[논문]내과 환자의 중환자실 전동에 대한 위험요인 분석

이주리; 최혜란

doi:10.7586/jkbns.2014.16.4.259

[국내논문] 내과 환자의 중환자실 전동에 대한 위험요인 분석
Analysis of Risk Factors to Predict Intensive Care Unit Transfer in Medical in-Patients 원문보기

Journal of Korean biological nursing science, v.16 no.4, 2014년, pp.259 - 266

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to analyze risk factors in predicting medical patients transferred to Intensive Care Unit (ICU) on the general ward. Methods: We reviewed retrospectively clinical data of 120 medical patients on the general ward and a Modified Early Warning Score (MEWS) between ICU group and general ward group. Data were analyzed with multivariate logistic regression and the area under the receiver operating characteristic curves using SPSS/WIN 18.0 program. Results: Fifty-two ICU patients and 68 general ward patients were included. In multivariate logistic regression, the MEWSs (Odds Ratio [OR], 1.91; 95% confidence interval [CI], 1.32-2.76), sequential organ failure assessment score (OR, 1.28; 95% CI, 1.10-1.72), $PaO_2/FiO_2$ ratio (OR, 0.98; 95% CI, 0.98-0.99), and saturation (OR, 0.93; 95% CI, 0.88-0.99) were predictive of ICU transfer. The sensitivity and the specificity of the MEWSs used with a cut-off value of six were 80.8% and 70.6% respectively for ICU transfer. Conclusion: These findings suggest that early prediction and treatment of patients with high risk of ICU transfer may improve the prognosis of patients.

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AI 본문요약
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문제 정의

반면 국내에서의 MEWS에 대한 연구는 일반 병동 내·외과에 입원한 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자만을 대상으로 하였다(Lee & Choi, 2014). 따라서 본 연구는 일반 병동에 입원한 내과 환자의 중환자실 전동 전에 나타나는 비정상적인 활력징후 및 MEWS의 변화를 분석하고, 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 알아보고자 한다.
연구의 목적은 일반병동 내과 환자의 중환자실 전동 전에 나타나는 비정상적인 활력징후 및 MEWS의 변화를 조사하고, 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 분석하고자 하는 것이며, 구체적인 목적은 다음과 같다.
첫째, 대상자의 일반적 특성에 대해 파악한다.
본 연구는 일반병동에 입원한 내과 환자를 대상으로 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 파악하기 위한 후향적인 조사연구이다.
본 연구는 일반병동에 입원한 내과 환자의 중환자실 전동 전에 나타나는 비정상적인 활력징후 및 MEWS의 변화를 분석하고 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 파악하기 위해 국내에서 처음으로 시도되었다. 본 연구결과 MET 의뢰 8시간 전 시점에서 나타나는 비정상적인 활력징후 및 인자는 심박동 수와 호흡 수 및 산소 포화도였다.
셋째, 대상자가 내과 환자를 대상으로 하기 때문에 외과 환자를 대상으로 본 연구결과를 적용하여 일반화하는 데에는 어려움이있다. 그러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 일반병동에 입원한 내과 환자를 대상으로 국내에서 처음으로 시도된 연구로서, 일반병동에 입원한 내과 환자의 중환자실 전동 전 나타나는 비정상적인 활력징후 및 MEWS의 변화를 제시하였고, 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 분석하여 향후 내과 환자의 간호 중재 및 관리에 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 찾을 수 있겠다.

가설 설정

첫째, 후향적 연구로 MEWS 및 SOFA 항목의 누락으로 본 연구에서 제외되었던 환자에 대한 정보가 본 연구 결과에 영향을 미칠 수도 있다는 것이다. 둘째, 대상자 수가 작은 연구라는 점이다. 셋째, 대상자가 내과 환자를 대상으로 하기 때문에 외과 환자를 대상으로 본 연구결과를 적용하여 일반화하는 데에는 어려움이있다.

제안 방법

둘째, 대상자의 중환자실 전동 전 나타나는 비정상적인 활력징후를 파악한다.
증례기록지 내용은 환자의 일반적 특성, MET 의뢰 8시간 전의 시점과 MET 의뢰 시점의 활력징후와 산소 포화도 및 MEWS, MET 중재 이후 중환자실로 전동 여부에 따라 중환자실군과 일반병동군으로 분류하여 구성하였다.
이에 효율적인 중환자실 병상 관리를 위해 해당 병원에서는 MET에서 내과계 중환자실 병상을 운영하고 있으며, 중환자실 전동 여부와 우선순위를 결정한다. MET는 일반병동에서 악화상태의 환자를 조기발견하여 치료하는 팀이며 동시에 MET 의뢰시점에서 중환자실 전동 유무가 결정되기 때문에 본 연구에서 MET 의뢰 시점은 중환자실 전동 직전인 시점으로 간주하였고, 6-8시간 전 심정지 환자의 활력징후의 변화가 나타난다고 한 선행연구에 근거하여(Buist et al., 2002), MET 의뢰 8시간 전 시점을 악화 상태가 나타나기 전 시점으로 간주하여 자료를 수집하였다.
활력징후로는 수축기압, 심박동 수, 호흡 수, 체온, 의식수준의 항목을 조사하였고, 산소 포화도는 비침습적인 방법인 맥박산소계측기를 이용한 값을 조사하였다. 두 개 이상의 활력징후 및 산소 포화도 값이 있을 경우에는 동 시간대에 이루어진 값 중 가장 악화된 수치의 항목을 선택하였다.
두 개 이상의 활력징후 및 산소 포화도 값이 있을 경우에는 동 시간대에 이루어진 값 중 가장 악화된 수치의 항목을 선택하였다. 환자의 일반적 특성으로는 나이, 성별, 입원시진단명, 혈액검사, 중증도 등을 조사하였다. 본 연구대상자 중 호흡기계 문제를 가진 환자가 65% 이상인 점을 감안하여 혈액 검사중 동맥혈가스분석 결과를 참고로 MET에 의뢰된 시점에서의 동맥혈 산소분압/투여산소분획비를 계산하였다.
환자의 일반적 특성으로는 나이, 성별, 입원시진단명, 혈액검사, 중증도 등을 조사하였다. 본 연구대상자 중 호흡기계 문제를 가진 환자가 65% 이상인 점을 감안하여 혈액 검사중 동맥혈가스분석 결과를 참고로 MET에 의뢰된 시점에서의 동맥혈 산소분압/투여산소분획비를 계산하였다. 중증도는 MET에 의뢰된 시점동안의 SOFA 점수로 반영하며 해당변수 중 가장 악화된 수치로 계산하였다.
본 연구대상자 중 호흡기계 문제를 가진 환자가 65% 이상인 점을 감안하여 혈액 검사중 동맥혈가스분석 결과를 참고로 MET에 의뢰된 시점에서의 동맥혈 산소분압/투여산소분획비를 계산하였다. 중증도는 MET에 의뢰된 시점동안의 SOFA 점수로 반영하며 해당변수 중 가장 악화된 수치로 계산하였다. SOFA 점수는 일반병동에서 중환자실로 전동된 환자를 대상으로 장기 부전의 정도에 따라 중증도와 사망률을 예측하기 위해 고안된 점수체계로서 6가지 주요기관을 평가하는 변수, 즉, 심혈관, 호흡기, 신장, 간, 중추신경계와 응고기능을 평가하는 각각의 항목에 0에서 4점의 점수를 부여하고, 각 항목의 값을 합산하여 점수를 산출하며, 점수의 범위는 0-24점이다.
2014-0229)를 거쳐 실시하였다. 자료 수집은 연구자가 2014년 3월 20일부터 5월 20일까지 증례기록지를 작성하여 수집하였다.
중환자실 전동 위험요인을 파악하고자 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며 통계량은 OR과 95% 신뢰구간으로 나타내었다. MEWS가 중환자실 전동에 미치는 효과는 receiver operator characteristic (ROC) 곡선을 통해 area under the curve (AUC)로 구하였고, 중환자실 전동을 예측하는 이상적인 cut-off value를 감별하기 위해 MEWS 점수에 따른 민감도와 특이도를 계산하였다.

대상 데이터

연구대상자는 일 상급종합병원 일반병동에 입원한 18세 이상의 내과 환자 중 악화 상태를 보여 MET에 의뢰된 환자로 하였다. MEWS 및 sequential organ failure assessment (SOFA) 항목 중 한 항목이라도 누락되어 점수를 계산할 수 없는 경우, MET에 의뢰된 이후 심폐소생술 포기(Do-not-resuscitation)에 동의한 경우, 심정지로 인하여 MET에 의뢰된 경우는 본 연구에서 제외하였다.
3으로 할 때 최소 63명이었다. MET에 의뢰된 총 환자 수는 230명이었으며, 이 중 MEWS 및 SOFA 값을 산출할 수 없는 환자 70명, 심폐소생술 포기에 동의한 환자 28명, 심정지로 MET에 의뢰된 환자 12명, 총 110명이 탈락되어 최종 120명의 환자가 본 연구에 포함되었다.

데이터처리

비연속성 변수는 빈도와 백분율로 표시하고 Fisher’s exact test with Yates’ correction로 검정하였다.
비연속성 변수는 빈도와 백분율로 표시하고 Fisher’s exact test with Yates’ correction로 검정하였다. 연속성 변수는 중앙값과 사분위수(interquartile range, IQR)로 표시하고, Mann-Whitney U test를 시행하였다. 중환자실 전동 위험요인을 파악하고자 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며 통계량은 OR과 95% 신뢰구간으로 나타내었다.
연속성 변수는 중앙값과 사분위수(interquartile range, IQR)로 표시하고, Mann-Whitney U test를 시행하였다. 중환자실 전동 위험요인을 파악하고자 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며 통계량은 OR과 95% 신뢰구간으로 나타내었다. MEWS가 중환자실 전동에 미치는 효과는 receiver operator characteristic (ROC) 곡선을 통해 area under the curve (AUC)로 구하였고, 중환자실 전동을 예측하는 이상적인 cut-off value를 감별하기 위해 MEWS 점수에 따른 민감도와 특이도를 계산하였다.
중환자실 전동의 위험요인을 확인하기 위해 단변량 로지스틱 회귀분석에서 통계적 유의성을 보인 SOFA 점수, 활력징후, MEWS 변수를 대상으로 다변량 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 다변량 로지스틱 회귀분석 결과 MET 의뢰 8시간 전 시점에서는 산소 포화도가 유의한 차이를 보였으며, 중환자실 전동 위험은 산소 포화도가 1% 증가 시 0.

이론/모형

본 연구는 수축기압, 심박동 수, 호흡 수, 체온, 의식수준(Alert, Verbal, Pain, Unresponsive, AVPU)의 다섯 가지 활력징후 항목을 기본으로 점수를 산출하는 Subbe 등(2001)의 MEWS 도구를 사용하였다. 점수의 범위는 0-14점으로 MEWS 점수가 증가할수록 악화의 위험성이 높으며, 5점 이상이면 중환자실 전동 위험성이 높은 고위험 환자로 정의하였다(Table 1).

성능/효과

중환자실 전동 위험은 MEWS가 1점 증가 시 1.91배(95% CI, 1.32-2.76), SOFA 점수가 1점 증가 시 1.28배(95% CI, 1.10-1.72) 증가하고, 동맥혈 산소분압/투여산소분획비가 1 mmHg 증가 시 0.98배(95% CI, 0.98-0.99) 산소 포화도가 1% 증가 시 0.93배(95% CI, 0.88-0.99) 감소하는 것으로 나타났다(Table 4).
MET 의뢰 8시간 전 시점에서 대상자에게 나타나는 비정상적인 항목은 심박동 수와 호흡 수 및 산소 포화도였으며, 일반병동군과 중환자실군 두 군에서 유의한 차이를 보이는 항목은 심박동 수와 산소 포화도였다. MET 의뢰 시점에서는 심박동 수, 호흡 수, 의식수준, 산소 포화도가 전체 대상자에서 비정상적인 항목이었고, 두 군 간에도 유의한 차이를 보였다.
MET 의뢰 8시간 전 시점에서 대상자에게 나타나는 비정상적인 항목은 심박동 수와 호흡 수 및 산소 포화도였으며, 일반병동군과 중환자실군 두 군에서 유의한 차이를 보이는 항목은 심박동 수와 산소 포화도였다. MET 의뢰 시점에서는 심박동 수, 호흡 수, 의식수준, 산소 포화도가 전체 대상자에서 비정상적인 항목이었고, 두 군 간에도 유의한 차이를 보였다. MET 의뢰 8시간 전 시점과 MET 의뢰시점의 MEWS의 중앙값은 각각 4점(IQR 3-5), 6점(IQR 4-7)이었으며 두 시점 모두 중환자실군에서 MEWS가 높게 나타났다(Table 3).
MET 의뢰 시점에서는 심박동 수, 호흡 수, 의식수준, 산소 포화도가 전체 대상자에서 비정상적인 항목이었고, 두 군 간에도 유의한 차이를 보였다. MET 의뢰 8시간 전 시점과 MET 의뢰시점의 MEWS의 중앙값은 각각 4점(IQR 3-5), 6점(IQR 4-7)이었으며 두 시점 모두 중환자실군에서 MEWS가 높게 나타났다(Table 3).
중환자실 전동의 위험요인을 확인하기 위해 단변량 로지스틱 회귀분석에서 통계적 유의성을 보인 SOFA 점수, 활력징후, MEWS 변수를 대상으로 다변량 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 다변량 로지스틱 회귀분석 결과 MET 의뢰 8시간 전 시점에서는 산소 포화도가 유의한 차이를 보였으며, 중환자실 전동 위험은 산소 포화도가 1% 증가 시 0.85배(95% CI, 0.77-0.95) 감소하는 것으로 나타났다. MET 의뢰 시점에서는 MEWS, SOFA 점수, 산소 포화도, 동맥혈 산소분압/투여산소분획비가 유의한 차이를 보였다.
95) 감소하는 것으로 나타났다. MET 의뢰 시점에서는 MEWS, SOFA 점수, 산소 포화도, 동맥혈 산소분압/투여산소분획비가 유의한 차이를 보였다. 중환자실 전동 위험은 MEWS가 1점 증가 시 1.
MEWS가 중환자실 전동에 미치는 효과를 ROC curve를 이용하여 AUC로 분석한 결과 MET 의뢰 시점과 MET 의뢰 8시간 전 시점에서의 AUC는 각각 0.82 (95% CI 0.75-0.90), 0.65 (95% CI 0.55-0.75)로 나타났다. MET에 의뢰된 시점의 MEWS의 ROC curve에서 중환자실 전동을 예측하는 이상적인 cut-off value를 감별하기 위해 민감도와 특이도를 분석한 결과 cut-off value 4점, 5점, 6점을 각각의 기준으로 했을 때 민감도와 특이도는 100%와 38.
75)로 나타났다. MET에 의뢰된 시점의 MEWS의 ROC curve에서 중환자실 전동을 예측하는 이상적인 cut-off value를 감별하기 위해 민감도와 특이도를 분석한 결과 cut-off value 4점, 5점, 6점을 각각의 기준으로 했을 때 민감도와 특이도는 100%와 38.2%, 96.2%와 52.9%, 80.8%와 70.6%로 나타났다(Figure 1).
본 연구에서 MET 의뢰 8시간 전 시점과 MET 의뢰시점의 MEWS는 각각 4점과 6점이며, MET 의뢰 8시간 전의 일반병동군과 중환자실군의 MEWS은 각각 3점과 5점, MET 의뢰시점의 두 군의 MEWS는 각각 4점과 7점으로, 두 시점 모두 중환자실군에서의 MEWS는 5점 이상이었으며, 두 군 간에 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
본 연구는 일반병동에 입원한 내과 환자의 중환자실 전동 전에 나타나는 비정상적인 활력징후 및 MEWS의 변화를 분석하고 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인을 파악하기 위해 국내에서 처음으로 시도되었다. 본 연구결과 MET 의뢰 8시간 전 시점에서 나타나는 비정상적인 활력징후 및 인자는 심박동 수와 호흡 수 및 산소 포화도였다. 이는 일반병동 환자에서 악화 상태가 나타나기 6-8시간 전에 호흡 수 및 심박동 수가 증가하고, 수축기압이 감소하는 등의 활력징후의 변화가 나타난다고한 선행연구와 일치하는 결과이다(Buist et al.
본 연구에서 MET에 의뢰된 시점에 나타나는 비정상적인 활력징후와 인자는 심박동 수, 호흡 수, 의식수준, 산소 포화도였다. 선행연구에서는 일반병동에서 중환자실로 전동된 환자들에서 선행되는 비정상적인 활력징후 및 인자는 증가된 호흡 수와 심박동 수, 감소된 의식수준, 산소 포화도와 수축기압이라고 하였다(Goldhill et al.
본 연구에서 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인으로 MET 의뢰 8시간 전 시점에서 측정한 산소 포화도와 MET 의뢰 시점에서 측정한 MEWS, SOFA 점수, 산소 포화도, 동맥혈 산소분압/투여산소분획비로 나타났다. 본 연구에서 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인으로 산소 포화도가 유용하다는 결과는 Cuthbertson 등(2007)의 선행연구와는 일치하나 Lee와 Choi (2014)의 연구와는 일치하지 않는 결과이다.
MEWS가 중환자실 전동에 미치는 효과를 AUC로 분석한 결과 MET에 의뢰된 시점의 MEWS의 AUC는 0.82로 MET 의뢰 8시간 전 시점에서 측정한 AUC보다 좋은 설명력을 가진다. 본 연구에서 cut-off value 6점을 기준으로 하였을 때 민감도와 특이도는 각각 80.
82로 MET 의뢰 8시간 전 시점에서 측정한 AUC보다 좋은 설명력을 가진다. 본 연구에서 cut-off value 6점을 기준으로 하였을 때 민감도와 특이도는 각각 80.8%, 70.6%로, 4점과 5점을 기준으로 하였을 때 보다 좋은 설명력을 가진다. 일반병동 내 내과 환자를 대상으로 한 Subbe 등(2001)의 연구에서는 cut-off value 5점을 기준으로 하였을 때 중환자실 입실을 가장 잘 예측한다고 하였으나 민감도와 특이도는 제시하지 않았다.
본 연구 결과 대상자의 중환자실 전동 전에 나타나는 비정상적인 활력징후 및 인자는 호흡수, 심박동수, 의식수준과 산소 포화도였고, 중환자실 전동에 영향을 미치는 위험요인은 MEWS, SOFA 점수, 동맥혈산소분압/투여산소분획비, 산소 포화도였다.

후속연구

, 2001). 본 연구는 일반병동에 입원한 내과 환자가 중환자실로 전동하기 전에 나타나는 변화를 MEWS로 나타냄으로써 간호사들이 악화 상태에 민감하게 반응하여 조기에 적절한 중재가 시행될 수 있도록 도움을 줄 것이며 더 나아가 환자의 예후를 향상시킬수 있을 것이라고 생각한다.
예를 들어 평상시 호흡 수가 정상인보다 높은 만성 폐쇄성 폐질환 환자는 분당 호흡 수가 28회일 때 호흡 수 항목에서 산출된 MEWS 점수가 2점으로 호흡수가 정상인환자의 0점에 비해 높으나 다른 증상이 발생하지 않는 한 중환자실로 전동하지 않고 일반병동에서 경과를 관찰한다. 따라서 일반병동에 입원한 내과 환자를 대상으로 MEWS를 이용한 악화환자를 위한 관리지침을 개발할 경우 내과 환자가 차지하는 비율과 질환의 특성 및 중증도를 고려하여 차별화된 cut-off value를 적용해야 할 것으로 생각한다. MEWS는 적용하는 대상자의 특성에 따라 악화될 가능성이 높은 고위험 환자 및 예후를 예측하는 cut-off value가 달라지므로, 해당 병원의 실정에 맞는 cut-off value로 MEWS를 적용한다면 급성악화 환자의 조기발견 및 예후를 예측하는 도구로 유용하게 활용할 수 있을 것이다.
따라서 일반병동에 입원한 내과 환자를 대상으로 MEWS를 이용한 악화환자를 위한 관리지침을 개발할 경우 내과 환자가 차지하는 비율과 질환의 특성 및 중증도를 고려하여 차별화된 cut-off value를 적용해야 할 것으로 생각한다. MEWS는 적용하는 대상자의 특성에 따라 악화될 가능성이 높은 고위험 환자 및 예후를 예측하는 cut-off value가 달라지므로, 해당 병원의 실정에 맞는 cut-off value로 MEWS를 적용한다면 급성악화 환자의 조기발견 및 예후를 예측하는 도구로 유용하게 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 몇 가지 제한점을 가지고 있다. 첫째, 후향적 연구로 MEWS 및 SOFA 항목의 누락으로 본 연구에서 제외되었던 환자에 대한 정보가 본 연구 결과에 영향을 미칠 수도 있다는 것이다. 둘째, 대상자 수가 작은 연구라는 점이다.
본 연구 결과를 통해 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 일반병동 내 내과 환자를 대상으로 MEWS에 대한 전향적 연구를 제언한다. 둘째, 내과 환자를 호흡기내과, 소화기 내과, 혈액내과, 종양내과 등 진료과별 세부 항목으로 분류한 심층 연구를 제언한다.
첫째, 일반병동 내 내과 환자를 대상으로 MEWS에 대한 전향적 연구를 제언한다. 둘째, 내과 환자를 호흡기내과, 소화기 내과, 혈액내과, 종양내과 등 진료과별 세부 항목으로 분류한 심층 연구를 제언한다. 셋째, 본 연구에서 제외되었던 외과 환자에 대한 추가적인 연구를 제언한다.
둘째, 내과 환자를 호흡기내과, 소화기 내과, 혈액내과, 종양내과 등 진료과별 세부 항목으로 분류한 심층 연구를 제언한다. 셋째, 본 연구에서 제외되었던 외과 환자에 대한 추가적인 연구를 제언한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	만성질환의 사망원인으로는 무엇이 있는가?	국내 · 외 통계청의 보고에 따르면 10대 사망원인 중 7가지가 만성질환이며(Heron, 2013; Korea National Statistical Office, 2012), 만성질환을 가진 환자의 75% 이상이 심장질환, 종양, 만성 호흡기 질환, 당뇨, 신부전, 폐렴 등의 내과 질환으로 인해 사망한다고 하였다(Heron, 2013). 국내의 한 연구에 따르면 일반병동 내 내과 환자가 외과 환자와 비교하여 비계획적인 중환자실 전동률이 4.
	응급상황에서 간호사의 역할은?	간호사는 환자를 가장 가까이에서 관찰하고 악화 상태를 조기에 발견할 수 있는 중요한 역할을 담당하고 있고, 직면한 간호문제에 대해 과학적 근거를 바탕으로 임상적 결정을 내려야 한다. 그러나 일반병동에서 응급 상황에 익숙하지 않은 간호사가 악화 상태를 발견하는 것은 쉬운 일이 아니다(Byeon et al.
	의료비상팀의 도입으로 인한 운영결과는 어떠한가?	국외에서는일반병동내 환자의 악화 상태를조기에발견하고적시에 치료를 시행하여 환자의 예후를 향상시키기 위하여 의료비상팀(Medical emergency team, MET)과 조기경고시스템을 도입하였다 (Lee, Bishop, Hillman, & Daffurn, 1995). Buist 등(2002)은 이 팀의 운영 결과 예상치 못한 심정지의 발생이 50%, 병원 사망률은 77%에서 55%로감소하였고, MET 활동과병원내심정지발생의관계에대해 분석한 Devita 등(2004)의 연구에 따르면 6.8년 동안 MET 활동 건수는 입원환자 1,000명당 13.7건에서 25.8건으로 증가하였고, 병원 내 심정지는 입원환자 1,000명당 6.5건에서 5.4건으로 17% 감소하였다. 이러한결과를바탕으로외국의여러병원에서 MET를도입하여확대운영하고있다(Bellomo et al.

참고문헌 (25)

Bellomo, R., Goldsmith, D., Uchino, S., Buckmaster, J., Hart, G., Opdam, H., et al. (2004). Prospective controlled trial of effect of medical emergency team on post-operative morbidity and mortality rates. Critical Care Medicine, 32(4), 916-921.http://dx.doi.org/10.1097/01.CCM.0000119428.02968.9E

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Buist, M. D., Moore, G. E., Bernard, S. A., Waxman, B. P., Anderson, J. N., & Nguyen, T. V. (2002). Effects of a medical emergency team on reduction of incidence of and mortality from unexpected cardiac arrests in hospital: preliminary study. British Medical Journal, 324(7334), 387-390. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.324.7334.387

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Byeon, Y. S., Choe, M. A., Kim, H. S., Park, M. J., Seo, W. S., Lee, K. S., et al. (2002). A study of content analysis on ICU (Intensive Care Unit) Nurses' Knowledge of Basic Nursing Sciences. Journal of Korean Biological Nursing Science, 4(1), 41-49.
Choe, M. A., An, G. J., & Jeong, J. S. (2012). A coorientation analysis of perception on bionursing between clinical nurses and nursing professors. Journal of Korean Biological Nursing Science, 14(3), 212-220. http://dx.doi.org/10.7586/jkbns.2012.14.3.212

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Cooksley, T., Kitlowski, E., & Haji-Michael, P. (2012). Effectiveness of modified early warning score in predicting outcomes in oncology patients. QJM, 105(11), 1083-1088. http://dx.doi.org/10.1093/qjmed/hcs138

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Cuthbertson, B. H., Boroujerdi, M., McKie, L., Aucott, L., & Prescott, G. (2007). Can physiological variables and early warning scoring systems allow early recognition of the deteriorating surgical patient? Critical Care Medicine, 35(2), 402-409. http://dx.doi.org/10.1097/01.CCM.0000254826.10520.87

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DeVita, M. A., Braithwaite, R. S., Mahidhara, R., Stuart, S., Foraida, M., & Simmons, R. L. (2004). Use of medical emergency team responses to reduce hospital cardiopulmonary arrests. Quality and Safety in Health Care, 13(4), 251-254. http://dx.doi.org/10.1136/qshc.2003.006585

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DeVita, M. A., Bellomo, R., Hillman, K., Kellum, J., Rotondi, A., Teres, D., et al. (2006). Findings of the first consensus conference on medical emergency teams. Critical Care Medicine, 34(9), 2463-2478. http://dx.doi.org/10.1097/01.CCM.0000235743.38172.6E

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Ferreira, F. L., Bota, D. P., Bross, A., Melot, C., & Vincent, J. L. (2001). Serial evaluation of the SOFA score to predict outcome in critically ill patients. JAMA, 286(14), 1754-1758. http://dx.doi.org/10.1001/jama.286.14.1754

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Gardner-Thorpe, J., Love, N., Wrightson, J., Walsh, S., & Keeling, N. (2006). The value of Modified Early Warning Score (MEWS) in surgical in-patients: a prospective observational study. Annals of the Royal College of Surgeons of England, 88(6), 571-575. http://dx.doi.org/10.1308/003588406x130615

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Goldhill, D. R., Worthington, L., Mulcahy, A., Tarling, M., & Sumner, A. (1999). The patient-at-risk team: identifying and managing seriously ill ward patients. Anaesthesia, 54(9), 853-860. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2044.1999.00996.x

상세보기
Harrison, G. A., Jacques, T. C., Kilborn, G., & McLaws, M. L. (2005). The prevalence of recordings of the signs of critical conditions and emergency responses in hospital wards-the SOCCER study. Resuscitation, 65(2), 149-157. http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2004.11.017

상세보기
Heron, M. (2013). Deaths: leading causes for 2010. National vital statistics reports: from the Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics. National Vital Statistics System, 62(6), 1-97.
Hillman, K. M., Bristow, P. J., Chey, T., Daffurn, K., Jacques, T., Norman, S. L., et al. (2002). Duration of life-threatening antecedents prior to intensive care admission. Intensive Care Medicine, 28(11), 1629-1634. http://dx.doi.org/10.1007/s00134-002-1496-y

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Kause, J., Smith, G., Prytherch, D., Parr, M., Flabouris, A., & Hillman, K. (2004). A comparison of antecedents to cardiac arrests, deaths and emergency intensive care admissions in Australia and New Zealand, and the United Kingdom-the ACADEMIA study. Resuscitation, 62(3), 275-282. http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2004.05.016

상세보기
Korea National Statistical Office. (2012). Annual report on the cause of death statistics. International Statistics Yearbook, Seoul, Korea.
Lee, A., Bishop, G., Hillman, K. M., & Daffurn, K. (1995). The medical emergency team. Anaesthesia and Intensive Care, 23(2), 183-186.

상세보기
Lee, J. R., & Choi, H. R. (2014). Validation of a Modified Early Warning Score to Predict ICU Transfer for Patients with Severe Sepsis or Septic Shock on General Wards. Journal of Korean Academy of Nursing, 44(2), 219-227. http://dx.doi.org/10.4040/jkan.2014.44.2.219

원문보기 상세보기
McQuillan, P., Pilkington, S., Allan, A., Taylor, B., Short, A., Morgan, G., et al. (1998). Confidential inquiry into quality of care before admission to intensive care. British Medical Journal, 316(7148), 1853-1858. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.316.7148.1853

상세보기
Mulligan, A. (2010). Validation of a physiological track and trigger score to identify developing critical illness in hematology patients. Intensive and Critical Care Nursing, 26(4), 196-206. http://dx.doi.org/10.1016/j.iccn.2010.03.002

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Odell, M., Victor, C., & Oliver, D. (2009). Nurses' role in detecting deterioration in ward patients: systematic literature review. Journal of Advanced Nursing, 65(10), 1992-2006. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2648.2009.05109.x

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Park, T., Hong, S. B., Lim, C. M., & Koh, Y. (2010). Effect of admission time to the medical intensive care unit on acute critical patient outcomes. Korean Journal of Critical Care Medicine, 25(2), 71-75. http://dx.doi.org/10.4266/kjccm.2010.25.2.71

상세보기
Subbe, C. P., Kruger, M., Rutherford, P., & Gemmel, L. (2001). Validation of a modified early warning score in medical admissions. QJM, 94(10), 521-526. http://dx.doi.org/10.1093/qjmed/94.10.521

상세보기
Wilson, R. M., Harrison, B. T., Gibberd, R. W., & Hamilton, J. D. (1999). An analysis of the causes of adverse events from the Quality in Australian Health Care Study. The Medical Journal of Australia, 170(9), 411-415.

상세보기
Vincent, J. L., De Mendonca, A., Cantraine, F., Moreno, R., Takala, J., Suter, P. M., et al (1998). Use of the SOFA score to assess the incidence of organ dysfunction/failure in intensive care units: results of a multicenter, prospective study. Critical Care Medicine, 26(11), 1793-1800.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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