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유한요소법을 이용한 서비스 로봇관절용 외전형 BLDC 모터설계에 관한 연구
A Study of Design of Outer Rotor Type BLDC Motor for Service Robot Arm 원문보기

韓國磁氣學會誌 = Journal of the Korean Magnetics Society, v.25 no.6, 2015년, pp.198 - 202  

김영균 (오산대학교 전기공학과)

초록
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본 논문은 서비스 로봇관절 구동에 적용되는 50W급 외전형 BLDC 전동기 의 코깅토크 최소화 설계에 관하여 기술하였다. 코깅 토크 저감 설계를 위해서 반응표면법을 이용하였으며, 반응표면법에 사용되는 관측자료는 유한요소법을 이용하였다. 끝으로 설계결과에 대한 타당성은 실험을 통해서 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This s paper presents characteristics Analysis of Outer Rotor type BLDC Motor. To reduce the cogging torque and to make the high back EMF constant of the motor, Not only magnetization directions of a permanent magnet are investigated, but also a tooth chamfer of a stator is optimized. The design and...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 서비스 로봇관절 구동에 적용되는 50W급 외전형 BLDC 전동기 설계에 관하여 기술하였다. 50W급 외전형 BLDC 전동기 설계는 기본적으로 유한요소법을 이용하였으며, 코깅 토크 저감설계를 위해서 반응표면법을 이용하여 최적설계를 수행하였다.

가설 설정

  • 따라서, 출력값을 나타내는 함수로서 일반적으로 가정되는 간편하고 실용적인 반응표면모형은 k개의 설계변수에 대한 중회귀모형(multiple regression model)이다. 본 논문에서 선택한 반응표면모델은 설계변수에 대한 출력값의 인과관계가 곡면으로 표현될 것이라고 가정하여 근사함수를 2차 모형으로 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
반응표면법을 이용한 최적설계 과정은 어떻게 진행되는가? 반응표면법은 독립적인 설계변수가 복합적인 작용에 의해서 반응값(출력값)에 변화를 주는 관계를 통계적인 근사방법으로 찾는 기법이다. 반응표면법을 이용한 최적설계 과정은, 먼저 설계변수와 출력값을 정의하고, 설계변수와 출력값 사이의 인과관계 근사에 필요한 관측값을 수집한다. 수집한 관측값으로부터 제약사항과 설계목표를 만족하는 출력값과 설계변수를 찾는 것으로 최적설계를 진행할 수 있다. BLDC 전동기 최적설계를 위해서 관측값 수집은 유한요소법을 이용하여 Fig.
본 논문에서 50W급 외전형 BLDC 전동기 의 코깅토크 최소화 설계를 위해 어떤 기법들을 이용했는가? 본 논문은 서비스 로봇관절 구동에 적용되는 50W급 외전형 BLDC 전동기 의 코깅토크 최소화 설계에 관하여 기술하였다. 코깅 토크 저감 설계를 위해서 반응표면법을 이용하였으며, 반응표면법에 사용되는 관측자료는 유한요소법을 이용하였다. 끝으로 설계결과에 대한 타당성은 실험을 통해서 검증하였다.
BLDC 전동기가 로봇구동시스템에 매우 적합한 전동기인 이유는 무엇인가? BLDC 전동기는 효율이 높고 고출력이 가능하여 여러 분야에 걸쳐 오래전부터 사용되어 왔다. 또한 BLDC 전동기는 응답성이 빠르고 토크제어와 속도제어가 용이하여 로봇구동시스템에 매우 적합한 전동기라고 할 수 있다[1, 2]. BLDC 전동기는 구조적 특징에 따라서, 내전형과 외전형으로 크게 분류할 수 있으며 일반적으로 회전자 표면에 영구자석을 부착한 구조의 전동기를 BLDC 전동기라고 한다.
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참고문헌 (6)

  1. C. C. Hwang, P. L. Li, C. T. Liu, and C. Chen, IET on Electric Power Applications 6, 385 (2012). 

  2. J. R. Hendershot Jr., TJE Miller, Design of Brushless Permanent- Magnet Motors, Magna Physics Publishing and Clarendon Press (1994). 

  3. S. J. Lee, S. I. Kim, J. P. Hong, B. Y. Song, and J. W. Park, Proc. of the ICEMS Conf. 1, 1242 (2010). 

  4. R. H. Myers, Response Surface Methodology, John Wiley & Sons (1995). 

  5. D. C. Mongomery, Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons (2001). 

  6. N. Umadevi, M. Balaji, and V. Kamaraj, Proc. of the ICEES Conf. 1, 122 (2014). 

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