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[국내논문] 혼화재 치환율을 고려한 성숙도 기반의 콘크리트 압축강도 평가 모델
Maturity-Based Model for Concrete Compressive Strength with Different Supplementary Cementitious Materials 원문보기

한국구조물진단유지관리공학회 논문집 = Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, v.18 no.6, 2014년, pp.82 - 89  

문재성 (경기대학교 일반대학원 건축공학과) ,  양근혁 (경기대학교 플랜트.건축공학과) ,  전용수 (경기대학교 일반대학원 건축공학과)

초록
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이 연구의 목적은 다양한 혼화재의 치환과 양생온도를 고려한 콘크리트의 압축강도 발현을 평가할 수 있는 단순모델의 제시이다. 이를 위해 ACI 209의 포물선 식을 성숙도 함수를 기반으로 하여 수정하였으며, 압축강도 발현 상수 A, B 그리고 재령 28일 압축강도는 264개의 기존 실험결과들의 회귀분석으로부터 결정하였다. 제시된 모델의 검증을 위하여 혼화재 치환과 양생온도를 변수로 3그룹의 실험을 수행하였다. 콘크리트의 28일 압축강도는 양생온도가 표준양생온도(20도시)보다 높을수록 또는 낮을수록 감소하였다. 초기 재령3일동안 표준온도에서 양생을 한 콘크리트의 압축강도 발현은 그 이후 양생온도 변화에 영향을 거의 받지 않았다. 제안된 모델의 예측값과 실험값의 비의 평균과 표준편차는 각각 1.00와 0.08로서 실험결과와 잘 일치하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to propose a simple model to evaluate the compressive strength development of concrete with various supplementary cementitious materials (SCMs) and cured under different temperatures. For the generalization of the model, the ACI 209 parabola equation was modified based o...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목표는 다양한 혼화재가 치환된 콘크리트의 압축강도 발현을 합리적으로 예측하기 위한 성숙도 함수 기반의 단순모델을 제시하는 것이다. 평가 모델식은 ACI 209 식을 기반으로 하였으며, 실험상수를 결정하기 위하여 기존 실험데이터 (압축강도 : 10~100 MPa, 양생온도 : -5~50℃)를 이용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
콘크리트의 압축강도 발현은 어떤 것에 영향을 받는가? 특히, 다양한 재료들의 혼합되는 콘크리트의 정확한 초기 압축강도 발현 예측은 공기단축 효과 및 구조재의 품질확보 측면에서 그 중요성이 커지고 있다. 콘크리트의 압축강도 발현은 재령, 양생온도 그리고 혼화재 종류 및 치환율에 따라 영향을 받는다. 이들 변수들의 영향은 콘크리트의 초기 재령에서 특히 중요하다 (Barnett et al.
재령에 따른 콘크리트 압축강도 발현율은 시간에 따라 어떻게 변화하는가? 일반적으로 재령에 따른 콘크리트 압축강도 발현율은 초기에 급격한 기울기를 보이는 반면 재령 28일 이후 그 기울기는 임의의 한계 값을 향해 수렴하는 거의 일정한 값을 보인다. 즉, 콘크리트 압축강도 발현은 28일 압축강도 및 성숙도를 기준으로 하는 포물선의 형태로 나타낼 수 있다.
등가재령 함수를 기반으로 하는 압축강도 예측 모델 중 Carino (1984)의 모델의 특징은? 등가재령 함수를 기반으로 하는 압축강도 예측 모델은 Carino (1984)의 모델이 널리 사용되고 있다. 이 예측 모델은 한계 강도와 더불어 콘크리트 배합의 활성화에너지를 고려한 속도상수 및 등가재령의 개념 그리고 각 배합의 종결시간이 동시에 고려되어야 한다. 압축강도 예측 측면에서는 기존 예측 모델과 비교하여 높은 정확성을 보이지만, 활성화 에너지의 산출이 어렵고 많은 실험적 요소와 91일 이상의 측정시간으로 인해 현장적용에서 다소 복잡하다. 더불어 등가재령 기반 예측 모델들은 각 배합에 따라서 강도 발현 상수, 한계강도 등의 실험데이터를 요구하고 있다.
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참고문헌 (16)

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  2. ASTM C1074-11 (2011), C403, Annual Book of ASTM Standards: V. 4.02, ASTM International. 1-10. 

  3. Barnett, S. J., Soutsos, M. N., Bungey, J. H., and Millard, S. G. (2007), Fast-Track Construction with Slag Cement Concrete : Adiabatic Strength Development and Strength Prediction, ACI Materials Journal, 104(4), 388-396. 

  4. Bellmann, F. (2009), Acrivation of balast furnace slag by a new method, Cement and Concrete Research, 39(8), 644-650. 

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  15. Plowman, J. M. (1956), Maturity and the Strength of Concrete, Magazine of Concrete Research, 8(22), 13-22. 

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