[논문]통합서지형 KORMARC의 도입을 위한 효과적인 DB 변환과 시스템 구축 방안 - 서강대학교 도서관의 '자체 변환 방식'을 중심으로 -

이규연

doi:10.16981/kliss.45.3.201409.93

문제 정의

서강대 도서관과 같이 자체적으로 변환기 요구조건서를 발부하고 이에 맞춰 변환사업을 할 때는 경우에 따라 공임이 발생할 수 있다.⁶⁾ 그럼에도 자체 변환을 선택한 것은 실무적으로 어떠한 장점을 가지고 있는지 논의하고자 한다.
본 연구의 특징은 변환 수단과 변환 방법의 상이함에 따라, KERIS와 같은 외부 공공 기관의 변환기를 통하지 않고 자관에 최적화된 변환기를 별도 개발하여 개별 도서관의 자체 변환을 시도한 사례 연구로 볼 수 있다. 내용적으로는 자관 데이터의 특성이 최대한 반영된 변환기를 개발하여 사용하므로 최소한의 샘플 변환과 최종 1회의 전체 DB 변환으로 변환 과정을 간략화하고, 최종 오류 데이터 또한 소수화할 수 있도록 한 방법에 대한 것이다.
현재의 기계가독형 목록은 과거 카드 목록과 달리 MARC 포맷 특성상 데이터 종단 지점 표시 역할이 약화되었고, KERIS 종합목록 입력 지침 등의 기술 제안사항 권고를 참조하여 따른 것이다. 또한 신규 데이터 편목 시 종단점을 사용하지 않기로 하였을 때 필드별 종단점 입력 여부를 매번 확인하지 않아도 되므로 목록의 편의성을 도모할 수 있다.
본 연구는 통합서지용 KORMARC으로의 DB 변환에 대해 서강대학교 도서관의 사례를 중심으로 효과적인 변환 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 서강대학교 도서관은 변환 시 공용 변환기대신 자체 변환기를 개발함으로써 적은 인력으로 효율적인 DB 변환을 할 수 있는 방법을 찾고 기존 자관 DB의 오류와 단점을 일괄 개선하도록 하였다.
본 연구의 특징은 변환 수단과 변환 방법의 상이함에 따라, KERIS와 같은 외부 공공 기관의 변환기를 통하지 않고 자관에 최적화된 변환기를 별도 개발하여 개별 도서관의 자체 변환을 시도한 사례 연구로 볼 수 있다. 내용적으로는 자관 데이터의 특성이 최대한 반영된 변환기를 개발하여 사용하므로 최소한의 샘플 변환과 최종 1회의 전체 DB 변환으로 변환 과정을 간략화하고, 최종 오류 데이터 또한 소수화할 수 있도록 한 방법에 대한 것이다.
아울러 이 사례 연구는 자체 변환이라는 특수성을 감안할 때, 변환 주체인 사서가 과정 전체를 책임질 수 있는 전반적 지식을 갖출 것, 필드 개개 항목을 정확하게 파악할 것, 자관 데이터의 단점을 보완할 기회로 삼기 위해 자관 서지 데이터의 특성을 분석해 낼 것 등을 전제로 하고 있으므로, 이를 위한 효율적인 방법과 정보에 대하여 공유하고자 한다.
이러한 가운데 서강대학교 로욜라도서관(이하, 서강대학교 도서관)도 2010년에 새로운 국가표준인 통합서지용 KORMARC을 자관에 적용하기로 결정하여, 특히 타기관의 공용 변환기2)를 통한 변환 보다는 자체 변환 사업을 시행함으로써 도서관이 주체적으로 새로운 표준으로의 전환을 주도하고, 그 과정에서 자관 서지 DB를 재정비함과 동시에 로컬 편목 규칙을 정립하고자 하였다.
2010년 변환 완료 당시부터 현재까지 전국의 타 도서관들로부터 관련 문의를 받아오면서 필요한 정보를 정리³⁾하여 제공하였는데, 통합서지용 KORMARC으로의 변환을 시도하는 여러 대학도서관으로부터 동일한 문의를 지속적으로 받아오면서 이에 대한 전체적 기록을 이론적 논의와 함께 공유할 필요성을 절감하게 되었다. 이처럼 이 연구는 서강대학교 도서관을 사례로 하여 통합서지용 KORMARC으로의 자체 변환을 결정하게 된 배경과 진행과정, 그리고 그 과정에서 현장 사서로서 체험한 문제점들을 실질적으로 보여줌으로써 서지 DB의 변환을 계획하고 있는 도서관 현장에 실제적인 도움이 되고자 하는 목적에서 기획되었다.

가설 설정

이 과정에서 사서는 기본적인 사업 진행 능력 및 동반하는 시스템 벤더의 태스크 수행 내역을 잘 파악할 필요가 있다.²⁴⁾ 즉 서지 DB 변환의 결과와 목록의 퀄리티는 결국 사서의 몫이라는 점을 상기하여야 할 것이다.
둘째, 통합서지용 KORMARC 기술의 KCR4 기반에 따른 기본표목의 혼란이다.

제안 방법

1차 샘플링 변환 후 2차 샘플링 변환 시 단행본과 연간물 샘플군을 변경하여 재구성함과 동시에 단행본의 샘플수를 추가로 구성하였다.
2차 샘플링 변환 시 서지 데이터의 변환 작업 완료 후 보완된 종단점 정리 프로그램을 실행하였다.
중앙대에서 KERIS 변환기를 선택한 이유는 변환 프로그램이 이미 개발 완성되어 있으므로 프로그램의 안정성이 확보되어 있고, 시스템 벤더에 별도의 신규 프로그램 개발을 의뢰해야 하는 부담을 덜 수 있다는 점을 들었다. DB 변환의 과정에 있어서는 KERIS 샘플 변환 1회 이후, 실제 데이터 40만건을 3회 전체 변환하는 방식을 택하였다. 사후 데이터 정규화 과정에서는 1,000여건의 오류 데이터 리스트를 변환 기관으로부터 받아 수작업 또는 일괄 시스템처리 하였다.
이를 위해 자관에 최적화된 매핑 테이블을 구성하여 변환기에 탑재하고 체크리스트로 변환 과정을 추적 검증하도록 하였다. 그 과정에서 샘플링 변환을 기본으로 파일럿 데이터의 작성, 종단점 정리 프로그램 별도 구축 등의 작업을 포함하였으며, 목록시스템과 색인 및 웹 상세정보의 설정 등의 변환 관련 처리를 진행하였다.
이를 중심으로 차기 변환에 대한 체크리스트를 작성하되 데이터 검증 시에는 자료유형별 담당자가 전담하여 미결 및 보완사항을 도출하였다. 그 후 교차 체크를 통하여 자료유형별 체크리스트가 나올 수 있도록 준비하되, 1차 검증 체크리스트가 필드 중심의 나열이었다면 2차 이후부터의 기본적 기준점은 자료유형이 되므로 유형 내의 필드별 주안점을 구체적으로 기술하도록 하였다. 이 때 변환의 진행에 따라 검증결과를 표시하고 변환기에 추가 보완할 사항을 정확하게 지적하였다.
즉, 3~4차례 실제 DB를 변환하여 이로 인해 변환에 약 2~3개월이 소요되는 경우도 있었다. 그러나 이번 변환 작업은 변환 데이터군을 점진적으로 늘려가는 방식을 채택하여 1~2차 샘플링 변환을 거쳐 3차 최종 약식 점검 후 실제 DB를 1회에 전량 변환하도록 하였다.
도서관은 첫째, 변환기에 포함될 MARC 필드의 매핑 테이블을 작성하고 몇 차례에 걸친 샘플링 변환이 거듭됨에 따라 이를 도서관 측 테스트를 위한 체크리스트로 활용하면서, 변환기 보완 내용을 갱신할 때 마다 체크리스트도 함께 갱신하였다. 이 과정에서 수작업의 최소화를 위해 기계적으로 일괄 변경이 가능한 내용이 있는지에 대한 추가적인 확인 작업을 반복하였다.
자료유형별로 준비되는 파일럿 데이터는 수많은 데이터를 통해 검증할 수 있는 변환 내용을 한 서지 데이터에서 일목요연하게 일괄 확인할 수 있으므로 이를 변환 대상 샘플군에 추가적으로 포함하도록 하였다. 변환 대상이 되는 필드들의 내용을 한 서지 내에서 최대한 나열하고, 변환 결과 점검 시 1차적으로 확인하였다. 자료유형별 KORMARC은 필드의 사용이 자료유형별로 상이한 부분이 있으므로 한 자료유형에서 변환이 확인된 내용이라 할지라도 각 자료유형별로 다시 변환 여부를 확인하여야 한다.
변환기에 적용한 초기 매핑 테이블을 1차 변환 후 데이터 점검을 위한 체크리스트로 사용하여 다시 미결 사항을 추출하였다. 이를 중심으로 차기 변환에 대한 체크리스트를 작성하되 데이터 검증 시에는 자료유형별 담당자가 전담하여 미결 및 보완사항을 도출하였다.
샘플 데이터군의 추출방식은 각 자료유형별 DB 구성률을 분석한 후 가장 많은 부분을 차지하는 단행본과 연간물에 대하여는 랜덤 추출기를 통하여 MARC 작성 기간 범위가 충분히 섞이도록 샘플링하고, 데이터 수가 상대적으로 적은 나머지 유형은 데이터 전체를 샘플군으로 확정하였다.
실제적으로 종단점을 입력하지 않는 것을 향후의 신규 서지 데이터 작성 지침으로만 적용할 수도 있으나 소급 데이터와의 전체적 일관성을 고려하여 이러한 별도의 종단점 정리 프로그램을 구축하였다.
그 후 교차 체크를 통하여 자료유형별 체크리스트가 나올 수 있도록 준비하되, 1차 검증 체크리스트가 필드 중심의 나열이었다면 2차 이후부터의 기본적 기준점은 자료유형이 되므로 유형 내의 필드별 주안점을 구체적으로 기술하도록 하였다. 이 때 변환의 진행에 따라 검증결과를 표시하고 변환기에 추가 보완할 사항을 정확하게 지적하였다. 결과적으로 이러한 과정은 샘플링 변환의 진행에 따라 내용의 양적인 면은 감소되는 경향을 보였다.
이러한 유형에 해당하는 대표적인 연구로서 이경호, 김정현의 연구(2006)가 있다. 이들 연구에서는 KORMARC 포맷의 통합 경위와 통합 내용을 서지형식의 통합, KCR4의 수용, 신설 필드를 들어 설명하고, KORMARC 형식의 구조적 문제점과 더불어 입력원칙의 미비함, 필드 반복 여부 등의 보완 사항을 개진하였다.
이러한 매핑 테이블은 먼저 ‘국립중앙도서관 매핑표’10)를 근간으로 하여 도서관이 자체적으로 작성하였으며, ‘KERIS 종합목록 입력지침’11)을 참조하여 변환기에 추가할 내용을 보완하였다.
서강대학교 도서관은 변환 시 공용 변환기대신 자체 변환기를 개발함으로써 적은 인력으로 효율적인 DB 변환을 할 수 있는 방법을 찾고 기존 자관 DB의 오류와 단점을 일괄 개선하도록 하였다. 이를 위해 자관에 최적화된 매핑 테이블을 구성하여 변환기에 탑재하고 체크리스트로 변환 과정을 추적 검증하도록 하였다. 그 과정에서 샘플링 변환을 기본으로 파일럿 데이터의 작성, 종단점 정리 프로그램 별도 구축 등의 작업을 포함하였으며, 목록시스템과 색인 및 웹 상세정보의 설정 등의 변환 관련 처리를 진행하였다.
다섯째, 변환 사업의 전체적 일정은 도서관이 주도하여 관리하였다. 일정이 늦어지지 않도록 점검하며, 사업 종료 후 시스템 벤더의 산출물 등 관련 기록물을 확인하였다. 특히 실제 DB 변환과 검증 기간 내 주의하여야 할 재정리 및 소장분리⁹⁾에 대한 주의사항을 관련 작업자들에게 환기시켰으며, 아울러 구입 MARC 데이터를 이용하는 도서관은 통합서지용 KORMARC 형태의 구입 MARC 데이터 반입 시기를 주의하여 결정하도록 하였다.
자료유형별로 준비되는 파일럿 데이터는 수많은 데이터를 통해 검증할 수 있는 변환 내용을 한 서지 데이터에서 일목요연하게 일괄 확인할 수 있으므로 이를 변환 대상 샘플군에 추가적으로 포함하도록 하였다. 변환 대상이 되는 필드들의 내용을 한 서지 내에서 최대한 나열하고, 변환 결과 점검 시 1차적으로 확인하였다.
를 통한 변환 보다는 자체 변환 사업을 시행함으로써 도서관이 주체적으로 새로운 표준으로의 전환을 주도하고, 그 과정에서 자관 서지 DB를 재정비함과 동시에 로컬 편목 규칙을 정립하고자 하였다. 자체 변환 작업방식의 선택과 더불어 신규 서지 구축에 통합서지용 KORMARC을 적용하고 전 소급 데이터를 통합서지용 KORMARC으로 변환하여, 대학도서관에서는 처음으로 전체 서지 데이터 범위의 도서관 자체 변환을 시도하였다. 2010년 변환 완료 당시부터 현재까지 전국의 타 도서관들로부터 관련 문의를 받아오면서 필요한 정보를 정리³⁾하여 제공하였는데, 통합서지용 KORMARC으로의 변환을 시도하는 여러 대학도서관으로부터 동일한 문의를 지속적으로 받아오면서 이에 대한 전체적 기록을 이론적 논의와 함께 공유할 필요성을 절감하게 되었다.
최대한 포함한 테스트 데이터로서, 변환 후 파일럿 데이터를 우선 점검함으로써 변환의 누락을 하나의 서지 데이터 내에서 최대한 확인할 수 있도록 도서관이 직접 준비하여 서지 DB 내에 포함시켰다.⁷⁾
최초의 체크리스트는 필드명을 기준으로 나열하고 해당 필드의 변환 사항을 기술한 후 이에 해당하는 자료유형을 기재하였다.
통합서지용 KORMARC으로의 변환 작업을 통하여 MARC 목록 작업에 있어 종단점에 대한 개념을 재고하였을 때, 종단점을 일괄 제거하는 것으로 결정함에 따라 이에 대한 프로그램을 추가로 구축하여 MARC 데이터 변환 후 별도로 실행하였다.
일정이 늦어지지 않도록 점검하며, 사업 종료 후 시스템 벤더의 산출물 등 관련 기록물을 확인하였다. 특히 실제 DB 변환과 검증 기간 내 주의하여야 할 재정리 및 소장분리⁹⁾에 대한 주의사항을 관련 작업자들에게 환기시켰으며, 아울러 구입 MARC 데이터를 이용하는 도서관은 통합서지용 KORMARC 형태의 구입 MARC 데이터 반입 시기를 주의하여 결정하도록 하였다.
필드(태그) 끝의 구두점인 종단점을 일괄 제거할 때, 그것이 종단점인지 약자 및 단위 표현 상의 점 (.)에 해당하는 지 등을 구분해야 하므로 1차 변환 시 종단점 정리 프로그램을 테스트하고 서지 데이터를 직접 확인하여 종단점 정리 프로그램에 보완되어야 할 사항을 추가적으로 제안하였다. 해당 필드별로 종단점이 아니면서 점의 형태로 끝나는 경우를 도출하고, 반대로 삭제되어야 할 종단점이 삭제되지 않은 경우를 찾도록 하였다.
)에 해당하는 지 등을 구분해야 하므로 1차 변환 시 종단점 정리 프로그램을 테스트하고 서지 데이터를 직접 확인하여 종단점 정리 프로그램에 보완되어야 할 사항을 추가적으로 제안하였다. 해당 필드별로 종단점이 아니면서 점의 형태로 끝나는 경우를 도출하고, 반대로 삭제되어야 할 종단점이 삭제되지 않은 경우를 찾도록 하였다. 종단점 정리 프로그램 체크리스트의 주요 내용은 <표 5>와 같다.

대상 데이터

DB 변환의 과정에 있어서는 KERIS 샘플 변환 1회 이후, 실제 데이터 40만건을 3회 전체 변환하는 방식을 택하였다. 사후 데이터 정규화 과정에서는 1,000여건의 오류 데이터 리스트를 변환 기관으로부터 받아 수작업 또는 일괄 시스템처리 하였다.(조상호 2010, 78-81)

이론/모형

즉 7개 대학도서관이 데이터 전체를 변환하였고, 3개의 대학은 신규자료만 통합서지용 KORMARC 을 적용하였다. 전체 변환 7개 대학 중 6개의 대학은 KERIS 변환기를 통하여 전체 데이터를 변환하였고, 당시 자체적으로 대상 데이터를 전량 변환한 대학도서관은 서강대학교 도서관이 유일한 상황이었다.

성능/효과

이 때 변환의 진행에 따라 검증결과를 표시하고 변환기에 추가 보완할 사항을 정확하게 지적하였다. 결과적으로 이러한 과정은 샘플링 변환의 진행에 따라 내용의 양적인 면은 감소되는 경향을 보였다. 중요한 것은 자관 데이터의 문제적 기술내용을 발견하는 대로 이에 반영함으로써 소급 데이터의 문제점 중 기계적으로 수정 가능한 최대 범위를 도출하고 변환 과정 중 일괄 해결하여 수작업 보완 범위를 최소화하는 것이다.
넷째, 종합목록 참여기관은 사후 종합목록 업로드를 고려하여 KERIS 변환기에 자관 데이터를 샘플링 변환해 보도록 의뢰⁸⁾하고 결과를 변환기 제작 시스템 벤더에 전달하였다.
다섯째, 변환 사업의 전체적 일정은 도서관이 주도하여 관리하였다. 일정이 늦어지지 않도록 점검하며, 사업 종료 후 시스템 벤더의 산출물 등 관련 기록물을 확인하였다.
둘째, 통합서지용 KORMARC에 대한 로컬 입력 지침을 확정하기 위하여 작업 일정 중에 편목스탭 매뉴얼을 완성하였다.
이러한 방식은 30만건의 실제 DB 전체 변환 횟수를 최소화하면서도 최종 변환 이전 샘플군 변환 시 충분히 변환기를 수정 보완함으로써 변환을 할 때 오류 범위를 축소할 수 있으며, 결과적으로 변환 시간과 수동으로 검증할 데이터의 양을 줄일 수 있다는 장점이 있다.
즉, 도서관은 대상이 되는 전체 서지에 대해 재정비할 수 있고 해당 도서관의 자관 목록 원칙을 확정하여 편목 스탭 매뉴얼을 완성할 기회를 갖게 된다. 이번 과정에서도 새로운 표준의 적용을 위해 관련 사서가 모두 모여 통합서지용 KORMARC을 분석 및 숙지하고 자관에 가장 적합한 매뉴얼을 도출하기 위하여 수 차례 논의를 거듭하였으며, 이 논의는 기존 소급 DB를 새 표준 포맷으로 변환하는 것을 포함하여 향후의 도서관 목록 방향 설정에 큰 바탕이 되었다. 또한 개별 사서들의 편목 작업 중 혼란이 있었던 기술 내용을 내부적으로 정돈할 수 있고 이런 공동 논의를 통해 미래 편목 작업의 일관성을 확보하는 등, 변환 사업을 통하여 도서관은 단순한 DB 변환 이상의 성과를 이룰 수 있다.
즉 7개 대학도서관이 데이터 전체를 변환하였고, 3개의 대학은 신규자료만 통합서지용 KORMARC 을 적용하였다. 전체 변환 7개 대학 중 6개의 대학은 KERIS 변환기를 통하여 전체 데이터를 변환하였고, 당시 자체적으로 대상 데이터를 전량 변환한 대학도서관은 서강대학교 도서관이 유일한 상황이었다.
첫째, 서지데이터용 표준인 통합서지용 KORMARC은 완성이 되었으나, 전거통제용과 소장정보용 KORMARC의 갱신은 이루어지지 않은 점이다. 서강대학교 도서관은 전거데이터를 구축하고 있는 기관으로서, 전거는 1999년에 발간된 기존의 전거통제용 KORMARC에 의해 데이터를 구축하고 있다.
아울러 변환 시 MARC 입력 규칙에 따른 고정장과 가변장의 변환 이 외, ‘필드(태그) 끝의 구두점’인 종단점(이하, 종단점) 제거와 같은 추가적인 데이터 일괄 갱신을 병행할 수 있다. 특히 자관에서 종단점을 사용하는 방향에 맞춰 프로그램을 제안함으로써 소급 데이터에도 일관성 있게 종단점 규칙을 적용할 수 있다. 이러한 부가적인 프로그램을 사업에 포함하여 병행 처리할 수 있는 것 등도 추가적인 이점으로 볼 수 있다.

후속연구

() 목록시스템에서의 색인설정은 도서관 홈페이지의 이용자 검색에 직접적 영향을 미치므로 각 필드별로 신중하게 확인할 필요가 있다.
을 느낄 수 있도록 해 주었으면 하는 바람이다. 그러므로 앞서 언급한 전거통제용 KORMARC의 개정 시에도 FRAD 개념 모델 및 RDA 기술규칙 등을 이해하여 관계성에 대한 코드를 반영한 4XX, 5XX의 $i 항목과 3XX 확장을 통한 구체적 관계기술 등에 대해 고려할 필요가 있을 것으로 생각된다.²³⁾
서지 데이터를 통합서지용 KORMARC으로 변환하는 것과 별도로 전산 시스템 상 고려할 사항은 향후 사용할 목록시스템과 도서관 홈페이지에서의 검색 및 서지 상세정보의 출력 등이다. 이들에 대하여 도서관은 표준 변경에 따른 여러가지 환경설정과 시스템 테스트의 과정이 필요하다.
아울러 이러한 서강대 도서관의 사례 연구를 통하여 현재의 통합서지용 KORMARC의 변환뿐 아니라, 이어지는 다른 목록형식 및 기술규칙의 개정을 도서관 목록에 적용할 시에도 그 과정에 대한 유사한 관점과 원리를 적용함으로써 목록의 새로운 내용과 형식으로의 전환과정에 필요한 이론적이고 실무적인 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대해 본다.
이와 같이 KORMARC의 개정을 비롯한 여러가지 목록형식과 기술규칙의 변경에 따른 도서관 DB 변환 작업은 꾸준하게 이루어질 것이다. 이렇게 변환의 대상이 많아지고 있는 환경 속에서 이 연구가 여러 종류의 DB 변환 과정에 응용될 수 있을 것으로 생각된다.
통합서지용 KORMARC 변환의 과정을 통해 도서관은 자관 서지 DB에 대한 이해 뿐만 아니라 나아가 현재의 표준에 대한 사용자적 진단이 가능할 것이다. 따라서 개정에 필요한 요소들이 도서관 현장을 통해 나옴으로써 우리가 쓰는 표준의 유효성과 적합성을 높이며 그 표준이 더욱 온전한 형태로 발전하는 데 기여할 수 있기를 희망하여 본다.
향후 목록작업에 사용될 시스템은 통합서지용 KORMARC으로 데이터 구축이 가능한 형태여야 한다. 최근 개발된 도서관 업무 상용 시스템(LAS)의 대부분은 기존 자료유형별 KORMARC 과 통합서지용 KORMARC을 병행하여 사용할 수 있으나 기존에 사용하던 시스템을 통합서지용 KORMARC의 입력이 가능하도록 업그레이드 하는 경우, 여러 가지 편목 환경설정과 MARC에디터의 제기능에 문제가 없는지 점검하는 것이 필요하다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	통합서지용 KORMARC으로의 변환을 위해서 어떤 기본 작업이 필요한가?	① 소급데이터에 대한 분석 : 변환할 기존 자관 서지데이터를 통합서지용 KORMARC 포맷과 비교 분석하여 정확한 매핑룰을 도출하고, 표준 원칙 이외의 변수(예: 로컬규칙 등)에 대한 적절한 처리 방식을 완성 ② 위 작업을 바탕으로 한 변환기(Converter) 완성 ③ 소급데이터의 반출(Exporting) ④ 변환 처리(Converting) ⑤ 변환 완료된 데이터의 반입(Importing) ⑥ 변환 데이터의 검증 ⑦ 홈페이지에서의 데이터 출력(상세정보)과 검색을 위한 세부 설정 ⑧ 신규 데이터 입력을 위한 통합서지용 KORMARC 에디터(Editor) 구비 및 환경설정 ⑨ 신규 데이터 작성 처리(DB Insert/Update/Delete) 검증
	우리나라 대학도서관 중 국외서 편목 기술규칙으로 무엇을 사용하는가?	현재 진행되고 있는 변화 중 하나는 MARC21에 반영된 RDA에 관한 것이다. 우리나라 대학도서관 중 국외서 편목 기술규칙으로 AACR2를 사용하는 곳이 다수이나, LC에서 이미 적용되고 있는 RDA는 우리 목록에도 전체적 적용이 머지 않았다.(신규 데이터 등 부분적으로는 적용중임.
	통합서지용 KORMARC을 최초로 적용한 곳은 어디인가?	이를 제정한 국립중앙도서관이 최초로 통합서지용 KORMARC을 적용하여 서지 DB를 구축하였고, 2007년 12월에는 대학도서관 중심 종합목록의 통합서지용 KORMARC 적용을 위하여 한국교육학술정보원(이하, KERIS)에서 ‘KERIS 종합목록 입력지침-한국문헌자동화목록형식 통합서지용’을 발표하였다. 이후 대학도서관으로서는 처음으로 중앙대학교 도서관에서 2009년 3월 KERIS 변환기를 통하여 통합서지용 KORMARC으로 서지 DB를 변환하고, 목록에 이를 적용하였다.

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