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동적 모사를 이용한 에탄 분리탑의 플레어 용량 예측에 관한 연구
Study on the Flare Load Estimation of the Deethanizer using Dynamic Simulation 원문보기

Korean chemical engineering research = 화학공학, v.52 no.5, 2014년, pp.613 - 619  

박경태 (GS건설 플랜트신사업팀) ,  원왕연 (GS건설 플랜트신사업팀) ,  신동일 (명지대학교 화학공학과)

초록
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화학 공장에서 플레어 시스템은 공장의 안전에 지대한 영향을 주는 아주 중요한 요소이다. 만약, 플레어 시스템이 필요보다 작게 설계 된다면, 위급 상황 발생 시 끔찍한 사고를 유발할 수 있다. 반면, 플레어 시스템이 필요보다 크게 설계하게 된다면 공장을 건설하는데 드는 비용의 증가를 피할 수가 없게 된다. 따라서, 산업계에서는 적절한 플레어 시스템의 설계를 위해 정확한 플레어 배출량을 예측하고자 오랫동안 노력해왔다. 미국석유협회에서는 플레어 배출량 계산을 위한 가이드라인을 제시하였고, 많은 설계 회사들은 정상상태 열 및 물질 수지식을 이용한 방법을 개발하여 플레어 배출량을 예측해 왔다. 하지만, 이러한 방법들은 많은 보수적인 가정들 하에 플레어 배출량을 계산하여 필요보다 크게 설계, 막대한 비용을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 기존 방법들이 가지는 문제들을 해결하기 위해 공정제어가 포함된 동적 모사를 통해 플레어 배출량을 계산하는 새로운 절차를 제시하였고, 이 절차에 따라 에탄 분리탑의 배출량을 성공적으로 예측함으로써 절차의 효용성을 증명하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A flare system is a very important system that crucially affects on the process safety in chemical plants. If a flare system is designed too small, it cannot prevent catastrophic accidents of a chemical plant. On the other hand, if a flare system is designed too large, it will waste resources. There...

주제어

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문제 정의

  • 기존의 연구들이 start-up시나 임의로 가정한 상황하에서 플레어 용량 예측을 수행한 반면, 이 새로운 절차는 발생 가능한 모든 플레어 배출 시나리오를 공정제어가 포함된 동적 모사를 통해 수행하여 최악의 시나리오를 선정하는 방법을 제시하고 있다. 과거에는 이러한 방법이 컴퓨터 및 범용 소프트웨어 성능의 한계로 인해 불가능하다고 여겨졌지만, 체계적인 접근을 통해 이를 해결할 수 있음을 이번 연구를 통해 증명하고자 하였다.
  • 지금까지, 플레어 용량 예측 절차에 대해 논의하였다. 기존의 정상 상태 열 및 물질 전달식을 이용한 플레어 용량 예측 절차와 본 연구에서 새롭게 제시한 플레어 용량 예측 절차에 대해 설명하였다. 다음 장에서는 새롭게 제시된 플레어 용량 예측 절차에 따라 에탄 분리탑의 플레어 용량 예측을 수행하였다.
  • 이처럼 그 동안의 연구들은 대부분 동적 모사를 이용한 화학 공정의 정밀한 모사와 운전 전략 수립 또는 설계 검증에 초점이 맞추어져 있으며, 플레어 용량 예측에 대한 연구 역시 동적 모사를 이용한 플레어 예측이 가능하다는 수준의 방법론을 제시할 뿐, 플레어 용량 예측에 관한 체계적인 절차를 제시하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구는 공정제어가 포함된 동적 모사를 이용한 플레어 용량 예측에 관한 체계적인 절차를 제안함으로써 효율적인 플레어 시스템 설계에 도움을 주고자 하였다. 또한, 에탄 분리탑의 플레어 용량 예측을 제안된 절차에 따라 수행함으로써 절차의 효용성을 증명하였다.
  • 지금까지, 플레어 용량 예측 절차에 대해 논의하였다. 기존의 정상 상태 열 및 물질 전달식을 이용한 플레어 용량 예측 절차와 본 연구에서 새롭게 제시한 플레어 용량 예측 절차에 대해 설명하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
화학 공장에서 플레어 시스템의 크기가 어떻게 설계되느냐는 공장의 안전에 어떤 영향을 미치는가? 화학 공장에서 플레어 시스템은 공장의 안전에 지대한 영향을 주는 아주 중요한 요소이다. 만약, 플레어 시스템이 필요보다 작게 설계 된다면, 위급 상황 발생 시 끔찍한 사고를 유발할 수 있다. 반면, 플레어 시스템이 필요보다 크게 설계하게 된다면 공장을 건설하는데 드는 비용의 증가를 피할 수가 없게 된다. 따라서, 산업계에서는 적절한 플레어 시스템의 설계를 위해 정확한 플레어 배출량을 예측하고자 오랫동안 노력해왔다.
플레어 시스템은 어떻게 구성되어 있는가? 따라서, 화학 공장은 다양한 장치에 의해 보호되고 있으며, 그 중 플레어 시스템은 화학 공장을 비정상 상태의 위험으로부터 보호하기 위한 대표적인 물리적 장치이다. 플레어 시스템은 안전밸브, 플레어 배관, 플레어 knock-out drum, 플레어 stack, 버너 등으로 구성되어 있으며 화학공장의 기기에서 발생 가능한 비이상적인 압력 상승을 해소하여 공장을 폭발의 위험으로부터 방지하는 역할을 한다.
플레어 시스템의 역할은 무엇인가? 따라서, 화학 공장은 다양한 장치에 의해 보호되고 있으며, 그 중 플레어 시스템은 화학 공장을 비정상 상태의 위험으로부터 보호하기 위한 대표적인 물리적 장치이다. 플레어 시스템은 안전밸브, 플레어 배관, 플레어 knock-out drum, 플레어 stack, 버너 등으로 구성되어 있으며 화학공장의 기기에서 발생 가능한 비이상적인 압력 상승을 해소하여 공장을 폭발의 위험으로부터 방지하는 역할을 한다.
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참고문헌 (14)

  1. Jang, N., Dan, S., Shin, D., Lee, G. and Yoon, E. S., "The Role of Process Systems Engineering for Sustainability in the Chemical Industries," Korean Chem. Eng. Res., 51(2), 221-225(2013). 

  2. API, Pressure-relieving and Depressuring Systems, 5th ed., API Publishing Services, Washington, D. C.(2008). 

  3. Mofrad, S. R., "Tower Pressure Relief Calculation," Hydrocarbon Processing, 87(9), 149-159(2008). 

  4. Smith, D. and Burgess, J., "Relief Valve and Flare Action Items: What Plant Engineers Should Know," Hydrocarbon Processing, 91(11), 41-46(2012). 

  5. Cassata, J. R., Dasgupta, S. and Gandhi, S. L., "Modeling of Tower Relief Dynamics," Hydrocarbon Processing, 72(10), 71-76(1993). 

  6. Luyben, W. L., Plantwide dynamic simulators in chemical processing and control, Marcel Dekker, Inc., New York, NY(2002). 

  7. Lee, C. J., Lim, Y. and Han, C., "Operational Strategy to Minimize Operating Costs in Liquefied Natural Gas Receiving Terminals Using Dynamic Simulation," Korean J. Chem. Eng., 29(4), 444-451(2012). 

  8. Patel, V., Feng, J., Dasgupta, S., Ramdoss, P. and Wu, J., "Application of Dynamic Simulation in the Design, Operation, and Troubleshooting of Compressor System," The thirty-sixth turbomachinery symposium, September, Houston, TX(2007). 

  9. Patel, V., Feng, J., Dasgupta, S. and Kramer, J., "Use of Dynamic Simulation in the Design of Ethylene Plants," The 20th Ethylene Producers' Conference, April, New Orleans, LA(2008). 

  10. Singh, A., Li, K., Lou, H. H., Hopper, J. R., Golwala, H., Ghumare, S. and Kelly, T., "Flare Minimisation Via Dynamic Simulation," Int. J. Environment and Pollution, 29, 19-29(2007). 

  11. Xu, Q., Yang, X., Liu, C., Li, K., Lou, H. H. and Gossage, J. L., "Chemical Plant Flare Minimization via Plantwide Dynamic Simulation," Ind. Eng. Chem. Res., 48, 3505-3512(2009). 

  12. Crwol, D. A. and Louvar, J. F., Chemical process safety : Fundamentals with applications, 2nd ed., Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ(2004). 

  13. CCPS, Guidelines for chemical process quantitative risk analysis, 2nd ed., American Institute of Chemical Engineers, New York, NY(2000). 

  14. GPSA, Engineering Data Book, 12th ed., Gas Processors Suppliers Association, Tulsa, OK(2004). 

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