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수질 및 수문인자의 상관성을 고려한 중단기 수질예측모형 구축에 관한 연구
A Study on Water Quality Prediction Model over Midterm Considering Correlation between Water Quality and Hyrologic Factors 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.15 no.6, 2015년, pp.459 - 470  

김미은 (부산대학교) ,  김재문 (부산대학교 사회환경시스템공학과) ,  예성제 (부산대학교 사회환경시스템공학과) ,  박재범 ((주)웸스) ,  윤미연 (한국수자원공사) ,  신현석 (부산대학교 토목공학과)

초록
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유역 내에서 발생하는 유출 및 수질자료는 비선형성이 강한 자료의 특성을 보인다. 유역 내에서 발생되는 강우에 의한 유출과 수질인자 간의 상관성 분석을 통한 수질예측 연구는 중요하다. 본 연구에서는 낙동강유역 하류부에 위치해 있는 낙본K를 대상지역으로 선정하여 수질예측 모형을 적용하였다. 환경부에서 관측하고 있는 수질 측정자료의 다양한 인자 및 수문인자의 비선형적인 상관성을 고려하여 역전파알고리즘 기반의 인공신경망 수질예측모형을 구축하였다. 다양한 수질 및 수문인자 간의 정성적 분석을 통하여 각 수질요소별로 예측모형을 구축하였다. 구축된 모형은 예측치가 실측치에 근사한 결과를 보였으며 기존의 인공신경망 모형에 비하여 예측의 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Runoff and water quality factors generated from the watershed show strong nonlinear characteristics on their interrelationship. A study of prediction of water quality might be essential with correlation analysis among hydrologic and water quality factors affected by inflow in a watershed. The study ...

주제어

#인공신경망   #수질예측모형   #중단기 예측   #8일간격 측정자료  

참고문헌 (10)

  1. Journal of Korea Water Resources Association 34 701 2001 

  2. Journal of Agr. Sci. Tech 15 343 2013 

  3. Journal of Environmental Management 90 1229 2009 10.1016/j.jenvman.2008.06.004 

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  4. Journal of Korea Water Resources Association 46 697 2013 10.3741/JKWRA.2013.46.7.697 

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  5. Journal of Korean Society of Civil Engineers 22 371 2002 

  6. Journal of Korea Water Resources Association 41 1035 2008 10.3741/JKWRA.2008.41.10.1035 

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  7. Marine Pollution Buletin 56 1586 2008 10.1016/j.marpolbul.2008.05.021 

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  8. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 23 507 2003 

  9. Journal of Engineering Research & Technology 3 121 2014 

  10. Ecological Modelling 220 888 2009 10.1016/j.ecolmodel.2009.01.004 

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