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문제 정의
- 따라서 본 연구는 트위터 관련 연구 문헌 조사를 통해 주요 연구 주제를 파악하고 주제별 연구의 경향성과 특성을 파악함을 목적으로 한다.
- 본 연구는 방대한 SNS 연구 문헌을 조사하여 국내 연구의 경향을 밝히고자 한다. 이를 위해 SNS중 트위터를 중심으로 연구를 진행 하고자 한다.
- 본 연구에서는 기존 연구자들의 선행연구와 학계 간의 분류 체계 등을 활용하여 문헌 연구를 통한 다양한 연구의 경향성을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 문헌제공처를 선택하고 제공된 문헌을 분류, 추출, 전처리하여 분석을 실시하였다.
제안 방법
- SLR 기법에 의한 체계적 문헌 조사를 위해 본 연구에서는 표 3에서 제시한 6개의 단계에 따라 조사를 실시한다. 질의 형성(Question Formation) 단계, 데이터 추출계획(Extraction Planning) 단계, 문헌제 공처 선정(Source Selection) 단계, 조사대상 문헌 선정(Researches Selection) 단계, 데이터 추출 단계(Data Extraction) 단계 그리고 마지막으로 분석(Analyzing)단계이다.
- 분석은 큰 질문인 “트위터가 어떤 주제로 연구되는가”를 문헌분류, 학문분야를 기초로 분석하였다. 그리고 연구 경향을 논문에 사용된 데이터의 출처를 기반으로 트위터의 데이터를 직접분석에 사용했는지, 설문이나 문항에 간접적으로 분석하였는지를 구분하여 분석하였다.
- 이를 위해 SNS중 트위터를 중심으로 연구를 진행 하고자 한다. 보다 체계적인 문헌 조사를 위해 SLR(Systematic Literature Review) 기법[3]을 도입하여 여러 단계로 구성된 세부 절차에 의해 조사를 실시한다. 하일규[3]은 SNS 경향 연구에서 SLR 기법을 활용하여 128편의 외국 논문을 연구하였다[3].
- 보다 체계적인 연구를 위하여 기존의 연구들의 체계를 바탕으로 SRL 기번의 절차를 따라 연구를 실시하였다.
- 수집된 자료는 가공과 처리를 거쳐 다양한 관점에서 분석된다. 분석 결과를 통해 연구의 경향성을 파악하였다.
- 분석기준은 주제어 2회 이상 사용된 것 중 “트위터”를 제외한 것으로 분석하였다.
- 분석은 큰 질문인 “트위터가 어떤 주제로 연구되는가”를 문헌분류, 학문분야를 기초로 분석하였다.
- 본 연구는 방대한 SNS 연구 문헌을 조사하여 국내 연구의 경향을 밝히고자 한다. 이를 위해 SNS중 트위터를 중심으로 연구를 진행 하고자 한다. 보다 체계적인 문헌 조사를 위해 SLR(Systematic Literature Review) 기법[3]을 도입하여 여러 단계로 구성된 세부 절차에 의해 조사를 실시한다.
- 본 연구에서는 기존 연구자들의 선행연구와 학계 간의 분류 체계 등을 활용하여 문헌 연구를 통한 다양한 연구의 경향성을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 문헌제공처를 선택하고 제공된 문헌을 분류, 추출, 전처리하여 분석을 실시하였다.
- net) 사이트를 참조 하여 키워드를 기준으로 대상을 선정하였다. 조사 대상 문헌으로부터 자료를 추출하기 전에 필요한 자료와 규모에 대한 계획을 세우고 계획에 따른 추출 작업이 실시하였다. 수집된 자료는 가공과 처리를 거쳐 다양한 관점에서 분석된다.
- 데이터 추출(Data Extraction) 단계는 조사 대상 문헌으로부터 연구 경향 파악을 위한 데이터를 추출 하는 단계이다. 조사 대상 문헌을 면밀히 검토하여 각 문헌으로부터 표 4에서 표시된 출처로부터 해당 항목을 추출하며, 추출한 데이터는 분석을 위해 전처리 과정과 차원 모델링을 실시한다.
- 최종적으로 분석에 사용한 데이터와 분석 결과를 대쉬보드화 하여 공개하였다[11].
대상 데이터
- 문헌제공처 선정(Source Selection) 단계는 관련 연구 문헌을 제공하는 문헌제공처를 선정하는 단계이다. 문헌 검색은 한국교육학술정보원[6] 사이트를 참조하였다.
- 이번 연구에서는 하일규[3]이 제시한 SLR의 절차에 의해 조사를 실시하였다. 문헌 조사는 한국교육학술정보원(riss4u.net) 사이트를 참조 하여 키워드를 기준으로 대상을 선정하였다. 조사 대상 문헌으로부터 자료를 추출하기 전에 필요한 자료와 규모에 대한 계획을 세우고 계획에 따른 추출 작업이 실시하였다.
- 연구 경향을 분석하기 위한 조사대상 문헌을 선정하는 단계이다. 연구에서는 총 4단계로 선정하였다. 1단계로 설정한 키워드 “트위터”를 검색한다.
- 전체 758편의 문헌 중 선택된 243편의 논문을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석을 위해 엑셀 차트를 이용하였으며 주제어 관련 분석은 데이터 시각화 도구인 Tableau 8.
- 데이터 추출 계획(Extraction Planning) 단계에서는 데이터 추출을 위한 주요 규칙과 추출 항목이 선정된다. 조사 대상 문헌의 제목, 출판년도, 발행처, 저자명, 주제어, 십진분류체계(KDC), 논문에서 사용된 트위터 데이터 등이다. 표 4는 데이터 추출 항목과 용도를 보여준다.
데이터처리
- 분석은 분야별, 주제별, 십진분류(KDC)를 분석 차원으로 하는 연구의 빈도를 비율로 분석 하였다. 그림 2부터 시작한 분석 내용들을 상호작용(주제를 클릭하면 관련 연구만 필터 됨)연관지어 분석할 수 있게 하였다.
- 전체 758편의 문헌 중 선택된 243편의 논문을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석을 위해 엑셀 차트를 이용하였으며 주제어 관련 분석은 데이터 시각화 도구인 Tableau 8.0을 이용하여 클라우드 분석을 실시하였다. Tableau는 데이터를 시각적으로 이해할수 있도록 엑셀의 피벗 기능처럼 쉬운 인터페이스로 다차원 분석 툴로 사용되고 있다[10].
이론/모형
- 하일규[3]은 SNS 경향 연구에서 SLR 기법을 활용하여 128편의 외국 논문을 연구하였다[3]. 이번 연구에서는 하일규[3]이 제시한 SLR의 절차에 의해 조사를 실시하였다. 문헌 조사는 한국교육학술정보원(riss4u.
성능/효과
- 응용분야와 트윗 내용 분석 분야가 국내에서는 많이 연구 된 것을 확인할 수 있다. 그리고 트윗 내용 분석과 트윗 텍스트 분석은 다른 주제에 비하여 상승 추세인 것을 확인 할 수 있었다. 이것은 트위터 연구의 특성이 어떻게 진행되고 있는지 잘 보여주는 결과 인 것 같다.
- 이는 학문적 특성이 반영된 것을 이해 할 수 있겠다. 또한 주제별 분석에서는 트윗텍스트와 트윗 내용을 직접 분석하는 연구가 증가하는 것을 확인 할 수 있었다. 이것은 트위터의 특성이 연구 주제에 반영된 것으로 이해 할 수 있다.
- 그림 12는 주제어 중 연구대상이 되는 소셜네트 워크서비스(SNS)와 같은 연구 대상을 단어를 제외하였다. 분석 결과 네트워크 분석, 빅데이터, Q방법론 등 연구 방법들의 경향을 확인 할 수 있다.
- 분석결과는 트위터 분석의 상당수는 트위터 데이터를 직접적으로 사용하여 분석이 이루어지고 있으면 특정 분야에는 간접적인 분석 연구가 있음을 확인 할 수 있었다. 이는 학문적 특성이 반영된 것을 이해 할 수 있겠다.
후속연구
- 논문의 분석을 위한 다양한 차원을 제시함으로써 향후 연구자들이 활용 할 수 있는 가능성을 보였다고 생각된다.
- 마지막으로 경향분석을 하고자 하였으나 연구 분야, 주제, KDC 년도 등 다일 차원으로 단순 비교분석을 실시하여 깊이 있는 분석을 다루지 못하였다.
- 앞으로 더욱 다양한 연구를 위한 다양한 학문의 포괄적 탐색을 기반으로 융합학문의 기초가 될 수 있도록 많은 연구가 이루어지기를 기원한다.
- 위와 같은 연구의 한계점을 보완하여 아래와 같은 향후 연구가 필요할 것으로 사료된다. 우선은, 다양한 분야의 연구 사례를 분석하기 위한 지속적인 관심과 연구를 해야 할 것이며, 국내 연구뿐 dsl라 외국 연구 또한 지속적인 관심이 필요할 것이다.
- 이를 위해 연구자들의 연구결과를 함께 공유하고 공개하여 지속적인 연구를 할 수 있도록 노력하는 것이 필요할 것으로 판단하여 본 연구에서 사용된 데이터와 분석 결과를 웹으로 공개하고 지속적으로 보강할 것이다.
- 본 연구의 한계는 다음과 같다. 첫째, 다양한 분야에서 연구가 일어나고 있으나 각 분야의 연구 방법이나 전문 지식의 부족으로 심층있게 분석하기에 한계가 있었다.
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