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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3 no.9, 2014년, pp.381 - 388
이경호 (충남대학교 정보통신공학과) , 김성권 (안전행정부) , 이공주 (충남대학교 정보통신공학과)
In this paper, we deal with implementation issues of an unknown word classifier for middle-school level English writing test. We define the type of unknown words occurred in English text and discuss the detection process for unknown words. Also, we define the type of swear words occurred in students...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 논문에서 제안한 미등록어 분류기의 특징은 무엇인가? | 1) 입력된 미등록어를 7가지 유형으로 분류 2) 중⋅고등학교 학생들의 어휘수준을 고려 3) 비속어에 대한 강력한 검출 4) Aspell을 이용한 시스템 구성 | |
본 논문에서 제안한 미등록어 분류기는 어떻게 비속어 검출을 수행하는가? | 1) 비속어 사전의 단어와 일치여부 (Fig. 2의 2단계) 2) 비속어 사전의 단어와 edit distance 차이 비교 (Fig. 2의 6단계) 3) 단어 내의 substring으로 포함된 비속어 검출 (Fig. 2의 7단계) | |
본 논문에서 제안한 미등록어 분류기는 미등록어를 어떻게 분류하는가? | 본 논문의 분류기는 입력으로 들어온 미등록어를 7가지 유형(철자오류, 대소문자오류, 공백오류, 고유명사, 비속어, 노이즈단어, 기타)으로 분류한다. 분류된 미등록어와 그 유형은 자동채점 단계에서 채점요소로 각 유형별로 다르게 반영된다. |
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