[논문]건강근로자효과 보정 전후의 메타 분석 결과 비교 -직업적 트리클로로에틸렌 노출과 암의 연관성-

박태원; 황성호; 이경무

doi:10.5668/jehs.2014.40.5.385

[국내논문] 건강근로자효과 보정 전후의 메타 분석 결과 비교 -직업적 트리클로로에틸렌 노출과 암의 연관성-
Comparison of Meta-analysis Results with and Without Adjustment for Healthy Worker Effect on the Association Between Occupational Exposure to Trichloroethylene and Cancer Risk 원문보기

韓國環境保健學會誌 = Journal of environmental health sciences, v.40 no.5, 2014년, pp.385 - 396

박태원 (한국방송통신대학교 환경보건학과) , 황성호 (아주대학교 의과대학 직업환경의학교실) , 이경무 (한국방송통신대학교 환경보건학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives: By conducting a meta-analysis of cohort studies reporting standardized mortality ratios (SMRs) for workers exposed to trichloroethylene, we attempted to adjust for healthy hired effect by applying the same methods as described in a recent report from the Agricultural Health Study. Methods: Among all cohort studies that evaluated the association between all cancer, non-Hodgkin's lymphoma (NHL), kidney cancer, liver cancer and occupational exposure to trichloroethylene, a total of 10 studies reporting SMR values were selected. A random-effects model was used to estimate the summary SMRs or rSMRs and 95% confidence intervals. Relative SMR ($rSMR=SMR_x/SMR_{not\;x}$) was calculated comparing observed and expected counts for all cancer, NHL, kidney cancer, and liver cancer with an independent referent set of values consisting of the observed and expected counts for other causes. Results: The SMR values for all causes ranged from 0.68 to 1.03, suggesting moderate to weak healthy worker effect for the selected studies. When the healthy worker hire effect was taken into account, the summarized risk became statistically significant; the summary SMR of all cancer was 0.95 (0.91-1.00) and the summary rSMR of all cancer was 1.10 (1.04-1.15). The summary SMR of NHL was 1.04 (0.93-1.14) and the summary rSMR of NHL was 1.23 (1.04-1.46). The summary SMR of kidney cancer was 1.08 (0.88-1.33) and the summary rSMR of kidney cancer was 1.23 (1.02-1.49). The summary SMR of liver cancer was 0.88 (0.78-0.99), and the summary rSMR of liver cancer was 0.95 (0.84-1.07). Conclusion: The rSMR method is useful to determine summary risk adjusted for healthy worker effect through meta-analysis.

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AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 직업적 TCE 노출과 여러 가지 암종(모든 암종, NHL, 신장암, 간암 등)과의 연관성을 평가하기 위해 메타분석(meta-analysis)을 실시하되, 표준화사망비(SMR)를 제시한 연구에 한정하여 각각의 연구 결과인 표준화사망비(SMR)을 종합한 결과와 건강근로자효과를 보정한 상대적표준화사망비(rSMR)을 종합한 결과를 비교함으로써 메타분석에서 건강근로자효과 보정방법을 적용하는 것의 유용성을 평가하고자 하였다.
본 연구에서는 건강근로자효과를 보정하는 통계학적 방법 중 하나인 상대적표준화사망비(rSMR) 방법을 메타분석에 적용할 경우 보정하지 않은 표준화사망비(SMR)을 종합하는 경우에 비해 그 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보았다. 모든 암종, NHL, 신장암, 간암에 대해 직업적 TCE 노출과의 연관성을 평가한 결과, 암종별로 그 구체적인 양상은 다르지만 모두 위험도가 증가하는 방향으로 변화하는 것이 관찰되었다.
하지만, 본 연구는 상대적표준화발생비(rSMR)를 산출하여 종합할 경우 건강근로자효과가 보정된 전반적으로 증가된 위험도를 얻을 수 있음을 실례를 통해 보여주는 연구로서 의미가 있다. 표준화사망비(SMR)을 산출하는 후향적 코호트 연구는 손쉽게 수행할 수 있는 연구로서 흔히 특정 직업에 종사하는 근로자의 건강 위해요인에 대한 노출과 건강 영향 간의 연관성을 평가하는 초기 연구방법으로 선호된다.

제안 방법

메타분석의 모든 과정에는 STATA 12 (College Station, TX)프로그램을 이용하였다. 각 문헌에 대한 표준화사망비(SMR) 및 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)은 문헌에 제시된 결과 또는 계산을 통해 산출한 후 이용하였다. 직업적 TCE 노출에 의한 암 발생의 종합된 위험도(summary SMR와 95% CI)는 랜덤 효과 모형(random effect model)을 사용하여 산출하였다.
13) 특정 원인에 의한 사망의 관찰 사망수(O_x)와 기대 사망수(E_x), 그리고 전제 사망(total mortality)의 관찰 사망수(O_total=O_x+O_y, x와 y는 배타적)와 기대 사망수(E_total=E_x+E_y, x와 y는 배타적)로부터 계산된 특정 원인 이외의 원인으로 인한 관찰 사망수(O_y)와 기대 사망수(O_y) 이용하여 산출하였다. 수식으로 상대적 표준화 사망비(rSMR) 및 (1-a)% 신뢰구간(rSMR_LL, rSMR_UL)을 표현하면 다음의 식과 같다.
연구방법에서 제시한 바와 같이 본 연구에서는 표준화발생비(standardized incidence ratio, SIR), 상대 위험비(risk ratio, RR) 등을 제시하고 표준화사망비(SMR)을 제시하지 않은 경우는 제외되어, 본 연구에서는 보통의 메타분석에 포함되는 연구의 수보다 적은 연구가 선택되었다. 기존의 TCE와 암에 대한 메타 분석 연구는 표준화사망비(SMR)를 보고한 코호트 연구뿐만 아니라 표준화발생비(SIR)나 상대위험비(RR) 등을 보고한 코호트 연구와 환자-대조군 연구를 모두 포함하여 종합적으로 분석하였다.
연구방법에서 제시한 바와 같이 본 연구에서는 표준화발생비(standardized incidence ratio, SIR), 상대 위험비(risk ratio, RR) 등을 제시하고 표준화사망비(SMR)을 제시하지 않은 경우는 제외되어, 본 연구에서는 보통의 메타분석에 포함되는 연구의 수보다 적은 연구가 선택되었다. 기존의 TCE와 암에 대한 메타 분석 연구는 표준화사망비(SMR)를 보고한 코호트 연구뿐만 아니라 표준화발생비(SIR)나 상대위험비(RR) 등을 보고한 코호트 연구와 환자-대조군 연구를 모두 포함하여 종합적으로 분석하였다. 직업적 TCE 노출과 암 발생 간의 연관성을 평가한 연구들에서 대체적으로 표준화사망비(SMR)를 보고한 연구의 경우보다 표준화발생비(SIR)나 상대위험비(RR)를 보고한 경우에 비해 위험도가 높게 평가되는 경향이 있다.
2014년 4월까지 검색된 문헌들 중 다음의 요건을 가진 것을 1차적으로 선별하였다. 즉, (1) 직업적 TCE 노출과 암의 연관성을 평가한 연구, (2) TCE를 포함한 화학물질에 노출된 직업군을 대상으로 한 연구, (3) 모든 암종, NHL, 신장암, 간암 중 적어도 하나에 대해 표준화사망비(SMR) 값을 제시한 후향적 코호트 연구를 선별하였다. (3)의 요건으로 인해 표준화발생비(standardized incidence ratio, SIR), 상대위험비(risk ratio, RR) 등을 제시하고 표준화사망비(SMR)을 제시하지 않은 경우는 제외되어, 본 연구에서는 보통의 메타분석에 포함되는 연구의 수보다 적은 연구가 선택되었다.
^14-23) 1988년 Garabrant등(1988)¹⁴⁾의 미국 연구를 시작으로 2011년까지 독일 등에서 총 10개의 연구가 선정되었고, 연구대상자는 항공기 및 우라늄 제조공정 등 다양한 산업장에서 근무한 근로자였다. 모든 암종, NHL, 신장암, 간암에 대한 표준화 사망비(SMR)를 제시한 연구의 수는 각각 9건, 9건, 9건, 8건으로서, 암종별 분석에서는 해당 암종에 대해 표준화사망비(SMR)를 제시한 연구들만 메타분석에 이용되었다.
선정된 논문을 추가적으로TCE에 대한 노출의 특이도(specificity)의 정도에 따라 Group I과 Group II로 구분하였다.²⁴⁾ Group I은 TCE에 초점을 맞춘 노출평가가 이루어진 연구를 의미하며, Group II는 TCE에 초점을 맞춘 노출평가가 이루어지지는 않았 으나 TCE에 대한 노출이 인정되는 근로자 집단에 대해 수행한 연구를 의미한다.
위 식을 통해 산출된 상대적표준화사망비(rSMR)와 95% 신뢰구간에 대해서, 표준화사망비(SMR)에 대해 분석한 것과 동일하게, 종합된 위험도(summary rSMR와 95% CI)를 산출하였고, 그 결과를 표준화 사망비(SMR)을 종합한 결과와 비교하였다. 또한 Group I과 Group II로 한정하여 분석하여 전체 연구를 종합한 결과와 비교하였다.

대상 데이터

직업적 TCE노출과 암과의 연관성을 평가한 논문을 PubMed 등의 데이터 베이스를 이용하여 검색하였다. 사용된 검색어로는 TCE/Trichloroethylene, SMR/Mortality, Cancer, Occupational Exposure 등이었으며, ‘AND/OR’ 기능을 활용한 검색어 조합으로 검색하였다.
선정된 9개 연구에서 NHL 환자의 총합은 499명이었다(Table 1). NHL에 대한 각 연구의 표준화사망비(SMR)의 범위는 0.
선정된 9개 연구에서 신장암 환자의 총합은 266명이었다(Table 1). 신장암에 대한 각 연구의 표준화 사망비(SMR)의 범위는 0.
선정된 8개 연구에서 간암 환자의 총합은 284명이었다 (Table 1). 간암에 대한 각 연구의 표준화사망비(SMR)의 범위는 0.
사용된 검색어로는 TCE/Trichloroethylene, SMR/Mortality, Cancer, Occupational Exposure 등이었으며, ‘AND/OR’ 기능을 활용한 검색어 조합으로 검색하였다.
동일 집단을 대상으로 여러 편의 논문이 발간된 경우에는 최근에 발표된 연구결과만 포함시켰으며, 최종적으로 10개의 연구를 메타분석에 사용하였다(Tables 1,2).^14-23) 1988년 Garabrant등(1988)¹⁴⁾의 미국 연구를 시작으로 2011년까지 독일 등에서 총 10개의 연구가 선정되었고, 연구대상자는 항공기 및 우라늄 제조공정 등 다양한 산업장에서 근무한 근로자였다. 모든 암종, NHL, 신장암, 간암에 대한 표준화 사망비(SMR)를 제시한 연구의 수는 각각 9건, 9건, 9건, 8건으로서, 암종별 분석에서는 해당 암종에 대해 표준화사망비(SMR)를 제시한 연구들만 메타분석에 이용되었다.
선정된 9개 연구에서 전체 암 환자의 총합은 13,025명이었으며, 추적기간(follow-up period)은 24년부터 76년까지 분포하였다(Table 1). 모든 암종에 대한 각 연구의 표준화사망비(SMR)의 범위는 0.

데이터처리

연구들 간의 방법론적 이질성(heterogeneity)은 Cochrane’s Q test로 평가하였다.
STATA 프로그램 상에서 ‘meta’명령어를 이용하였는데, 이는 랜덤 효과 모형에서 가중최소제곱추정법(weighted least squares estimation method, WLS)인 DerSimonian-Laired (D-L) 추정법을 사용하여 결합추정치를 산출한다.²⁴⁾ 각 연구의 표준화사망비에 로그를 취한 값과, 각각의 95% 신뢰 구간으로부터 산출한 표준오차(standard error)에 로그를 취한 값을 이용하여 산출하였으며, 그 결과를 숲그림(forest plot)으로 나타냈다(Figs. 1-4). 연구들 간의 방법론적 이질성(heterogeneity)은 Cochrane’s Q test로 평가하였다.
위 식을 통해 산출된 상대적표준화사망비(rSMR)와 95% 신뢰구간에 대해서, 표준화사망비(SMR)에 대해 분석한 것과 동일하게, 종합된 위험도(summary rSMR와 95% CI)를 산출하였고, 그 결과를 표준화 사망비(SMR)을 종합한 결과와 비교하였다. 또한 Group I과 Group II로 한정하여 분석하여 전체 연구를 종합한 결과와 비교하였다.

이론/모형

STATA 프로그램 상에서 ‘meta’명령어를 이용하였는데, 이는 랜덤 효과 모형에서 가중최소제곱추정법(weighted least squares estimation method, WLS)인 DerSimonian-Laired (D-L) 추정법을 사용하여 결합추정치를 산출한다.
메타분석의 모든 과정에는 STATA 12 (College Station, TX)프로그램을 이용하였다. 각 문헌에 대한 표준화사망비(SMR) 및 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)은 문헌에 제시된 결과 또는 계산을 통해 산출한 후 이용하였다.
각 문헌에 대한 표준화사망비(SMR) 및 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)은 문헌에 제시된 결과 또는 계산을 통해 산출한 후 이용하였다. 직업적 TCE 노출에 의한 암 발생의 종합된 위험도(summary SMR와 95% CI)는 랜덤 효과 모형(random effect model)을 사용하여 산출하였다. STATA 프로그램 상에서 ‘meta’명령어를 이용하였는데, 이는 랜덤 효과 모형에서 가중최소제곱추정법(weighted least squares estimation method, WLS)인 DerSimonian-Laired (D-L) 추정법을 사용하여 결합추정치를 산출한다.

성능/효과

건강근로자효과는 건강근로자고용효과(healthy hire effect, HHE), 건강근로자 생존효과(healthy worker survivor effect, HWSE)를 포함한 몇 가지 요소에 의한 효과의 종합적인 결과로 알려져 있다.¹⁾ 많은 직업은 활발한 육체활동을 요구하므로 장애나 질병이 있는 경우에는 고용되지 못하므로, 고용되는 단계에서 일반인보다 건강한 사람들이 뽑힐 확률이 더 높다. 또한 건강한 사람들이 근로자로 남게 되고 건강하지 못한 사람은 일을 그만두게 되는 현상이 계속된다.
하지만 이러한 광범위한 사용은 산업장을 넘어 지하수, 대기, 토양 등의 자연환경오염과 일반 사람들의 인체조직 내에서도 검출되고 있다.²⁾ TCE에 노출되면 피부 및 점막 자극과 중추신경계 억제가 나타나고 노출량이 증가함에 따라 졸림, 두통, 무력감, 오심 등의 비특이적 증상이 발생하며 치사량 이상 노출되면 호흡기 및 순환기 합병증으로 사망할 수 있다.^3,4)이 외에도 심각한 전신적 피부염이 발생될 수 있는데, 스티븐스-존슨증후군(Stevens-Johnson syndrome) 또는 독성 표피괴사 융해증(toxic epidermal necrolysis) 등의전신적벗음피부염(generalized exfoliative dermatitis)의 형태로 나타나는 경향이 있으며, 이러한 전신적 벗음피부염의 발생 시에는 독성 간염이 흔히 동반되는 것으로 사례 보고들에서 발견되고 있다.
1). 전체 암에 대한 표준화사망비(SMR)을 종합한 위험도(summary SMR)는 0.95(95% CI=0.91~1.00)로 일반인에 비해 TCE 노출 근로자에서 유의하게 낮았던 반면, 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도(summary rSMR)는 1.10(95% CI=1.04~1.15)로 일반인에 비해 TCE 노출 근로자에서 유의하게 높았다. 세부그룹별 분석에서는 Group I과 Group II 모두 유사한 결과를 보였다.
2). NHL에 대한 표준화사망비(SMR)을 종합한 위험도(summary SMR)는 1.04(95% CI=0.93~1.16)로 통계적인 유의성이 관찰되지 않은 반면, 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도(summary rSMR)는 1.23(95% CI=1.04~1.46)로 일반인에 비해 TCE 노출 근로자에서 유의하게 높았다. 세부그룹별 분석에서는 Group I의 경우에도 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도가 일반인에 비해 유의하게 높았으나, Group II의 경우는 통계학적으로 유의하지 않았다.
3). 신장암에 대한 표준화사망비(SMR)를 종합한 위험도(summary SMR)는 1.08(95% CI=0.88~1.33)로 통계적인 유의성이 관찰되지 않은 반면, 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도(summary rSMR)는 1.23(95% CI=1.02~1.49)로 일반인에 비해 TCE 노출 근로자에서 유의하게 높았다. 세부그룹별 분석에서는 Group I의 경우에도 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도가 일반인에 비해 유의하게 높았으나, Group II의 경우는 통계학적으로 유의하지 않았다.
4). 간암에 대한 표준화사망비(SMR)을 종합한 위험도(summary SMR)은 0.88(95% CI=0.78~0.99)로 일반인에 비해 TCE 노출 근로자에서 오히려 유의하게 낮았던 반면, 상대적표준화사망비(rSMR)를 종합한 위험도(summary rSMR)는 오른쪽으로 이동한 0.95(95% CI=0.84~1.07)로 나타나 통계적인 유의성이 관찰되지 않았다. 세부그룹별 분석에서는 Group I의 경우 Group II에 비해 상대적으로 오른쪽에 위치하는 경향이 있었다.
모든 암종의 경우 직업적 TCE 노출과의 연관성을 평가하기 위해 표준화사망비를 종합할 경우 일반인에 비해 유의하게 낮은 위험도를 보였으나(0.95배), 상대적표준화사망비를 종합할 경우 일반인에 비해 유의하게 증가한 위험도(1.10배)를 보였다. NHL과 신장암은 표준화사망비를 종합할 경우 유의한 연관성이 관찰되지 않았으나, 상대적표준화사망비를 종합할 경우에 일반인에 비해 유의하게 증가한 위험도(각각 1.
10배)를 보였다. NHL과 신장암은 표준화사망비를 종합할 경우 유의한 연관성이 관찰되지 않았으나, 상대적표준화사망비를 종합할 경우에 일반인에 비해 유의하게 증가한 위험도(각각 1.23배, 1.23배)를 보였다. 간암의 경우 표준화사망비를 종합할 경우 일반인에 비해 유의하게 낮은 위험도(0.
23배)를 보였다. 간암의 경우 표준화사망비를 종합할 경우 일반인에 비해 유의하게 낮은 위험도(0.88배)를 보였으나, 상대적표준화사망비를 종합할 경우 통계적인 유의성이 관찰되지 않았다. 세부그룹별 분석에서는 Group I 의 경우 Group II에 비해 상대적으로 더 큰 사망비 값을 가지거나 상대적으로 더 좁은 신뢰구간을 나타내는 경향이 있었다.
본 연구에서는 건강근로자효과를 보정하는 통계학적 방법 중 하나인 상대적표준화사망비(rSMR) 방법을 메타분석에 적용할 경우 보정하지 않은 표준화사망비(SMR)을 종합하는 경우에 비해 그 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보았다. 모든 암종, NHL, 신장암, 간암에 대해 직업적 TCE 노출과의 연관성을 평가한 결과, 암종별로 그 구체적인 양상은 다르지만 모두 위험도가 증가하는 방향으로 변화하는 것이 관찰되었다.
본 연구의 상대적표준화사망비(rSMR)를 산출함으로써 위험도가 증가하는 결과 중 가장 극적인 것은 직업적 TCE 노출에 의한 모든 암의 사망률이 일반인에비해유의하게낮았던것이(Summary SMR=0.95), 건강근로자 효과를 보정할 경우 이상으로 높아져 (Summary rSMR=1.10; Summary SMR에 비해 16%증가) 일반인에 비해 통계학적으로 유의하게 암 사망률이 증가한 것으로 나타난 것이라고 할 수 있다. 이는 모든 암의 경우 13,000여명으로 통계학적 검정력이 가장 강하여 95% 신뢰구간이 짧게 산출되기 때문이기도 하다.
이는 모든 암의 경우 13,000여명으로 통계학적 검정력이 가장 강하여 95% 신뢰구간이 짧게 산출되기 때문이기도 하다. 모든 암에 대한 결과로부터, 암이 아닌 다른 질병으로 인한 사망 정도를 고려하지 않을 때는 근로자 집단의 암 사망률이 일반인구의 암 사망률에 비해 낮은 수준이지만, 전체적인 건강수준으로 보정할 경우에는 일반인구에 비해 암사망률이 더 높음을 알 수 있다.
건강근로자 효과를 보정하였을 때 전체적으로 위험도가 증가하는 정도를 암종별로 산출하면, NHL의 경우 18%, 신장암의 경우 14%, 간암의 경우 8%이다. TCE에 노출되는 직종의 경우NHL에서 다른 두 암종에 비해 건강근로자 효과가 더 크게 개입되었다고 해석할 수 있겠으나, 개입되는 건강근로자 효과의 정도와 암종별로 차이를 보이는 이유에 대해서는 추가적인 연구가 필요하다.
본 연구결과를 통해, 직업적 노출과 특정 원인으로 인한 사망 정도를 일반인구와 비교한 표준화사망비(SMR)를 종합하는 메타분석 시 상대적표준화사망비(rSMR)를 산출한 후 종합함으로써 건강근로자효과를 보정하는 효과를 얻을 수 있음을 알 수 있었다. 이와 같은 방법론을 다른 직업군을 대상으로 한 연구를 종합하는 메타분석에 적용할 수 있을 것이다.

후속연구

표준화사망비(SMR)을 산출하는 후향적 코호트 연구는 손쉽게 수행할 수 있는 연구로서 흔히 특정 직업에 종사하는 근로자의 건강 위해요인에 대한 노출과 건강 영향 간의 연관성을 평가하는 초기 연구방법으로 선호된다. 따라서, 표준화발생비(SMR)뿐만 아니라 상대적 표준화발생비(rSMR)을 동시에 산출하게 되면 신뢰성 있는 결과를 빠른 시일 안에 얻을 수 있는 효과가 있을 것이다. 이는 비록 간단한 계산을 통해 얻을 수 있는 것이지만, 현재까지 건강근로자효과를 보정하는 방법을 적용한 연구는 많지 않다는 점을 감안할 때 충분히 의미있는 노력으로 생각된다.
이는 비록 간단한 계산을 통해 얻을 수 있는 것이지만, 현재까지 건강근로자효과를 보정하는 방법을 적용한 연구는 많지 않다는 점을 감안할 때 충분히 의미있는 노력으로 생각된다. 따라서, 상대적 표준화발생비(rSMR)을 산출하여 결합추정치를 산출하는 메타분석은 신뢰성 있는 표준화발생비(SIR)나 상대위험비(RR) 등을 산출한 연구가 수행되지 않은 경우에 더 효과적으로 적용할 수 있다고 할 수 있다. 예를 들어, TCE와 NHL간의 연관성은 최근 들어 여러 편의 메타분석 논문이 발표되면서 둘 간의 연관성이 거의 인정되고 있으나, 초기의 메타분석연구인 Wartenberg등(2000)²⁶⁾의 연구는 주로 표준화발생비(SMR)를 종합한 것으로서 둘 간의 연관성을 명확하게 밝히기 쉽지 않아 계속적인 논란이 지속되었다.
예를 들어, TCE와 NHL간의 연관성은 최근 들어 여러 편의 메타분석 논문이 발표되면서 둘 간의 연관성이 거의 인정되고 있으나, 초기의 메타분석연구인 Wartenberg등(2000)²⁶⁾의 연구는 주로 표준화발생비(SMR)를 종합한 것으로서 둘 간의 연관성을 명확하게 밝히기 쉽지 않아 계속적인 논란이 지속되었다. 즉, 통계학적으로 유의한 표준화발생비를 관찰하지는 못하였던 것이 이후 추가적인 연구를 통해 연관성이 확정되었다.
건강근로자 효과를 보정하였을 때 전체적으로 위험도가 증가하는 정도를 암종별로 산출하면, NHL의 경우 18%, 신장암의 경우 14%, 간암의 경우 8%이다. TCE에 노출되는 직종의 경우NHL에서 다른 두 암종에 비해 건강근로자 효과가 더 크게 개입되었다고 해석할 수 있겠으나, 개입되는 건강근로자 효과의 정도와 암종별로 차이를 보이는 이유에 대해서는 추가적인 연구가 필요하다. Lee등(2011)은 건강근로자 효과의 크기에 영향을 미치는 요인으로 고용시 연령, 노출시 연령, 근무기간, 성별, 사회경제적 수준 등을 들고 있으나, 질병의 종류에 따른 차이도 중요한 연구 주제라고 할 수 있겠다.
본 연구결과를 통해, 직업적 노출과 특정 원인으로 인한 사망 정도를 일반인구와 비교한 표준화사망비(SMR)를 종합하는 메타분석 시 상대적표준화사망비(rSMR)를 산출한 후 종합함으로써 건강근로자효과를 보정하는 효과를 얻을 수 있음을 알 수 있었다. 이와 같은 방법론을 다른 직업군을 대상으로 한 연구를 종합하는 메타분석에 적용할 수 있을 것이다. 또한, 상대적표준화사망비(rSMR) 방법 외에도 여러 가지 방법을 적용하여 건강근로자효과를 보정하여 종합함으로써 좀더 실제와 가까운 연관성 측정치를 찾아내는 연구가 필요하다고 하겠다.
이와 같은 방법론을 다른 직업군을 대상으로 한 연구를 종합하는 메타분석에 적용할 수 있을 것이다. 또한, 상대적표준화사망비(rSMR) 방법 외에도 여러 가지 방법을 적용하여 건강근로자효과를 보정하여 종합함으로써 좀더 실제와 가까운 연관성 측정치를 찾아내는 연구가 필요하다고 하겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	건강근로자 효과를 통계학적으로 보정하기 위한 방법에는 무엇이 있는가?	이와 같이 건강한 근로자가 선택되는 과정이 고용되는 시점뿐만 아니라 고용된 이후에도 계속적으로 일어나게 된다. 한편, 건강근로자 효과를 통계학적으로 보정하기 위한 방법으로는 상대적표준화사망비(relative standardized mortality ratio, rSMR), 최소 추적(follow-up) 기간을 설정하는 방법(예. 15년이상), 시차(lag time)를 두고 분석하는 방법, 고용상태 변수를 추가하는 방법, Robins등에 의한 G-알고리즘 이용 방법, 고용상태의 변화에 따른 2단계 검정법 등을 들 수 있다.1)
	건강근로자효과의 정의는 무엇인가?	건강근로자효과(healthy worker effect, HWE)는 ‘일반 인구와 비교할 때, 특정직업을 가지는 인구 집단의 사망 수준이나 질병 수준이 훨씬 더 낮게 나타나는 것’으로 정의될 수 있다. 건강근로자효과는 건강근로자고용효과(healthy hire effect, HHE), 건강근로자 생존효과(healthy worker survivor effect, HWSE)를 포함한 몇 가지 요소에 의한 효과의 종합적인 결과로 알려져 있다.
	TCE의 사용처는 어디인가?	TCE(Trichloroethylene)는 무색의 휘발성 액체상태의 유기 할로겐 화합물로서 다소 독성이 있고 보통 조건하에서 비가연성이다. 드라이클리닝, 금속 물질의 탈지, 커피에서 카페인을 제거하거나 면과 모에서 지방 및 왁스를 제거하는 등 추출공정의 용매로 사용된다. 하지만 이러한 광범위한 사용은 산업장을 넘어 지하수, 대기, 토양 등의 자연환경오염과 일반 사람들의 인체조직 내에서도 검출되고 있다.

참고문헌 (26)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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