-250) mA를 적용하였을 때 cold spot에 대한 contrast값은 차이가 없었다. 뼈 물질에 대해서는 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 변화와 AEC smart mA (10-250) mA를 적용하였을 때에는 contrast값은 차이가 없었지만 관전압이 증가 할수록 contrast 값은 감소하였다(Table 1).
- CT의 선량을 변화시켜 획득한 attenuation map을 SPECT 영상에 감쇠 보정하여 resolution을 평가한 결과 세 개의 점 left, center, right 에 대해서 FWHM결과 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 선량변화와 AEC smart mA (10-250) mA 적용하였을 때 left 3.48 mm, center 3.65 mm, right 3.60 mm로 일정한 resolution 값을 나타내었다(Table 3).
- 60 mm 로 일정한 값을 보였다. Contrast의 결과 값은 cold spot에 대한 감쇠물질 정도에 따른 공기, 물에 대해서는 큰 차이를 나타내지 않았으며, 뼈에 대해서는 관전압이 증가할수록 감소하는 값을 보였다.
- Default torso 프로토콜의 CT선량조건(120 kVp, 100 mA)에서의 CTDIvol값과 DLP값은 각각 9.97 mGy, 426.78 mGy_cm 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250mA)를 적용하였을때의 CTDIvol값과 DLP값은 8.20 mGy, 352.09 mGy_cm로 AEC smart mA를 사용하였을 때 약 18%의 선량 감소 효과를 보였다(Fig. 8).
- 두 번째 cylinder의 크기에 대한 CT선량의 변화에 따른 hot spot의 contrast결과 cylinder 크기가 감소할수록 contrast 값은 감소하였지만, 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 선량변화와 AEC smart mA(10-250) mA 적용하였을 때 hot spot에 대한 contrast값은 차이가 없었으며, SPECT영상을 육안으로 평가 시 큰 차이 가 없었다(Table 2)(Fig. 6).
- 본 연구에서 SPECT/CT 검사 시 CT선량이 자동으로 조절되는 자동노출제어 시스템인 AEC (smart mA)를 사용하여 환자가 받는 선량을 감소시킬 수 있었으며, 진단적 가치가 있는 CT영상을 얻을 수 있었다. 또한 CT영상의 각 슬라이스에 대한 노이즈의 변동이 작은 uniformity한 영상을 얻을 수 있었다.
- 5 결과 값을 보여 AEC smart mA를 적용하였을 때 noise값은 증가하였다. 반면, 80개의 슬라이스에 대한 SD의 변동계수 값은 각각 33.8, 24.9 값을 나타내어 슬라이스에 대한 noise의 변동 값이 작아 noise가 uniformity한 영상을 나타내었다(Fig. 7).
- 09 의 값을 보여 AEC적용 시 피폭선량이 약 18% 감소함을 알 수 있었다. 본 실험을 통하여, SPECT/CT 영상에서 CT선량변화에 따른 SPECT 영상의 감쇠보정은 차이가 없음을 확인 할 수 있었으며, CT선량의 증가는 CT영상의 질은 향상되지만, 피폭선량이 증가하므로 피폭선량을 줄이기 위해 AEC기법을 적용하여 동일한 감쇠 보정된 SPECT영상과 noise가 균일한 CT영상을 획득할 수 있으며 피폭선량이 감소할 수 있을 것으로 기대된다.
- 5) 그러므로 적절한 CT의 선량의 선택에 대해서도 고려해야한다. 본 연구에서 SPECT/CT 검사 시 CT선량이 자동으로 조절되는 자동노출제어 시스템인 AEC (smart mA)를 사용하여 환자가 받는 선량을 감소시킬 수 있었으며, 진단적 가치가 있는 CT영상을 얻을 수 있었다. 또한 CT영상의 각 슬라이스에 대한 노이즈의 변동이 작은 uniformity한 영상을 얻을 수 있었다.
- CT의 선량을 변화시켜 획득한 attenuation map을 SPECT 영상에 감쇠 보정하여 contrast를 평가한 결과 첫 번째 뼈, 공기, 물의 감쇠물질에 대한 CT선량의 변화에 따른 cold spot의 contrast결과 공기와 물의 물질에 대해서는 관전압 80, 100, 120, 140 kVp, 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 선량 변화와 AEC smart mA (10-250) mA를 적용하였을 때 cold spot에 대한 contrast값은 차이가 없었다. 뼈 물질에 대해서는 관전류 10, 30, 50, 100, 150, 200, 250 mA의 변화와 AEC smart mA (10-250) mA를 적용하였을 때에는 contrast값은 차이가 없었지만 관전압이 증가 할수록 contrast 값은 감소하였다(Table 1).
- 9으로 AEC 사용 시 노이즈 값의 변동이 작아 uniformity한 영상을 얻을 수 있었다. 선량평가를 위한 비교에서 DLP[mGy-cm]값은 426.78, AEC 적용 시 352.09 의 값을 보여 AEC적용 시 피폭선량이 약 18% 감소함을 알 수 있었다. 본 실험을 통하여, SPECT/CT 영상에서 CT선량변화에 따른 SPECT 영상의 감쇠보정은 차이가 없음을 확인 할 수 있었으며, CT선량의 증가는 CT영상의 질은 향상되지만, 피폭선량이 증가하므로 피폭선량을 줄이기 위해 AEC기법을 적용하여 동일한 감쇠 보정된 SPECT영상과 noise가 균일한 CT영상을 획득할 수 있으며 피폭선량이 감소할 수 있을 것으로 기대된다.
- 먼저, AEC (smart mA)를 사용하기에 앞서, CT선량 변화에 대한 감쇠보정 한 SPECT영상의 평가와 CT영상을 평가하고 환자가 받는 선량의 변화에 대해서도 알아보았다. 실험결과 SPECT영상평가에서는 CT선량변화에 따른 SPECT 영상의 감쇠보정은 큰 차이가 없음을 확인 할 수 있었다. 하지만 CT영상평가에서는 CT선량이 감소할수록 noise가 증가하여 영상의 화질이 저하되었다.
- 장비회사에서 제공되는 default torso 프로토콜의 CT선량 조건 (120 kVp, 100 mA)과 자동노출제어 AEC smart mA (120 kVp, 10-250 mA)를 적용하여 획득한 anthropomorphic chest phantom의 CT영상에 전체 spine을 따라 일정한 ROI를 설정하여 noise를 평가한 결과 80개의 슬라이스에 대한 SD의 평균 값은 각각 15.4, 18.5 결과 값을 보여 AEC smart mA를 적용하였을 때 noise값은 증가하였다. 반면, 80개의 슬라이스에 대한 SD의 변동계수 값은 각각 33.
후속연구
- 각 제조사에서 제공되는 AEC의 방법은 CT의 선량을 줄이기 위해 사용되는 기본방식은 동일하지만 제조사별로 AEC를 적용하기 위한 영상의 reference나 추구하는 영상 quality에는 약간의 차이가 있다. 그러므로 각 제조사별의 AEC적용에 대한 영상과 선량에 대한 평가에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.