[논문]한국아동·청소년패널조사자료에서 단위무응답의 실태 및 가중치 적용

이화정; 강석복

doi:10.7465/jkdi.2014.25.6.1397

한국아동·청소년패널조사자료에서 단위무응답의 실태 및 가중치 적용
The unit-nonresponse status and use of weight in the KCYPS 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.6, 2014년, pp.1397 - 1405

초록
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설문조사에서는 대부분 단위무응답 또는 항목무응답이 발생한다. 무응답 발생비율이 높은 경우 무응답을 무시한 분석은 잘못된 결과를 초래할 수도 있으므로 무응답에 대한 특성 파악도 필요하다. 횡단자료에서는 항목무응답 특성에 대한 연구는 가능하나 단위무응답의 특성을 파악하기가 어렵다. 단위무응답의 특성을 파악하기 위하여 본 논문에서는 종단자료인 한국아동 청소년패널조사 중 중1패널자료를 이용하였다. 최근까지 공개된 한국아동 청소년패널조사자료를 이용한 논문들의 무응답 처리 실태를 파악하고, 그 중 단위무응답의 특성에 대하여 분석하였다. 이 자료를 이용한 논문에서는 대부분 단위무응답의 처리를 제거하는 방식을 취하고 있으며, 이 자료에서 제공하고 있는 가중치를 이용한 논문은 거의 없었다. 이에 단위무응답의 처리방법 중 가중치를 이용한 방법과 그 대상을 제외하는 두 가지 방법에 대해 여러 가지 특성들의 분석을 비교하였다. 많은 항목에서 두 가지 방법의 결과가 상이하게 나타났으며, 가중치를 이용한 경우가 제거법에 의한 결과에 비해 통계적으로 유의한 결과가 더 많이 나타나 무응답에 대해 많은 논의가 필요할 것으로 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Usually unit-nonresponse or item-nonresponse occurs in the survey. In case the rate of nonresponse is high, the analysis ignoring nonresponse may cause the wrong effect. The characterization of nonresponse is required. In a cross-sectional data, it is possible to study the characteristics of item-nonresponse but it is hard to study the characteristics of the unit-nonresponse. In order to identify the characteristics of the unit-nonresponse, this study used the first-year student of middle schools in the Korea children and youth panel survey (KCYPS) data. We investigated the handling situation of nonresponse and analyzed the characteristics of the unit-nonresponse. Most of the papers applied the way of getting rid of nonresponse, so that there was little paper using weights. In this paper, we compared the results of the analyses depending on whether the weight is used or not. The method of using weights showed statistically significant results much more than that of removing. More discussion will be needed.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

Table 2.1의 결과에서 KCYPS자료 중 가장 많이 연구되고 있는 대상이 중1 패널인 것으로 나타나 본 연구에서는 3개 패널 중 중1패널의 단위무응답자들의 특성을 소개하고자 한다.
먼저 KCYPS자료에서 제공되고 있는 가중치 중 횡단적 가중치에 대해 간단히 소개하고자 한다 (National Youth Policy Institute, 2013). 1차년도 횡단적 가중치는 기본가중치, 표본의 무응답조정을 위한 가중치 그리고 사후층화 가중치의 3가지 가중치의 곱으로 산출된다.
본 연구에서는 한국아동·청소년패널조사 (KCYPS; Korea Childeren and Youth Panel Survey)를 이용하여 무응답에 대한 처리에 대한 실태를 파악하고 무응답자들의 특성을 파악하고자 하였다.
일반적인 조사자료에서는 단위무응답의 특성 파악이 용이하지 않으나 종단자료는 추적조사로 단위무응답의 특성연구가 가능하다. 이에 단위무응답의 처리에 앞서 KCYPS자료의 단위무응답자들의 특성을 파악하였다. 2011년에 조사된 2차 자료에서 단위무응답여부가 인구특성과의 연관성이 발생된 항목이 청소년 응답에서는 성별, 자택 위치, 학교 위치, 연간 전학경험 유무, 연간 결석 경험유무, 방과 후 교육 연간 경험유무이며, 3차 자료에서는 학 교제, 성별, 자택 위치, 학교 위치, 연간 결석 경험유무, 해외방문 경험유무이었다.
일반적으로는 단위무응답에 대한 연구가 쉽지 않으나, KCYPS와 같이 측정된 종단자료는 2차와 3차에서 발생된 단위무응답을 1차 자료와 비교하면 단위무응답이 발생된 경우의 특성을 파악할 수 있다. 항목 무응답은 중1패널의 측정항목이 800여개에 이르는 방대한 양으로 항목무응답의 특성은 전체 대상에서 일반화되기는 어려울 것으로 판단되어 단위무응답의 특성을 파악하는데 주력하였다.

제안 방법

1차 표본추출은 시도별, 도시규모별, 학제별 (중1패널의 경우)로 층으로 모집단의 인구구성에 따라 16개 시·도별로 비례배분하여 1단계 학교를 추출한 후 표본학교에서 최소한 2개 학급 이상이고 학생수가 50명 이상인 학교에서 1개 학급을 추출하는 방식으로 하였다.
여러 분야에서 무응답에 대한 처리를 여러 가지 방법으로 논의 되고 있으며, 무응답을 포함한 가중치도 많은 분야에서 적용되고 있다. 그 중 KCYPS자료에서 무응답에 대한 처리실태를 파악하고, 그 중 단위무응답의 특성 및 처리에 대해 분석하였다. 단위무응답은 연구자들의 연구대상에 해당되는 부분으로 언급은 1, 2, 3차 자료의 분석논문 중 21.
2의 결과는 성별에 따라 범주형 자료와 수치형 자료에 대해 검정과 t-검정으로 비교하였다. 범주형 자료로는 선호연애인/운동선수 유무 (preferred entertainment/athletes), 해외방문 (overseas visit), 전학 (change of schools), 결석경험 유무 (absence), 휴대 전화 보유 (cell phone), 컴퓨터 사용여부 (using the computer), 그리고 여러 가지 체험활동 경험 여부 (activities of experience)를 사용하였다. 수치형 자료로는 방과 후 교육경험 수 (education experience)는 11개 과목의 합을 이용한 자료와 자아존중감, 자아탄력성, 삶의 만족도, 정서문제 등의 5점척도로 측정된 자료의 평균을 계산하여 사용하였다.
범주형 자료로는 선호연애인/운동선수 유무 (preferred entertainment/athletes), 해외방문 (overseas visit), 전학 (change of schools), 결석경험 유무 (absence), 휴대 전화 보유 (cell phone), 컴퓨터 사용여부 (using the computer), 그리고 여러 가지 체험활동 경험 여부 (activities of experience)를 사용하였다. 수치형 자료로는 방과 후 교육경험 수 (education experience)는 11개 과목의 합을 이용한 자료와 자아존중감, 자아탄력성, 삶의 만족도, 정서문제 등의 5점척도로 측정된 자료의 평균을 계산하여 사용하였다. 자아존중감의 10개 문항에서는 긍정적 자아존중감 5개와 부정적 자아존중감 5개 문항이 혼용되어 있으며, 그 중 부정적 자아존중감 문항 중 신뢰도가 낮은 문항이 있다.
위와 같은 방식으로 산출한 가중치들을 적용한 경우와 가중치를 적용하지 않은 2가지 경우를 여러 가지 특성에 대한 분석결과를 비교하였다.

대상 데이터

많은 논문들에서 무응답에 대해 어떻게 처리하고 있는지를 파악하기 위해 최근에 공개한 KCYPS자료를 이용하여 연구한 논문들을 대상으로 분석하였다. KCYPS의 1차 자료는 인구특성문항에 대해서는 모두 측정된 완전한 자료이며, 일부 설문문항에서 항목무응답이 발생되어 있다.
분석에서 사용된 논문은 학술논문검색에서 ’한국아동청소년패널조사’와 ’KCYPS’로 검색된 논문 중 2010년부터 실시되고 있는 자료를 이용한 논문이며, 연구재단의 등재 및 등재후보지의 게재된 논문을 그 대상으로 하였다.
중1 패널의 1차 자료의 대상은 청소년 2351명과 그 보호자들이며 남학생 1176명 (50.0%)과 여학생 1175명 (50.0%)이다. 2차 자료는 청소년이 2280명 (97.

데이터처리

2에 제시하였다. Table 3.2의 결과는 성별에 따라 범주형 자료와 수치형 자료에 대해 검정과 t-검정으로 비교하였다. 범주형 자료로는 선호연애인/운동선수 유무 (preferred entertainment/athletes), 해외방문 (overseas visit), 전학 (change of schools), 결석경험 유무 (absence), 휴대 전화 보유 (cell phone), 컴퓨터 사용여부 (using the computer), 그리고 여러 가지 체험활동 경험 여부 (activities of experience)를 사용하였다.

이론/모형

자아존중감의 10개 문항에서는 긍정적 자아존중감 5개와 부정적 자아존중감 5개 문항이 혼용되어 있으며, 그 중 부정적 자아존중감 문항 중 신뢰도가 낮은 문항이 있다. 본 연구에서는 Chang과 Jung (2013)와 같이 신뢰도에 부정적 영향을 끼치는 문항을 제외한 9개 문항으로 부정적 자아존중감은 역코딩을 하여 사용하였다.

성능/효과

조사된 년도나 분석의 종류에 상관없이 전체적으로 가중치를 적용한 경우는 가중치를 적용 하지 않은 것에 비해 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의한 결과는 가중치를 적용 시 모두 유의한 것으로 나타났으나 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의하지 않은 것의 상당부분이 가중치 적용 시 통계적으로 유의한 결과가 나타났다. 이는 각각의 분석에서 가중치를 적용함으로써 가중치 계산에서 표본추출과 무응답은 반영이 되어졌으나 가중치 적용으로 인한 발생된 표준오차의 문제점은 반영되지 않았다.
조사된 년도나 분석의 종류에 상관없이 전체적으로 가중치를 적용한 경우는 가중치를 적용하지 않은 것에 비해 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의한 결과는 가중치를 적용 시 모두 유의한 것으로 나타났으나, 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의하지 않은 것은 일부만 동일한 결과를 얻었으며 가중치 적용 시 대부분 통계적으로 유의한 결과가 나타났다.
각 자료의 최초 측정년도의 자료에 대한 신뢰도 분석결과 자아존중감 (self esteem, 9개 문항)의 Cronbach α가 0.873, 자아탄력성 (self elasticity, 14개 문항)은 0.839, 삶의 만족도 (life satisfaction, 3개 문항)는 0.814이며 정서문제 중 주의집중 (attention, 7개 문항)은 0.790, 공격성 (aggression, 6개문항)은 0.810, 신체증상 (physical symptoms, 8개 문항)은 0.862, 사회적 위축 (social withdrawal, 5개문항)은 0.850 그리고 우울 (depression, 10개 문항)은 0.906으로 나타나 각 특성에 포함된 문항들의 신뢰도는 모두 높았다.
보호자 응답은 2차 3차 자료 모두 성별, 자택 위치, 학교 위치에서만 연관성이 나타났다. 단위무응답의 처리에서 표본추출을 고려한 가중치를 제공하고 있어, 단순히 단위무응답자의 처리여부에 따른 비교가 아니라 전체 모집단의 특성과 조사대상만으로 분석한 경우의 결과 차이를 비교한 결과 거의 많은 부분에서 통계적인 차이를 보였다. 조사된 년도나 분석의 종류에 상관없이 전체적으로 가중치를 적용한 경우는 가중치를 적용 하지 않은 것에 비해 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
위의 분석자료에서 단위무응답의 발생여부와 연관성이 발생되고, 다른 논문에서도 많이 활용된 특성 중 항목 무응답이 발생되지 않은 것이 성별인 것으로 나타났다.
범주형 자료와 교육경험수의 경우는 1차, 2차, 3차년도 모두 조사되었으나 자아존중감, 자아탄력성, 삶의 만족도, 5가지 정서문제에 관련된 문항은 일부년도에서만 조사되었다. 조사된 년도나 분석의 종류에 상관없이 전체적으로 가중치를 적용한 경우는 가중치를 적용하지 않은 것에 비해 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의한 결과는 가중치를 적용 시 모두 유의한 것으로 나타났으나, 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의하지 않은 것은 일부만 동일한 결과를 얻었으며 가중치 적용 시 대부분 통계적으로 유의한 결과가 나타났다.
범주형 자료와 교육경험수의 경우는 1차, 2차, 3차년도 모두 조사되었으나 자아존중감, 자아탄력성, 삶의 만족도, 5가지 정서문제에 관련된 문항은 일부년도에서만 조사되었다. 조사된 년도나 분석의 종류에 상관없이 전체적으로 가중치를 적용한 경우는 가중치를 적용하지 않은 것에 비해 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의한 결과는 가중치를 적용 시 모두 유의한 것으로 나타났으나, 가중치를 적용하지 않은 경우 통계적으로 유의하지 않은 것은 일부만 동일한 결과를 얻었으며 가중치 적용 시 대부분 통계적으로 유의한 결과가 나타났다.

후속연구

종단적 가중치의 경우 2차년도의 가중치와 3차 년도의 가중치가 각각 제공되고 있으나, 1차 자료와 2차 자료를 이용한 연구, 2차와 3차 자료를 이용한 연구, 1차, 2차, 3차 자료를 모두 이용한 연구에서 종단적 가중치를 어떻게 적용이 되어야 하는지에 대해 판단하기가 어렵다. 따라서, KCYPS자료를 이용한 많은 연구가 좀 더 정확한 결론을 얻기 위해서는 단순한 가중치가 아닌 다양한 가중치가 필요하며, 연구자들이 쉽게 적용할 수 있는 가중치 적용방법에 대한 소개가 요구된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	패널조사의 문제점은 무엇인가?	공공부문의 패널조사는 2010년 5월 기준 19종에 이르며 노동패널을 제외한 18개 패널이 2001년 이후 시작되었다. 이와같이 여러 분야에서 수년간 패널조사가 진행되고 있고 패널조사의 많은 장점에도 무시할수 없는 문제점 중 하나가 패널 탈락 (panel attrition) 즉, 단위무응답의 발생이다. 조사가 반복될수록 1차년도 원표본에 대해 계속 조사를 하기가 어렵다.
	무응답을 처리하는 방법에는 어떤 것이 있는가?	단위무응답은 조사 대상자로부터 전혀 정보를 얻지 못한 경우이며 항목무응답은 질문 문항 중 일부 문항에 대해서 응답하지 않은 경우를 말한다. 단위무응답의 처리 방법으로 가중값 조정 (weighting adjustment)과 무응답 자료를 분석에서 제외하는 방법이 있으며 항목무응답의 처리방법으로는 크게 완전제거법 (list-wise deletion), 단일대체방법 (single imputation)과 다중대체방법 (multiple imputation) 등이 있다. 많은 논문들에서 무응답에 대해 어떻게 처리하고 있는지를 파악하기 위해 최근에 공개한 KCYPS자료를 이용하여 연구한 논문들을 대상으로 분석하였다.
	설문조사의 무응답은 어떻게 나뉘며 각각의 경우는 무엇인가?	설문조사의 무응답은 크게 단위무응답 (unit nonresponse)과 항목무응답 (item nonresponse)으로 나뉜다. 단위무응답은 조사 대상자로부터 전혀 정보를 얻지 못한 경우이며 항목무응답은 질문 문항 중 일부 문항에 대해서 응답하지 않은 경우를 말한다. 단위무응답의 처리 방법으로 가중값 조정 (weighting adjustment)과 무응답 자료를 분석에서 제외하는 방법이 있으며 항목무응답의 처리방법으로는 크게 완전제거법 (list-wise deletion), 단일대체방법 (single imputation)과 다중대체방법 (multiple imputation) 등이 있다.

참고문헌 (12)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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