현대사회는 지능적으로 고도화 되는 범죄에 대응하기 위하여 범죄 현상을 분석하려는 노력이 다각적으로 행해지고 있다. 컴퓨팅 기술과 GIS 기술을 이용한 범죄의 공간적 특성을 분석하려는 연구는 범죄 분야에서 최근 관심을 가지는 부분이다. 본 연구에서는 다양한 공간적인 특성이 나타나는 지역을 선정하여 범죄분포의 특성을 밝혀보고자 한다. 범죄는 발생 빈도가 높은 폭력, 절도, 강도, 성폭행의 범죄에 대해서 재구성하였으며 변수 도출을 위한 이론적 배경은 생활양식-일상이론과 환경범죄학을 기초로 하였다. 분석 기법으로는 Hot spot 기법을 이용하여 범죄의 분포 형태를 분석하였으며 버퍼 분석을 하여 범죄 요인과 범죄 사이의 상관관계를 도출하였다. 분석된 자료를 통하여 최종적인 범죄 지도를 작성하였으며 이를 통하여 범죄율이 높은 지역을 공간적으로 선정할 수 있으므로 범죄의 예방에 효율적으로 활용될 수 있을 것이라 판단된다.
현대사회는 지능적으로 고도화 되는 범죄에 대응하기 위하여 범죄 현상을 분석하려는 노력이 다각적으로 행해지고 있다. 컴퓨팅 기술과 GIS 기술을 이용한 범죄의 공간적 특성을 분석하려는 연구는 범죄 분야에서 최근 관심을 가지는 부분이다. 본 연구에서는 다양한 공간적인 특성이 나타나는 지역을 선정하여 범죄분포의 특성을 밝혀보고자 한다. 범죄는 발생 빈도가 높은 폭력, 절도, 강도, 성폭행의 범죄에 대해서 재구성하였으며 변수 도출을 위한 이론적 배경은 생활양식-일상이론과 환경범죄학을 기초로 하였다. 분석 기법으로는 Hot spot 기법을 이용하여 범죄의 분포 형태를 분석하였으며 버퍼 분석을 하여 범죄 요인과 범죄 사이의 상관관계를 도출하였다. 분석된 자료를 통하여 최종적인 범죄 지도를 작성하였으며 이를 통하여 범죄율이 높은 지역을 공간적으로 선정할 수 있으므로 범죄의 예방에 효율적으로 활용될 수 있을 것이라 판단된다.
To deal with the modern intellectual criminal acts, various efforts have been tried. Especially, it is not difficult to watch the recent activities to analyze the criminal characteristics spatially using computing and GIS technology. In this study, the spatial features and patterns of crime are inve...
To deal with the modern intellectual criminal acts, various efforts have been tried. Especially, it is not difficult to watch the recent activities to analyze the criminal characteristics spatially using computing and GIS technology. In this study, the spatial features and patterns of crime are investigated. Based on the real criminal record in Seoul Korea, the crime is reconstituted with four major categories such as assault, larceny, robbery, and rape. Then the variables are derived based on the theory of criminology. The kernal density analysis is performed to investigate the criminal distribution, and the correlation between the main criminal causes and the criminal outbreak is examined by buffering analysis. In addition, the land price and land usages are correlated with social-economic factors of criminal patterns to produce the final crime map.
To deal with the modern intellectual criminal acts, various efforts have been tried. Especially, it is not difficult to watch the recent activities to analyze the criminal characteristics spatially using computing and GIS technology. In this study, the spatial features and patterns of crime are investigated. Based on the real criminal record in Seoul Korea, the crime is reconstituted with four major categories such as assault, larceny, robbery, and rape. Then the variables are derived based on the theory of criminology. The kernal density analysis is performed to investigate the criminal distribution, and the correlation between the main criminal causes and the criminal outbreak is examined by buffering analysis. In addition, the land price and land usages are correlated with social-economic factors of criminal patterns to produce the final crime map.
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문제 정의
본 연구에서는 범죄발생과 지역의 공간적 특성에 대해 다루어 져야하는 다양한 지역적 요건이 분포되어 있는 서울시 Y구를 선정하여 구체적인 범죄분포의 특징을 밝혀보고자 한다. Y구는 수도권 서남부의 최대 거점도시이고 정치, 금융, 언론, 업무의 복합기능지역이면서 도심과 외곽지역을 연결하는 교통의 요충지인 동시에 경인지 역 사업발전의 근원지이다.
본 연구에서는 범죄와 공간의 관계를 기존에 연구된 다른 방법들과 비교하면서 새로운 기법으로 분석해보고자 한다. 이를 통하여 범죄 집중지역 및 공간 패턴에 따른 범죄 예방활동에 기여하는 것이 본 연구의 목적이다.
이를 통하여 범죄 집중지역 및 공간 패턴에 따른 범죄 예방활동에 기여하는 것이 본 연구의 목적이다.
그 이외에 토지이용현황을 분석하였다. 지금까지는 각각의 범죄별로 분석을 수행해 왔으나 실제 범죄는 모든 범죄가 동시 다발적으로 발생할 가능성이더 높기 때문에 모든 범죄를 한눈에 파악할 수 있는 범죄지도를 구현해 보았다. 핵밀도추정법으로 나온 결과가 그림 10이며 색이 진해질수록 밀도값이 0.
가설 설정
1. 모든 점들을 포함할 수 있는 격자를 만들고 점을 중심으로 하나의 구형의 3차원 함수를 생성 한다.
2. 최종 격자 셀의 값은 반경 내에서 각 점의 함수 값들을 더하여 구한다. 그림 2는 핵밀도추정법을 도식적 설명하고 있다.
제안 방법
구하였다. 그 이외에 토지이용현황을 분석하였다. 지금까지는 각각의 범죄별로 분석을 수행해 왔으나 실제 범죄는 모든 범죄가 동시 다발적으로 발생할 가능성이더 높기 때문에 모든 범죄를 한눈에 파악할 수 있는 범죄지도를 구현해 보았다.
또한, 연구에 필요한 범죄 데이터는, 와 함께 기존에 발표된 논문 자료로 부터 추출하여 발생 빈도가 높은 폭력, 절도, 강도, 성폭행에 대해서 재구성하였다.
1은 범죄지도 구현 과정을 도식적으로 표현하고 있다. 먼저 데이터를 획득하고 가공을 한 후 속성변수를 도출하고 여러가지 분석과정을 거친 다음 범죄 지도를 구현한다
본 연구는 선행되었던 범죄분석 사례를 기반으로 기존의 연구에서 다루지 않았던 핵밀도추정법을 통하여 범죄에 대한 공간적인 특성을 분석 하였으며 최신의 자료와 데이터를 기반으로 기존에 선행 되었던 분석 방법(버퍼 분석, 토지이용)을 이용하여 연구를 수행하였다. 이를 통하여 시각적으로 범죄의 유형과 특성을 표현하는 새로운 범죄 지도를 구현하였다 본 연구의 분석 결과 유흥업소에서 50m이내의 위치에서 범죄가 집중되어 나타났고, 경찰서에서 멀어질수록 범죄의 발생률은 대체로 증가하였으나, 절도의 경우는 예외적으로 경찰서와 50m이내의 거리에 있음에도 많이 발생하였다.
유흥업소의 입지가 Y구 전역으로 고르게 분포하기 때문에 버퍼 거리를 상대적으로 짧게 하여 분석을 실시하였고 나머지 변수들에 대해서는 공통적으로 50미터 단위로 300미터까지 분석하였다. 그림 5는 경찰서를 버퍼 하면서 성폭행이 경찰서로부터의 거리에 따른 발생빈도를 분석한 것이며 표 1 에서 보는 바와 같이 거리가 멀어질수록 성폭행의 빈도가 늘어남을 알 수 있다.
이상에서 본 바와 같이 본 연구에서는, Hot Spot 기법으로 각각의 범죄들이 자주 발생하는 지역을 알아보고, 버퍼 분석을 통하여 각 변수들에 따라 거리에 따른 범죄빈도를 구하였다. 그 이외에 토지이용현황을 분석하였다.
토지이용에 따라 각각의 범죄유형이 어떻게 분포하고 있는지를 밝히기 위하여 토지이용현황을 지도로 구현한 후 각 범죄에 대해서 분석해 보았다. 그림 8은 성폭행이 상업 및 업무시설지에서 빈번히 발생하는 것을 보여 주며 그림 9는 강도가 주택지에서 많이 발생하는 것을 나타낸다.
대상 데이터
본 연구에서의 사용되는 기본적인 공간자료는 2002년 서울시에서 제작된 Y구 수치지적도와 지형도, 건물 데이터, 도로 데이터를 사용하였다. 또한, 연구에 필요한 범죄 데이터는<범죄 분석2004>, <경찰백서>와 함께 기존에 발표된 논문 자료로 부터 추출하여 발생 빈도가 높은 폭력, 절도, 강도, 성폭행에 대해서 재구성하였다.
그림 2는 핵밀도추정법을 도식적 설명하고 있다. 여기서 필요한 두 가지 변수는 격자 셀의 크기와 반경이며 본 연구에서는 150의 셀 크기와 30m의 반경을 설정하였다.
즉, 범죄가 발생하기 위해서 필요한 요소들이 존재하고 그 요소들이 충족되었을 때 범죄가 발생한다는 것이다. 이에 따라서 목표물 매력성을 지닌 상가와 범죄의 노출이 높은 지하철역, 그리고 방어기재로써 경찰서(지구대, 치안센터)를 변수로 선정하였다.
데이터처리
그리고 본 연구에서는 분석에 따른 결과를 시각적으로 가장 잘 표현해 줄 수 있는 ESRI 사의 ARC GIS 9.0과 통계적인 분석에 용이한 SPSS를 사용하였다.
이론/모형
밀도추정방식은 핵밀도추정법(kernel density estimation)을 사용하였으며 이는 연속적인 표면에 범죄 데이터를 시각화하는 가장 적합한 방법으로 다음과 같은 단계를 따른다
것이다. 본 연구에서는 이를 위해 버퍼기법을 이용하여 상관관계를 분석하였다.
성능/효과
본 연구를 통하여 구현된 범죄 지도는 단순히 시각적인 요인 뿐 아니라 범죄 빈도가 높은 지역의 공간적 특성을 파악할 수 있다. 이를 범죄예방을 위한 범죄지도로 사용한다면 범죄 발생 빈도를 줄일 수 있을 것으로 예상한다.
연한 곳 보다 범죄가 많이 발생한 지역이다. 수치지적도와 비교해 볼 때 성폭행의 경우 색이 가장 진한 부분은 중심 유흥가 지역이며 주거지가 밀집되어 있는 부분에서는 강도에 대한 밀도값이 큰 것으로 나타났다.
토지이용)을 이용하여 연구를 수행하였다. 이를 통하여 시각적으로 범죄의 유형과 특성을 표현하는 새로운 범죄 지도를 구현하였다 본 연구의 분석 결과 유흥업소에서 50m이내의 위치에서 범죄가 집중되어 나타났고, 경찰서에서 멀어질수록 범죄의 발생률은 대체로 증가하였으나, 절도의 경우는 예외적으로 경찰서와 50m이내의 거리에 있음에도 많이 발생하였다. 주로 상업지역에서 범죄가 많이 발생하였고, 유형별로는 상업지역에서 성폭행과 절도가 많이 발생했으며, 폭력범죄는 상업지역과 주택지역에서의 차이가 거의 없었다.
특히, 가구절도 및 개인절도피해에 대하여 생태학적 환경, 개인의 인구학적 요인, 일상 활동요인 등이 어떠한 영향을 미쳤는지를 분석하였는데, 이 결과 개인 절도의 경우에는 생태학적 환경, 인구학적 요인과 감시성이 모두 영향을 미치는 것으로 밝혀졌고 가구절도인 경우에는 생태학적 환경과 감시성이 중요한 요인으로 나타났다.
후속연구
이를 범죄예방을 위한 범죄지도로 사용한다면 범죄 발생 빈도를 줄일 수 있을 것으로 예상한다. 향후 범죄를 예방하고 범죄문제 해결을 위해서는 주민참여 의식을 고취해야 할 것이며, 그에 범죄 지도와 공간분석기법을 적극 활용해야 할 것이다.
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