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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.6, 2014년, pp.1397 - 1405
이화정 (경북대학교 생태환경대학) , 강석복 (영남대학교 통계학과)
설문조사에서는 대부분 단위무응답 또는 항목무응답이 발생한다. 무응답 발생비율이 높은 경우 무응답을 무시한 분석은 잘못된 결과를 초래할 수도 있으므로 무응답에 대한 특성 파악도 필요하다. 횡단자료에서는 항목무응답 특성에 대한 연구는 가능하나 단위무응답의 특성을 파악하기가 어렵다. 단위무응답의 특성을 파악하기 위하여 본 논문에서는 종단자료인 한국아동 청소년패널조사 중 중1패널자료를 이용하였다. 최근까지 공개된 한국아동 청소년패널조사자료를 이용한 논문들의 무응답 처리 실태를 파악하고, 그 중 단위무응답의 특성에 대하여 분석하였다. 이 자료를 이용한 논문에서는 대부분 단위무응답의 처리를 제거하는 방식을 취하고 있으며, 이 자료에서 제공하고 있는 가중치를 이용한 논문은 거의 없었다. 이에 단위무응답의 처리방법 중 가중치를 이용한 방법과 그 대상을 제외하는 두 가지 방법에 대해 여러 가지 특성들의 분석을 비교하였다. 많은 항목에서 두 가지 방법의 결과가 상이하게 나타났으며, 가중치를 이용한 경우가 제거법에 의한 결과에 비해 통계적으로 유의한 결과가 더 많이 나타나 무응답에 대해 많은 논의가 필요할 것으로 생각된다.
Usually unit-nonresponse or item-nonresponse occurs in the survey. In case the rate of nonresponse is high, the analysis ignoring nonresponse may cause the wrong effect. The characterization of nonresponse is required. In a cross-sectional data, it is possible to study the characteristics of item-no...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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패널조사의 문제점은 무엇인가? | 공공부문의 패널조사는 2010년 5월 기준 19종에 이르며 노동패널을 제외한 18개 패널이 2001년 이후 시작되었다. 이와같이 여러 분야에서 수년간 패널조사가 진행되고 있고 패널조사의 많은 장점에도 무시할수 없는 문제점 중 하나가 패널 탈락 (panel attrition) 즉, 단위무응답의 발생이다. 조사가 반복될수록 1차년도 원표본에 대해 계속 조사를 하기가 어렵다. | |
무응답을 처리하는 방법에는 어떤 것이 있는가? | 단위무응답은 조사 대상자로부터 전혀 정보를 얻지 못한 경우이며 항목무응답은 질문 문항 중 일부 문항에 대해서 응답하지 않은 경우를 말한다. 단위무응답의 처리 방법으로 가중값 조정 (weighting adjustment)과 무응답 자료를 분석에서 제외하는 방법이 있으며 항목무응답의 처리방법으로는 크게 완전제거법 (list-wise deletion), 단일대체방법 (single imputation)과 다중대체방법 (multiple imputation) 등이 있다. 많은 논문들에서 무응답에 대해 어떻게 처리하고 있는지를 파악하기 위해 최근에 공개한 KCYPS자료를 이용하여 연구한 논문들을 대상으로 분석하였다. | |
설문조사의 무응답은 어떻게 나뉘며 각각의 경우는 무엇인가? | 설문조사의 무응답은 크게 단위무응답 (unit nonresponse)과 항목무응답 (item nonresponse)으로 나뉜다. 단위무응답은 조사 대상자로부터 전혀 정보를 얻지 못한 경우이며 항목무응답은 질문 문항 중 일부 문항에 대해서 응답하지 않은 경우를 말한다. 단위무응답의 처리 방법으로 가중값 조정 (weighting adjustment)과 무응답 자료를 분석에서 제외하는 방법이 있으며 항목무응답의 처리방법으로는 크게 완전제거법 (list-wise deletion), 단일대체방법 (single imputation)과 다중대체방법 (multiple imputation) 등이 있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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