비모수 분석방법에 의한 국내 건설조직 성과 측정 방향에 관한 연구 - DEA를 이용한 국내 연구 문헌 고찰을 기반으로 - A Survey of DEA Applications in Measuring the Efficiency Performance of Construction Organizations원문보기
자료포락분석모형은 다수의 산출을 생성하기 위해 다수의 투입을 사용하는 생산시스템의 상대적 효율성을 평가하는 비모수적 방법으로 건설생산체계의 복잡하고 동적인 특성을 반영할 수 있는 유용한 성과측정도구로 활용되고 있다. 본 연구는 DEA 방법론을 적용한 건설 생산조직의 성과측정 문헌들을 체계적으로 분석하고, 주요 이슈들과 향후 연구과제를 도출하였다. 국내외 선행 연구를 분석하여 성과 측정 목표 및 대상, 자료 구조화 방법, 생산가능집합과 효율성 척도 선정, 벤치마킹 및 사후 검증 등의 일련의 단계로 이루어진 성과측정체계를 제안하고, 1997년부터 2013년까지 DEA를 적용하여 국내 건설산업 성과측정 연구를 수행한 21편의 학술지를 분석하였다. 관찰된 주요 특성 및 결과들은 건설기업이 자신의 상대적 효율성 수준을 진단하고, 개선 방향을 제시하고, 향후 예측을 하는데 DEA방법론이 유용하게 적용되어왔다고 나타났다. 그러나 타산업의 연구와 비교해볼 때 국내 건설산업의 효율성 측정은 제한적으로 적용되고 있었다. 본 연구는 연구대상, 자료의 구조화, 측정모형, 모형 검증 등에 대한 개선방향을 제시함으로써 향후 DEA을 적용한 건설산업의 생산성 제고를 위한 연구 체계를 수립하는데 활용할 수 있을 것이다.
자료포락분석모형은 다수의 산출을 생성하기 위해 다수의 투입을 사용하는 생산시스템의 상대적 효율성을 평가하는 비모수적 방법으로 건설생산체계의 복잡하고 동적인 특성을 반영할 수 있는 유용한 성과측정도구로 활용되고 있다. 본 연구는 DEA 방법론을 적용한 건설 생산조직의 성과측정 문헌들을 체계적으로 분석하고, 주요 이슈들과 향후 연구과제를 도출하였다. 국내외 선행 연구를 분석하여 성과 측정 목표 및 대상, 자료 구조화 방법, 생산가능집합과 효율성 척도 선정, 벤치마킹 및 사후 검증 등의 일련의 단계로 이루어진 성과측정체계를 제안하고, 1997년부터 2013년까지 DEA를 적용하여 국내 건설산업 성과측정 연구를 수행한 21편의 학술지를 분석하였다. 관찰된 주요 특성 및 결과들은 건설기업이 자신의 상대적 효율성 수준을 진단하고, 개선 방향을 제시하고, 향후 예측을 하는데 DEA방법론이 유용하게 적용되어왔다고 나타났다. 그러나 타산업의 연구와 비교해볼 때 국내 건설산업의 효율성 측정은 제한적으로 적용되고 있었다. 본 연구는 연구대상, 자료의 구조화, 측정모형, 모형 검증 등에 대한 개선방향을 제시함으로써 향후 DEA을 적용한 건설산업의 생산성 제고를 위한 연구 체계를 수립하는데 활용할 수 있을 것이다.
Data envelopment analysis (DEA) measures the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple performance factors that are grouped into outputs and inputs. DEA has proven to be superior to simple aggregation of performance measures, and is also useful for evaluating the performance ...
Data envelopment analysis (DEA) measures the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple performance factors that are grouped into outputs and inputs. DEA has proven to be superior to simple aggregation of performance measures, and is also useful for evaluating the performance of construction companies for comparison with competitor performance. The purpose of this study was to survey literatures on the application of DEA methodology and to propose a methodological scheme to measure the performance of construction organizations. Articles on previous studies were surveyed and examined as part of a comprehensive review. The survey revealed that the application of DEA in the construction industry was li mited. Further, the survey indicated that there is a need for the development of a methodological framework on the special goals and subjects of performance measurement, methods of data structure and collection, selection of appropriate DEA models, analysis of results, and post-test. Based on the survey, this study identified and discussed the types of major issues and topics for future studies from a methodological perspective, which could be helpful to researchers interested in using DEA to study performance issues in construction organizations.
Data envelopment analysis (DEA) measures the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple performance factors that are grouped into outputs and inputs. DEA has proven to be superior to simple aggregation of performance measures, and is also useful for evaluating the performance of construction companies for comparison with competitor performance. The purpose of this study was to survey literatures on the application of DEA methodology and to propose a methodological scheme to measure the performance of construction organizations. Articles on previous studies were surveyed and examined as part of a comprehensive review. The survey revealed that the application of DEA in the construction industry was li mited. Further, the survey indicated that there is a need for the development of a methodological framework on the special goals and subjects of performance measurement, methods of data structure and collection, selection of appropriate DEA models, analysis of results, and post-test. Based on the survey, this study identified and discussed the types of major issues and topics for future studies from a methodological perspective, which could be helpful to researchers interested in using DEA to study performance issues in construction organizations.
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문제 정의
본 연구는 DEA에 관련된 문헌들을 방법론적 측면에서 분석하고, 적용 과정에서 발생되는 주요이슈들을 반영하여 건설 생산조직의 성과 측정 체계를 제안하고자 한다. 이는 경쟁적 시장 환경 하에서 건설 생산 조직 스스로 생산 프로세스의 성과를 진단하고 개선 전략을 수립하는 의사결정시스템 개발을 위한 이론적 체계로 활용될 수 있을 것이다.
2012) 등 연구자가 연구문제를 정의하는 단계부터 효율성을 측정하고 결과를 검증하는 일련의 전과정을 다루는 의사결정체계가 제안되고 있다. 본 연구는 국내외 연구 문헌에서 수행된 효율성 및 생산성 측정 방법 및 적용체계 등을 분석하여 방법론적 관점에서 Fig. 1과 같은 건설생산조직의 성과측정체계를 제안하였다.
DEA 모형은 객관적인 성과측정이 불가능한 생산조직에서도 다수의 투입물에 대한 다수의 산출물의 비율, 즉 효율성을 측정하여 가장 효율성이 높은 DMU를 지정하고 이들과 비교한 상대적 효율성을 측정하는 방법론으로 전 산업 분야에서 조직의 성과측정 시 유용한 방법론으로 활발히 적용되고 있다. 본 연구에서는 DEA 모형을 건설 생산 체계의 현실 문제에 적용하고자 하는 연구자들에게 측정 목적, 수집가능한 자료, 기술수준 등을 고려한 실증 모형을 선정하고 평가하는 이론적인 방법론적 체계를 제안하였다. 현재 타 산업, 국외연구과 비교하여 다양한 측정모형 등이 적용되지 못하고 있고, 대부분 민간 상장건설기업으로 한정되어 무엇보다 DEA가 가장 유용하게 적용될 수 있는 공공 조직 등 객관적인 성과측정이 불가능한 생산 조직을 포함한 의사결정자의 전략적 성패까지 평가할 수 있는 포괄적인 성과 측정방법론과 연구 방향을 제시함으로 건설시스템 성과측정 분야를 연구하는데 관심 있는 연구자들과 실무자들에게 방법론적 지침으로 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
가설 설정
CCR모형에서 PPS는 투입, 산출 변수에 대해 강처분 또는 자유가처분15), 블록성(convexity)을 가정한다16). 또한 비재량(non-discretionary), 범주형, 환경 변수17) 같은 통제불가능한 변수도 PPS를 결정하는 요인이다(Zhou et al.
DMUs는 산업, 민간/공기업, 하위산업 같은 경제 실체를 대표하며, 연구대상으로 선정된 DMU들은 모두 유사한 환경 하에서 개별 DMU들의 재량적인 경영활동을 통하여 산출물을 창출하는 개체들로 가정한다.
한편, Junior et al(2012)는 건설산업은 규모 수익불변의 환경하에서 작업할 수 없게 하는 불완전 경쟁하에서 정부 간섭, 재무 제약 그리고 다양한 다른 요소들에 의존하므로 규모수익가변(VRS)이 적합하다고 제시했다. 투입, 산출 변수에 대한 처분에 대한 가정은 CCR모형과 BCC모형을 선택함에 따라 투입 및 산출 변수가 비례적으로 변동한다고 가정하였다. 운영 특성도 현실에서는 특정의 투입, 또는 산출에 대한 사전적인 선호가 있을 경우가 있고, 재량적이며 통제가능한 변수뿐만 아니라 비재량적이며 통제불가능한 환경변수를 고려해서 투입물과 산출물을 조정해야 할 것이다.
제안 방법
DEA를 통해 관측치의 효율성을 계산한 후에는 효율성을 향상시키기 위해 어떤 생산자를 벤치마크의 대상으로 삼아서 투입과 산출을 어떻게 조정하여야 하는지에 대한 정보를 산출함으로써 조직의 가능한 개선 방안을 도출한다. 또한 진행 단계별로 분석에 필요한 사항이 무시되지 않았는지 검토하며 선정된 모형을 철저하게 평가하여야 한다.
DEA는 다수의 산출을 생성하기 위해 다수의 투입을 사용하는 일련의 동질적(homogeneous) 의사결정단위(decision making units; 이하 DMUs)를 평가하는 비모수적방법이다. 각 DMU의 경험적 투입/산출 자료를 이용하여 효율적 프론티어(frontier)2)를 도출한 후 평가대상의 상대적 효율성을 계산한다. 이러한 특정 수준의 투입으로 특정 수준의 산출을 만들어 내는 생산가능한 투입/산출의 조합들을 모아놓은 것을 생산가능집합(production possibility set, 이하 PPS)이라고 정의한다(Kim & Kang 2008).
본 연구는 DEA기반 성과측정방법론에 대한 이론 조사와 선행연구결과에 대한 실증분석을 통해 진행하였다. 2장에서는 효율성 측정방법론에 대한 이론 고찰을 통해 건설조직 성과측정체계의 단계별 정의와 수행방법을 제안한다.
투입·산출변수에 대한 관측치를 수집하고 정리하는 과정에서 투입물과 산출물 변수 중에서 단위가 금액인 경우 가격에 따른 오차를 통제하고 연도별 효율성의 비교가 가능하도록 GDP 디플레이터를 사용하여 불변가격으로 조정했다([3],[4],[5]).
한국교육학술정보원(http://www.riss.kr)과 건축·도시연구센터(http://www.auric.or.kr)의 검색엔진을 통해 1997-2013년까지 총 21개의 학술논문을 검색하여, 연구 결과의 관찰을 통해 제기된 국내건설 생산조직의 효율성 분석 과정의 적용 수준 및 문제점을 도출하며 향후 DEA를 적용한 건설시스템 성과 측정 연구 방향을 제시한다.
이론/모형
국외 연구도 상장회사의 성과를 평가하기 위해 산출지향 모형을 선택했다(Mohamd & Said 2010).
대부분의 국내 연구에서 효율성 척도는 기본 DEA모형을 적용한 방사형모형이다. 효율적기업의 순위를 부여하기 위해 초효율성모형([2],[6]), DEA-AR/AHP([14]), 벤치마킹을 위해 DEA-Tier([18])와 클러스터분석([21])이 적용되었다. 시계열자료를 활용해 생산성변화를 측정한 연구도 수행되었다([3],[16], [20]).
성능/효과
한편 [1],[2]는 배분적 효율성을 구하기 위해 가격에 대한 변수는 투입인력과 관련된 가격은 1인당연간총인건비로 측정하고, 투하자본과 관련된 가격은 가중평균자본비용으로 측정하였다. 산출변수는 매출액이 가장 많았고, 당기순이익, 영업이익도 활용되었다.
이상의 효율성 분석 및 개선과정은 Table 2에 나타난 다양한 DEA 분석 소프트웨어를 활용하면 효율성 및 생산성 결과 값을 비교하며 벤치마킹 수행 과정까지의 일련의 과정을 간단하게 수행할 수 있다.
후속연구
본 연구는 DEA에 관련된 문헌들을 방법론적 측면에서 분석하고, 적용 과정에서 발생되는 주요이슈들을 반영하여 건설 생산조직의 성과 측정 체계를 제안하고자 한다. 이는 경쟁적 시장 환경 하에서 건설 생산 조직 스스로 생산 프로세스의 성과를 진단하고 개선 전략을 수립하는 의사결정시스템 개발을 위한 이론적 체계로 활용될 수 있을 것이다.
분석이 완료 되면, 성과 측정 진행 단계를 검토하고, 부족한 사항이 발생되면 이전단계로 피드백하면서 선정된 모형을 검증하고, 비효율적인 DMU에 대한 효율성 개선방안을 도출한다. 이러한 일련의 단계 속에서 본 연구에서 제안한 성과측정 체계는 건설생산조직의 성과측정 단계별로 연구자와 실무자들의 의사결정 과정에서 방법론적 체크리스트로 활용될 수 있을 것이다.
특히 시공 조직에 대한 분석이 대부분인데 엔지니어링 서비스 조직([16], [18], [20])에 대한 연구는 상대적으로 적다. 향후 토목, 건축, 주택 등 세부 공종 등으로 다양하게 분석할 필요가 있으며[1], 무엇보다 DEA가 가장 유용하게 적용될 수 있는 공공기관 등 객관적인 성과측정이 불가능한 분야에 대한 연구가 시급히 요구된다.
본 연구에서는 DEA 모형을 건설 생산 체계의 현실 문제에 적용하고자 하는 연구자들에게 측정 목적, 수집가능한 자료, 기술수준 등을 고려한 실증 모형을 선정하고 평가하는 이론적인 방법론적 체계를 제안하였다. 현재 타 산업, 국외연구과 비교하여 다양한 측정모형 등이 적용되지 못하고 있고, 대부분 민간 상장건설기업으로 한정되어 무엇보다 DEA가 가장 유용하게 적용될 수 있는 공공 조직 등 객관적인 성과측정이 불가능한 생산 조직을 포함한 의사결정자의 전략적 성패까지 평가할 수 있는 포괄적인 성과 측정방법론과 연구 방향을 제시함으로 건설시스템 성과측정 분야를 연구하는데 관심 있는 연구자들과 실무자들에게 방법론적 지침으로 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
경영효율성 측정 중 하나로 분류될 수 있는 비율분석은 어떤 방법인가?
경영효율성 측정은 비율분석, 모수적(parametric) 분석, 비모수적분석 방법으로 분류될 수 있다(Vincova 2005). 비율분석은 재무제표를 이용하여 재무비율을 계산한 후 기업의 재무상태와 경영성과를 파악하는 단순한 방법이다. 모수적 방법은 독립변수와 종속변수의 인과관계로 정의되는 회귀 또는 생산 함수 등 특정한 함수형태를 전제로 한다.
자료포락분석모형은 어떻게 활용되고 있는가?
자료포락분석모형은 다수의 산출을 생성하기 위해 다수의 투입을 사용하는 생산시스템의 상대적 효율성을 평가하는 비모수적 방법으로 건설생산체계의 복잡하고 동적인 특성을 반영할 수 있는 유용한 성과측정도구로 활용되고 있다. 본 연구는 DEA 방법론을 적용한 건설 생산조직의 성과측정 문헌들을 체계적으로 분석하고, 주요 이슈들과 향후 연구과제를 도출하였다.
생산조직이 생산성제고를 위해 무엇이 어떻게 전환되었는가?
생산조직이 생산성제고를 위해 요소투입형(input driven)에서 생산성주도형(production-driven)으로 전환됨에 따라 비즈니스 환경의 경쟁적 특성은 경쟁자와 상대적 성과수준을 비교하는 것을 요구(Samoilenko & Osei-Bryson 2013)하며 조직의 경영성과로 효율성을 측정하는 것은 중요한 주제가 되어왔다(Cook & Seiford 2009). 경영효율성 측정은 비율분석, 모수적(parametric) 분석, 비모수적분석 방법으로 분류될 수 있다(Vincova 2005).
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