$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

논문 인용 영향력 측정 지수의 편향성에 대한 연구: KCI 수록 논문을 대상으로
Discipline Bias of Document Citation Impact Indicators: Analyzing Articles in Korean Citation Index 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.32 no.4 = no.98, 2015년, pp.205 - 221  

이재윤 (명지대학교 문헌정보학과) ,  최상희 (대구가톨릭대학교 도서관학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

학술지의 인용빈도를 특정하여 산출된 지수로 단일 논문의 영향력을 평가하는 것에 대한 비판으로 인해 단일 논문의 인용 영향력을 측정하는 인용지수에 대한 연구가 다양하게 시도되었다. 이 연구에서는 8개의 단일 논문 인용영향력 평가 지수를 살펴보고 KCI 논문 데이터베이스를 대상으로 각 인용지수의 분야별 편향성을 조사하여 보았다. 대상 지수는 단순 인용빈도, 페이지랭크, f-값, CCI, c-지수, 단일문헌 h-지수, 단일문헌 hs-지수, cl-지수였다. 분석결과 페이지랭크가 학문 분야별 균등성, 학문 분야 내에서 학술지별 균등성 영역에서 가장 편향성이 없는 것으로 나타났다. 반면에 단순 인용빈도는 특정 학문분야나 특정 학술지에 편향된 결과를 산출할 가능성이 높은 것으로 나타났다. KCI 데이터베이스에서는 논문의 단순 인용빈도만 제공하고 있는데, 분야별 균등성을 가장 잘 유지하는 지수인 논문 페이지랭크를 함께 제공할 필요가 있다. 아울러 인용한 문헌의 인용빈도만으로 산출이 가능해서 이용자의 검색 결과로부터 바로 산출할 수 있는 지역 네크워크 지수 중에서는 cl-지수가 가장 균등성을 잘 유지하므로 계산 과정과 서비스가 손쉬운 지수로 함께 제공하는 것도 검토해야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The impact of a journal is commonly used as the impact of an individual paper within that journal. It is problematic to interpret a journal's impact as a single paper's impact of the journal, so there are several researches to measure a single paper's impact with its own citation counts. This study ...

주제어

#연구 평가   #인용 지수   #인용 네트워크   #분야 편향성   #페이지랭크  

참고문헌 (15)

  1. 신은자 (2013). 한국 재료공학 논문의 피인용 영향요인에 관한 연구. 정보관리학회지, 30(1), 131-150. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.131 Shin, Eun-Ja (2013). An analysis on the factors affecting the citation in Korean material science articles. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(1), 131-150. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.131 

    원문보기 상세보기

  2. 이재윤 (2006). 연구성과 측정을 위한 h-지수의 개량에 관한 연구. 정보관리학회지, 23(3), 167-186. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.3.167 Lee, Jae Yun (2006). Some improvements on h-index: Measuring research outputs by citations. Journal of the Korean Society for Information Management, 23(3), 167-186. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.3.167 

    원문보기 상세보기

  3. 이재윤 (2011a). 인용 네트워크 분석에 근거한 문헌 인용 지수 연구. 한국문헌정보학회지, 45(2), 119-143. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2011.45.2.119 Lee, Jae Yun (2011a). A study on document citation indicators based on citation network analysis. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 45(2), 119-143. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2011.45.2.119 

    원문보기 상세보기

  4. 이재윤 (2011b). 단일 문헌의 인용 영향력 측정 방식의 개선. 제18회 한국정보관리학회 학술대회 발표논문집, 119-143. Lee, Jae Yun (2011b). Improved methods for assessing single paper's citation impact. Proceedings of the 18th Annual Conference of the Korean Society for Information Management, 119-143. 

  5. 정영미, 이재윤 (2001). 지식 분류의 자동화를 위한 클러스터링 모형 연구. 정보관리학회지, 18(2), 203-230. Chung, Young-Mee, & Lee, Jae-Yun (2001). Development of a clustering model for automatic knowledge classification. Journal of the Korean Society for Information Management, 18(2), 203-230. 

    원문보기 상세보기

  6. Bi, H. H., Wang, J., & Lin, D. K. J. (2011). Comprehensive citation index for research networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(8), 1274-1278. http://doi.org/10.1109/TKDE.2010.167 

    상세보기 crossref

  7. Bornmann, L., Schier, H., Marx, W., & Daniel, H.-D. (2011). Does the h index for assessing single publications really work? A case study on papers published in chemistry. Scientometrics, 89(3), 835-843. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0472-0 

    상세보기 crossref

  8. Egghe, L. (2010). On the relation between Schubert's h-index of a single paper and its total number of received citations. Scientometrics, 84(1), 115-117. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-009-0062-6 

    상세보기 crossref

  9. Fragkiadaki, E., Evangelidis, G., Samaras, N., & Dervos, D. A. (2011). f-Value: Measuring an article's scientific impact. Scientometrics, 86(3), 671-686. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-010-0302-9 

    상세보기 crossref

  10. Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16569-16572. http://doi.org/10.1073/pnas.0507655102 

  11. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the Web. Technical Report. Stanford InfoLab. Retrieved from http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/ 

  12. Schubert, A. (2009). Using the h-index for assessing single publications. Scientometrics, 78(3), 559-565. http://doi.org/10.1007/s11192-008-2208-3 

    상세보기 crossref

  13. Singhal, A., Salton, G., Mitra, M., & Buckley, C. (1996). Document length normalization. Information Processing & Management, 32(5), 619-633. 

    상세보기 crossref

  14. San Francisco Declaration on Research Assessment: Putting science into the assessment of research. Retrieved from http://www.ascb.org/dora/ 

  15. Thor, A., & Bornmann, L. (2011). The calculation of the single publication h index and related performance measures: A web application based on Google Scholar data. Online Information Review, 35(2), 291-300. http://dx.doi.org/10.1108/14684521111128050 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로