현대사회의 시민들은 쾌적하고 안전한 생활공간과 환경을 희망한다. 그러나 현대사회로 접어들수록 급격하고 복잡한 변화를 맞이함으로써 지능적이고 고도화된 범죄가 빈번히 발생하고 있으며, 그 범죄들에 대응하기 위하여 다각적으로 노력이 행해지고 있다. 특히, 실생활에서 가장 많이 발생하고 두려움을 갖게 되는 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 폭력, 절도)는 매우 위협적인 요소로 과학적인 대응방안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 부산광역시 금정구일대의 범죄 자료들을 바탕으로 5대 범죄에 대응하기 위하여 범죄유형별 빈도수를 분석하고 상관분석과 회귀분석을 이용하여 범죄 요인과 범죄 사이의 공간적 특성을 분석하였다.
현대사회의 시민들은 쾌적하고 안전한 생활공간과 환경을 희망한다. 그러나 현대사회로 접어들수록 급격하고 복잡한 변화를 맞이함으로써 지능적이고 고도화된 범죄가 빈번히 발생하고 있으며, 그 범죄들에 대응하기 위하여 다각적으로 노력이 행해지고 있다. 특히, 실생활에서 가장 많이 발생하고 두려움을 갖게 되는 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 폭력, 절도)는 매우 위협적인 요소로 과학적인 대응방안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 부산광역시 금정구일대의 범죄 자료들을 바탕으로 5대 범죄에 대응하기 위하여 범죄유형별 빈도수를 분석하고 상관분석과 회귀분석을 이용하여 범죄 요인과 범죄 사이의 공간적 특성을 분석하였다.
People in the modern society want to live under safe and comfortable circumstances. As our society, however, is sharply developing, crimes are getting smarter and more difficult to treat. Above all, they often take place around us, and we are trying to cope with them variously in order to make our l...
People in the modern society want to live under safe and comfortable circumstances. As our society, however, is sharply developing, crimes are getting smarter and more difficult to treat. Above all, they often take place around us, and we are trying to cope with them variously in order to make our lives more comfortable and safer. In particular, five major crimes(Murde, Robber, Rape, Violence, Theft ) that most frequently occur in the real life are very threatening and fearful so it is necessary to deal with them with "the scientific method." In this study, therefore, we searched the frequency of crime by its type and analyzed spatial characteristics between crimes and criminal factors by using regression analysis and correlation analysis based on the crime data that has occurred around Geumjeng-gu, Busan so that we can confront five major crimes.
People in the modern society want to live under safe and comfortable circumstances. As our society, however, is sharply developing, crimes are getting smarter and more difficult to treat. Above all, they often take place around us, and we are trying to cope with them variously in order to make our lives more comfortable and safer. In particular, five major crimes(Murde, Robber, Rape, Violence, Theft ) that most frequently occur in the real life are very threatening and fearful so it is necessary to deal with them with "the scientific method." In this study, therefore, we searched the frequency of crime by its type and analyzed spatial characteristics between crimes and criminal factors by using regression analysis and correlation analysis based on the crime data that has occurred around Geumjeng-gu, Busan so that we can confront five major crimes.
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문제 정의
본 연구의 목적은 5대 범죄발생에 대한 GIS 기법과 상관·회귀분석을 실시하여 범죄와 시공간 사이의 관계를 규명하고, 범죄 발생지에 대한 특성을 파악 하여, 범죄발생을 예측 하고자 한다.
제안 방법
본 연구의 방법은 먼저, 선행연구 및 문헌을 고찰하고, 연구의 방법과 범위를 선정하였다. 연구의 공간적 범위로는 부산광역시 금정구 일대를 선정하였으며, 연구자료는 2006부터 2013년까지의 5대 범죄(살인, 강간·강제추행, 강도, 절도, 폭력은 제외)의 발생횟수, 범죄의 종류, 발생요일, 발생일시, 발생년도 등을 사용하였다.
선형회귀분석을 통해 변수들 사의 관계에 있어 한 변수를 원인으로, 다른 변수들을 결과로 하여 원인변수들과 결과변수 사이의 선형식을 구하고자 한다.
셋째, 회귀식의 유효함을 알아보기 위하여 부산광역시 동래구의 2012년과 2013년의 절도범죄 횟수와 평균인구를 이용하여 금정구를 대상으로 얻은 회귀식에 적용시켜보았다. 2012년은 13.
대상 데이터
연구의 공간적 범위로는 부산광역시 금정구 일대를 선정하였으며, 연구자료는 2006부터 2013년까지의 5대 범죄(살인, 강간·강제추행, 강도, 절도, 폭력은 제외)의 발생횟수, 범죄의 종류, 발생요일, 발생일시, 발생년도 등을 사용하였다.
데이터처리
Table 6은 2006년부터 2013년까지의 전체 범죄건수와 평균인구, 방범용 CCTV 운영 대수를 이용하여 상관분석 하였다. ‘범죄건수’와 ‘평균인구’의 상관계수는 0.
공간자료의 구축 및 분석은 ESRI사의 ArcGIS10.1을 사용하였고 통계분석은 SPSS21을 사용하였다.
마지막으로, 연구자료를 각각 분류한 후 사례지역의 범죄발생의 특성을 파악하고 GIS와 상관·회귀분석을 통한 통계적 분석을 실시하였다.
범죄분석 결과들을 SPSS를 이용하여 상관분석을 실시하였다. 변수간의 상관관계의 정도를 통계적으로 측정하는 방법 중에 가장 많이 사용하는 것이 “피어슨의 상관계수(Correlation Coefficient)이다.
회귀분석을 이용하여 얻은 식을 이용하여 2008년도부터 2011년까지의 부산광역시 동래구의 절도범죄 건수와 평균 인구를 이용하여 금정구 회귀분석에서 얻은 식에 적용시켜보았다.
회귀분석을 통해 얻은 회귀식의 정확도를 검증하기 위해 모형요약을 실시하였다. 모형요약으로 R제곱, 수정된 R값 얻을 수 있으며, 이 값이 1에 가까울수록 선형 회귀식의 정확하다고 할 수 있다.
성능/효과
발생시간대 별로는 심야시간대에 범죄 발생수가 집중되어 있고 가장 많은 범죄가 발생한 시간대는 00시로 나타났다. 동별 범죄 건수는 인구수와 CCTV가 많을수록 대체적으로 범죄 발생율이 높았다.
동별 범죄 발생 분포를 살펴보면, 절도는 장전동이 가장 많았으며, 강도, 살인, 강간·강제추행은 서동이 가장 많이 발생하였다.
둘째, 상관분석을 통해 r값이 강한 양적 선형관계를 도출하고 금정구의 범죄발생 현황을 회귀분석을 통해 R값과 R제곱의 값이 강도는0.2이상, 살인은 0.4이상, 절도와 강간·강간추행은 0.5이상의 선형관계가 있다고 나타났다.
회귀분석을 통해 얻은 회귀식의 정확도를 검증하기 위해 모형요약을 실시하였다. 모형요약으로 R제곱, 수정된 R값 얻을 수 있으며, 이 값이 1에 가까울수록 선형 회귀식의 정확하다고 할 수 있다. 그러나 R제곱과 R값이 절대적으로 얼마 이상이어야 된다는 규칙은 없다.
R제곱은 변수가가 많을수록 자연히 증가하는 성질이 있다. 모형요약을 통해 얻은 R제곱값(결정계수)을 살펴보면, 각각 0.571, 0.164, 0.406, 0.576의 결정계수가 나타났다.
본 논문에서는 평균인구수와 범죄발생수를 이용하여 회귀분석을 실시한 결과 평균 11%의 오차범위가 나타났다. 향후 연구를 통해 독립변수가 되는 여러 요인들을 지역에의 실정에 맞게 효과적으로 수집하고 분석할 수 있는 방법이 개발되어야 한다.
Table 5는 각 동별 범죄발생수와 평균인구, 방범용 CCTV 운영 대수를 변수로 하여 상관분석을 실시한 결과이다. 상관분석 결과 모든 변수들이 양적 선형관계로 나타났다.
864로 나타났다. 상관분석 결과 범죄건수와 평균인구 수, 그리고 방범용 CCTV 수가 강한 양의 상관관계를 보였다.
첫째, 2006년부터 2013년까지 8년간 절도범죄가 가장 많이 일어났으며, 연도별로는 2009년이 가장 많았다. 발생시간대 별로는 심야시간대에 범죄 발생수가 집중되어 있고 가장 많은 범죄가 발생한 시간대는 00시로 나타났다.
총 범죄 수는 금요일과 토요일이 가장 많고, 일요일이 가장 적었으며, 월요일이 그 다음으로 범죄건수가 적게 나타났다.
후속연구
비교고찰을 통하여 GIS의 공간분석 기능과 상관·회귀분석방법을 이용하여 범죄 현상의 공간적 특성을 밝혔다는 점에서 연구의 의의를 들 수 있다. 연구결과를 통하여 범죄예방을 위한 치안 활동과 더불어 정보를 제공하고 범죄 예방과 관련 등에 기초적인 자료로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문에서는 평균인구수와 범죄발생수를 이용하여 회귀분석을 실시한 결과 평균 11%의 오차범위가 나타났다. 향후 연구를 통해 독립변수가 되는 여러 요인들을 지역에의 실정에 맞게 효과적으로 수집하고 분석할 수 있는 방법이 개발되어야 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
현대 사회의 시민들이 희망하는 것은?
현대 사회의 시민들은 쾌적하고 안전한 생활공간과 환경을 희망한다. 그러나 급격한 발전으로 인해 여러가지 문제점들이 대두되고 있다.
부산광역시 금정구를 대상으로 하여 범죄발생의 분포 패턴을 파악한 결과 회귀식을 적용한 결과는?
셋째, 회귀식의 유효함을 알아보기 위하여 부산광역시 동래구의 2012년과 2013년의 절도범죄 횟수와 평균인구를 이용하여 금정구를 대상으로 얻은 회귀식에 적용시켜보았다. 2012년은 13.8% 2013년은 9.9%의 오차 범위가 나타났다.
두려움을 갖게 되는 5대 범죄에는 무엇이 있는가?
범죄 중 실생활에서 가장 많이 발생하고 두려움을 갖게 되는 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 폭력, 절도)는 매우 위협적이고 중요한 요소로 여겨지고 있으며, 5대 범죄의 문제점과 심각성을 해결하고자 최근 범죄의 실태, 원인, 범죄행동의 통제를 연구하는 많은 과학적인 방법들이 활용되고 있다.
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