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문제 정의
- 기존에 많이 사용되는 FNB모형에서 한단계 발전한 RPNB모형을 적용함으로써, 기존의 모형에서는 도출할 수 없었던 구간별로 상이할 수 있는 특성을 반영한 결과를 설치된 조명의 형태 변수에서 미약하지만 도출할 수 있었다. 그리고, 기존의 인터체인지 연결로 자체에서 발생한 사고 분석보다 인터체인지 연결로가 접속한 본선 구간에서의 사고발생을 지역별/인터체인지 형태별로 분석함으로써, 고속도로 설계 시, 본선의 인터체인지 연결로 구간에서 안전성 향상을 위해 개선해야 할 사항을 파악하고자 하였다.
- 우선, 연구의 배경 및 목적을 제시하고, 기존문헌을 통해 기존의 교통사고모형을 고찰 및 문제점을 파악하고자 한다. 그리고, 연구에 사용될 자료를 분석하고, FNB와 RPNB모형을 통해 계수 값을 도출하여, 계수 값에 대한 결과분석 및 향후 연구내용을 제시하고자 한다.
- 2003), 이에 대한 해결책은 실제 다양하게 존재하는 관측 값에 대하여 계수 값이 부분 혹은 전체적으로 다른 값을 가질 수 있다는 이질성(heterogeneity)에 대한 고려를 통하여 접근할 수가 있다. 이 논문에서는 random parameter를 통하여 이러한 계수 값의 다양성에 대해서 접근하고자 한다.
- 이 연구는 미국 워싱턴 주(州)에 위치하고 있는 7개의 고속도로 중 인터체인지가 위치한 본선구간에서 9년 동안 발생한 사고건수 및 기하구조 등의 자료를 이용하여 기존의 사고모형(FNB)과 자료의 이질성(heterogeneity)을 고려한 RPNB 모형을 구축하고자 한다. 모형 구축을 위하여 LIMDEP 4.
- 이번 연구에서는 미국 워싱턴 주에 위치한 7개 고속도로에서 인터체인지가 설치된 본선 구간에서 9년 동안 발생한 교통사고와 기하구조와의 관계를 파악하였다. 기존에 많이 사용되는 FNB모형에서 한단계 발전한 RPNB모형을 적용함으로써, 기존의 모형에서는 도출할 수 없었던 구간별로 상이할 수 있는 특성을 반영한 결과를 설치된 조명의 형태 변수에서 미약하지만 도출할 수 있었다.
- 이에 이 연구에서는 인터체인지가 설치된 본선구간(형태별/지역별)에서 발생한 사고 및 기하구조자료를 사용하여 기존의 음이항 모형(Fixed Negative Binomial, 이하 FNB)과 이질성을 고려한 음이항 모형(Random Parameter Negative Binomial, 이하 RPNB)을 구축하여, 향후 교통사고 분석모형의 정립에 도움이 되고자 한다.
- 96값을 보여 통계적으로 0과 다름을 보인다. 즉, 포아송 모형보다 음이항 모형이 적합한 것으로 분석되어, 포아송 모형의 결과를 제외한 음이항 모형(FNB)과 이 논문에서 제시하는 RPNB 모형에서의 중요한 결과에 대해서 분석하고자 한다. 그리고, random parameter의 적용을 위한 밀도함수(density function)는 정규(normal), 로그정규(log-normal), 균등(uniform)분포 등이 고려되었으나, 정규분포가 통계적으로 가장 최적의 값을 가지는 것으로 나타났다.
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